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摘要 - 混合现实使我们能够将虚拟内容和物理内容集成到用户的环境中。然而，这种融合如何影响感知和认知资源以及我们找到虚拟或物理对象的能力仍然不确定。同时显示虚拟和物理信息可能会导致注意力分裂并增加视觉复杂性，从而影响用户的视觉处理，性能和工作量。在视觉搜索任务中，我们要求参与者在增强现实和增强虚拟性中找到虚拟和物理对象，以了解对性能的影响。我们使用事件相关电位，固定和扫视指标以及行为度量评估了虚拟和物理对象的搜索效率和注意力分配。我们发现，用户在增强虚拟性中识别对象更有效，而虚拟对象在增强虚拟性方面具有显着性。这表明视觉保真度可能会增加场景的感知负载。降低了干扰物阳性ERP的振幅，固定模式支持了提高的分散术抑制和搜索效率，以增强虚拟性。我们讨论了基于生理输入的相互作用的混合现实自适应系统的设计含义。
浏览现实：调查ERP和眼睛...
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