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纳米滤过辅助 - 浓缩过程 -
摘要：在新的食物配方中，类胡萝卜素和酚类化合物可能是食品成分，根据其生物活性，营养，营养价值和兼容性特性，曾经纳入食品配方中。这种溶质自然存在于许多基于植物的来源中，并且在丰富食品和配方时直接消耗了一些部分；但是，通常浪费了一些不认为可食用的植物来源的部分中，包括叶子，果皮和种子，以及其他副产品。与此相关的是，科学家发现了一个新的生物活性分子的窗口，但它们的恢复仍然是一个挑战。在某种程度上，最终纯化和抛光需要高度选择性的性能，以确保所需的特性和浓度。在这方面，诸如纳米过滤（NF）之类的膜技术代表了一种替代方案，这是由于它们在分离低分子量化合物时具有高度选择性的特性。nf立即变得合适。根据NF膜的低孔径，NF技术的分离效率（通常高于97％）很高，但过程分离中的低温也有助于热稳定化合物的分离。因此，本文回顾了正在进行的研究案例，这些研究报告了酚类分数和类胡萝卜素与不同来源的成功分离和抛光。特别是，我们将注意力集中在分离过程中的主要相互作用上，以及使用膜进行此类案例研究的缺点和优势。
扩散管预浓缩和气态检测...
氨是大气中最重要的痕量气体之一，也是唯一呈碱性的气体。它可溶于水，可与气溶胶发生反应，从而影响大气酸度。大多数氨排放物通过生物过程释放到大气中，主要是通过有机物的分解。1 主要工业来源是化肥和氨生产厂。在确定氨在大气中的确切作用时，区分游离氨和铵颗粒非常重要。过滤技术已用于将气相与颗粒分离，但使用它们可能会因引入人工制品而导致误差。例如，可以通过滤纸上的硝酸铵释放氨来获得对氨浓度的高估。同样，气态氨与过滤器上沉积的酸发生反应，也会导致低估。研究表明，扩散管可有效分离气体和颗粒，其理论和用于测定气态物质的应用已得到综述。3-4 空气在层流条件下通过涂有选择性吸附剂的管道吸入。气态物质扩散到收集表面。颗粒的扩散速度低得多，无法迁移到壁上，因此无法被吸收，也不会对最终测量产生影响。Gormley 和 Kennedy5 得出了一个描述流经圆柱形管道的流体扩散的解： - = 0.819 exp (14.6272A) + 0.0976 exp (-82.22A) C() (1) 其中 c 是离开管道的气体平均浓度，co 是进入管道的气体浓度。
朝着浓缩光伏（CPV）的微型化
I。i ntroduction浓缩光伏（CPV）技术依赖于阳光的浓度在小（通常是mm 2至cm 2）和高效（III-V基于III-V的，通常为三连接）的细胞上。但是，这种技术成本仍然太高，无法被广泛采用。一种新兴方法包括微型化模块维度（Micro-CPV）。亚毫米多插根单元是这种创新技术的核心，因为它们可以克服使标准CPV不受欢迎的某些局限性。低温操作是高电性能和提高可靠性的关键。由于其较小的尺寸，可以用微型细胞提供更轻松的热管理策略[1]。此外，较小的细胞显示出较小的电阻损失，因此在非常高的浓度下，在理论上可以实现较高的效率。
浓缩太阳能和气体之间的比较 -
摘要：智利的能源部门要求在不久的将来可再生能源的可再生能源显着增加，与天然气工厂相比，集中的太阳能（CSP）技术变得越来越有竞争力。以此为动机，本文介绍了太阳能技术（例如混合植物和基于天然气的热力技术）之间的比较，因为这两种技术具有多种特征，这些特征可与功率网格相当且有益。这种比较是从经济的角度进行的，使用水平的能源成本（LCOE）度量以及与灵活性相关的系统性好处，这是由于智利能量矩阵的当前脱碳场景而非常需要的。结果表明，所研究的四种杂交植物模型的LCOE低于燃气厂的LCOE。由光伏和太阳能塔工厂（STP）组成的太阳能混合厂具有13小时的存储空间，没有生成限制的含量为53 USD/MWH，而天然天然气技术则以85％的植物因子和2.0 usdd usd/mmbtu的可变燃料成本为85 usd/mmbtu，具有86 US/MD/MD/MD的可变燃料成本。因此，在一组特定条件下的太阳杂种植物比其最接近智利电网的竞争对手更具成本效益，同时仍提供显着的可分配性和灵活性。
应用于高挥发性化合物的预浓缩
摘要：数字微流体平台 (DMFP) 已显示出其在样品处理方面的效率，其基本操作可以组合起来执行复杂的应用。在本文中，我们介绍了一种新的气态样品处理平台，该平台涉及使用 DMFP 的微型预浓缩器的两步数字预浓缩。选择浓度极低的正戊烷作为高挥发性化合物的模型，这些化合物在吸附剂上的保留较差，DMFP 可以通过重复基本操作来绕过突破体积设定的限制。与单个预浓缩步骤相比，它使预浓缩因子增加了五倍，并且更容易监测模型化合物。预计会有很好的应用，因为该系统可以适用于大多数挥发性化合物分析设备，包括微型气相色谱仪，以取代目前的单步预浓缩系统。通过切换到使用 DMFP 的两步预浓缩，即数字预浓缩，可以通过色谱柱获得浓度更高的样品，以便更轻松地进行痕量分析。
评估下一代浓缩太阳能的陶瓷热交换器
Zone OVECE餐厅零售购物中心学校仓库大型中小型快速完整Prim。 sec。 1A 0.37 4.42 28.00 5.73 3.01 16.49 11.20 1.58 1.40 12.31 2A 1.19 27.80 354.93 67.24 35.22 163.20 80.79 23.16 13.24 91.33 2B 0.22 9.98 96.47 14.89 8.20 37.23 20.68 4.08 2.00 20.47 3A 1.64 26.19 321.17 74.72 37.12 175.36 83.23 23.44 16.47 104.59 3B 1.05 24.46 158.39 46.36 15.84 91.91 51.02 11.07 7.13 81.03 3C 0.43 4.65 25.93 5.08 1.93 14.05 8.43 1.18 0.96 5.42 4A 4.16 40.70 312.15 65.31 42.42 187.11 82.22 22.20 17.51 86.23 4B < 0.01 1.25 15.79 3.91 1.94 8.75 1.83 0.75 0.55 2.39 4C 0.57 6.70 40.88 10.50 3.41 31.49 8.71 2.33 2.11 15.35 5A 1.62 36.25 306.88 94.31 47.73 252.1 83.41 22.83 19.86 126.20 5B 0.44 11.70 107.34 18.83 10.36 58.24 16.42 5.55 3.81 24.27 6A 0.49 10.21 80.46 18.62 10.34 69.71 12.45 4.17 3.62 16.42 6b <0.01 1.19 10.08 2.27 1.33 6.70 1.30 0.93 0.93 0.75 1.73 7 0.04 1.12 10.79 2.62 1.22 1.22 7.97 0.55 0.55 0.58 0.58 0.65 1.53Zone OVECE餐厅零售购物中心学校仓库大型中小型快速完整Prim。sec。1A 0.37 4.42 28.00 5.73 3.01 16.49 11.20 1.58 1.40 12.31 2A 1.19 27.80 354.93 67.24 35.22 163.20 80.79 23.16 13.24 91.33 2B 0.22 9.98 96.47 14.89 8.20 37.23 20.68 4.08 2.00 20.47 3A 1.64 26.19 321.17 74.72 37.12 175.36 83.23 23.44 16.47 104.59 3B 1.05 24.46 158.39 46.36 15.84 91.91 51.02 11.07 7.13 81.03 3C 0.43 4.65 25.93 5.08 1.93 14.05 8.43 1.18 0.96 5.42 4A 4.16 40.70 312.15 65.31 42.42 187.11 82.22 22.20 17.51 86.23 4B < 0.01 1.25 15.79 3.91 1.94 8.75 1.83 0.75 0.55 2.39 4C 0.57 6.70 40.88 10.50 3.41 31.49 8.71 2.33 2.11 15.35 5A 1.62 36.25 306.88 94.31 47.73 252.1 83.41 22.83 19.86 126.20 5B 0.44 11.70 107.34 18.83 10.36 58.24 16.42 5.55 3.81 24.27 6A 0.49 10.21 80.46 18.62 10.34 69.71 12.45 4.17 3.62 16.42 6b <0.01 1.19 10.08 2.27 1.33 6.70 1.30 0.93 0.93 0.75 1.73 7 0.04 1.12 10.79 2.62 1.22 1.22 7.97 0.55 0.55 0.58 0.58 0.65 1.53
浓缩太阳能发电厂的热储能系统
存在广泛的集中技术；最发达的是抛物线槽收集器（PTC），线性菲涅耳反射器（LFR），太阳能塔（SPT）和抛物线菜肴收集器（PDC），如表1所示。PTC植物使用抛物线反射器将阳光聚焦在抛物线焦线上的吸收管上。反射器和吸收管可以一起移动，从日出到日落[5] [6]。lfrs由吸收管每一侧的弯曲反射器组成。最近的设计称为紧凑型线性菲涅耳反射器（CLFR）为每个镜子的行使用两个并行反射器，需要比PTC更少的面积才能达到给定的功率输出[8]。SPT使用HelioStat田间收集器（HFC）将阳光反射到位于塔顶上的中央太阳接收器上。这是一种相对灵活的技术，因为可以使用各种Heliostat场，太阳接收器设计和传热液（HTF）。PDCS将阳光集中在抛物线反射器上方的焦点上。反射器和受体跟踪太阳。除了这些常规类型外，CSP技术还可以与热电系统（即浓缩太阳能热电）结合使用，无需使用电动循环[8]。
使用量子浓缩咖啡研究ZnO的光学特性
氧化锌（ZnO）粉末已成为白色油漆色素和工业加工化学品的中流型。然而，20世纪中叶对ZnO产生了兴趣，这是由于对其独特和有前途的特性的认可，包括生产第一笔铜管金属，出于医疗目的的纯化ZnO的发展，甚至是早期炼金术士试图将基准金属转换为金。科学界和行业领导者都激发了这种新的兴趣。这些属性具有超出传统用途的不同应用的巨大潜力。Zno已成为下一代电子设备的前进者。对ZnO的研究在1990年和2010年经历了显着的峰值。在2010年，超过5,000个出版物包含标题，摘要或关键词中的ZnO。发生这种情况是因为ZnO具有广泛的特性，具体取决于掺杂，包括从金属到绝缘的电导率，高透明度，压电性，宽带间隙半导体特性，室温铁磁磁性以及明显的磁电磁和化学感应效应。由于这些属性，相关出版物的数量已大大增加。
使用浓缩 - 极性植物作为无碳容量资源
电力系统的深度脱碳引起了人们对可以维持可靠能源供应的产能的需求的担忧。考虑到这一问题，我们探索了具有热量储存的浓缩 - 极性植物以提供这种能力的无碳来源。我们开发了一种评估考虑未来系统的浓缩 - 极性植物的能力贡献的方法。此类考虑很重要，因为与今天相比，净负载模式的潜在差异（例如g。，由于较高的可再生能源渗透率）。使用历史数据涵盖18年的历史数据，我们证明了具有热量储能的浓缩 - 极性工厂可以提供这种必要的能力，而对其财务生存能力几乎没有影响。我们研究了近视决策和对未来系统条件对浓缩 - 磨性工厂运行的影响以及对CA能力贡献的影响的影响。我们发现，只要开发和使用适当的预测技术，就可以对这种浓缩太阳能工厂产生有限的影响。总体而言，我们的工作表明，具有热能储能的浓缩 - 极性植物可能在脱碳能力系统中提供可靠的电力供应中起作用。
