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开发新泽西州cnidarian社区环境DNA检测的管道
cnidarians是新泽西州沿海生态系统的关键部分，是海洋食品网络中的关键捕食者和猎物（例如，Carman等人2017，Zarnoch等。 2020）。 几个分类单元，例如水母，因为它们对富营营养的疾病的耐受性，它们的数量正在增加，对与气候变化相关的水温升高，利用人为栖息地结构的水温有利，并且很容易被转移到新颖的生态系统中，作为侵入性物种（Gaynor等人。 2016，Richardson等。 2009）。 根据他们支持的cnidarians以及物种组成与人为结构和压力之间的关系越来越需要表征沿海栖息地（例如，docks bulkheads的存在；水温和营养含量； Dibattista等人 2020）。 还需要评估管理抑制数量侵入性和过多的cnidarians的功效，以及本地物种对这些恢复作用的反应（Liu等人。 2020，Duarte等。 2021）。 在新泽西州沿海水域中存在的 cnidarians通常具有双重的生命周期，包括底栖和浮游阶段，使分类学对物种的分类识别变得困难（Duarte等人。 2021）。 此外，鉴于存在的物种及其多样化的栖息地协会，常规调查相对耗时，越来越昂贵（Darling 2015，Lopez-Escardo等人。 2018）。 2020a）。2017，Zarnoch等。2020）。几个分类单元，例如水母，因为它们对富营营养的疾病的耐受性，它们的数量正在增加，对与气候变化相关的水温升高，利用人为栖息地结构的水温有利，并且很容易被转移到新颖的生态系统中，作为侵入性物种（Gaynor等人。2016，Richardson等。 2009）。 根据他们支持的cnidarians以及物种组成与人为结构和压力之间的关系越来越需要表征沿海栖息地（例如，docks bulkheads的存在；水温和营养含量； Dibattista等人 2020）。 还需要评估管理抑制数量侵入性和过多的cnidarians的功效，以及本地物种对这些恢复作用的反应（Liu等人。 2020，Duarte等。 2021）。 在新泽西州沿海水域中存在的 cnidarians通常具有双重的生命周期，包括底栖和浮游阶段，使分类学对物种的分类识别变得困难（Duarte等人。 2021）。 此外，鉴于存在的物种及其多样化的栖息地协会，常规调查相对耗时，越来越昂贵（Darling 2015，Lopez-Escardo等人。 2018）。 2020a）。2016，Richardson等。2009）。 根据他们支持的cnidarians以及物种组成与人为结构和压力之间的关系越来越需要表征沿海栖息地（例如，docks bulkheads的存在；水温和营养含量； Dibattista等人2009）。根据他们支持的cnidarians以及物种组成与人为结构和压力之间的关系越来越需要表征沿海栖息地（例如，docks bulkheads的存在；水温和营养含量； Dibattista等人2020）。还需要评估管理抑制数量侵入性和过多的cnidarians的功效，以及本地物种对这些恢复作用的反应（Liu等人。2020，Duarte等。 2021）。 在新泽西州沿海水域中存在的 cnidarians通常具有双重的生命周期，包括底栖和浮游阶段，使分类学对物种的分类识别变得困难（Duarte等人。 2021）。 此外，鉴于存在的物种及其多样化的栖息地协会，常规调查相对耗时，越来越昂贵（Darling 2015，Lopez-Escardo等人。 2018）。 2020a）。2020，Duarte等。2021）。cnidarians通常具有双重的生命周期，包括底栖和浮游阶段，使分类学对物种的分类识别变得困难（Duarte等人。2021）。此外，鉴于存在的物种及其多样化的栖息地协会，常规调查相对耗时，越来越昂贵（Darling 2015，Lopez-Escardo等人。2018）。2020a）。这些问题对在大型空间尺度上且经常随着时间的流逝进行采样的能力构成了真正的限制，尤其是在渴望捕获占据任何特定地点的非常神秘和稀有物种的愿望时（Darling等人
人类已经下降了 - 在崩溃的沉默中
声明“人类已经下降了！”不仅是对认知和存在的崩溃的宣布；它也是不可避免的重生的预兆。崩溃是运动的必要阶段；每一次破坏都为创造创造力打开了大门。只要人类无法掌握运动的破坏性本质，就注定要在模拟时代的虚幻自由和技术欺骗中迷失。今天的人类被困在一个自由减少到选择的幻想的循环中，从算法反映中构建了错误的身份，同时忽略了存在的责任。在这个周期中，对浮游乐趣的追求掩盖了所有人。在这里，在沉默的崩溃中，人类落下了 - 没有意识到它已经失去了自由。
美国宇航局的近太空网络使 PACE 气候任务能够“打电话回家”
美国宇航局的 PACE 卫星的海洋颜色仪 (OCI) 可探测高光谱范围内的光，这为科学家提供了区分浮游植物群落的新信息——这是美国宇航局最新的地球观测卫星的独特能力。OCI 发布的第一张图像于 2024 年 2 月 28 日在南非沿海的海洋中识别出两种不同的微小海洋生物群落。该图像的中央面板显示粉红色的聚球藻和绿色的微型真核生物。该图像的左侧面板显示了海洋的自然色视图，右侧面板显示了叶绿素 a 的浓度，叶绿素 a 是一种用于识别浮游植物存在的光合色素。图片来源：NASA
科学气球的路线图2020-2030
在过去的几十年中，通过Balloon计划成熟的NASA空间任务的例子。在1980年代后期和90年代的宇宙微波背景（CMB）气球浮游在设计Wilkinson Microwave各向异性探针（WMAP）以及Planck Spacecraft核心的焦平面仪器中的关键地面工作。在气球传播的仪器上开发并证明了Reuven Ramaty高能太阳能光谱成像仪（Rhessi）任务的锗探测器（Rhessi）任务。镉 - 锌 - 泰耐酸（CZT）检测器阵列的三个气球阵列产生了设计的数据，以设计Swift Burst Alert Alert Telescope仪器，并且气球支持Fermi大面积大面积Gamma-Ray望远镜的完整工程原型，该望远镜发射了2008年。
量子范围和波动散落关系
近年来，量子力学对低温下相关性的限制引起了极大的关注，这是由于传输系数上的量子界限或对混乱速率的量子界限引起的。但是，实施此类界限的物理含义和机制仍然是一个悬而未决的问题。在这里，我们讨论了作为相关时间尺度上的原理作为基础界限的量子流散文定理（KMS条件）。通过在复制空间中重述问题，我们表明与混乱的量子是KMS条件的直接结果，该结果应用于特定对两次的两次相关和响应函数。在此鼓励的是，我们描述了量子爆发 - 耗散关系通常是对相关时间依赖性的模糊，这可能暗示其衰减率。思考浮游作用在边界与其他热力学特性之间开设了直接联系。
2型糖尿病健康的开发过程 -
心血管疾病（CVD）仍然是全球死亡率的主要原因。核苷酸寡聚结构域 - 富含亮氨酸的重复和含吡啶结构域的蛋白3（nlrp3）含量含量与多种类型的CVD有关。作为先天免疫的一部分，nlrp3界面症具有至关重要的作用，需要启动和激活信号才能触发炎症。nlrp3炎症杂志既导致IL-1家族细胞因子的释放，又导致了一种不同形式的编程细胞死亡，称为pyroptoposis。与CVD相关的炎症已与NLRP3浮游生物相关的广泛研究。在这篇综述中，我们描述了触发NLRP3启动和激活的途径，并讨论其对CVD的致病作用。这项研究还概述了针对NLRP3浮游生物的潜在治疗方法。
pentoxifyline是成人患者重度抑郁症的新型附加疗法：一项随机，双盲，安慰剂对照试验
获得足够的体积自体乳房重建可能是很难的，并转移多个自由型aps来构造单个乳房可以为该问题提供解决方案。如何将自由型台椎科连接到接受者位点一直是文献中的讨论点，并且已经描述了两种主要方法。第一个涉及使用内部乳腺（IM）血管的尾部树桩，通常称为“颅骨 - 尾部”方法。第二个意味着一个板椎弓根与另一个植物的分支之间的吻合。1这种技术在文献中以不同的方式命名：浮游，流通，雏菊链，链链链接等。在本信中，我们想列出我们认为与颅内 - 尾部 - 尾部相比，我们认为的所有优点。据我们所知，其中一些在现有文献中尚未提及。据我们所知，其中一些在现有文献中尚未提及。
使用加强学习
摘要 - 使用无人驾驶汽车（无人机）的搜索和救援应用也称为无人机，由于其对生态系统和人员的影响很大，因此正在成为行业和学术界感兴趣的研究主题。探索灾区是搜救和救援的关键要素，以确定需要立即援助或具有较高危险概率的区域。本文旨在使用无人机对灾区的覆盖范围优化。我们将重点放在研究的情况下。所提出的方法由两个主要部分组成：i）暹罗网络用于识别卫星图像中的浮游建筑物，ii）ii）感兴趣的点被转换为合适的迷宫环境，随后，任何增强学习（RL）结构用于区域覆盖范围以进行区域覆盖范围。在这里，RL体系结构的目标是通过优化时间和以前访问的区域来确保无人机覆盖完整的环境。实验以显示当前方法的好处和挑战。
北海的气候变化和鲱鱼招募
背景和目标招募海洋鱼类受到各种过程的影响，在早期生命阶段的喂养条件通常扮演着至关重要的角色。尤其是幼虫阶段对海洋生态系统（包括气候变化）的任何自然或人为变化敏感。最近由于其幼虫条件不利而招募了北海的几种非常重要的鱼类。受影响的鱼类之一是北海鲱鱼，在英国海岸和北海南部的秋季和冬季产卵。像大多数鱼幼虫一样，鲱鱼幼虫在浮游生物上供出。但是，关于秋冬期间浮游生物动态的知识差距很大，即在布卢姆时期之外。该项目阈值的目的是在北海鲱鱼的产卵场上调查浮游生物的丰度和社区组成，评估年轻鲱鱼幼虫的喂养条件，并在生命的第一个月中估算其成长和生存，这是象征成功的时期。
AI4Tech：X-AI启用X-Tech，具有类似人类，生成，分散的，人形和metavorse ai
摘要x-ai时代的特征是智力人类，自然，社会和人工（AI）的各种形式形式的协同作用。它代表了综合AI范式的生态系统，以及深度学习，大语言模型和生成AI应用的浮游生气的发展。x-ai对基本AI问题的辩论重新点燃：什么是AI？什么构成机器智能？在人工通用智能和类似人类的新时代，AI与业务和技术融为一体时有什么意义？本文旨在激发有关AI会议技术新时代的批判性思维，辩论和讨论，并通过X-AI启用X-Tech来塑造AI4Tech。我们探索X-AI和X-Tech的生态系统以及一般和领域的特殊AI4Tech领域。X-AI使X-Tech能够培养智能业务和智能技术的新时代。传统，人类般的，生成的，分散的，人形和元AI之间的协同作用解锁了克服先前的局限性，不可能，未知数以及对AI和技术的梦想的潜力。