在海洋工程中,计算流体动力学(CFD)模型对于模拟时间敏感的情况至关重要,例如预测溢油以及在海上进行搜索和救援操作。因此,创建可以有效,准确模拟实时数据的CFD模型至关重要。当前的CFD模型分为两类:慢速且计算上昂贵但准确的细化高保真模型,并且速度快,便宜但通常不准确。为了开发一个平衡计算成本和准确性的模型,我们建议使用稀疏变分高斯工艺进行闭合建模。我们模拟了二维流体流的理想情况,并通过圆柱障碍物越过,并增强了具有三种高保真模型的三种不同离散化的低保真模型。在所有离散化中,我们的增强低保真度模型保留了与高保真模型的高度准确性和相似性,并且与标准的低保真模型相比,误差明显少得多。因此,我们发现高斯过程可以有效地用于闭合流体流量。
Steven Abney - 语言学 Mark Ackerman - 计算机科学与工程;信息学院 Ceren Budak - 信息学院 Kevyn Collins-Thompson - 信息学院 Jason Corso - 机器人学 Reetuparna Das - 计算机科学与工程 Chadwicke Jenkins - 机器人学 Matthew Johnson-Roberson - 海军与海洋工程 David Jurgens - 信息学院 Richard Lewis - 心理学 Jason Mars - 计算机科学与工程 Qiaozhu Mei - 信息学院 Kayvan Najarian - 计算医学与生物信息学 Michael Nebeling - 信息学院 Mark W. Newman - 信息学院 Long Nguyen - 统计学 Atul Prakash - 计算机科学与工程 Daniel Romero - 信息学院 Lingjia Tang - 计算机科学与工程 Ambuj Tewari - 统计学 Richmond H. Thomason - 语言学与哲学 VG Vinod Vydiswaran - 学习健康科学 Ying Xu - 学习科学 Ji Zhu - 统计学
背景 APL-UW 在海洋工程方面拥有非常广泛的背景,以支持科学、技术开发和新系统概念。该背景包括用于水面作业、浅水作业、海底作业和深海勘探的固定和移动海洋系统的机械、电气、软件、部署和恢复。此外,APL-UW 在水下航行器的系统集成方面拥有丰富的经验,从设计到建造、部署、恢复、测试和分析。这些包括遥控航行器,也包括自动驾驶航行器。此类航行器的例子包括第一批自主无人航行器之一——自推进水下研究航行器 (SPURV)。这种航行器在大多数飞行操作中使用机载自动驾驶控制器,并具有更高级别的指挥和控制功能,该功能集成了传感器、处理器和声学通信。这种航行器通常执行的任务包括对水柱、表面和底部特征进行海洋学调查。
随着《船舶设计和建造》新版的推出,美国造船工程师和海洋工程师协会再次推进了其主要教科书的修订和更新周期。《海洋工程》第三版于 1992 年出版,而《造船原理》第四版正处于最后的准备阶段。自这三本书的第一版出版以来的几十年里,它们不仅实现了其教育一代又一代学生和为从业专业人士提供参考资料的预期和主要目的,还经常为海洋界的国际成员提供对该协会的首次介绍。新版本承认其内容的国际适用性以及该协会在其作者的地域多样性方面日益增长的国际影响力。虽然此版本的内容是全新的和最新的,但保留了前几版的理念:本书再次讨论了与船东和运营商以及设计师和建造者相关的船舶设计和造船的实际方面。将本书扩展为两卷,共 55 章,允许
3.0104 Environmental Science Environmental Science 3.0104 9.0702 Digital Communication and Media/Multimedia Digital Communication and Media/Multimedia 9.0702 11.0101 Computer and Information Sciences, General Computer and Information Sciences, General 11.0101 11.0102 Artificial Intelligence Artificial Intelligence 11.0102 11.0103 Information Technology Information Technology 11.0103 13.0501 Educational/Instructional Technology* - fully online program, does not qualify for F-1 visa Educational/Instructional Technology 13.0501 14.0501 Bioengineering and Biomedical Engineering Engineering 14.XXXX 14.0801 Civil Engineering, General Engineering 14.XXXX 14.0901 Computer Engineering, General Engineering 14.XXXX 14.1001 Electrical and Electronics Engineering Engineering 14.XXXX 14.1401环境/环境卫生工程工程14.xxxx 14.1901机械工程工程14.xxxx 14.2401海洋工程工程14.xxxx 14.3801测量工程14.xxxxx 14.9999 1999前工程工程前14.xxxxx
Cdr Amrut Godbole 是一名高级海军军官,目前是印度海军研究项目的 Gateway House 研究员。过去 20 年来,他一直是一名机械工程师,曾在多艘战舰上担任工程师,负责推进系统(燃气涡轮发动机)、发电系统和辅助系统的运行和维护。在海军生涯的六年中,Cdr Godbole 在孟买的印度理工学院 (2008) 获得了海洋工程硕士学位。不久之后,他被任命为海军首屈一指的技术培训机构 INS Shivaji,Lonavla,担任燃气涡轮部门的高级教官,指导燃气涡轮发电机控制器的开发项目。他还参与了孟买海上培训部的军舰运营审计和人员培训。他还曾担任维沙卡帕特南海军燃气涡轮维修和大修设施的经理(质量保证)。他是海军工程学院、希瓦吉号、洛纳夫拉号的校友。他的兴趣领域包括:技术吸收和适应技术、颠覆性技术和地缘政治。
2.7.11 区东部:- 涵盖北沃尔沙姆、斯塔勒姆和霍夫顿及其周边地区。该地区在农业、国防部门、制造业(集中在北沃尔沙姆、卡特菲尔德和霍夫顿)和布罗兹旅游业方面历来就业率较高。该地区还设有巴克顿天然气码头。如前所述,制造业有所衰退,但塑料、造船和海洋工程行业有所增长——北沃尔沙姆和卡特菲尔德这些行业的投资和就业有所增长。最近,随着皇家空军科尔蒂肖尔空军基地的关闭和皇家空军尼蒂斯黑德空中监视和控制中心的严重衰落,国防部门失去了 2500 个工作岗位。该地区的公共服务部门工作岗位很少。该地区旅游业的就业水平保持稳定,但从布罗兹的划船相关活动转变为小规模的陆上住宿和景点。由于该地区与诺维奇距离较近,因此外出通勤的人数不断增加。
Mtech 试卷代码列表 序号 试卷代码 试卷名称 1 AE 航空航天工程 2 AG 农业工程 3 AR 建筑与规划 4 BM 生物医学工程 5 BT 生物技术 6 CE 土木工程 7 CH 化学工程 8 CS 计算机科学与信息技术 9 CY 化学 10 DA 数据科学与人工智能(新) 11 EC 电子与通信工程 12 EE 电气工程 13 ES 环境科学与工程 14 EY 生态与进化 15 GE 测绘工程 16 GG 地质与地球物理学 17 IN 仪器工程 18 MA 数学 19 ME 机械工程 20 MN 采矿工程 21 MT 冶金工程 22 NM 船舶与海洋工程 23 PE 石油工程 24 PH 物理学 25 PI 生产与工业工程 26 ST 统计学 27 TF 纺织工程与纤维科学 28 XE 工程科学 29 XH 人文与社会科学 30 XL 生命科学
结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面,近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加,另一方面,结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加,多领域和系统内及系统间耦合效应不断增强,对结构与基础设施系统的性能要求不断提高,因此,它们仍然是关键挑战。这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程、航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来,在大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发下,结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。
结构与基础设施系统的可靠性、风险和弹性一直是财产和生命安全以及人类社会可持续发展关注的主要问题。一方面,近年来地震、热带气旋、洪水和工业事故等自然和人为灾害的频率和强度不断增加,另一方面,结构与基础设施系统的规模和复杂性不断增加,多领域和系统内及系统间耦合效应不断增强,对结构与基础设施系统的性能要求不断提高,因此,它们仍然是关键挑战。这些灾害相关的不确定性的量化和传播、风险下的性能评估和决策以及结构与基础设施系统的精细化分析和控制是解决这些挑战性问题的关键工具。它们激发了土木工程、机械工程、水利工程、海洋工程、航空航天工程等各个领域的结构安全性和可靠性领域的前沿研究课题。特别是近十年来,在大数据、超级计算和人工智能以及力学、数学、材料和相关多学科融合的新进展的启发下,结构安全性和可靠性领域出现了许多新思想、新观点、新理念和新方法。