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阻力训练期间氧气消耗、乳酸浓度和能量消耗的急性行为：三种强度之间的比较
1 巴西圣保罗大都会联合大学运动生理学实验室系，2 巴西圣保罗圣犹大塔德乌大学转化生理学实验室系，3 巴西圣保罗大学力量训练神经肌肉适应实验室，4 巴西阿拉戈斯马塞约阿拉戈斯联邦大学体育与运动学院应用体育科学实验室，5 巴西圣保罗联邦大学巴西 Cochrane 中心循证健康系，6 巴西圣保罗大学艺术、科学与人文学院体育活动与衰老实验室，7 香港浸会大学健康与运动科学研究中心，中国香港九龙塘，8 圣埃斯皮里图联邦大学体育与运动中心实验生理学与生物化学实验室，巴西维多利亚
Butzbaugh，Josh、Kini Roshan 和 Alan Meier。2022 年 5 月。“减少杂项电力负荷能源消耗的国际行动。”能源
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挤奶时间和处理技术对马拉维利隆威的牛新鲜牛奶消耗的微生物质量和暴露评估的影响
新鲜的牛奶既是对人类的食物养分和收入的来源。但是，如果在挤奶阶段进行不当处理，它可能是威胁人类健康的细菌病原体的来源。这项研究调查了挤奶时间和处理技术对微生物质量和暴露于消费的影响，使用52种新鲜牛奶和相应的水样在Luanar-NRC奶牛场的影响。总细菌计数（TBC）用作牛奶的微生物质量的指标，该指标通过对数转换标准化，并以大肠层计数（CFU/ML）表示为均值±标准偏差。单向方差分析用于识别和评估TBC的可能预测因子。对农场周围的消费者进行了横断面调查，以评估原始消费时的暴露效果。从牛奶样品中的主要细菌分离株是葡萄球菌属。（38％）和大肠杆菌（34％）。与低于标准的pH值（6.072±.0285）的记录一致，早晨牛奶样品的平均细菌计数（6.0867±1.9334 log cfu/ml）比下午更高（2.2001±2.8732 log cfu/ml）。此外，挤奶时间和处理技术的合并，显着（p <0.05）导致了细菌的存在。与牛奶处理（p> 0.05）不同，仅挤奶时间显着贡献（p <0.01），对细菌计数的高比例产生了显着贡献。挤奶时间和处理对生牛的牛奶微生物质量的显着影响要求沿乳制品链立即采取行动，以防止细菌危害引起的食源性疾病的传播。
氢能在未来脱碳中的潜力
• 总消费潜力：如果某一行业的所有消费者都使用氢气，不考虑成本或经济竞争，则将消耗的氢气量。它类似于最大可能的理论消费量。 • 可用消费潜力：不考虑经济因素（即，如果氢气价格在一段较长时间内为 0 美元/千克）的情况下，为满足可占领的市场份额而消耗的氢气量 • 经济潜力：当考虑其价格和竞争替代品的价格时，某个行业将消耗的氢气量。
H2@Scale 分析 - 氢气计划
• 总消费潜力：如果某一行业的所有消费者都使用氢气，不考虑成本或经济竞争，则将消耗的氢气量。它类似于最大可能的理论消费量。 • 可用消费潜力：不考虑经济因素（即，如果氢气价格在一段较长时间内为 0 美元/千克）的情况下，为满足可占领的市场份额而消耗的氢气量 • 经济潜力：当考虑其价格和竞争替代品的价格时，某个行业将消耗的氢气量。
带有光耦合器的 GSM 智能电能表
该项目由微控制器、电能表、信号学习单元、光耦合器和 GSM 模块组成。根据泰米尔纳德邦政府系统，最初的 100 个单位的电量不由电能表计算，而是用于计算客户节点内消耗的电量。因此，我们可以借助 GSM 技术专门识别客户节点内消耗的能量。无线电能表监测系统旨在通过无线介质提供电能表监测，从而减轻这些困难。光耦合器是一种光链路，它通过链路连接两个电路。电力局通过无线技术监控家庭方面模块内客户消耗的电量。这种无线技术是通过使用 GSM 来实现的。
UNY-请求电气和天然气服务表格
总体而言，由于特定的使用模式和客户行为，电费可能会增加。平均而言，典型的客户可能会看到夏季的电力消耗量减少（例如一个小型拆分单元代替窗户空调），但在冬季增加（例如中央空气源泵系统抵消了油锅以进行空间加热）。由于其他形式的能源消耗的减少，例如加热油（或丙烷）或天然气热的加仑，供暖使用引起的电力消耗的任何增加都可以抵消。但是，如果您的房屋目前通过电阻系统加热，则在冬季，您可能会看到电力消耗的减少。
弹性和协调的水资源管理行动计划
随着核电站详细耗水数据的公布，淡水消耗量估计数据系列于2023年3月被下调。法国电力公司传送的这些发电厂消耗估计值表明，之前用于估算发电厂消耗的系数导致对这一消耗的估计过高。此次修订改变了总消费价值和用途之间的分配。
数字化和绿色：两倍转型，两倍胜利？
事实上，根据国际能源署 (IEA) 的数据，2022 年数据中心、加密货币和人工智能 (AI) 占全球电力使用量的约 2%。美国能源信息署 (US Energy Information Administration) 计算，到 2022 年，仅加密货币就可能消耗掉全国年度电力使用量的 2% 以上。3 最近的一项研究 4 表明，平均而言，通过人工智能生成图像所消耗的电量与充满一部智能手机所消耗的电量一样多，而且这还不包括训练算法所消耗的能量。这应该是一个警告，因为全世界使用这些工具的人数，即使是出于娱乐目的，也在以惊人的速度增长。在高需求的情况下，数字化相关的能源需求甚至可能在 2026 年翻一番，这是一个可怕的前景。5