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隔热对能源消耗的影响...
本研究考察了隔热对不符合建筑法规的现有房屋的热舒适性和能耗的影响。隔热包括在天花板和地板上添加聚苯乙烯层，这些区域是热量增加和损失最大的区域。改造后，研究结果表明冬季所需的供暖能量减少了 55%。夏季空调功率减少了 18%。使用 DesignBuilder 软件对房屋进行的模拟显示，供暖和制冷所需的能量分别减少了 42% 和 17%。TRNSYS 软件模拟表明年平均能耗减少 500 kWh。夏季两天的实验结果测量证明，房屋的室内温度不超过 25.1°C，并且无论外部温度如何变化都保持稳定。隔热是降低能耗和实现建筑物热舒适的一种有前途的解决方案。
挤奶时间和处理技术对马拉维利隆威的牛新鲜牛奶消耗的微生物质量和暴露评估的影响
新鲜的牛奶既是对人类的食物养分和收入的来源。但是，如果在挤奶阶段进行不当处理，它可能是威胁人类健康的细菌病原体的来源。这项研究调查了挤奶时间和处理技术对微生物质量和暴露于消费的影响，使用52种新鲜牛奶和相应的水样在Luanar-NRC奶牛场的影响。总细菌计数（TBC）用作牛奶的微生物质量的指标，该指标通过对数转换标准化，并以大肠层计数（CFU/ML）表示为均值±标准偏差。单向方差分析用于识别和评估TBC的可能预测因子。对农场周围的消费者进行了横断面调查，以评估原始消费时的暴露效果。从牛奶样品中的主要细菌分离株是葡萄球菌属。（38％）和大肠杆菌（34％）。与低于标准的pH值（6.072±.0285）的记录一致，早晨牛奶样品的平均细菌计数（6.0867±1.9334 log cfu/ml）比下午更高（2.2001±2.8732 log cfu/ml）。此外，挤奶时间和处理技术的合并，显着（p <0.05）导致了细菌的存在。与牛奶处理（p> 0.05）不同，仅挤奶时间显着贡献（p <0.01），对细菌计数的高比例产生了显着贡献。挤奶时间和处理对生牛的牛奶微生物质量的显着影响要求沿乳制品链立即采取行动，以防止细菌危害引起的食源性疾病的传播。
2023 年公共电力生产：可再生能源首次占德国电力消耗的大部分
2023 年，可再生能源占德国公共净发电量的 59.7%，创历史新高。可再生能源在负荷（来自插座的电力结构）中的份额为 57.1%。这是弗劳恩霍夫太阳能系统研究所 ISE 本周发布的一项分析结果。2023 年，风能和太阳能也创下了新纪录。相比之下，褐煤（负 27%）和硬煤（负 35%）的发电量急剧下降。新安装的光伏发电量首次达到两位数，2023 年约为 14 千兆瓦。这大大超过了德国政府的法定气候保护目标。这些统计数据的所有数据都可以在 energy-charts.info 平台上找到。 2023 年，风电再次成为最重要的电力来源，为公共电网发电贡献了 139.8 太瓦时 (TWh) 或 32%。这比上一年的发电量高出 14.1%。陆上风电份额上升至 115.3 TWh（2022 年：99 TWh），而海上风电产量略有下降至 23.5 TW（2022 年：24.75 TWh）。风能扩张继续落后于政府的计划：到 2023 年 11 月，仅新增 2.7 吉瓦 (GW) 陆上风电，而计划为 4 GW。海上风电场的扩张速度甚至更慢：由于需要招标和建设时间长，2023 年仅新增 0.23 GW 海上风电容量，而计划为 0.7 GW。 2023 年，光伏系统发电量约为 59.9 TWh，其中 53.5 TWh 被输送到公共电网，6.4 TWh 用于自用。2023 年 6 月，太阳能发电量达到 9 TWh，创下德国有史以来的最高月度太阳能发电量。7 月 7 日 13:15，太阳能发电量达到 40.1 GW，相当于发电量的 68%。2023 年，光伏发电量扩张大大超过了德国政府的目标：到 11 月，光伏发电量已达到 13.2 GW，而不是计划的 9 GW。当 2023 年的所有安装数据公布后，预计 2023 年新光伏安装量的最终数字将超过 14 GW。与 2022 年（7.44 GW）相比，这是一个大幅增长，也是德国光伏扩张首次实现两位数增长。与 2022 年相比，水电的贡献从 17.5 TWh 增加到 20.5 TWh。然而，4.94 GW 的装机容量与之前相比几乎没有变化
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
EU-US超过5G/6G路线图 6G的可持续性：减少能源消耗的方法
1）共同努力解决环境，社会和经济可持续性目标，并致力于减少足迹（可持续6G）以及启用的福利，也就是手印（可持续性6G）[请参阅第3.1节]。2）参与与使用微电子用于无线通信有关的半导体研究，尤其是在中频段到Sub-Thz范围内[请参阅第3.2节]。3）启用具有不同利益相关者之间标准化接口的分解6G云体系结构[请参阅第3.3节]。4）加强开放网络解决方案的欧盟-us研究和创新环境，其中新的结果将逐步达到更高的技术准备水平（TRL）[请参阅第3.4节]。5）合作以设置AI-NATIANIT AIR界面和网络/设备协作的主要趋势，包括i）能源有效的AI/ML研究，ii）建立参考数据集和AI/ML模型，以及III）值得信赖的AI/ML和Privacy Policential Policy Collication Collancations [请参阅第3.5节]。6）联手为6G网络建立新的弹性机制，从供应链到攻击后的恢复。协作领域可能包括为6G设备和软件开发新的安全期望，包括使用相关方法来检测，预防和响应攻击[请参阅第3.6节]。
b'功能陶瓷对于电池的可扩展生产固体电解质至关重要。 Li-Garnet Li 7 La 3 Zr 2 O 12 D（LLZO），尤其是其立方相（Cllzo），由于其较高的Li + conductitivity和广泛的电化学稳定性窗口引起了人们的注意。但是，高烧结温度引起了对阴极界面稳定性，生产成本和可扩展制造能源消耗的担忧。我们显示了一种替代性\ xe2 \ x80 \ x9csinter-free \ xe2 \ x80 \ x9d路线，以使Cllzo稳定为薄膜的一半，以稳定其烧结温度。具体而言，我们建立了一个时间温度的转换（TTT）图，该图捕获了基于结晶焓分析的无定形至晶体llzo转换，并确认薄膜cllzo的稳定在500 \ xc2 \ xc2 \ xb0的低频中，可以通过diacutation cove be fingation cove be fingation findings tage tage tavivan finge cove fivan tivation fivation。用于电池电池设计，以减少制造的碳足迹。
b'功能陶瓷对于电池的可扩展生产固体电解质至关重要。li-garnet li 7 la 3 Zr 2 O 12 D（LLZO），尤其是其立方相（Cllzo），由于其高LI + conductitivity和广泛的电化学稳定性窗口而引起了人们的注意。但是，高烧结温度引起了对阴极界面稳定性，生产成本和可扩展制造能源消耗的担忧。我们显示了一种替代\ Xe2 \ x80 \ x9csinter-free \ xe2 \ x80 \ x9d途径，以稳定Cllzo作为其烧结温度的一半胶片。具体而言，我们建立了一个时间温度的翻译（TTT）图，该图可捕获基于结晶焓分析的非晶态 - 结晶的LLZO转换，并确认在500 \ xc2 \ xc2 \ xb0的低温下进行薄膜薄膜的稳定稳定。可用于针对生产中碳足迹减少的电池电池设计。
食物消耗的定量和定性分析...
尽管发展中国家（例如印度）的经济增长，但缺乏足够的粮食就一直是一个公共卫生问题，导致饥饿并最终导致营养不良，对整个个人，家庭，社会和国家都带来了严重的影响[1,2]。但是，食物的可利用性对于解决营养不良至关重要。营养充足性同样重要，这意味着食物必须满足个人基本营养素的饮食需求，考虑到许多因素，例如年龄，性别，身体大小和体育锻炼水平，由国家和国际健康生长和国际组织建议的RDA表达，以表达[3,4]。证据表明，全球人口中有8.9％的能量摄入量不足。在印度和其他发展中国家，大约80％的人口消耗了RDA以下的饮食摄入量。 印度是世界营养不良人口的大约一半的家园[4,5]。 在印度，家庭是食品消费的基本单位。 如果有足够的食物，单个家庭成员可以消费饮食，以满足其特定要求[3]。在印度和其他发展中国家，大约80％的人口消耗了RDA以下的饮食摄入量。印度是世界营养不良人口的大约一半的家园[4,5]。在印度，家庭是食品消费的基本单位。如果有足够的食物，单个家庭成员可以消费饮食，以满足其特定要求[3]。
建模电动汽车能源消耗的波动性和灵活性
FCN工作文件号17/2022造型于2022年5月修订的电动汽车能源消耗的波动性和灵活性：Jarusch Muessel Potsdam气候研究所影响研究Telegraphenberg A 31 P.O.box 60 12 03（155）14412 Potsdam Jarusch.muessel@pik-potsdam.de Oliver Ruhnau Hertie SchoolFriedrichstraße180 10117柏林电子邮件：ruhnau@ruhnau@hertie-school.org Aachen UniversityMathieustraße10 52074 Aachen，德国电子邮件：rmadlener@eonerc.rwth-aachen.de
时间导向资源消耗的作用......
会计技术在管理成本降低和提高竞争力方面的作用。展示应用面向时间的资源消耗会计技术在优化可用资源的使用和识别闲置能源及其在经济单位成本管理中的作用研究样本。研究的重要性源于经济单位需要在多大程度上应用当代战略成本管理范围内的技术，特别是面向时间的资源消耗会计技术，这有助于降低成本并控制经济单位的资源并针对这些资源进行优化利用。以有助于成本管理的方式。研究的问题是，由于技术进步、激烈的竞争和全球开放，商业环境的发展和挑战对于市场而言，传统的计算系统已经无法提供适当的信息，帮助经济单位降低产品成本，特别是满足新的要求，使它们能够继续在环境中发展，这对其生产力产生了负面影响，并导致其销售额下降，这是由于没有应用现代成本管理技术。该研究基于以下主要假设：（应用以时间为导向的资源消耗核算技术可以提供有助于降低研究样本经济单位成本的信息，并以适合当代商业环境要求的方式提供）。
氢能发电与水消耗的比较
图片 图 1：氢能经济的各个组成部分 ................................................................................................................ 7 图 2：氢能生成过程 .............................................................................................................................. 8 图 3：氢气生产途径。来自美国能源部报告 DOE/NETL-2022/3241。..... 9 图 4：煤气化工艺流程图。DOE/NETL-2022/3241。........................................ 10 图 5：氢气电解。来自美国能源部。...................................................................................................... 11 图 6：质子交换膜电解系统。来自 Energy Environ。 Sci., 2021, 14, 4831. ........................................................................................................................................................... 11 图 7：氢气生产方法耗水量比较 ........................................................................................................................ 12 图 8：盐穴示意图 ............................................................................................................................................. 12 图 9：氢气生成的生命周期 ...................................................................................................................... 13 图 10：氢气生成水消耗。操作包括电解、储存和燃烧。 ........................................................................................................................................................... 14 图 11：煤炭发电过程 .......................................................................................................................................... 14 图 12：煤炭发电的生命周期 ........................................................................................................................ 15 图 13：煤炭发电耗水量 ............................................................................................................................. 15 图 14：煤炭发电加 CCS 耗水量 ............................................................................................................. 16 图 15：天然气发电过程 ............................................................................................................................. 16 图 16：天然气发电的生命周期 ............................................................................................................. 17 图 17：天然气耗水量 ............................................................................................................................. 17 图 18：天然气加 CCS 耗水量 ............................................................................................................. 18 图 19：太阳能发电过程 ............................................................................................................................. 18 图 20：太阳能发电的生命周期 ................................................................................................................................................................................................ 19 图 21：太阳能发电耗水量 ...................................................................................................................... 19 图 22：风能发电过程 .............................................................................................................................. 20 图 23：风能发电的生命周期 ................................................................................................................ 20 图 24：风能发电耗水量 ...................................................................................................................... 21 图 25：发电厂运行耗水量 ...................................................................................................................... 21 图 26：各种能源发电方案的生命周期耗水量 ............................................................................. 22