1. 我们要感谢 Christian Awuku-Budu、Mary Bohman、Ben Bridgman、Eva De Francisco、Lasanthi Fernando、Dennis Fixler、Aaron Flaaen、Kyle Hood、Matt Knepper、Justine Mallatt 和 Scott Wentland 的评论。我们还要感谢城市经济协会会议(2020 年 10 月)、意大利银行和联邦储备委员会非传统数据联合会议(2020 年 11 月)以及计量经济学会冬季会议(2020 年 12 月)的研讨会参与者。我们还要感谢 Fiserv 使用他们的数据,以及 Palantir 员工的大量工作,他们帮助管理和使用庞大的 Fiserv 数据库,特别是 Albert Altarovici、Brady Fowler 和 Daniel Williams。我们还要感谢 Ledia Guci 对 Fiserv 数据进行的一些初步分析,以衡量区域消费。
咖啡因的消费量由于对中枢神经系统(CNS)的刺激作用而增加,尽管过量食用时可能会产生副作用和风险。在年轻人,尤其是大学生中,咖啡因的摄入量通常与提高学习成绩的努力有关。这项研究旨在确定咖啡因消费对马来西亚大学生的学术表现的影响。采用了横截面设计,涉及通过便利抽样选择的220名受访者。结果表明,平均累积点平均累计级(CGPA)的学生首选咖啡作为主要咖啡因饮料,每周不到五次。它还发现性别与学年与学术表现之间的重要关系。但是,咖啡因摄入量与学习成绩之间没有显着关联。此外,这项研究表明,影响学术成就的唯一变量是性别和部分/学期。这些发现突出了提高学生对过度咖啡因消费潜在风险的认识的重要性。
c s ht(i)=(p o hht(i)p hht)-εc s ht; c s ∗ ht + j(i)=(p o ∗ hft(i)p ∗ hft)-εc s ∗ ht(5)
这里需要注意的是,当我们谈论收入时,我们通常指的是可支配收入。可支配收入是总收入中可用于消费和储蓄的部分。进一步阐述时,请注意,当一个人因其提供的要素服务而获得收入时,他可能不会将所有收入都花在消费上。他/她必须从所获得的收入中支付某些强制性费用,例如向政府缴税、缴纳罚款等。因此,可用于消费的收入减少了。可支配收入定义为缴纳税款和罚款等后剩余的收入。如果纳税额高,可支配收入就会低,反之亦然。因此,消费水平将受到影响。
消费电子产品的快速发展已大大改变了医疗保健局势,使个性化医学更容易获得和高效。可穿戴设备,智能手机和家庭健康监测系统等设备现在是日常生活中不可或缺的组成部分,可以持续健康监测,个性化治疗和实时患者反馈。但是,这些设备生成的大量数据在处理,隐私和集成方面提出了重大挑战。传统的集中机器学习方法与该数据的分布性质和医疗保健中严格的隐私要求斗争。
在2024年1月18日收到的文章,于2024年2月8日修订,于2024年2月28日接受DOI:10.20959/wjpps20243-26876
摘要。这项研究调查了用于医院中医学消费的机器学习,以优化资源分配和物流。我们使用两种方法:一种结合了多家医院数据的统一方法,以及一种预测个人医院的分离方法。我们根据消费趋势探索了K-均值聚类和手动对聚类。虽然K-均值聚类并未产生改进,但手动夹确定了具有明显增强预测准确性的特定药物对(例如,医院1:MAPE 1:MAPE从19.70%降低到3.30%)。但是,统一的方法并不能始终如一地使所有医院受益(例如,医学9)。这强调了在某些医院的准确性提高与其他医院潜在损失的需求。总体而言,分离方法中的手动聚类显示出希望。未来的工作应探索高级自动聚类技术,例如动态时间扭曲(DTW),并利用较大的数据集进行进一步验证。
•Daniel Redick,Mia Weitz,Jenna Throckmorton,Katie Romano,Elizabeth Elbel,Peter Spendelow,Michele Shepperd,Bill Peters,Christa McDermott和Jaclyn Palermo,俄勒冈州环境质量部。 •罗比·安德鲁(Robbie Andrew)和格伦·彼得斯(Glen Peters),西塞罗国际气候研究中心,奥斯陆,挪威。 •美国环境保护局Vincent Camobreco,大气保护办公室。 •美国运输局统计局美国运输部的约瑟夫·麦吉尔(Joseph McGill)。 •波特兰市规划与可持续性局。 •萨拉·米姆(Sara Mihm),摩特诺玛县(Multnomah County)。 •莱恩县公共工程,废物管理部。 •本顿县的詹·布朗(Jen Brown)。 •Corvallis学区509J的Kathy Feser和Alexis Torres Diaz。 •本德拉松学校杰基·威尔逊(Mueller)。 DEQ还希望感谢斯德哥尔摩环境研究所,该研究所创建了用于估计俄勒冈州基于消费的排放的原始模型,以及该州的环境质量委员会和气候行动委员会(以前是全球变暖委员会)来支持这项工作。•Daniel Redick,Mia Weitz,Jenna Throckmorton,Katie Romano,Elizabeth Elbel,Peter Spendelow,Michele Shepperd,Bill Peters,Christa McDermott和Jaclyn Palermo,俄勒冈州环境质量部。•罗比·安德鲁(Robbie Andrew)和格伦·彼得斯(Glen Peters),西塞罗国际气候研究中心,奥斯陆,挪威。•美国环境保护局Vincent Camobreco,大气保护办公室。•美国运输局统计局美国运输部的约瑟夫·麦吉尔(Joseph McGill)。•波特兰市规划与可持续性局。•萨拉·米姆(Sara Mihm),摩特诺玛县(Multnomah County)。•莱恩县公共工程,废物管理部。•本顿县的詹·布朗(Jen Brown)。•Corvallis学区509J的Kathy Feser和Alexis Torres Diaz。•本德拉松学校杰基·威尔逊(Mueller)。DEQ还希望感谢斯德哥尔摩环境研究所,该研究所创建了用于估计俄勒冈州基于消费的排放的原始模型,以及该州的环境质量委员会和气候行动委员会(以前是全球变暖委员会)来支持这项工作。