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消费电子产品的快速发展已大大改变了医疗保健局势，使个性化医学更容易获得和高效。可穿戴设备，智能手机和家庭健康监测系统等设备现在是日常生活中不可或缺的组成部分，可以持续健康监测，个性化治疗和实时患者反馈。但是，这些设备生成的大量数据在处理，隐私和集成方面提出了重大挑战。传统的集中机器学习方法与该数据的分布性质和医疗保健中严格的隐私要求斗争。
IEEE关于消费电子产品的交易
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