XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System消费行为
阐明能源消耗
摘要本研究研究了实时电力价格可视化对家庭能耗行为的影响。随着全球能源需求不断增长和减少碳排放的紧迫性，有效管理电力消耗变得越来越重要。该研究的重点是具有可变的电价合同的家庭，并探讨视觉提示（例如智能LED设备）如何影响其能源使用模式。该设备使用颜色编码来发出电力价格的信号，为家庭提供一个简单的工具，以调整其对实时成本变化的消耗。数据是通过参与家庭的调查，访谈和每小时消耗记录收集的。结果表明，尽管有之前参与能源使用的家庭对LED信号的响应更快，但总体而言，该设备对消费行为产生了积极影响。但是，有孩子和公寓里的家庭不太可能修改常规。该研究还强调，需要长期研究以充分了解此类干预措施的持久影响，尤其是在季节性价格变化和行为随着时间的变化方面。这项研究对实时反馈如何支持可持续的能源使用，并为未来的研究提出指示，为您提供了宝贵的见解。
明尼苏达州家庭能源消耗的驱动因素。......
Lawrence A. Baker (PI) 生物产品和生物系统工程系；Jay Coggins (联合 PI) 和 David Bael 应用经济学系 Kristen Nelson (联合 PI) 森林资源系和渔业、野生动物和保护生物学系 引言 近期，减少化石燃料使用的大部分努力都集中在开发可再生能源上。尽管可再生能源现在提供了明尼苏达州 18% 的电力，但可再生能源仅占我们总能源消耗（包括旅行、供暖等燃料）的 3.7%（美国能源信息署 2014 年）。可再生能源对发电的贡献将继续增加，但可再生能源为旅行和空间供暖提供大量能源的潜力有限。我们还尝试通过提高机械效率来减少能源使用。在过去的 40 年里，几乎所有的东西都变得更加节能：汽车、家庭供暖和空调、飞机等。在同一时期，出现了一种相反的趋势：几乎所有东西的消费都在增加，包括房屋大小、空调使用、行驶里程、飞行里程，甚至卡路里的消耗（表 1）。表 1. 美国几种消费行为的趋势。1970 1980 1990 2000 2010 新建单户住宅平均面积，平方英尺
可持续人：时尚行业的循环经济和新商业模式
摘要 在过去的几十年中，时尚服装和配饰的过度消费是一个引人注目的现实，与世界经济增长息息相关。时尚物品的生命周期也变得更短，由“快时尚”行业主导，并受消费者欲望（而非需求）驱动。计划淘汰对于这一商业战略至关重要，可将产品生命周期缩短至几周。但这种在丢弃前使用时间短的服装是一个巨大的环境问题。时尚过度消费行为导致过度使用自然资源（主要是纤维和水）和能源，每年产生数百万吨纺织废料，需要一种可持续发展和循环经济的转型模式。废弃纺织品在处理后处理非常复杂，因为其中包含各种不同的纤维、不同的工业过程（包括染色过程）和不同的服装配饰（纽扣、拉链、金属物品、塑料和标签）。需要新的商业模式，专注于循环经济方法，其中可持续发展人发挥主要作用。企业内部的企业社会责任可以与第四次工业革命所带来的工业4.0所带来的新挑战和机遇相结合，以应对千禧一代和Z世代对环境和社会的要求。
人工智能作为对抗不平等的弹性工具
人工智能 (AI) 能否成为解决 Covid-19 全球问题的可持续方式？福利国家、慈善组织和劳动力市场应对疫情危机的方式告诉我们，人工智能在减少弱势群体接触疾病方面的能力如何？越来越明显的是，新型冠状病毒疫情如何影响最贫困和最脆弱的群体，以及福利国家及其政策带来的巨大影响。疫情显示了社会不平等、福利国家供给和人工智能之间的关系？本演讲将讨论人工智能作为公共政策工具的作用，以对抗在 Covid-19 危机期间加剧的不平等现象。将分析福利国家、劳动力市场和社会社区如何融入人工智能工具，以及这最终如何产生更具弹性的道路。受新冠疫情影响，人工智能渗透到卫生、教育、医疗保健、社会保障、公共行政、劳动和公民监督等多个领域，成为公众讨论的话题。人工智能目前是卫生和生物技术、远程教育、远程办公、自动化、机器人化、消费行为、监控和人类增强等领域的一个长期变革过程。对葡萄牙案例的深入分析将支持从人工智能及其在疫情危机背景下的公共政策应用中所吸取的教训，从而提出一系列政治建议，以促进其作为对抗不平等的弹性工具的应用。
心理靶向：推动或提升以促进正念和可持续的消费？
营销活动的燃料消耗，最终可能会损害消费者，社会和环境福祉。消费的过度增加破坏了对可持续性的转变，导致呼吁以足够的生活方式以及正念和可持续的束缚。在这种情况下，人工智能（AI）必须是调和看似不兼容的营销目标（例如销售和消费增长）的动力，另一方面是正念和可持续的消费。大量可用的消费者数据（即诸如搜索查询或社交媒体数据之类的数字记录）允许对消费者需求和需求有前所未有的了解。他们甚至可以用作进入助理心理学的窗口。通过AI驱动的消费者心理特征和国家的数字足迹的预测以及对沟通信息和干预措施的量身定制，可以（心理上）预处理和对正念和可持续的消费者（即心理上的目标）（即心理目标）。尤其是，与大数据结合使用的AI应用的复杂和计算能力可以解释个人和心理因素（例如人格，杂音，智力等）构成了消费者正念和可持续消费的进度和行为的障碍或驱动因素。因此，必须利用数据和AI驱动的营销来使消费者转移更加充实和可持续的消费行为。因此，营销中的AI为整个社会提供了双重优势相反，很容易上瘾和强迫性行为或强迫性购买的消费者可以通过消息或干预措施来针对缓解这些不利趋势的干预措施，例如，通过强调过度或强迫购买的个人或环境后果。
GWCC 2022 财年经济影响研究 2022 年 11 月 10 日
佐治亚世界会议中心管理局 (GWCCA) 包括佐治亚世界会议中心、百年奥林匹克公园和梅赛德斯-奔驰体育场 (MBS)，是佐治亚经济基础设施的重要组成部分。本报告量化了 2022 财年期间 GWCCA 综合体对佐治亚经济的经济影响。经济影响是根据与被审查的特定实体相关的增量支出来衡量的。就 GWCCA 综合体而言，经济影响来自参加这些设施活动的人员、赞助这些设施活动的组织以及参与活动的参展商等其他实体的增量支出。请注意，在经济影响分析中，访客支出的价值仅在其来自州外访客的范围内。州内访客的支出被认为代表了州内从一项活动到另一项活动的支出转移，因此不代表区域经济中的新支出或增量支出。本研究利用了 GWCCA 和亚特兰大会议与旅游局 (ACVB) 收集的 2022 财年 GWCC、MBS 和百年奥林匹克公园活动访客、组织者和参展商数据、旅游经济学提供的亚特兰大旅游市场消费行为数据以及使用 IMPLAN 佐治亚州区域经济模型进行的经济乘数分析。请注意，这一时期从 2021 年 7 月 1 日开始，到 2022 年 6 月 30 日结束，这是自 2020 财年以来由于 COVID19 对旅行和旅游业的影响而发布的第一份报告。总体而言，旅行和旅游支出水平仍低于 COVID19 之前的水平，但高于包括部分 COVID19 停工的 2020 财年。
基于主从博弈的可再生能源接入需求响应策略研究
随着可再生能源广泛接入电网，增强电力系统的灵活性和稳定性的必要性显著增加，需求响应（DR）作为一种有效的负荷管理工具受到了广泛关注。本研究深入研究基于主从博弈论的可再生能源融入需求响应策略，旨在通过博弈论框架优化参与需求响应的电网运营商和用户之间的互动机制，从而提高系统的经济效率和可靠性。在本研究中，我们首先构建了一个包含风能、太阳能等可再生能源的电力系统模型，提出了一种基于主从博弈论的需求响应策略框架，其中能源供应商作为领导者制定需求响应策略，而作为追随者的能源运营商则决定他们的消费行为以最大化自己的利益。该策略允许参与者根据实时市场信息和可再生能源产出的变化调整策略，实现需求响应资源的优化调度。通过理论分析与仿真实验，结果表明需求响应策略通过调度四种不同的购电方式对能源运营商和能源供应商各自的收益产生了影响，验证了需求响应策略在降低电网运营成本、增强系统对可再生能源波动的适应能力、激励用户积极参与需求响应方面的有效性。综上所述，本研究提出的基于主从博弈论的可再生能源接入需求响应策略不仅促进了电网的经济高效运行，也为未来智能电网的发展提供了重要的理论支撑和技术参考。
评估印度尼西亚道路运输部门的能源效率和可再生能源利用情况，以按照国家贡献目标减少排放
摘要。印尼的交通运输部门是仅次于能源部门的温室气体排放最大贡献者之一，占温室气体排放总量的 28.4%。根据 2019 年的数据，公路运输部门的排放量占排放量的 70-80%。在公路运输部门实施能源效率和利用可再生能源 (RE) 对减少温室气体排放和实现国家气候变化贡献目标起着至关重要的作用。这些政策在 2023 年印度尼西亚共和国交通部长法令 (KEPMENHUB RI) 第 KM 8 号中概述，其中列出了要采取的具体步骤。尽管有这项政策，但公路运输部门脱碳仍需要重组人们的出行方式。转型应涉及四个领域，例如活动减少、模式选择和支持基础设施、能源强度和燃料碳强度，只有通过改变人类的消费行为并加强创新和技术开发才能成功。碳定价可以成为推动这一转变的替代方案。理论上，碳定价为运输制造商和消费者采取缓解措施提供了经济激励。本研究旨在分析 2023 年 KEPMENHUB RI No. KM 8 在减少道路运输排放方面的有效性，并确定潜在的补充政策，例如交通运输中的碳定价计划。研究方法包括文献综述、政策实施数据分析以及每种监管和政策实施情景的温室气体排放评估模型。在分析过程中，2023 年 KEPMENHUB RI No. KM 8 中的缓解行动政策根据避免、转变、改进 (ASI) 框架进行分类。政策、排放、环境和市场因素应用于温室气体排放评估模型。最终结果强调了每种情景的实现程度、有效性水平和实施难易程度。
第五份共同利益项目联盟清单的流程......
CARMEN（喀尔巴阡能源网络现代化）项目的主要目标是通过智能化提高向客户提供的配电服务质量，并实施电力配电运营商的强制性性能标准，旨在实现国家和欧洲关于脱碳、环保数字化和能源系统精简的要求。部署的智能电网技术基于现代 ICT。该项目的实施将提高网络运行效率，允许有效整合与电网相关的所有利益相关者（消费者、产消者、电池运营商、发电机）的行为和行动，并将创造条件，允许增加可再生能源或分布式能源发电的比例。该项目的发起人是罗马尼亚 DSO DELGAZ GRID，并得到罗马尼亚 TSO Transelectrica 和匈牙利 TSO MAVIR 的支持。伙伴关系将加强罗马尼亚和匈牙利在数据交换和知识共享方面的合作。该项目将为罗马尼亚和匈牙利的市场参与者带来多项好处，因为合作伙伴将充当传输渠道，使新技术传播到罗马尼亚和匈牙利的其他地区。该项目将有助于加速国家配电网的现代化，间接地也有助于国家输电网络的现代化，以及输电和配电网之间的接口，从而提高该地区的电网安全性和灵活性。该项目覆盖罗马尼亚东北部 6 个县的电网，并与罗马尼亚中部摩尔多瓦边境附近和匈牙利部分重叠，这些地区对新可再生能源（太阳能、风能）连接的需求不断增加。该项目将提高配电网管理效率，同时提高网络效率和配电服务质量。此外，该项目将改善与运输网络的互连，并增加网络容量，以便高效地将可再生能源连接到配电网。部署双向通信基础设施和交互式实时监控（通过部署 SCADA）将有助于通过智能计量覆盖促进有效的消费行为。该项目将有助于减少某些活动对环境的负面影响。消费者、生产者和产消者将通过提高供应质量从项目中受益。
数字技术在旅游管理中的应用
摘要 在疫情造成的条件下，科技帮助提供了数字化旅行选择，使人们更加意识到科技在我们生活中的重要性。移动的便利和信息的力量导致了在线旅游市场的增长；越来越多的旅游平台和应用程序应运而生，社交媒体和全球分销在旅游营销中占据了当之无愧的地位。由于这些因素，并考虑到近年来在线旅游业的增长以及在可预见的未来的增长，必须不断开展有关将数字技术融入旅游管理战略的研究。本研究的目的是评估技术在旅游业中的使用，重点关注在线旅行社市场及其对旅游管理和游客消费行为的影响。 关键词：旅游、数字化、管理 JEL 分类：Z3 1. 简介 随着信息技术的快速发展和实施，旅游和酒店业已经调整和更新了其在所有活动领域的使用，近年来，尤其是在在线旅游市场的发展中。在线平台提供的界面允许客户（游客）自定义搜索并方便做出选择，同时还提供有关其他客户过往体验的宝贵信息。良好的品牌属性和形象增加了客户对旅游目的地的搜索和需求。随着特定在线平台的发展，以及越来越倾向于采用新的、更有效的方式来改进服务包和产品并使其可供客户使用，期望和要求正在上升。从这个背景下，需要了解数字技术在旅游服务的设计和交付以及旅游客户的体验价值中所发挥的重要作用。技术的使用对旅游业务发展具有重大的积极影响，因为它可以准确分析游客的偏好。现代软件应用程序可以快速响应游客的偏好，协助目的地搜索并对组织的旅游景点进行评估。基于这些信息，可以分析有关游客个人资料、他/她访问的景点、观光时间等的数据。鉴于这一重要性，本文旨在强调技术（尤其是在线旅游平台）在管理策略中的重要性，以及其对客户的潜力和影响。本文还分析了不同的在线旅游平台、它们在旅游市场中的地位和作用以及旅游企业主和客户对它们的使用程度。技术是每个人生活的一部分，我们需要在每个业务领域利用和挖掘它的积极一面。