惯性质量,J 101 537 . 5 kg m 2 阻尼,B 100 N ms / rad 极对数,p 2 变速箱速比,N 24 . 12 叶片长度 + 轮毂,R m 13 . 5 m 转子电阻,R r 0 . 007 645 44 Ω 转子电感,L r 0 . 007 067 33 H 定子电阻,R s 0 . 009 585 76 Ω 定子电感,L s 0 . 000 252 35 H 定子电流。 d 轴,isdisd ≥ 0 A 定子频率,ω s ω s ≥ 0 rad / s 初始转子频率,ω r 0 2 rad / s 转子频率,ω r ω r ∈ [ 0 , 9 . 208 ] rad / s 直流母线电压,vv ∈ [ 437 , 483 ] V (460 V ± 5%) 直流母线电阻,R 1000 Ω 直流母线电容,C 0 . 1 F 连接电感,L 0 . 001 H 连接电阻,R 0 . 05 Ω 时间窗口 600 s 直流母线电压,vv ′′ ∈ [ − 20 , 20 ] V / s 2
这个快速发展的世界中的主要问题之一是以最经济和环境友好的方式满足对能源的需求。这项研究重点是设计垂直轴风力涡轮机(VAWT),该轴向提供了一种相对廉价的可再生能源替代方案的解决方案。当有足够的风旋转风车时,旋转和固定线圈之间的磁耦合会导致风车产生能量。作品展示了风车的垂直旋转原型。风力涡轮机最多可以充电12V电池。这种设计的优点是它可以使用任何化石燃料而没有消耗化石燃料,并且可以有效地进行不适当的天气条件,并且可以自动监控电池电量,而无需任何有害的排放或缺点。本文介绍的工作是如何有效地使用自然资源来发电的一个例子。
Anuj Jalwal先生,Garima Kumawat女士摘要:社交媒体的出现彻底改变了信息的传播和社会话语的动态。具有快速传播内容的能力,数字平台已成为塑造性别和种姓叙事,影响公众舆论,政策框架和基层行动主义的强大工具。社交媒体用作双刃剑 - 一方面,它为边缘化,促进意识和动员提供了声音;另一方面,它构成了诸如错误信息,在线骚扰和数字排除等挑战。本文深入研究了社交媒体对性别和种姓叙事的深远影响,强调了它如何成为当代社会运动的基本力量。数字平台,包括Twitter,Facebook和Instagram,使历史上被压迫的群体挑战了主导的叙事并要求正义。#METOO,#DalitlivesMatter和#AmbedKariteMovements之类的动作已获得前所未有的动力,引起人们对系统性问题的关注并促使社会和法律改革。社交媒体内容的病毒性质可确保即使本地化问题也可以受到全球关注,从而加强集体行动主义。此外,本文研究了算法,数字素养差距和状态干预措施如何影响这些讨论的轨迹。虽然数字平台声称可以促进自由表达,但人工智能和算法偏见的作用通常会以可能加强现有功率结构的方式来策划内容。关键字:数字起义,社交媒体,性别,种姓,行动主义,在线话语由于数字划分进一步加剧了在线话语中的不平等,因此排除了边缘化社区。尽管具有变革性的潜力,但社交媒体充满了风险,包括网络欺凌,错误信息和有针对性的骚扰。妇女和达利特活动家经常成为在线虐待的受害者,沉默的声音并阻碍进步。此外,国家监视和审查制度对数字行动主义的真实性和可持续性构成了重大威胁。本文探讨了政策和法规如何在保留言论自由和民主参与原则的同时确保更安全的数字空间。使用混合方法方法,本研究整合了定性案例研究和定量数据分析,以评估社交媒体在放大性别和种姓叙事方面的有效性。批判性地评估了这些数字运动是否会导致切实的社会变化,还是仅限于现实世界影响有限的在线空间。本文结束了,强调需要一个包容性的数字生态系统,在这种生态系统中,不仅听到边缘化的声音,而且受到了保护。增强数字素养,实施强大的反骚扰政策以及确保公平的互联网访问对于维持有意义的话语至关重要。随着社交媒体的不断发展,其作为性别催化剂和种姓正义的潜力取决于优先考虑包容性,道德监管和民主参与的积极措施。
2研究学者,卡林加大学摘要:创新,适应和改进是制造业的主要力量。ai,一种新兴技术,正在市场行业带来福音。随着其功能和技术的越来越多,它正在为制造和产品设计提供渠道。在AI方面,基础始于机器学习,该机器学习已经监督和无监督的学习。在某种程度上,人工智能模型具有对神经网络的概念适应,该模型与人脑的工作相似。EAI分析所有数据并为机器的结论得出结论,并检测所有不规则性并从中脱离它。与CAD相关的CAD是一种虚拟助手,这可以使创造力和创造型变量的范围更加广泛地识别出多种多样的范围,从而使多个变异构成多种多样的变量,并且可以使多种变化构成综合构成,并在逐渐识别综合阶段。AI的应用基于机器学习,物联网,区块链技术,云计算和网络物理系统,为产品设计,产品质量,改善制造过程的显着改善铺平了道路,并减少了新产品的开发及其启动时的时间,同时着眼于可持续性。这篇科学论文描述了如何将人工智能应用于产品,界面,与CAD套件的关系以及改善制造方式的方式,这是社会需要和社会需求培养客户满意度的需求。关键字:机器学习,神经网络,物联网,障碍链技术,网络物理系统,智能工厂,CAD软件包和可持续性。
1,2名Nanasaheb Mahadik工程学院的学生,Peth,3名Nanasaheb Mahadik工程学院的助理教授,Peth摘要:脑电图(EEG)信号是神经科学的重要工具。人体的行为可以由人脑中的数百万个神经元控制。EEG是一种有效的方式,有助于获取大脑信号对应于头皮表面积的各种状态。 eeg不过是大脑的电活动。 我们知道冥想以来很重要。 冥想会对我们的大脑信号产生更多影响。 最近,大脑信号对抑郁症,记忆力丧失,压力等脑部疾病引起了强烈关注。 因此,这项工作旨在研究OM冥想的重要性,这对于那些受压力的人以及对日常工作感到烦恼的人们可能会非常奇迹。 在这项工作中,对OM诵经信号进行分析,并进行分类,以验证冥想的重要性。 该过程涉及主要两个步骤:第一步是预处理或提取功能,第二阶段是应用机器学习算法。 这些方法的性能可以通过对数据和定量指标(例如准确性,灵敏度,精度)进行评估。 关键字:脑电信号,OM诵经,机器学习,大脑,DWTEEG是一种有效的方式,有助于获取大脑信号对应于头皮表面积的各种状态。eeg不过是大脑的电活动。我们知道冥想以来很重要。冥想会对我们的大脑信号产生更多影响。最近,大脑信号对抑郁症,记忆力丧失,压力等脑部疾病引起了强烈关注。因此,这项工作旨在研究OM冥想的重要性,这对于那些受压力的人以及对日常工作感到烦恼的人们可能会非常奇迹。在这项工作中,对OM诵经信号进行分析,并进行分类,以验证冥想的重要性。该过程涉及主要两个步骤:第一步是预处理或提取功能,第二阶段是应用机器学习算法。这些方法的性能可以通过对数据和定量指标(例如准确性,灵敏度,精度)进行评估。关键字:脑电信号,OM诵经,机器学习,大脑,DWT
摘要:风能和太阳能是非规定的能量形式的类型,而这些能量是富裕的。可以借助垂直轴风力涡轮机和太阳能电池板生成电力。主要目的是以最有效的方式利用这些风能和太阳能来获得最大的电气输出。这些对于在印度高速公路道路上发电很有用。我们可以利用在道路上移动车辆和太阳能的太阳能。根据规格制造涡轮机是半圆形的,并连接到连接到轴的圆盘。轴借助轴承连接到圆盘,然后将齿轮固定在轴上。直流电动机将与齿轮融为一体。当风撞击叶片时,直流电动机会产生功率。开发了功率,因此将其存储在电池中。在另一侧,太阳能是在太阳对面板的帮助下产生的,并转化为电能。使用风力涡轮机和太阳能的混合能源系统可在不中断的情况下提供连续的功率。电力存储在电池中,可用于家庭用途,街头灯和高速公路。因此,使用VAWT和太阳能生成功率。关键字:VAWT,太阳能,混合系统,DC电机,电池
然后,本文将使用多个阶段的涡轮机提出一个创新的冷冻冷却概念,该概念基于相同的工业涡轮增压器技术,可以在20-30 Kelvin温度范围内提供约1 kW的冷却能力(或在65 K时为5-6 kW),足以冷却10 mW的风力涡轮机。将来的其他版本可能在4 K处运行。它基于Air Liquide在成熟的反向涡轮增压涡轮增压 - 布雷顿制冷技术方面的丰富经验(从国际空间站,HTS地面应用于LNG船舶运营商)和大型科学工具(Cern-LHC,Iter,Iter,slac,slac等)。
风能、叶片、水力发电、储能、公用事业规模太阳能和电网解决方案以及混合
3.2当替代安全的工作系统不是另一组WTSR 3.2.1确认确认,首席承包商/公司具有识别危害和消除危害和/或控制它们的手段的过程,以便满足立法要求。3.2.2确认首席承包商/公司有培训和授权记录以涵盖作品范围。3.2.3确认首席承包商/公司对WTG的了解要属于其SSOW(可能需要熟悉站点)。3.2.4确认首席承包商/公司具有正式实施其SSOW的流程。3.2.5确认如何实现WTG的安全访问和出口,并保留哪些记录。
航空弹性振动是由空气动力和风力涡轮叶片的结构动力学之间的复杂相互作用引起的,是导致疲劳,结构损伤,效率降低以及风力涡轮机系统中维护成本提高的主要原因。解决此问题对于增强风力涡轮机的运行性能,耐用性和寿命至关重要,这使得振动控制成为可再生能源行业的关键重点。本文研究了同步开关阻尼(SSD)模态方法,这是一种非线性控制技术,专门为其通过靶向和抑制不需要的振动模式而有效减轻航空弹性振动的能力。通过将压电组件与刀片运动和谐的指定电路同步,SSD模态方法可提供精确而适应性的振动控制。我们的研究证明了半活动模态SSD方法的有效性,从而降低了叶片振动的30.42%。这种实质性的减少不仅增强了整体性能,还可以增强风力涡轮机叶片的寿命,从而在振动控制策略方面取得了重大进步,并有助于开发更可靠和有效的风能系统。