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World File Search System润湿性
在3D打印中结合亲水性和疏水材料，用于制造微流体设备和空间润湿性
抽象光子学有望在量子技术中发挥独特的作用，用于计算，通信和传感。同时，具有固有的相位稳定性和高性能的纳米级成分，还具有缩放速度的途径。但是，每个集成平台都有一组独特的优势和陷阱，可以限制其力量。到目前为止，量子光子电路的最先进的演示是在硅光子中。但是，薄膜硅锂（TFLN）正在成为具有独特功能的强大平台。制造的进步使任何集成光子平台的损失指标具有竞争力，而其较大的二阶非线性则提供了有效的非线性处理和超快速调制。在这篇简短的综述中，我们探讨了动态量子电路的前景，例如多路复用光子源和纠缠产生 - 在硅（TFLN/SI）光子学上的混合TFLN（TFLN/SI）光子学上，并认为混合TFLN/SI光子学可能具有明天的光子量子技术的能力。
ZnO纳米粒子在Sn99Ag0.3Cu0.7-…中的应用
摘要：研究了ZnO纳米粒子增强的Sn99Ag0.3Cu0.7（SACX0307）焊料合金的性能。ZnO的原始粒径为50、100和200nm。它们以1.0wt％的比例添加到焊膏中。研究了复合焊料合金/接头的润湿性、空洞形成、机械强度和热电参数。此外，还使用扫描电子和离子显微镜进行了微观结构评估。ZnO纳米粒子降低了复合焊料合金的润湿性，从而增加了空洞形成。尽管如此，复合焊料合金的剪切强度和热电参数与SACX0307参考相同。这可以通过ZnO陶瓷对Sn晶粒以及Ag 3 Sn和Cu 6 Sn 5金属间化合物晶粒的细化作用来解释。这可以弥补较低润湿性的不利影响。在改善润湿性并使用更多活性助焊剂后，ZnO 复合焊料合金有望用于高功率应用。
电润湿、电脱湿和电子控制...
在 PC 行业中，网络制造生态系统（本文中也称为“网络系统”）旨在通过让对 EWOD 设计、制造和操作知之甚少的人们利用数字微流体作为便捷的液体处理平台来推动数字微流体领域的发展。...................... 52
利用人工智能设计功能有机分子
利用人工智能设计功能性有机分子 用户名：Masato Sumida 1,2 Xiufeng Yang 2 日本理化学研究所实验室隶属关系： 1. 先进智能项目中心富士通协作中心 2. 先进智能项目中心目标导向平台技术研究组分子信息学团队
非质子锂空气电池电解质的润湿行为
通过开放式电池设计将阴极与空气连接起来的必要性与开发挑战有关。首先，锂金属与水反应剧烈，因此需要非水电解质。此外，需要通过透气但防水的膜和阳极侧的无水电解质来避免潮湿。因此，大多数研究都是在完全非水系统上进行的，其中有机电解质用于阳极和阴极侧。然而，有机电解质面临着自身的挑战。由于大多数气体扩散电极 (GDE) 针对水基电解质进行了优化，并使用聚四氟乙烯 (PTFE) 作为非润湿/疏水粘合剂，因此了解有机电解质如何与这些 GDE 相互作用是必要的。多孔系统内的非润湿区域对于提供存在气体、电解质和活性材料的多个三相接触点至关重要。液体用薄膜覆盖活性区域，确保离子传输到活性位点，而非润湿区域确保气体正确传输到活性区域。图 1 显示了 PTFE 附近的水基电解质膜的示意图，以及电流密度与电极表面液膜厚度之间的关系。在 PTFE 附近，仅形成一层薄液膜，阻碍了离子传输（橙色区域）。在电解质层较厚或孔隙被淹没的另一侧，氧气向活性侧的扩散受到长扩散路径的阻碍（黄色区域）。液体中氧气扩散缓慢会导致浓度过电位增加。在这两个区域之间，离子传输和氧气扩散长度之间的最佳平衡可产生最大电流密度（绿色区域）。如果使用具有优异润湿性能的电解质，则绿色区域中的三相区域会减少，多孔系统的电化学性能会降低。最终，完全淹没的电极（几乎所有活性位点都被液体覆盖）会导致性能不佳。[2] 此问题尤其会出现在表面张力低的有机液体中。[3] Wagner 等人研究了缓慢增加电解质渗透的影响。对于碱性燃料电池，他们观察到 PTFE 分解，因此多孔系统内部疏水区域会损失。这降低了三相边界的厚度，5000 小时后电化学性能损失 12-15%
基于力的润湿表征Nanonewton敏感性的随机超疏水涂层
不同类型的液体固定表面，超疏水材料和涂料是良好的。有效的超疏水表面必须具有地形粗糙度和防水表面化学。微型或纳米乳状表面，通过微观图案制造，然后进行表面化学修饰[13,14]，通常用于系统地探索超恐惧症的特性。但是，它们的织物需要在大规模应用上经济上可行的光刻过程。[15]为了克服这一问题，已经报道了用于预先处理超疏水表面和材料的众多替代解决方案。[16,17]中，通过喷涂沉积的涂料在工业和企业应用中都发现了市场。[15]然而，喷雾沉积过程和材料的随机性会导致涂层均匀性的变化，并带来了提供一致的高涂层质量的挑战。在很大程度上缺乏这些广泛使用涂层的润湿性能的系统定量评估，[18]，可以使涂料程序和涂料配方的优化有益于优化。表面的润湿表征传统上是通过光接触角性测量法（CAG）进行的。[19]该技术在高度非润湿表面（例如超疏水涂层）上的准确性降低，在这些技术中，前进和退化的接触角的误差可以达到10°。[23][20–22]此外，人们普遍理解，这些测量不适合研究表面润湿性的空间异质性，因为几毫米的横向分辨率导致平均润湿性能在大面积上平均。
南美东南部的夏季夏季的合理干燥和润湿场景
摘要：南美东南部（SE-SA）的夏季降雨趋势近几十年来一直受到关注，因为它们对气候影响的重要性。已经确定了多种驾驶机制的趋势，其中一些具有相反的影响。仍然不清楚每种机制对观察到的趋势有多大贡献，或者它们的联合影响将如何影响未来的变化。在这里，我们解决了第二个问题，并研究了CMIP6夏季SE-SA降雨对温室变暖的反应如何通过与南半球对偏远驱动因素（RDS）区域气候变化的大规模术语相关的机制来解释。我们发现，结合了四个RD的影响，可以很好地表示区域不确定性：表面变暖的热带上层对流层扩增，平流层极性涡流分解日期的延迟以及两个RD的延迟表征了公认的热带Pacifical Pacifial Pacific-pacific-pacific-ficifcsSt变暖模式。应用故事情节框架，我们确定了导致最极端干燥和润湿场景的RD响应的组合。尽管大多数情况都涉及润湿，但如果高对于对流层的热带热带变暖和早期的平流层极性涡流分解条件与低中心和东部太平洋的变暖相结合，则可能会导致SE-SA干燥。我们还展示了SE-SA区域框的定义如何影响结果，因为表征动力学影响的空间模式是复杂的，并且如果在聚集时不考虑这些影响，则可以平均降雨变化。本文的观点和相关方法适用于全球其他地区。