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不同类型的液体固定表面，超疏水材料和涂料是良好的。有效的超疏水表面必须具有地形粗糙度和防水表面化学。微型或纳米乳状表面，通过微观图案制造，然后进行表面化学修饰[13,14]，通常用于系统地探索超恐惧症的特性。但是，它们的织物需要在大规模应用上经济上可行的光刻过程。[15]为了克服这一问题，已经报道了用于预先处理超疏水表面和材料的众多替代解决方案。[16,17]中，通过喷涂沉积的涂料在工业和企业应用中都发现了市场。[15]然而，喷雾沉积过程和材料的随机性会导致涂层均匀性的变化，并带来了提供一致的高涂层质量的挑战。在很大程度上缺乏这些广泛使用涂层的润湿性能的系统定量评估，[18]，可以使涂料程序和涂料配方的优化有益于优化。表面的润湿表征传统上是通过光接触角性测量法（CAG）进行的。[19]该技术在高度非润湿表面（例如超疏水涂层）上的准确性降低，在这些技术中，前进和退化的接触角的误差可以达到10°。[23][20–22]此外，人们普遍理解，这些测量不适合研究表面润湿性的空间异质性，因为几毫米的横向分辨率导致平均润湿性能在大面积上平均。
基于力的润湿表征Nanonewton敏感性的随机超疏水涂层
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