我们还发现,对于大多数债务超过GDP的债务的国家,这些调整要求是由DSA而不是保障措施驱动的,但有很大例外。主要的例外是法国,对此“债务保障”(要求债务要在四年内下降)的财政调整要比DSA高得多。如果调整期将从四年延长到七年(在提交增长增长改革和投资计划的国家的框架下可能会有可能),则保障措施也将对其他几个国家具有约束力。此外,即使各国实施了所需的财政调整,即使响应于输出冲击,也需要将赤字减少至少一半的赤字可能会变成具有约束力的前职位,即
这项研究调查了供应链管理(SCM)实践与公司盈利能力之间的复杂关系,利用各个行业的50家公司的各种样本。描述性分析显示,平均资产价值为1.5亿美元,利润率从5%到15%,平均为10%。双变量相关性在关键的SCM实践(库存管理,供应商关系管理,需求预测以及物流和分配)与公司盈利能力之间建立了显着的积极关系。多元回归分析进一步阐明了这些关联,共同解释了盈利能力差异的65%。每个SCM实践都表现出积极的影响,强调了他们的多方面贡献。这些发现有助于有关SCM和组织绩效的文献,从而为增强供应链流程和整体盈利能力提供了实用见解。承认局限性,本研究为在供应链管理动态领域的未来研究提供了强大的基础。关键字:定性分析公司的盈利能力,供应链管理实践。
咬肌的形状在较低的面轮廓中起着重要作用。由于东方美学的独特性,现代女性更喜欢光滑而圆形的脸部形状,因为具有突出的zy体拱门被认为是男性的[1]。遗传和每日习惯等因素可能导致不同程度的单侧或双侧咬合体肥大,这可能会影响较低面轮廓的美学[2-5]。当前改善咬伤者肥大的方法包括传统手术,肉毒杆菌毒素A(BTX-A)注射和射频消融[6]。与传统手术相比,这可能导致创伤和疤痕,BTX-A由于安全和时间效率而在过去20年中塑造面部轮廓方面受到了极大的关注[7,8]。相关的研究已经证实,可以使用计算机断层扫描(CT)和超声检查[9-11]观察到BTX-A注射后的咬合体体积减少。此外,许多研究报告说,在注射BTX-A后,患者可能会出现副作用或并发症,以治疗咬肌肥大[12-14]。有趣的是,根据
摘要 — 评估罕见飞机事故(例如跑道偏离)的一种方法是确定促成因素(例如,晚刹车、长着陆、不适当的拉平、不稳定进近)并构建依赖树(例如,长着陆可能是由于不稳定进近后没有复飞而导致的),以描述这些因素之间的因果关系。然后将概率输入此类模型以评估评估的风险。在估计此类概率时,许多来源都可能引起人们的兴趣。航空公司可以访问其机队的综合飞行数据记录;制造商努力收集他们制造的飞机的数据;空中交通管制记录雷达轨迹。尽管不如其他飞行数据记录那么完整,但 Mode S 数据非常有吸引力,尤其是对于学术界来说,由于数据是开放的,可以毫无混淆地发布,并为社区提供可重复的结果。Mode S 还提供了一个不加区分的信息来源(不限于航空公司或飞机类型),这对于将符合不寻常模式的航班置于上下文中非常有帮助。我们建议通过围绕跑道偏离风险评估的案例研究来讨论仅基于 Mode S 数据的分析的优势和局限性。
随着身体压力值随智能床条件的差异很大,压力传感器垫的采样频率被调整为10 Hz,以发现压力变化的更多细节。压力传感器垫记录了对应于每个传感器电池的压力值,并将数据矩阵保存到Excel。在每个测试中,总压力,平均压力,接触面积,峰值压力和峰值压力点
收到:2023年9月28日接受:2023年12月17日发表:2024年2月1日摘要:在行业4.0的迅速发展的景观中,人工智能(AI)纳入人力资源(HR)实践已成为提高组织效率的关键因素。这项研究研究了人力资源部门内AI采用的多方面含义及其对组织运营效率的总体影响。在工业4.0时代,以高级自动化,连通性和数据驱动的决策为特征,AI技术在重塑传统的HR功能方面发挥了越来越重要的作用。本研究旨在定量评估AI驱动的人力资源实践影响员工招聘,保留,发展和整体人力资本管理的程度。通过分析来自不同行业的各种组织的数据,本研究旨在识别与人力资源中AI集成相关的模式,趋势和最佳实践。研究方法涉及调查,数据分析和案例研究的结合,以收集和分析有关人力资源实践中AI采用的定量数据以及随后对组织效率的影响。关键绩效指标(KPI),例如员工生产力,成本效益和战略一致性,以确定人力资源中AI与组织成功之间的相关性。初步发现表明,AI驱动的人力资源实践正在促进更简化和数据知识的决策过程,从而使组织能够做出与知名度更高的人才相关的选择。这项研究所获得的见解将有助于指导组织通过AI集成来优化其人力资源功能,从而使他们能够适应和壮成长4.0景观。此外,这项研究有助于更深入地了解AI,人力资源实践和组织效率之间不断发展的动态,这对行业4.0背景下的战略决策和政策制定产生了影响。
范围和局限性:目标人群由3、5、8和12地区的所有Konsulta受益人组成,无论注册状态如何。这些地区的注册受益人数量最多。理想情况下,由于康森塔(Konsulta)旨在覆盖菲律宾人总人口,因此受益人的数量对应于2021年地区的集水区。但是,仅考虑了所选地区中拥有认可的康森塔提供者的城市和市政当局的集水集群。由于该研究仅限于四个区域,因此在全国范围内可能不具有代表性和可推广的结果。此外,无法验证所使用的二级数据的真实性和可靠性,这会影响计算统计的准确性和精度。为了解决这些局限性,应考虑对研究结果的仔细解释和概括。
随着电子设备和组件的变化比以往任何时候,杂项外延半导体的尺寸越来越小(Moore,1965)。对于小型设备,异性外延结构中的位错和晶格不匹配等缺陷对设备的整体性能显着影响。尤其是主要缺陷,位错在外延层的生长和特性中起主要作用(Wagner,1998)。因此,量化错位分布并评估外延层中的脱位密度很重要。详细的位错密度数据,其中外延层的生长将为异核外延结构提供脱位效应。始终寻求许多杂种外延半导体,以提高设备的性能和高产量的产量。根据这种需求,量错密度的量化对于未来半导体的发展至关重要。
抽象的行为编码是时间密集型和费力的。薄切片采样提供了一种更改的本地方法,旨在减轻编码负担。但是,关于在薄片上编码的不同行为是否与整个相互作用相同的行为相媲美,几乎没有理解。提供定量证据,以证明各种行为的薄片采样价值。我们使用了来自父母互动的三个人群的数据:来自威尔士(GIW)种植(n = 31)的母亲二元组,来自父母和子女(alspac)同类(n = 14)的雅芳纵向研究的母婴二元组,以及来自Alspac Coohort(n = n = n = n = n = n = n = n = n = n = n = n = n = 11)。平均婴儿年龄分别为13.8、6.8和7.1个月。相互作用是使用由11-14个行为组组成的综合编码方案编码的,每个组由3-13个相互排斥的行为组成。我们计算了言语和非语言行为的频率,过渡矩阵(行为之间的过渡概率,例如,从看婴儿到看待分心)和固定分布(在行为状态下花费的长期分布)(在行为状态下花费的长期时间)。从完整会议中提取的措施与1-,2,3和4分钟切片的措施进行了比较。我们确定了许多实例,尽管我们观察到不同行为之间的薄切片采样(即<5分钟)是一种适当的编码方法。因此,我们使用此信息为研究人员提供了有关每个行为代码多长时间的详细指导,具体取决于其目标。
结果:考虑到几何幻影,所获得的统计结果在下面列出。关于MIRADA和速度获得的DSC,平均值和SD值分别为0.955±0.348和0.965±0.418,p值为0.013,表明有显着差异。考虑到MDA,MIRADA和速度之间的p值为0.001的显着差异,前者的p值为0.668±0.684,而后者的p值为0.668±0.684。对于HD,Mirada与速度的2.202±1.215相比,平均值为3.464±2.091。对于TRE,考虑了幻影内的三个基准,Mirada的平均值为1.037 mm,而速度的平均值为1.338 mm。在分析解剖幻影时,MIRADA和速度的DSC值分别为0.946±0.031和0.944±0.313,表明没有显着性。同样,考虑到MDA(MIRADA:0.435±0.235,速度:0.449±0.242),也没有发现显着性。关于HD,Mirada获得了4.216毫米,而速度为4.233 mm,显示出非凡的依从性。发现三个基金会的TRE的平均值小于1 mm,存在显着差异。