摘要Apollo Lunar地震数据中看到的强烈地震散射是最具特征的特征之一,这使地震信号与在地球上观察到的信号大不相同。散射被认为归因于地下异质性。虽然月球的异质结构反映了过去的地质活动和进化过程,但详细的描述仍然是一个悬而未决的问题。在这里,我们提出了通过完整的3D地震波传播模拟得出的上月壳中的地下异质性的新模型。我们的模拟成功地重现了阿波罗地震观测,从而导致了月球散射特性的重大更新。结果表明,月球的散射强度比地球上异质区域的散射强度高约10倍。量化的散射参数可能会使我们对月球的表面演化过程有限制,并使比较研究能够回答一个基本问题,即为什么地震特征在各种行星体上有所不同。
Aditya Akundi是德克萨斯州里奥格兰德山谷(UTRGV)大学信息学和工程系统系的助理教授。Akundi博士于2016年在El Paso(UTEP)的德克萨斯大学获得Hisphdat。 在他的博士学位论文中,他研究了信息理论的使用来理解和评估复杂的社会技术系统。 在加入UTRGV之前,他曾在UTEP担任工业制造业和系统工程系的研究助理教授,为期三年,从2016年到2019年。。 Akundi博士在系统建模,系统测试,评估Incose手册,基于模型的系统工程和工程教育领域发表了几篇论文。 他的研究已获得国家科学基金会(NSF)的资金,目前是Utrgv.的I-Dream4D国防部(D0D)研究员,他是Incose和Asee的成员。 他于2017年和2018年获得了ASEE制造部门的未杰出初级教师奖,目前是ASEE制造部的计划主席。Akundi博士于2016年在El Paso(UTEP)的德克萨斯大学获得Hisphdat。在他的博士学位论文中,他研究了信息理论的使用来理解和评估复杂的社会技术系统。在加入UTRGV之前,他曾在UTEP担任工业制造业和系统工程系的研究助理教授,为期三年,从2016年到2019年。Akundi博士在系统建模,系统测试,评估Incose手册,基于模型的系统工程和工程教育领域发表了几篇论文。他的研究已获得国家科学基金会(NSF)的资金,目前是Utrgv.的I-Dream4D国防部(D0D)研究员,他是Incose和Asee的成员。他于2017年和2018年获得了ASEE制造部门的未杰出初级教师奖,目前是ASEE制造部的计划主席。
图1:(a)TPC的几何形状以及相互空间和相关的高对称点的表示。(b)每个原始细胞内两个孔的TPC的分散图(黑色)或不同的(红色)半径1和R 2。(c)浆果曲率和山谷Chern数模拟了为疾病的TPC(r 1 = 180 nm和r 2 = 80 nm)。(d)边缘模式的色散曲线(实心蓝线)沿着胡须界面在两个半偶然的镜像对称TPC之间,平行于γk方向(浅蓝色背景表示投射的散装模式)。实心红线显示无限TPC的分散曲线。插图比较界面的FBZ(厚蓝线与长度为2π/b 0)和无限TPC的FBZ。(e)模拟(左图)中使用的典型单元电池和边缘模式的磁场振幅的分布(右图)。
Nanyang Technological University,Nanyang Ave 50,S2-B4A-03,639798,新加坡B音乐技术中心,乔治亚州技术研究所,J。AllenCouch Building,J。AllenCouch Building,840 McMillan ST NW,Atlanta,GA,GA,USANANY CENTRY,NANY NANY NANINANE,NANY NANANY,NANANY,NANY NANANY,NANY NANANY,NANY NANANY,NANY NANANY,NANANY,48 AVE,639818,新加坡D语言学和东南亚语言学研究部,乔拉隆大学艺术学院,254 Phayathai Rd,Wang Mai,Pathum wanm Wan District,曼谷,10330 Luang District,Pathum Thani,12121,泰国F心理学系,Kasetsart大学社会科学系,KASETSART大学,Ngamwongwan Rd 50,Lat Yao,Chatuchak区,曼谷Chatuchak区,10900年,泰国G语言研究中心,泰国G语言学研究中心,艺术与社会科学系,singapore of Singapore of Singapore of Singapore national of SingapeNanyang Technological University,Nanyang Ave 50,S2-B4A-03,639798,新加坡B音乐技术中心,乔治亚州技术研究所,J。AllenCouch Building,J。AllenCouch Building,840 McMillan ST NW,Atlanta,GA,GA,USANANY CENTRY,NANY NANY NANINANE,NANY NANANY,NANANY,NANY NANANY,NANY NANANY,NANY NANANY,NANY NANANY,NANANY,48 AVE,639818,新加坡D语言学和东南亚语言学研究部,乔拉隆大学艺术学院,254 Phayathai Rd,Wang Mai,Pathum wanm Wan District,曼谷,10330 Luang District,Pathum Thani,12121,泰国F心理学系,Kasetsart大学社会科学系,KASETSART大学,Ngamwongwan Rd 50,Lat Yao,Chatuchak区,曼谷Chatuchak区,10900年,泰国G语言研究中心,泰国G语言学研究中心,艺术与社会科学系,singapore of Singapore of Singapore of Singapore national of Singape
纸质类型:研究纸地下水是阿富汗饮用水的主要来源;但是,对全国的地下水资源的了解有限。本研究旨在在五年(2017-2021)(2017-2021)中定量评估赫拉特省的地下水动力学,并分析整个关键地区的地下水水平的变化。从哈里德(Harirud)水和赫拉特市(Herat City)内的各个地区的10个重要地区的10口监测井收集了数据。 数据被用来增强对地下水资源现状的理解及其通过井,泉水和Qanats的提取,突出了它们在满足水需求和面临的挑战中的作用。 每月计算每个井的平均水位,并从该数据中得出年平均水平,以促进五年的比较。 调查结果表明,赫拉特地区的地下水水平从22.42 m增加到25.12 m,而阿德拉斯加地区的地下水水平显着下降,水平从25.04 m下降到28.61 m,显着下降了3.57 m。这项研究强调了对地下水资源有效监测和管理的关键需求,以确保该地区的长期水安全和可持续性。数据。数据被用来增强对地下水资源现状的理解及其通过井,泉水和Qanats的提取,突出了它们在满足水需求和面临的挑战中的作用。每月计算每个井的平均水位,并从该数据中得出年平均水平,以促进五年的比较。调查结果表明,赫拉特地区的地下水水平从22.42 m增加到25.12 m,而阿德拉斯加地区的地下水水平显着下降,水平从25.04 m下降到28.61 m,显着下降了3.57 m。这项研究强调了对地下水资源有效监测和管理的关键需求,以确保该地区的长期水安全和可持续性。
摘要 - 软马克斯函数用作放置在神经网络输出层中的激活函数。它允许提取输出类的概率,同时向模型引入非线性。在低端FPGA领域,深神经网络(DNN)的实现需要探索优化技术,以提高计算效率和硬件资源消耗。这项工作探讨了使用Taylor和Pad'E近似方法以及带有查找表(LUTS)的插值方法来促进软效果的近似计算技术。引入近似值旨在减少所需的执行时间,同时降低SoftMax函数产生的结果的精度。使用均方根误差(RMSE)评估每个实现,以进行准确评估,并通过测量执行时间来验证个人绩效。从我们的评估中,使用LUTS的二次插值实现了最低的错误,但是在性能方面,泰勒和垫子近似显示了更好的执行时间,这突出了数值准确性和功耗之间的现有设计权衡。索引项 - 评估计算,高级合成,推理算法,神经网络压缩,多层感知器。
考虑到能源过渡环境中的正义维度已成为解决当前生态和社会问题的关键要求。由于这项工作的复杂性,定量能量模型是为决策者提供政策的环境和社会后果的有用工具。但是,大多数能量模型尚未使用该维度牢固地嵌入。出现了一些关键问题:什么是公正的能量过渡?我们可以对其进行操作吗?定量模型需要什么才能研究能源过渡对弱势群体的影响?在这方面已经做了什么?我们探索了能源正义的概念背景,以通过分析四个可量化的维度(能量访问,能源安全,能源民主和能源贫困)来促进这些问题的贡献,这有助于应对能源系统与正义相关的挑战。基于它,我们强调了一些通过能源周期来评估能源正义的策略,以进行公正的能量过渡。在这种情况下,我们提出在具有41个基本参数的发达国家核心的长期能源计划模型中进行公正的能源过渡。我们通过检查这些参数中的哪些包含在能源计划模型中,以评估决策对弱势群体的影响。调查结果表明,大多数模型都在全面涵盖了能源正义的这四个维度。我们得出结论,建议一些运营标准来推进未来发展中正义维度的定量分析,并指出在能源正义辩论中使用模型的问题。
摘要 本文分析了罗马尼亚学者对商业和经济大学人工智能 (AI) 的认识、使用和使用意愿。它还强调了人工智能在经济和商业大学教育中的应用的主要后果,目的是确定一个适当的框架,以便在罗马尼亚的经济大学中规范地实施人工智能系统。该研究旨在确定教师在研究、教学和评估活动中个人主动使用人工智能的优势、劣势和意愿。所用的分析方法是定量的,通过管理一份在线问卷,熟悉教育人工智能的罗马尼亚学术教师对此进行了回应。数据处理使用 Smart PLS 进行,可以识别指导罗马尼亚经济教育中使用人工智能观点的统计关系。该样本代表正常数量的试点样本。研究结果很有用,因为它们确定了可以优化研究和教育过程以及教学、评估和学习的方面,以满足罗马尼亚经济学术环境中人工智能使用的日益增长的动态。学者们对使用人工智能系统的优势的看法以及他们提出的解决方案,以最大限度地发挥人工智能在研究、教学和评估活动中的优势。所有这些都有助于制定在罗马尼亚经济和商业教育中实施人工智能系统的框架。结果表明,人工智能在所分析大学的学术活动中的使用和整合处于早期阶段:人工智能主要用于对学生的评估,这可以自动完成。学者在教学和研究中使用人工智能的可能性很低。
儿童期交替偏瘫(AHC)是一种罕见的神经系统疾病,通常在18个月大之前表现出来,其特征是复发性,交替的偏瘫发作,其频率可变,并且可以持续几分钟到几天。我们在一个小女孩中介绍了一个AHC的案例,该案件在ATP1A3基因(P.Glu815lys)中携带零星突变(p.glu815lys)对氟纳氨基氨酸的难治性,并且由于用腺苷5'-三磷酸腺苷(Triphosphate(Priphosphate)口服化合物治疗的不良反应,因此对topiramate不合格。通过随访评估结果,并定期监测副作用和安全性。复合药物显示出有效性和安全性。的确,在四年的随访中,随着腺苷-5'三磷酸的剂量逐渐增加至21 mg/kg,患者在控制偏瘫发作的频率和持续时间和神经系统恶化的改善方面表现出很大的好处。
阿尔茨海默氏病(AD)是最普遍的痴呆类型,其特征是存在老年斑块和神经纤维缠结。关于AD原因有多种理论,但是病毒和细菌感染之间的联系及其在AD发病机理中的潜在作用已成为该领域的一个有趣领域。各种病毒,例如单纯疱疹病毒1(HSV-1),爱泼斯坦 - 巴尔病毒(EBV),巨细胞病毒(CMV),流感病毒和严重的急性呼吸综合症冠状病毒2(SARS-COV-2),以及诸如Chlamydia pneoriae pneoriae pneoria pneoria pneoria pneoria pneoriae peymydia pneoriayee(CP) (HP),卟啉症(牙龈疟原虫),螺旋体和真核单细胞寄生虫(例如,弓形虫弓形虫)与AD联系在一起,因为它们激活了免疫系统,诱导炎症并诱导氧化应激,并增加氧化应激,因此导致认知和AD降低了认知。此外,microRNA(miRNA)可能在这些病原体的发病机理中起关键作用,因为它们可用于靶向各种蛋白质编码基因,从而允许免疫逃避,维持潜伏期和抑制细胞信号分子。也可以调节人类细胞中的基因表达。本文概述了AD与各种感染剂之间的关联,重点是这些病原体可能与AD发病机理有关的机制。这些发现提出了重要的领域,以便在未来的研究中探索进一步的研究。