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背景实质增强（BPE）是乳房的正常生理状态，被视为注射造影剂后乳腺磁共振成像（MRI）中乳腺纤维组织的正常增强。BPE可以在成像检查中识别（1-5）。2013年美国放射学院乳房成像报告和数据系统（BI-RADS）地图集将BPE分类为最小，温和，中度和标记的分类。尽管BPE是乳房的正常状态，但BPE的存在降低了病变的对比，并且早期病变被光增强覆盖。这导致遗体诊断，病变边缘模糊，病变形态的解释中的错误以及对病变范围的高估（6,7）。BI-RADS是每天使用的常见诊断工具，具有许多诊断描述符，使医生更容易讨论疾病诊断。BI-RADS目前被认为是诊断乳房疾病的全球标准。但是，使用BI-RADS对图像的解释可能会具有一定程度的主观性，尤其是对于经验不足的医生而言，这可能导致诊断错误（8-10）。由于BPE的存在增加了假阴性和假阳性诊断的速率，因此一些研究表明，高级BPE（中度和标记）MRI的诊断准确性低于低度BPE（最小值和轻度）的MRI（1,11-11-13）；因此，在诊断高级BPE病例中使用BI-RAD会导致高误诊率。增加在2013年，Baltzer及其同事提出了初步的Kaiser评分模型，该模型是一个直观的流程图，结合了5个单独的诊断标准：根标志，时间强度曲线（TIC），边距，内部增强模式，内部增强模式和周期性水肿。“根符号”是指任何类似细胞的边缘不规则性，即使在原本平滑的边界病变中，“肿瘤性水肿”是指明显延长的软组织的T2的存在不受管道eCtasia引起的延长（14）。Kaiser评分基于11个分类，其截止值为4，得分大于4表示恶性肿瘤（15）。一些研究表明，Kaiser评分可以提高图像读取器的一致性（15-17）。一项荟萃分析（3）提出，表现最少或轻度背景的女性患乳腺癌的风险不会升高。类似的研究（1,5,11）还表明，与BPE最小或轻度BPE的女性相比，具有高级BPE的女性更可能患乳腺癌。
诊断乳房中凯撒评分的定量评估
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