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研讨会亮点 脑淋巴系统
脑淋巴系统由脑淋巴管—脑膜淋巴管—颈淋巴管通路组成。脑淋巴管在神经退行性疾病中的机制和病理生理学研究是过去十年中基础和转化神经科学领域最令人兴奋的课题之一。然而，尽管关于脑膜淋巴管的发现时间存在一些争议，但不可否认的是，本世纪在临床前模型和人类身上进行的研究代表着我们在理解大脑如何清除代谢废物、该系统在神经退行性疾病中的作用以及最重要的是其作为新治疗靶点的潜力方面迈出了重要的一步。本文总结了脑淋巴管在神经退行性疾病中的历史、功能解剖学和作用。
成熟淋巴肿瘤的人工智能和分类
血液学家，遗传学家和临床医生就结合了临床特征，组织学特征，免疫表型和分子病理学分析的淋巴性肿瘤分类达成了多学科协议。The current classification includes the World Health Organization (WHO) Classification of tumours of haematopoietic and lymphoid tissues revised 4th edition, the International Consensus Classification (ICC) of mature lymphoid neoplasms (report from the Clinical Advisory Committee 2022), and the 5th edition of the proposed WHO Classification of haematolymphoid tumours (lymphoid neoplasms, WHO-HAEM5).本文修改了成熟淋巴肿瘤分类的最新进展。人工智能（AI）最近迅速发展，随着AI整合计算机科学和数据集以基于复杂的输入数据进行预测或分类，其在医学中的作用变得越来越重要。总结了先前的研究，据描述了几个机器学习和神经网络如何预测患者的预后，并分类成熟的B细胞肿瘤。In addition, new analysis predicted lymphoma subtypes using cell-of-origin markers that hematopathologists use in the clinical routine, including CD3, CD5 , CD19 , CD79A , MS4A1 ( CD20 ), MME ( CD10 ), BCL6 , IRF4 ( MUM-1 ), BCL2 , SOX11 , MNDA , and FCRL4 ( IRTA1 ).总而言之，尽管大多数类别在两种分类中都是相似的，但是在某些疾病的诊断标准上也存在概念上的差异和差异。预计AI将被纳入淋巴瘤分类为另一种生物信息学工具。
下肢淋巴水肿和糖尿病的概述
慢性静脉不足虽然被广泛接受，即糖尿病与可以改变动脉流缺血的嗜血学障碍有关，导致慢性组织缺氧，但尚不清楚这些血液流动性障碍是否局限于动脉（这可能会增加心血管疾病的风险，还是伴有糖尿病的风险），是否会影响凝血病的疾病，是否会影响凝血病的疾病）功能障碍。一项基于人群的回顾性研究，样本量有限（n = 302），发现与非糖尿病人群相比，糖尿病患者的年龄调整后的静脉血栓栓塞风险高于两倍以上（Petrauskiene等人（Petrauskiene等人，2005年）。肥胖也是慢性静脉功能不全和静脉血栓栓塞的发展的公认危险因素（Yosipovitch等，2007）。脂肪性细胞性和静脉溃疡可能会使下肢的静脉不足复杂化，对于患有淋巴水肿和糖尿病的患者可能会导致愈合损害和感染风险增加。
血液，淋巴和免疫系统血液概述
•获得的免疫缺陷综合征•人类免疫缺陷病毒（HIV）的最先进的感染阶段•HIV是一种杀死或损害人体免疫系统细胞的病毒y•HIV•HIV通过 - 与受感染的人 - 与受感染的人相处或受感染的人的症状•与妇女的血液相处•与妇女的血液相处•与妇女的血液接触，•与他们的血液接触，并且<
第6章 - 毛细血管淋巴系统和免疫力
淋巴毛细血管中淋巴毛细血管和血管从血液毛细血管中泄漏出来的作用是由淋巴毛细血管收集的。如图6.4所示，淋巴管与许多淋巴结连接。淋巴结在清洁间隙液中起着重要作用。最终，将淋巴液返回到血液中。淋巴在右淋巴管中被返回到右锁骨下静脉。通过胸腔导管的淋巴回到左锁骨下静脉。
三级淋巴结构形成的机制
要安装能够控制或消除疾病的有效抗肿瘤免疫反应，必须募集足够数量的淋巴细胞来进行恶性组织并允许维持其效应子功能。的确，肿瘤组织中T和B细胞的纤维化较高，通常称为“热肿瘤”，是患者生存的预后，并且可以预测几乎所有癌症类型中对免疫疗法的反应。实体瘤中三级淋巴结构（TLS）的组织是热肿瘤的一个独特例子，在该肿瘤中，T和B淋巴细胞与抗原存在的细胞和高内皮细胞聚集，并反映在淋巴机构中观察到的细胞组织。许多小组报告说，肿瘤中存在先前存在的TLS与适应性免疫反应，对免疫疗法的反应以及对没有TLS的人的生存改善有关。因此，了解TLS如何以及为什么组织的机制有显着的兴趣，以便在很少或没有TLS的患者中对它们进行治疗。不幸的是，最常用的癌症小鼠模型不会自发形成TLS，因此显着限制了我们对TLS生物学的理解。此简短审查将总结我们当前对TLS新生成的知识状态，并解决该场中的当前差距。
COVID-19助推器疫苗接种后淋巴结瘤的概述COVID-19助推器疫苗接种后淋巴结瘤的概述
迄今为止，欧洲药品局（EMA）授权了四种COVID-19疫苗，用于针对SARS-COV-2：Biontech/Pfizer（Comirnaty®），Moderna（Spikevax®），Astrazeneca（vaxzevax®）（Vaxzevax®）和已在北境内使用。Biontech/Pfizer和ModernA都是mRNA疫苗，编码病毒尖峰（S）蛋白，而Astrazeneca和Janssen使用腺病毒载体[1-4]。所有COVID-19疫苗均受其他监测。荷兰疫苗最广泛的疫苗是辉瑞/比翁特技术疫苗（Comirnaty®）。目前使用了荷兰的促进疫苗接种运动，目前使用了辉瑞和现代的mRNA疫苗。comirnaty的加强剂量（第三剂量）可以在18岁及以上的个体中第二剂次剂量后至少在肌肉内给药[1]。对于现代疫苗，可以至少在18岁及以上的个人中第二次剂量后至少在第二剂剂量后至少6个月对助力剂量（含50微克mRNA（含50微克mRNA）的助推剂量（为0.25 mL）。淋巴结肿大是指大小异常（例如，大于1 cm）或一致性的淋巴结。可触摸的上锁骨，popliteal，substal和iliac节点以及大于5 mm的表位式淋巴结被认为是异常的，因为在这些区域中，淋巴结更容易。在大多数患者中，淋巴结肿大是良性和自限性的。 淋巴结肿大可能有许多潜在的原因，例如感染，自身免疫性疾病，恶性肿瘤，药物和医源性原因。 脖子或腋窝）。在大多数患者中，淋巴结肿大是良性和自限性的。淋巴结肿大可能有许多潜在的原因，例如感染，自身免疫性疾病，恶性肿瘤，药物和医源性原因。脖子或腋窝）。该位置通常有助于识别特定的病因。病因通常与淋巴引流模式有关。淋巴结肿大在涉及一个区域时被归类为局部性（例如，广义淋巴结病被定义为两个或多个涉及的区域，并且更常见于全身性疾病[5]。淋巴结肿大是Covid-19疫苗的众所周知的AEFI，在辉瑞公司的SMPC和Moderna疫苗中提到，在增强疫苗接种运动中使用了[1，2]。在lareb报告中关于联想19的助推器接种疫苗后的不良反应报告中，可以看出，在免疫接种后的某些不良事件（AEFI）报道，在促进疫苗接种后与疫苗疫苗接种后的AEFI总数的比例更高，而疫苗接种量后1和2。在此概述中，我们将专门关注促进疫苗接种后淋巴结肿大的报告。
13.-移植后淋巴增生性疾病-2024。......
发生率。共 4765 名 SOT 患者（7% 肾脏、22% 肝脏、9% 肺部、8% 心脏、5% 两者兼有），其中 57 例 PTLD。86% 的 PTLD 病例为 EBV 阳性。总体 PTLD 发病率为每 1000 人年 2.39 例。移植后 1、2 和 3 年 EBV+ PTLD 发病率分别为 3.51、2.24 和 1.75/1000 人年，EBV- PTLD 发病率分别为 0.44、0.25 和 0.29/1000 人年。接受利妥昔单抗治疗的 SOT 患者大多数为肾移植接受者（95%）。其中，88% 接受利妥昔单抗作为诱导治疗。 9 年随访中平均无 PTLD 生存期显著缩短（0.104 年 [95% CI 0.077–0.131]）。未接受利妥昔单抗诱导的患者 9 年随访中平均无 PTLD 生存期显著缩短（0.067 年 [95% CI 0.039–0.096]）。Romero S, et al. (2019). 实体器官和造血干细胞移植后的移植后淋巴增生性疾病。白血病淋巴瘤。60(1), 142-150。检索自：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29966464/。
继发性淋巴水肿的分子病理生理学
欧洲绿色协议（EGD）代表欧盟（EU）对气候危机的反应，以及缓解气候变化和相关环境退化的战略。欧洲气候法通过在2050年的时间范围内设定了欧盟的气候中立性具有法律约束力的目标来支持EGD，并要求成员国制定和实施自己的气候行动计划（CAP），这些计划是战略路线图，这些路线图概述了减少温室气体（GHG）排放的步骤，并适应气候变化的影响。在爱尔兰的背景下，上限集中在六个特定部门上，其中三个（即能源网格，建筑环境和运输在本研究中都被考虑。本政策建议将该国的所有住宅建筑物改造为B2能源绩效证书（EPC），所有公共交通和60％的私家车电气化，并在2050年之前将电网脱碳。这项研究旨在在爱尔兰市区，特别是历史中心的城市地区，在2021年Cap op Cap概述的目标和目标中实施目标和目标。该研究利用IES开发的数字双技术来对与建筑环境相关的碳排放进行建模，同时还结合了与运输和电网相关的温室气体排放。此外，在系统上和战略上应用了CAP方案，根据具有相似特征，类型和性能的建筑物来确定建筑物改造的优先级。本研究评估了CAP的性能，大约在两个未来的网格场景（1）业务和（2）脱碳网格。在两种情况下，CAP都不足以实现列出的目标，导致25％至33％的短缺。基于此结果，可以得出结论，在政策实施之前，应在其实施之前对指定的任何脱碳目标进行测试和验证。此外，当前最先进的数字双胞胎技术可以促进对城市规模的复杂多部门政策的快速整体评估，根据数据的可用性，这在国家和国际水平的CAP的将来都可能有用。