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最终报告 - 阿斯彭研究所
本报告是深入调查的成果，旨在更好地定义信息混乱的原因和挑战，并提供可行的行动框架。我们谨对支持我们工作的每位委员、专家、学者、活动家和从业人员的专业知识、洞察力和热情参与表示深切的感谢，并感谢为这项工作提供资金的 Craig Newmark 慈善基金会。阿斯彭研究所的信息混乱委员会邀请了整个社会的声音，以帮助我们加深对问题的理解和对建议的态度。这包括来自学者、政策制定者和活动家的大量研究、原创想法、立法草案和批判性分析的例子——所有这些都利用了深厚的现实世界经验，同时努力应对挑战的规模。
动态系统和混乱理论
动态系统。（v）通过使用软件模拟非线性系统和混乱系统，为参与者提供动手体验，以观察不同混沌系统及其吸引子的行为。（vi）探索蝴蝶效应的概念，并增强参与者了解小变化如何导致结果的显着差异。（vii）通过使用算法生成分形的实践练习来增强对参与者的理解，并探索产生的分形的自相似特性。（viii）通过基于混乱的加密或数据安全机制，提供实用问题及其解决方案的暴露。（ix）提供了设计和建模混乱系统的练习，并培训参与者创建自己的混乱模型并分析其行为。（x）探讨混乱理论在物联网和密码域中的含义和应用。课程目录L1：动力学系统简介：逻辑图。l2：时间逆转不变性，可观察的数量，不断发展和不变概率度量。t1：logistic图和其他一维离散动态系统的发展和不变概率的模拟。l3：liouville方程。l4：求解liouville方程式和使用fokker-planck方程。t2：简单连续的一维动力系统的发展和不变概率的模拟以及概率的数值计算。l5：牙齿和混合。l10：玻尔兹曼方程。L6：混乱理论和非线性系统简介。蝴蝶效应和对初始条件的敏感依赖性。T3：混沌系统的模拟。产生分形并理解自相似性。l7：混沌系统中的分形和自相似性。l8：混乱和奇怪吸引者的动态。t4：物联网设备和网络中的混乱应用程序。设计混乱的系统模型。l9：混乱及其在物联网和密码学中的应用。L11：简单动力学系统的线性和精确响应的比较。L12：耗散函数和一般反应理论。 T5：简单分子动力学系统中的响应。L12：耗散函数和一般反应理论。T5：简单分子动力学系统中的响应。
比较基因组学揭示了大规模混乱基因组的进化起源
摘要 纤毛虫是经历广泛程序性基因组重排的微生物真核生物，这是一种自然的基因组编辑过程，可将较长的生殖系染色体转换为较小的富含基因的体细胞染色体。三种研究较为深入的纤毛虫包括 Oxytricha trifallax 、 Tetrahymena thermophila 和 Paramecium tetraurelia ，但只有 Oxytricha 谱系具有大量乱序基因组，其在发育过程中的组装需要数十万个精确编程的 DNA 连接事件，代表了已知生物中最复杂的基因组动态。在这里，我们通过检查 Oxytricha 谱系中不连续和乱序基因的起源和进化来研究这种复杂基因组的出现。本研究比较了来自三个物种的六个基因组，即 Euplotes woodruffi、Tetmemena sp. 和模型纤毛虫 O. trifallax 的生殖系和体细胞基因组。我们对 E. woodruffi 的生殖系和体细胞基因组（它是一个外群）以及 Tetmemena sp 的生殖系基因组进行了测序、组装和注释。我们发现 Tetmemena 的生殖系基因组与 Oxytricha 的一样具有严重的杂乱和中断：13.6％的基因位点需要程序性易位和/或倒位，一些基因在发育过程中需要数百个精确的基因编辑事件。这项研究表明，早期分化的螺旋藻 E. woodruffi 也有一个杂乱的基因组，但只有大约一半的基因位点（7.3％）是杂乱的。此外，它的杂乱基因不太复杂，共同支持了 Euplotes 作为此谱系中可能的进化中间体的地位，处于积累复杂的进化基因组重排的过程中，所有这些都需要大量修复来组装功能性编码区。比较分析还表明，混乱的基因座通常与局部重复有关，支持了通过许多小的 DNA 重复和衰减事件来产生复杂的、混乱的基因组的渐进模型。
thinkgrasp：一种愿景语言系统，用于杂乱无章的战略部分抓住
摘要：由于阻塞和复杂的物体排列，机器人抓握在混乱的环境中仍然是一个重要的挑战。我们开发了ThinkGrasp，这是一种插件的视觉语言握把系统，它利用GPT-4O的高级上下文推理来实现沉重的混乱环境抓地策略。thinkGrasp可以通过使用面向目标的语言来指导去除阻塞物体的障碍物，可以有效地识别和产生目标对象的掌握姿势。这种方法可以从中揭示目标对象，并最终以几个步骤和高成功率掌握了目标对象。在模拟和真实的实验中，ThinkGrasp在沉重的混乱环境中或具有多种看不见的物体中取得了很高的成功率，并且表现出强大的概括能力。
hom6/702：学习从心脏传教2023
（仅亲自或缩放同步）讲师：Ray Aldred电子邮件：raldred@vst.edu❖课程描述在我作为传教士的发展中，两件事至关重要。通过土著眼睛看世界，拥抱故事或叙事的角色影响了我作为传教士。当我了解自己正在加入社区讲述福音故事时，它既可怕又解放。我想帮助人们理解福音故事，但他们的故事也是如此。第二，莱斯利·纽比金（Leslie Newbigin）写道，我们从心中说福音至关重要。当人们以心语听到福音时，他们会听到转型的呼吁。我想花一些时间在这堂课上，看看我们的内心如何说话。两者都从我学到的东西中流出了与土著人民在一个混乱的世界中的倾听和服侍。❖学习能力
如何引用本文：Chiwawa, N., Wissink, H. & Fox, W., 2021, 'Strategic management practice in organizations with specific referencing to the pu
战略管理在军事领域出现后，被用作商业和公共部门的重要管理工具，以应对不确定、动荡和混乱的环境。战略管理可以通过具体设定活动的战略和战术目标来定义组织未来增长的方向（Van Dooren、Bouckaert & Halligan 2015）。战略将组织与外部环境联系起来，并反映在管理层为实现预期结果而设计的行动模式和技术中。战略的制定是管理层承诺遵循一套明确的行动来发展业务、吸引和满足客户、有效竞争、执行运营以及提高组织的财务和市场绩效（Talbot 2010）。因此，组织的战略就是管理层如何计划发展业务、如何创造忠诚的客户、如何超越竞争对手、如何运营组织的每个职能部门以及如何提高效率。
量子范围和波动散落关系
近年来，量子力学对低温下相关性的限制引起了极大的关注，这是由于传输系数上的量子界限或对混乱速率的量子界限引起的。但是，实施此类界限的物理含义和机制仍然是一个悬而未决的问题。在这里，我们讨论了作为相关时间尺度上的原理作为基础界限的量子流散文定理（KMS条件）。通过在复制空间中重述问题，我们表明与混乱的量子是KMS条件的直接结果，该结果应用于特定对两次的两次相关和响应函数。在此鼓励的是，我们描述了量子爆发 - 耗散关系通常是对相关时间依赖性的模糊，这可能暗示其衰减率。思考浮游作用在边界与其他热力学特性之间开设了直接联系。
战争的另一面 - 陆军大学出版社
在极少数情况下，一本书会在恰当的时机出现。2021 年夏天，当以美国为首的联军撤离阿富汗时，牛津大学出版社出版了《战争的另一面：美国被遗忘的战争和战斗经历》。无论是出版商还是撰写这本书的四位历史学家都没有能力预见到联军驻扎的灾难性结局。很少有人——无论是参与者还是观察者——会想象到当最后一支联军部队和相对较少的阿富汗伙伴离开阿富汗时，哈米德·卡尔扎伊国际机场的情景。《战争的另一面》并没有明确解释联军的战役是如何出错的，但它确实提供了一些迫切需要的见解，说明为什么二十年的阿富汗军事行动似乎收效甚微，而且以如此混乱的方式结束。
图 1：美国国家科学基金会人工智能研究所（AI2ES），研究天气、气候和沿海海洋学领域的可信人工智能。更多信息请参见 https://www.ai2es.org。
AI2ES 可信人工智能方法将直接解决 ES 数据带来的主要科学挑战 [4]。例如，在预测龙卷风时，人工智能方法正确处理异构、多尺度、时空数据至关重要。大多数人工智能方法假设样本是独立且相同分布的，但这不适用于 ES 数据。压力、温度或风等基本场具有高度的时空自相关性。龙卷风需要多尺度时空因素的融合 [6, 1, 11]。此外，多尺度因素会影响强风暴的背景概率和龙卷风的强度，例如急流的位置会影响大规模龙卷风爆发的概率 [10, 8, 5]。天气也是非线性和混乱的 [7]，这给人工智能带来了另一个挑战。训练人工智能应对高影响天气也可以