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World File Search System混乱
在整个空间上为2D粘性涡流模型的混乱定量繁殖
如果我们假设f n，2（t，x，y）= f n，1（t，x）f n，1（t，y）（t，y）（分子混乱）对于任何t≥0，则我们将限制限制PDE（MFD）作为n→∞。但对于固定的n，f n，2（t）̸= f n，1（t）⊗2，即使我们从i.i.d开始。初始数据f n（0）= f n，1（0）n n，因为确实存在相关性，因为粒子确实相互作用！
MCHIAO：基于解决工程问题的混乱行为的修改后的冠状病毒群体 - Aquila优化算法
摘要本文提出了一种混合修饰的冠状病毒群免疫Aquila优化算法（MCHIAO），该算法（MCHIAO）编译了增强的冠状病毒群免疫优化器（ECHIO）算法和Aquila Optimizer（AO）。作为具有竞争性人类的优化算法之一，冠状病毒群免疫优化器（CHIO）超过了其他一些以生物为灵感的算法。与其他优化算法相比，CHIO显示出良好的结果。然而，CHIO与局部Optima相关，并且大规模全球优化问题的准确性降低了。另一方面，尽管AO具有显着的本地剥削能力，但其全球勘探能力却没有必要。随后，提出了一种新型的元疗优化器，修饰的冠状病毒群kepira优化器（MCHIAO），以克服这些限制并将其适应以解决特征选择挑战。在本文中，提出了三个主要的增强功能，以克服这些问题并达到更高的最佳结果，这些结果是分类的情况，使用混乱系统增强了新基因的价值方程，并受到了冠状病毒的混乱行为的启发，并产生了一种新的公式，以开关开关和狭窄的利用。MCHIAO证明，除了AO和CHIO之外，还值得十种众所周知的最著名的最先进的优化算法（GoA，MFO，MPA，GWO，GWO，HHO，HHO，HHO，HHO，WOA，IAO，NOA，NOA，NOA，NGO）。Friedman平均水平和Wilcoxon统计分析（P值）均在所有最新算法测试23个基准功能上进行。Wilcoxon测试和Friedman在29 CEC2017功能上也进行了。此外，在10 CEC2019基准功能上进行了一些统计检验。六个现实世界中的问题用于验证所提出的MCHIAO针对相同的十二个最先进的算法。在经典函数上，包括24个单峰和44个多模式函数，分别评估了混合算法MCHIAO的剥削性和探索性行为。使用Wilcoxon Rank -sum检验计算的P值证明了所提出的所有功能的统计学意义，因为发现这些P值小于0.05。
在混乱且高度可编程的量子模拟器上学习，验证和删除错误
，如果我不突出我从东方加州理工学院的理论伪顾问Soonwon Choi突出显示。suonwon于2020年初开始与我们的团队合作，这个联盟一直非常富有成果，并且一直持续到今天。此外，我应归功于我与我分享了紧密合作伙伴关系的很快的学生。丹尼尔·马克（Daniel Mark）具有能够为我提出的任何问题提供答案，并能够从薄空气中发明理论证明和数值分析技术。他深厚的分析知识极大地提高了许多项目。Zhuo Chen是我对大约基准测试项目的不断伴侣，这是我博士学位最复杂的数量级。当我不断地欺骗他进行更多（和更大的）模拟时，他通过他的无与伦比的数字能力，他的奉献精神和耐心使他从字面上实现了整个工作。
海洋浮游生物Oikopleura dioica隐种的极端基因组混乱
1 冲绳科学技术研究所研究生大学 (OIST) 基因组学和监管系统组，日本冲绳恩纳村 904-0495； 2 巴塞罗那大学 (UB) 遗传学系、微生物学和国家生物学系、生物学系，巴塞罗那 08028，西班牙； 3 巴塞罗那大学 (UB) 生物多样性研究所 (IRBio), 巴塞罗那 08028, 西班牙; 4 实验植物研究所植物结构与功能基因组学中心, 779 00 奥洛穆茨, 捷克; 5 卑尔根大学SARS国际中心，卑尔根N-5008，挪威； 6 卑尔根大学生物科学系，卑尔根 N-5020，挪威； 7 鹿儿岛大学理学院，鹿儿岛 890-0065，日本；8 大阪大学理学院生物科学系，丰中市，大阪 560-0043，日本
在频道驱动的冷原子中的多体量子混乱
在量子混沌系统中，光谱形式（SFF）定义为两级光谱相关函数的傅立叶变换，已知遵循随机矩阵理论（RMT），即“坡道”，其次是“坡道”，其次是“高原”。最近，与所谓的“ bump”相距的通用早期偏差被证明是在随机量子电路中作为多体量子系统的玩具模型存在的。我们证明了SFF中的“凹凸障碍 - 高原”行为，用于许多范式和频道驱动的1D冷原子模型：无旋转和Spin-1/2 Bose-Hubbard模型，以及与触点或二色相互作用的不可融合的Spin-1凝结物。我们发现，与晶格大小相比，多体时间的缩放量 - rmt的发作和凸起振幅的变化对原子数的变化更为敏感，而不管超级结构，对称性类别，或者选择驱动方案的选择如何。此外，与1D光学晶格中相互作用的玻色子相比，在旋转气体中，原子数中的缩放和凸起幅度的增加的速度明显慢，这表明了位置的作用。我们获得了SFF的通用缩放函数，该功能暗示了量子混乱的冷原子系统中凸起政权的幂律行为，并提出了一种干涉测量方案。
从秩序到混乱：用机器学习驱动的模拟评估无定形石墨烯中的热性能
对无定形石墨烯中热性质的研究提出了材料科学和工程的独特挑战和机会。传统上，对无定形碳材料的热性能的研究依赖于为原始石墨烯设计的经验潜能，将这些模型扩展到其预期的适用性领域之外[1]。这项研究旨在通过利用高效且高保真机器学习跨原子潜力（MLIP）来克服这些局限性。实现材料势能表面（PE）的准确但计算有效的表示非常重要。尽管密度功能理论（DFT）之类的方法通过明确考虑系统中的电子而提供了详细且可转移的见解，但它们的适用性受到较差的可扩展性随着系统大小的增加而阻碍，将其实际用途限制在相对较小的系统中，并限制了模拟的持续时间。对经典途径中现有方法论的批判性检查表明，尽管当前的碳材料MLIP具有高度的准确性，但它们在无定形石墨烯研究中的实用性受到大量计算需求的阻碍[2]。在处理计算费用可能变得过于刺激的大型，无序的系统时，这种限制特别明显。解决这一差距时，我们的工作试图使用具有出色可扩展性的非晶石墨烯的MLIP，例如基于Allegro框架的电势，Allegro框架是一种严格的局部局部含量的深层神经网络间原子势[3]，可以使用GPU进行加速。在分子动力学领域（MD）中，GPU并行化的出现已经改变了游戏规则，可显着增强计算能力。可伸缩性对于我们的研究至关重要，该研究涉及非晶石墨烯结构的复杂热性能，该结构以由于无序引起的计算强度而闻名。通过通过蒙特卡洛算法掺入石 - 孔缺陷的无形石墨烯结构的产生将使对碳基材料中的疾病进行受控的探索。原子间电位将应用于大规模的无定形结构，其结果对从经验潜能衍生出的结果进行了标准。通过采用这种方法，我们的研究不仅熟练地导航了与非晶石墨烯的复杂性质相关的计算障碍，而且为无序碳材料中的热特性进行准确，有效地研究了一个新的先例。我们的发现旨在有助于更深入地了解无定形石墨烯中的传热机制，为开发具有量身定制的热特性的高级材料铺平了道路，可用于广泛的应用，从电子设备到储能。
在混乱的市场中寻找更清晰的道路
去年，某些国家的金融市场和经济增长比预期的更具弹性，但 2024 年的前景仍然非常不明朗。世界银行描绘了一幅总体增长放缓的悲观图景，尤其是在地缘政治紧张局势加剧的情况下，该行表示：“预计全球经济增长将连续第三年放缓——从去年的 2.6% 降至 2024 年的 2.4%，比 2010 年代的平均水平低近四分之三个百分点。预计发展中经济体的增长仅为 3.9%，比前十年的平均水平低一个百分点以上……与此同时，在发达经济体，今年的增长将从 2023 年的 1.5% 放缓至 1.2%。”2 这种悲观的前景可能尚未像去年那样变成现实，但它将确保交易商和长期、昂贵的房地产项目总体上进展缓慢。
从共鸣到混乱
振荡是跨尺度的生物系统中的复发现象，包括昼夜节律，代谢振荡和胚胎遗传振荡剂。尽管在生物学上具有基本意义，但由于遗传网络的多阶段复杂性和体内扰动生物的难度，生物振荡器的解密核心原理非常具有挑战性。在这项研究中，我们通过重新设计了良好的特征化的合成振荡器（称为“抑制剂”）来应对这一挑战，并在大肠杆菌中使用光遗传学控制了这一挑战，从而引入了“光速器”。当我们施加周期性的脉冲时，光消电器的表现为强制振荡器。携带合成振荡器的细菌菌落表现为空间环模式。利用此功能，我们系统地研究了不同暴露方式下环的数量，强度和清晰度。通过将实验方法与数学建模整合在一起，我们表明，这种简单的振荡电路可以生成复杂的动力学，这些动力学取决于外部周期强迫，将其转变为不同的空间模式。我们报告了同步，共振，底色和周期加倍的观察。此外，我们提供了支持混乱政权存在的证据。这项工作强调了合成振荡器可访问的复杂时空模式，并强调了我们方法在理解有关生物振荡的基本原理方面的潜力。
对用于生成安全随机键的混乱地图的评论
摘要。混乱理论和密码学的融合产生了创新解决方案的动态景观，以实现安全的随机钥匙生成。本文对在该领域进行的几项研究进行了比较，旨在提炼关键的见解和辨别共同点。在提案的多样性中，出现了一个一致的建筑框架，而真正的差异化者则在于选择，配置和利用混沌地图。这些地图是因为它们固有的不可预测性而宽恕，对可靠和安全的加密系统具有重大影响。因此，调查强调了混沌图作为密码学库中多功能工具的持久相关性。数学复杂性和计算之间的相互作用是一个中心主题，说明了精致的平衡研究人员必须导航。随着基于混乱的加密系统的不断发展，该分析是从业人员和理论家的指南针，提供了对安全密钥一代不断发展的景观的见解，以及未来所面临的挑战和机遇。