ABSTRACT An energy management system incorporating a hybrid control scheme based on artificial neural networks (ANN)-based controller and a classical proportional–integral (PI) controller is proposed for a DC microgrid (DCMG)consistingofafuelcell(FC)andahybridenergystoragesystem(HESS)undervariableloaddemand.HESS分别包含一个电池能量存储系统(BES)和超级电容器(SC),分别迎合了高能量和高速动力剂。在Simulink R⃝平台上模拟了带有建议的混合控制器的微电网配置,以在常规控制器上建立其疗效。与常规的控制器相比,提议的控制器有效地最大程度地减少了DC总线电压(DBV)中的峰值过冲,沉降时间和偏差。此外,使用实时OPAL-RT平台验证了仿真结果,以确定拟议策略的有效性。
BLENDO 有 16 种型号:2、3、4、6 或 8 种成分,吞吐量为 150、300、600、1000 至 2000 kg/h。标准配备集成补料阀,滑动门类型。倾斜螺旋进料器可提高计量精度并防止不必要的滴料。它们由直流电机驱动,速度范围很广,配有长寿命刷子和闭环速度调节。螺旋钻适用于颗粒或自由流动的粉末。级联混合器提供出色的添加剂分散性,包括具有不同堆积密度或颗粒大小的成分。集成称重下水道料斗,用于挤出机需求或重量式吞吐量控制。称重传感器用于感应重量变化(无超声波或电容式传感器)。易于使用,只需设置剂量百分比即可。