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World File Search System混合系统
混合系统可增强汽车驾驶场景中基于脑电图的实时动作解码
驾驶过程中大脑同时发生的复杂过程使得这种人类行为成为神经人体工程学中研究最多的现实活动之一。人们已经尝试过多种方式来解码汽车驾驶过程中的大脑活动，无论是离线还是在线，最终目标是开发基于大脑的辅助设备系统。脑电图 (EEG) 是这些研究的基石，它提供了最高的时间分辨率来追踪那些潜在于明显行为的大脑过程。特别是在研究驾驶等现实场景时，EEG 受到诸如稳健性、舒适性和高数据变异性等因素的限制，这些因素会影响解码性能。因此，可以将额外的外围信号与 EEG 相结合，以提高可重复性和基于大脑的动作解码器的整体性能。在这方面，已经提出了用于检测驾驶场景中的制动和转向动作的混合系统，以提高单一神经生理测量的预测能力。这些最新结果代表了技术成熟度水平的概念证明。它们可能为提高周围信号（例如脑电图 (EOG) 和肌电图 (EMG)）的预测能力铺平道路，这些信号是在现实场景中收集的，即使只是在标准实验室环境中离线收集，也可以通过 EEG 测量获得信息。此类混合系统在神经人体工程学的其他领域具有广阔的可用性，值得进一步研究。
氢能储能与风氢混合系统协同调度热氢平衡特性建模
氢能储能系统间歇运行时的热氢平衡成为影响风氢混合系统（W-HHS）性能的关键因素。本文设计了一种包含余热利用的氢能储能系统（HESS），并建立了考虑氢气和热储的双荷电状态（SOC）模型。此外，基于分布稳健方法，提出了一种W-HHS的优化调度方法，以降低电网中常规机组的运行成本，增加W-HHS的收益。将前文提出的热氢平衡双SOC模型作为本次协同调度的约束。利用实际风电场数据集在IEEE 30节点系统上验证了双SOC模型的有效性和效率。结果表明，氢-热双SOC模型能够充分反映热氢平衡对W-HHS运行的影响。协同调度方法在保证热氢平衡的前提下提高了W-HHS运行的可靠性。当同时满足氢平衡SOC和热平衡SOC约束时，风电场可用功率比理想情况低6~8%。参数分析表明，降低散热系数可以减小热平衡SOC约束对调度策略的影响，提高风电场出力。当散热系数小于1/1200时，热平衡SOC约束失效。
河流水电光伏电池混合系统作为本地负载的能源供应商
摘要：混合水能系统通常与抽水蓄能系统一起进行分析，抽水蓄能系统可以促进从其他来源积累能量。尽管缺乏水库，但径流式水电站也因其投资成本低、建设时间短和对环境影响小而对混合系统具有吸引力。在本研究中，研究了一个混合系统，该系统包含径流式小水电站 (SHP)、光伏系统和电池，用于为当地负载提供服务。考虑使用变速运行的低功率和低水头方案。本研究的新颖之处在于提出了一种专用的径流式水电站稳态模型，该模型适用于不同水文条件下的能量生产分析。基于 150 kW 容量的实际 SHP 的计算表明，简化方法可能导致对生产能量的估计高估 43%。此外，使用实际河流流量数据对混合系统运行进行为期一年的分析表明，流量平均周期对能量平衡结果有显著影响。通过将平均时间从一天增加到一个月，系统能量短缺和过剩可能会被低估约 25%。
自旋-光机械-晶体混合系统中非常规量子声-物质相互作用
我们预测了一系列不寻常的量子声学现象，这些现象是由完全可调固态平台中的声音-物质相互作用引起的，在该平台中，金刚石中的一系列固态自旋与一维光机械晶体中的量化声波耦合。我们发现，通过使用在光机械相互作用中引入位置相关相的空间变化激光驱动器，可以原位调整机械能带结构，从而导致非常规的量子声音-物质相互作用。我们表明，当自旋与能带共振时，可以发生准手性声音-物质相互作用，可调范围从双向到准单向。当固态自旋频率位于声学带隙内时，我们证明了一种奇异的极化子束缚态的出现，它可以介导长距离可调、奇邻域和复杂的自旋-自旋相互作用。这项工作扩展了目前对量子声子的探索，可以在量子模拟和量子信息处理中得到广泛的应用。
面向人机混合系统对编程问题进行分类
摘要 随着全球范围内和跨学科对编程技能的需求日益增加，许多学生使用通过编程在线评判 (POJ) 机制提供自动反馈的在线平台。POJ 是非常流行的电子学习工具，拥有大量的编程问题。尽管 POJ 有很多好处，但学生在解决与他们先前知识不相符的问题时往往会遇到困难。造成这种情况的一个重要原因是，问题陈述通常没有根据编程主题（范式、数据结构等）进行分类因此，学生在尝试解决不适合他们的水平和需求的练习时浪费了时间和精力。因此，为了支持学生，我们提出了一种新的“前重后轻”的管道方法来预测 POJ 问题的主题，使用 Transformers 的双向编码器表示 (BERT) 对问题陈述进行上下文文本增强，并进一步允许（更轻量的）经典机器学习进行分类。我们的模型优于所有当前最先进的模型，在一个具有七个类别的经典挑战性多分类问题中使用分层 10 倍交叉验证的 F1 分数约为 86%。作为概念验证，我们进行了一项实验，以展示我们的预测模型如何用作 POJ 的人机混合补充，学习者将使用基于人工智能的建议来找到最合适的问题。CCS 概念 • 应用计算 → 计算机辅助教学；注释；• 计算方法 → 自然语言生成；通过分类进行监督学习。
可持续混合系统确保成本 -
减少燃油消耗，更多的太阳能，将现有工厂扩展到混合动力供应系统，电力和水能够实现其项目目标。“自从过渡到正常运营以来，达利河中使用的可再生能源的份额已超过50％的设计目标。柴油发电机平均每天完全关闭10个小时。”燃料消耗降低了50％。这使社区大大依赖柴油，这受到波动价格和不可预测的供应链的影响。
PV-ESTIA 混合系统尺寸确定工具 - 手册
PV-ESTIA 混合系统尺寸工具：在欧洲项目 PV-ESTIA“利用光伏技术增强建筑物的存储集成”框架内，基于电热建模构建了住宅光伏和存储系统尺寸工具。PV-ESTIA 的总体目标是提高光伏 (PV) 在巴尔干-地中海 (BM) 地区建筑环境中的渗透率。这将通过使用储能来实现，储能将建筑物转变为更可预测的电源。随着 BM 地区的太阳能潜力巨大以及光伏和储能系统成本的下降，这种解决方案正变得具有成本效益。该项目旨在改变使用光伏的建筑物的处理方式，并将其概念化为与电网有效交互的系统。此外，它还旨在为实现欧盟 (EU) 2030 年气候变化目标铺平道路，打造畅通无阻的近零能耗建筑 (NZEB)。
混合系统模拟为太阳能提供加热空气......
由于连续的阴雨天或阴天会导致太阳辐射间歇，这是简易小型太阳能干燥机的一个限制。这些条件常常使它们无法使用。通过加入储存系统（热积累）和/或辅助能源，即使在日照量低的时期也可以连续进行干燥过程或脱水。因此，本研究模拟并评估了一种混合系统的热行为和能量行为，该系统用于加热流向太阳能食品干燥机脱水室的空气。用于模拟的软件是 TRNSYS。模拟的混合系统由一个平板太阳能集热器和一组电阻器组成，可确保空气以恒定的温度进入脱水室。选定的目标温度为 70 o C，假设脱水室中没有食品。考虑到巴西南部城市的气候条件，采用四个电阻器（总功率为 1900 W，功率分别为 1000 W、500 W 和 200 W）的布置足以保证空气以恒定的温度进入。
利用生物质的现有光伏/风能混合系统研究
摘要：山区未开发的松针具有很高的发电潜力，这不仅浪费资源，而且还会增加森林火灾和温室气体排放等环境危害的可能性。这项研究旨在提出一种新的混合系统（光伏/风能/生物质），利用丰富的松针资源替代现有的屋顶光伏/风能混合系统，并使用多种能源混合优化（HOMER）分析其可行性。在 NIT-Hamirpur 能源与环境工程中心大楼，生物质气化炉被集成在一起，以满足从 4.3 kW 增加到 29.5 kW 的负载需求。本研究考虑了两种情况（有和没有存储）。发现新的优化配置是一个 1kW p 光伏阵列、一个容量为 5kW 的风力涡轮机、容量为 17 kW 的气化炉、10 个串联的 12v 电池和 10 kW 转换器。离网混合系统的比较分析表明，与不带储能装置的系统相比，带储能装置的系统更经济，发电成本为 0.222 美元/千瓦时。所提出的混合系统更可靠、经济、环保，在仅使用柴油满足相同能源需求的情况下，每年可节省约 27815 千克二氧化碳。因此，分散式小型发电厂中的生物质气化炉可以更好地替代柴油发电机。
戈尔戈尔电气化可再生混合系统的电位测定
摘要-本文研究了可再生燃烧厂的优化设计，目的是确保 Gorgor 站所需的负荷。本研究的目的是同时最小化所设计的混合装置在设计系统运行期间的成本。获取有关太阳辐射强度和该地区风力强度的信息并将其应用于系统模拟。预期目标函数包括投资成本、更换成本和维护成本。设计阶段结束后，主要目标是检查该项目从电网利用的经济效益，并将其与可再生电力系统进行比较，以及计算可再生电力的初始投资回报。首先，使用可再生电力系统计算该项目用电的初始成本，然后使用国家电网确定项目成本。此外，通过计算每种组合的年当前成本，可以得到每种模式的投资回报。对可再生能源使用的各种选择进行了单独和组合调查。对每个选项进行技术经济分析，最终提出最佳方案。关键词：Gorgor电站，电能审计，优化，设计，经济分析。