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World File Search System混合系统
可再生能源混合系统建模
设计一个混合风能/光伏太阳能发电系统，为利比亚太阳能研究中心 (LCSERS) 提供所需的能源，并研究其技术和经济可行性。HOMER 模拟程序用于设计离网系统并评估可行解决方案和经济成本。电力系统根据电力负荷、气候数据源、电力组件的经济性和其他参数进行优化，其中必须最小化总净现值成本 (NPC) 以选择经济可行的电力系统。此外，还考虑了其他参数，如可再生能源比例、容量短缺、能源成本 (COE) 和过剩电力，以检查技术能力。在四种容量短缺情景中，考虑了最有影响力的变量的敏感性分析。在离网混合系统中，最佳方案是第四种情况，其中容量短缺为 60,385.6 kWh/年电力负荷的 5%，峰值为 43.45 千瓦，因为最低 COE 为 0.222 美元，NPC 为 168,173 美元。该系统由一个 20 千瓦的光伏系统、一个 25 千瓦的涡轮机和 72 个 1500.Ah 的 Hoppecke 电池组成。风能年占比为 77%，太阳能占比为 22.9%。预计电力过剩为 58.3%。
太阳能、风能和混合系统
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可再生能源混合系统的技术经济模型
收到日期：2022 年 11 月 29 日。修改后收到日期：2023 年 5 月 16 日。接受日期：2023 年 5 月 26 日摘要石油产量的下降、环境污染的增加以及哥伦比亚目前无法用电的地区迫切需要供电，这些都要求该国寻找新的、分散的、可持续的能源发电方法。由于地理位置优越，可再生能源在哥伦比亚是一种非常有吸引力且价格合理的选择。本文介绍了系统的文献综述 (SLR)，旨在评估最近使用可再生能源系统进行农村电气化的技术经济模型和财务战略。结果，获得了 19 份文件，其中最明智的资金来源包括政府、私人和混合股份。根据信息，财务模型仅限于估计经济变量，如平准化电力成本和净现值成本。最后，强调了政府支持促进此类项目的必要性。关键词：系统文献综述；可再生能源；模型；技术经济；农村电气化；混合系统。
光伏-BESS-SC 混合系统的控制策略...
2 电气工程系，库法大学工程学院，伊拉克 通讯作者*Ali Q. Almousawi 电气工程系，库法大学工程学院，伊拉克 电子邮件：ali.almousawi@uokufa.edu.iq 摘要 本文使用一种新的拓扑结构，设计和分析了孤岛微电网中带直流负载的 PV-BESS-SC 混合系统的控制策略。虽然采用电池储能系统 (BESS) 来保持直流母线电压稳定，但是它具有高能量密度和低功率密度。另一方面，超级电容器 (SC) 具有低能量密度但高功率密度。因此，将 BESS 和 SC 结合起来可以更有效地提高功率密度和高能量。整合多种能源更加复杂。为了整合 SC 和 BESS 并向负载提供持续电力，需要一种控制策略。本文将提出一种控制母线电压和能量管理的新方法。所提出的系统的主要优点是，在整个运行过程中，充电状态 (SOC)、BESS 电流以及 SC 电压和电流都保持在预定范围内。此外，SC 平衡快速变化的电涌，而 BESS 平衡缓慢变化的电涌。因此，它可以延长使用寿命并最大限度地减少 BESS 上的电流应变。为了跟踪最大功率点 (MPP) 或限制从 PV 面板到负载的功率，使用单向升压转换器。建议使用两个与升压转换器并联的降压转换器为混合 BESS-SC 充电。另外两个升压转换器用于管理 BESS-SC 存储的放电操作，以减少损耗。仿真结果表明，所提出的控制技术对于负载需求和 PV 发电的快速变化是有效的。此外，还将所提出的技术控制策略与传统控制策略进行了比较。关键词：孤岛微电网、混合系统、光伏阵列、自主控制。
不同气候条件下光伏-风能混合系统供电的小型办公社区的能源独立性
摘要：混合可再生能源系统是小型能源社区能源供应的最佳解决方案。其中一个关键问题是这些系统与室外气候条件的强相关性。目标是使当地社区越来越独立于能源。为此，对全球 48 个气候各异的地区为小型办公社区供电的混合光伏 (PV)-风能系统的行为进行了深入分析。系统大小各不相同，假设为独立或并网，总共有 343 种系统电源配置。当 PV 明显优于风能时，可获得最高的满意负荷分数 (SLF) 值；这种趋势在干燥和大陆性气候中更为明显（根据柯本气候分类为 B 区和 D 区）。利用率 (UF) 值很少达到 1，在仅风能或仅 PV 配置中从未达到过。在所有气候条件下，电网能量相互作用因子 (GEIF) 值永远不会达到零，但非常接近零。电网连接系统的效益成本比 (BCR) 明显高于独立系统。
基于可再生能源的混合系统的互补性
人们越来越关注美国电力供应快速深度脱碳的情景，其中成本最低的解决方案通常涉及可再生能源、能源存储和输电资产的大幅扩张。能够整合可再生能源项目同时最大限度减少输电扩张的战略在未来可能特别有价值。正是在这种背景下，混合发电厂（或混合能源系统）的概念变得突出。一个具体的例子是 FlexPower 概念，1 它试图展示如何将可变可再生能源 (VRE) 和能源存储技术结合起来，从而产生基于可再生能源的混合发电厂，提供完全的可调度性和全方位的可靠性和弹性服务，类似于或优于基于燃料的发电厂。
光伏-风能-燃料电池和电池组混合系统的建模、优化和技术经济评估
分散式可再生能源发电在保护环境的同时，为消费者提供了更安全的供电。然而，这些能源的随机性要求我们制定这些系统的大小和使用规则，以便充分利用它们。混合可再生能源可以有效满足斯基克达大学各个机构的电力需求。本研究考察了一种离网混合可再生能源系统的经济可行性，该系统旨在为阿尔及利亚斯基克达大学的几个校区提供所需的电力。为了实现这一目标，HOMER 软件用于优化和模拟所考虑的系统。得到的结果建议使用由风力涡轮机、太阳能电池板、电池组和燃料电池组成的系统，该系统的发电成本为 0.193 欧元/千瓦时。
聚合物或混合系统量子光子学博士后职位
在这一计划下，我们寻求任命一名博士后研究员，负责开发量子光子集成芯片，并在量子光子学领域具有一定的能力。申请人将加入固体物理研究所 [ https://www.cfi.lu.lv/en /] 的研究和学术环境，与拉脱维亚大学量子光学实验室合作，致力于开发集成量子光子学，重点是单光子源、频率转换和单光子探测器。
考虑需求响应的电力-氢能储能混合系统优化规划
摘要：近年来随着可再生能源发电技术的不断发展,分布式电源(DG)的使用比例过大导致配电网稳定性下降,同时传统配电网运行模式无法保持源荷平衡,而有源配电网(ADN)的运行模式可以有效减缓DG比例过高导致的运行稳定性下降。因此,本文提出了一种考虑需求响应(DR)的ADN电氢混合储能系统(ESS)规划双层模型。上层以负荷波动最小、用户购电成本满意度最大、用户舒适度最高为目标;基于电价弹性矩阵模型,得到下层ESS规划的最优电价制定策略;在下层,以ESS全寿命周期成本(LCC)、ADN电压波动、负荷波动最小为目标,得到最优ESS规划方案。最后采用MOPSO算法对模型进行测试，并通过扩展的IEEE-33节点测试系统验证了所提方法的正确性，仿真结果表明电压波动降低了62.13%，负荷波动降低了37.06%。
混合系统的抽水蓄能
9.1 简介 137 9.2 抽水蓄能的分类 139 9.3 抽水蓄能开发的场地考虑因素 140 9.4 气候变化对抽水蓄能的影响 141 9.5 抽水蓄能发展的驱动因素和障碍 141 9.5.1 抽水蓄能驱动因素的分类 141 9.5.2 抽水蓄能障碍的分类 144 9.6 抽水蓄能的市场概况和未来趋势 148 9.6.1 抽水蓄能项目的财务和经济评估指标 148 9.6.2 抽水蓄能融资模式 149 9.7 抽水蓄能应用的关键因素 149 9.7.1 投资于公私合作研究、开发和部署 149 9.7.2 建立监管框架以促进抽水蓄能的创新运营150 9.7.3 提高抽水蓄能系统的数字化运行 150 9.7.4 改造抽水蓄能设施 151 9.8 结论 151 参考文献 151