这种减少的大部分是由于公司建筑物中的天然气使用减少所致,其余的商业建筑中的天然气使用量减少。在64个公司收费的公司站点中,有41个在2023 - 24年的使用情况下减少。气体使用的总体减少部分与该县的天气变暖有关。“加热学天”是响应外部温度所需的预期加热的量度。在此分析中,一个加热度日相当于1 O C以下15.5 O C低于15.5 o C,累积24小时。所使用的温度被当地在Donington Weather Station的当地捕获。在所有理事会建筑物中,从2022-23的1,965下降到2023 - 24年的1,847的供暖学天数量。在理事会建筑物中,供暖学天数的数量不是累积的,因此,安理会的每座建筑物在2023 - 24年都经历了1,847个供暖学天。有关加热学天数的更多信息,请参见大都会办公室气候数据门户。县大厅显示,节省300,419千瓦时的天然气使用情况最大。这主要是由于生物质锅炉的190,000 kWh(13%)的产生增加。通过公共部门的脱碳计划实现了这一代人,以及从2022年到2024年生效的公共部门脱碳计划。逃避排放量从2022-23中的59.7 TCO 2 E增加到2023 - 24年的114.9 TCO 2 E。这些排放是根据理事会在制冷和空调设备上维持的信息计算得出的,以确保遵守F-GAS法规。由于系统中泄漏的性质不同以及随后的维护以充值F-Gase,因此数据经历了较大的年度变化。
•Daniel Redick,Mia Weitz,Jenna Throckmorton,Katie Romano,Elizabeth Elbel,Peter Spendelow,Michele Shepperd,Bill Peters,Christa McDermott和Jaclyn Palermo,俄勒冈州环境质量部。 •罗比·安德鲁(Robbie Andrew)和格伦·彼得斯(Glen Peters),西塞罗国际气候研究中心,奥斯陆,挪威。 •美国环境保护局Vincent Camobreco,大气保护办公室。 •美国运输局统计局美国运输部的约瑟夫·麦吉尔(Joseph McGill)。 •波特兰市规划与可持续性局。 •萨拉·米姆(Sara Mihm),摩特诺玛县(Multnomah County)。 •莱恩县公共工程,废物管理部。 •本顿县的詹·布朗(Jen Brown)。 •Corvallis学区509J的Kathy Feser和Alexis Torres Diaz。 •本德拉松学校杰基·威尔逊(Mueller)。 DEQ还希望感谢斯德哥尔摩环境研究所,该研究所创建了用于估计俄勒冈州基于消费的排放的原始模型,以及该州的环境质量委员会和气候行动委员会(以前是全球变暖委员会)来支持这项工作。•Daniel Redick,Mia Weitz,Jenna Throckmorton,Katie Romano,Elizabeth Elbel,Peter Spendelow,Michele Shepperd,Bill Peters,Christa McDermott和Jaclyn Palermo,俄勒冈州环境质量部。•罗比·安德鲁(Robbie Andrew)和格伦·彼得斯(Glen Peters),西塞罗国际气候研究中心,奥斯陆,挪威。•美国环境保护局Vincent Camobreco,大气保护办公室。•美国运输局统计局美国运输部的约瑟夫·麦吉尔(Joseph McGill)。•波特兰市规划与可持续性局。•萨拉·米姆(Sara Mihm),摩特诺玛县(Multnomah County)。•莱恩县公共工程,废物管理部。•本顿县的詹·布朗(Jen Brown)。•Corvallis学区509J的Kathy Feser和Alexis Torres Diaz。•本德拉松学校杰基·威尔逊(Mueller)。DEQ还希望感谢斯德哥尔摩环境研究所,该研究所创建了用于估计俄勒冈州基于消费的排放的原始模型,以及该州的环境质量委员会和气候行动委员会(以前是全球变暖委员会)来支持这项工作。
•大学公园校园和校园建筑物•大学公园北部住房•USC健康科学校园(不包括HC2,HC2,HC3,HC4,HC4,NOR,NTT,NTT,SST)•USC Wrigley环境研究所在Catalina Catalina•USC Pacific Pacific Aisian Museum Museum•USC Hotel•USC•USC的卫生范围越过了赛车范围,而不是整个组织的纽带。排放。运营边界基本上保持不变:USC跟踪其范围1和范围2排放(即电源,通风,供暖和冷却建筑物;机队燃料;制冷剂和肥料。)范围3所选来源的3个排放量(即通勤,商务旅行,废物处置以及燃料和能源相关的活动(FERA))也报道了。本报告是由Unlimited Carbon Assist Network创建的,该网络是一家独立顾问,分析了客户的GHG排放管理工作。它是评估USC在气候和可持续性目标方面的进步的工具。
海湾使用泰国温室气体管理组织(公共组织)(TGO)方法对泰国的所有电力项目进行了碳足迹评估,这些方法已经完成了至少一年的商业运营。此外,海湾还为其所有项目(在泰国和海外)收集和分析温室气体排放,并根据GRI标准验证特定指标:
*租户和零售优惠所使用的天然气和电力被排除在外,因为这些第三方公司在塞ER下报告了它们。**报告的排放量是今年的新机场碳认证(3级)报告要求。***通过机场集体电力合同采购的电力的100%是绿色的,由太阳能和风力发电等可再生资源产生。机场社区噪声监视器使用的电力不是集团合同的一部分,在个人/租车中使用的公共电动汽车充电点也不是商业使用的公共电动汽车充电点。这些来源是2023/24的1 T/CO2E。****商务汽车旅行排放是使用里程索赔(英里)和燃料收入(成本转换为升)计算的。
本出版物研究了通常用于诊断温室和其他植物生产环境(繁殖室、生长室等)的便携式、手持式、现场质量仪器。对一些永久安装的温室传感器和便携式数据记录器进行了有限的讨论。它不讨论通风系统控制或用于获取科学数据的仪器。提供了仪器成本和供应商的表格。手持式仪器可以提供复杂的计算机接口功能、数据记录和简单的数据评估,例如最大、最小和平均读数。预计这些功能和高精度仪器的费用会更高。仪器使用的一项责任是正确维护仪器校准。
电力需求激增(部分原因是数据中心)导致全球某些地区出现资源充足性问题。这种需求激增与近年来大多数发达国家的经历形成了鲜明对比。在过去二十年的大部分时间里,美国、欧洲和日本的电力消耗基本持平。然而,随着新工厂、电动汽车、数据中心、加密货币和其他能源对电力产生大量新需求,这种情况正在发生巨大变化。国际能源署 (IEA) 预测,2024-2026 年美国的电力需求将以每年 1.5% 的速度增长,其中三分之一的增长来自数据中心(IEA,2024 36,第 111 页)。日本政府最近发布了一份报告,预测长期电力需求将在二十年来首次增加,这在很大程度上要归功于半导体工厂和数据中心。报告估计,到 2050 年,电力需求将从本十年的 1 万亿千瓦时增长到约 1.35-1.5 万亿千瓦时。44
AI 涵盖各种技术,其中机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和生成式 AI (GenAI) 是驱动力(图 1)。然而,最近围绕 AI 的讨论主要集中在 GenAI 上,因为它能够通过从互联网上可用的大量数据集中识别模式来创建新内容,例如文本、图像和音乐。虽然生成逼真内容的能力是一个重要的里程碑,但 GenAI 并非旨在实现物理环境中的最佳过程控制和自动化。本文重点介绍 ML,这是 AI 中更广泛、更基础的类别,在包括 CEA 在内的各个领域都有广泛的应用。我们将提供 ML 的入门知识,解释它为何对 CEA 行业具有变革性,并重点介绍有效 ML 解决方案在高效温室控制方面面临的当前挑战。
阅读更多:De Klerk,L. 等人(2024 年)俄罗斯在乌克兰的战争造成的气候损害,战争温室气体核算倡议。https://en.ecoaction.org.ua/climate-damage-by-russia-24-months.html;冲突与环境观察站 (2024) 对乌克兰战争的环境后果:初步 12 个月评估、总结和建议,CEOBS。https://ceobs.org/the-environmental-consequences-of-the- war-against-ukraine-preliminary-12-month-assessment-summary-and-recommendations/
降低20%体现排放的顺序。虽然单独使用低碳材料很重要,但它并不能大大减少体现的排放,以达到46%或50%的目标。此外,由于这些材料尚未广泛可用,因此网络上宽阔使用此类材料(大约20%+)将增加施工/维护成本(大约20%+),并且供应链尚未正式建立(有关碳费用临界点,请参见附件3)。在AT网络上工作的大多数大型承包商还具有范围1和2(操作)减少目标,并将寻求实施低碳构建方法以达到自己的目标要求,从而受益于默认情况下。为了促进低碳方法和材料的吸收,目前支持通过续签和维护合同在网络上的试验,要求与这些变化相关的风险(以及有时)。采用46%(50%)的目标(相对于21/22基线)将向供应链和行业合作伙伴发出强烈的信号,这些信号想推动材料和供应链市场的开发和创新。