5异常阴影或照明可以降低基于摄像机的解决方案的准确性,或者温度波动可以降低热成像技术的精度。6美国能源信息管理局将智能计量定义为“…以每小时至少每小时衡量和记录电力使用情况,并每天至少向公用事业和公用事业客户提供数据。”对于住宅客户而言,15分钟是标准间隔,对于商业客户而言,5分钟是标准间隔。7绿色按钮连接数据共享标准基于2011年秋季北美能源标准委员会(NAESB)发布的能源服务提供商界面(ESPI)数据标准。该标准由两个(2)个组件组成:用于能源使用信息的常见XML格式和数据交换协议,该协议允许根据客户授权自动将数据从实用程序转移到第三方。通过使用此数据共享标准,第三方可以以标准的,公认的格式从智能实用程序访问客户使用信息。8 EIA。 在美国安装了多少个智能电表,谁拥有? (EIA,2021)9 Con Edison。 绿色按钮连接过程。 (Con Edison,2018)10 Con Edison。 智能电表常见问题解答。 (Con Edison 2022)8 EIA。在美国安装了多少个智能电表,谁拥有?(EIA,2021)9 Con Edison。绿色按钮连接过程。(Con Edison,2018)10 Con Edison。智能电表常见问题解答。(Con Edison 2022)
桥梁是运输系统的重要组成部分,可促进车辆,行人和货物的安全通道。但是,他们面临着许多环境和结构性挑战,例如温度波动,交通繁忙,风和地震事件。随着时间的流逝,这些因素可能导致磨损,可能造成结构性破坏,从而危害安全性并升级维护成本。传统上,桥梁检查和维护依赖于手动和视觉评估,这些评估通常很耗时,昂贵且不完全可靠。此外,在达到关键阶段之前,这些方法可能无法识别结构性变化。为了克服这些局限性,使用传感器,数据分析和机器学习等先进技术对自动桥梁监测系统的开发产生了越来越兴趣。这些系统不断监视桥梁条件,实时检测潜在问题,并立即提醒维护团队,从而降低了安全风险。该项目的目的是根据机器学习设计和实施实时桥梁监控系统。该系统包括安装在桥上的传感器网络,收集有关温度,变形,振动和移动等参数的连续数据。收集的数据经过预处理以消除噪声或异常,然后准备使用机器学习算法进行分析。这些算法对历史数据进行了培训,以了解桥梁行为的正常和异常模式和特征。随后,算法分析实时传感器数据,检测诸如裂纹,变形或过度振动之类的潜在问题。此外,该系统还为维护人员生成实时警报和通知,使他们能够在安全风险升级之前解决问题。通过采用这种方法,维护团队可以及时执行纠正措施,以确保
索引术语 - 设计,Agri Bot,Python,Pygame。引言农业部门内的机器人技术的交集迎来了变革性可能性的新时代,因为技术创新被利用以应对现代农业中不断发展的挑战。在这种范式转移的最前沿是为农业目的而精心设计的机器人。这项研究努力探究这些专业机器人的动态景观,探索它们对农业部门的深远影响。随着对可持续有效的农业实践的需求加剧了,对复杂的机器人解决方案的需求变得越来越明显。本介绍为对自主拖拉机,机器人收割系统以及杂草和害虫管理的创新方法的深入探索奠定了基础。此外,它深入研究了传感技术和数据分析的关键作用,强调了它们在优化决策过程中的重要性,以增强作物产量和资源管理。通过解决当前的挑战并设想未来的轨迹,这项研究试图增加围绕专门针对农业独特需求的机器人整合的持续对话。当我们开始进行这项探索时,总体目标是揭开农业机器人技术在重塑农业实践未来的有希望的潜力。文献调查Issam Damaj,et.Al [1]提出了一个智能农业系统(Agrisys)。agrisys主要集中在包括温度,湿度和pH的输入上。由于系统提供远程该系统还可以处理沙漠环境所特有的困难,例如灰尘,沙质土壤,持续的风,极低的湿度以及明显的昼夜和季节性温度波动。此外,该系统提供了改进的安全性,更快的干预措施和更现代的生活方式。
摘要 电子组件使用各种具有不同机械和热性能的聚合物材料来在恶劣的使用环境中提供保护。然而,机械性能的变化(例如热膨胀系数和弹性模量)会影响材料的选择过程,从而对电子产品的可靠性产生长期影响。通常,主要的可靠性问题是焊点疲劳,这是电子元件中大量故障的原因。因此,在预测可靠性时,有必要了解聚合物封装(涂层、灌封和底部填充)对焊点的影响。研究表明,当焊料中存在拉伸应力时,由于聚合物封装的热膨胀,疲劳寿命会大大缩短。拉伸应力的加入使焊点处于周期性多轴应力状态,这比传统的周期性剪切载荷更具破坏性。为了了解拉伸应力分量对微电子焊点疲劳寿命缩短的影响,有必要将其分离出来。因此,我们构建了一个独特的样本,以使无铅焊点经受波动的拉伸应力条件。本文介绍了热机械拉伸疲劳样本的构造和验证。热循环范围与灌封膨胀特性相匹配,以改变施加在焊点上的拉伸应力的大小。焊点几何形状的设计具有与 BGA 和 QFN 焊点相关的比例因子,同时保持简化的应力状态。进行了 FEA 建模,以观察焊点在热膨胀过程中的应力-应变行为,以适应各种灌封材料的特性。焊点中轴向应力的大小取决于热膨胀系数和模量以及热循环的峰值温度。样本热循环的结果有助于将由于灌封材料的热膨胀而导致焊点经历的拉伸应力的大小与各种膨胀特性相关联,并为封装电子封装中焊点的低周疲劳寿命提供了新的见解。简介大量电子元件故障归因于焊点疲劳故障。航空航天、汽车、工业和消费应用中的许多电子元件都在波动的温度下运行,这使焊点受到热机械疲劳 (TMF) 的影响。电子组件中的焊料疲劳是温度波动和元件与印刷电路板 (PBC) 之间热膨胀系数 (CTE) 不匹配的结果。在温度变化过程中,PCB 和元器件 CTE 的差异会引起材料膨胀差异,从而使焊点承受剪切载荷。为了减少芯片级封装 (CSP) 中焊点所承受的剪切应变,人们使用了各种底部填充材料来限制焊点的变形。芯片级焊料互连(例如倒装芯片封装中的焊料)尤其受益于底部填充材料,因为它可以重新分配热膨胀应力,从而限制施加在焊料凸点上的应变。除了限制剪切应变之外,底部填充材料的膨胀还会导致球栅阵列 (BGA) 焊点产生较大的法向应变。Kwak 等人使用光学显微镜的 2D DIC 技术测量了热循环下焊点的应变 [1]。他们发现,CTE 为 30 ppm/ºC 且玻璃化转变温度 (T g ) 为 80ºC 的底部填充材料在 100ºC 的温度下可以产生 6000 µƐ 的平均法向应变。这些高法向应变并不像 BGA 封装中的剪切应变那样表现出与中性点距离相同的依赖性。法向应变的大小与 CTE、弹性模量 (E)、封装尺寸和温度有着复杂的依赖关系。法向应变的增加使焊点受到剪切应变和轴向应变的组合影响,这反过来又使焊点在温度波动的条件下受到非比例循环载荷。
目的本咨询公告(AB)为联邦住房贷款银行(FHLBanks)和金融办公室(共同)1(统称为FHLBANK系统)提供联邦住房金融机构(FHFA)指南,以管理与气候相关的风险,以支持安全和合理的操作环境。背景气候变化对FHLBanks的安全性和健全性及其实现其任务的能力构成风险。FHLBANKS的财务状况,运营,成员和对手可能会因与气候变化相关的身体和过渡风险(统称与气候相关的风险)遭受不利影响。气候变化可能会直接和间接地使FHLBanks遭受财务,运营,法律,声誉或其他风险。在气候变化的背景下,身体风险与急性天气事件的频率,严重程度和不可预测性引起的潜在损害以及资产有关,例如野火,飓风和洪水,以及气候的慢性变化,例如降水模式的改变,海平面上升,海平面升高和温度波动。FHLBanks的资产得到了抵押品的支持,其价值可能会由于气候变化触发或加剧而实质性下降。此外,身体风险有可能破坏FHLBanks的行动并阻碍他们执行任务的能力。过渡风险包括与不断发展的政策和法规,技术进步以及投资者和消费者态度的变化所驱动的低碳经济相关的不确定性。FHLBANKS应解决极端天气事件的可能性例如,新的温室气体排放法和政策可能会影响抵押品和其他资产的估值,同时还对FHLBANKS施加了额外的运营成本。FHLBANKS应考虑可能在近期和长期影响它们的气候相关风险范围。
几个世纪以来,人类已经意识到温度与健康之间的内在关系。最明显的例子是发烧(感染或炎症过程中体温升高)。特定器官的温度是外部温度、代谢活动和血液灌注等多种因素之间微妙平衡的结果。[1] 因此,这些参数的微小变化都会导致器官温度的变化。因此,温度波动可以作为疾病发展的早期指标。据报道,许多对社会造成破坏性影响的疾病都与温度有关,例如神经系统的退化过程、传染性病原体引起的急性炎症以及心血管疾病。[2] 身体和内脏器官温度升高的一个特别显著的原因是全身性炎症,这是一种发病率和死亡率很高的严重疾病。 [3] 因此,组织和器官的热监测已成为早期发现危及生命的疾病的宝贵工具。 [3,4] 为了有效,热监测应远程实现,测量时不干扰组织的温度,也避免对被研究器官进行物理改变。 不幸的是,大多数传统的热传感技术都是侵入性的——因为它们需要插入热电偶等微型热传感器——而红外摄像机的非侵入式热成像只能测量表面温度。 [5] 在这种情况下,发光温度计代表了一种克服这些限制的替代技术。 它基于使用发光纳米温度计 (LNTh) 作为远程热报告器。 [6,7] LNTh 是纳米粒子 (NP)、蛋白质或染料,其发光强烈依赖于温度。 LNTh 最初被提出用于细胞内温度测量 [8,9],后来被应用于动物模型中的远程热感应。 [10] 在这样的模型中,LNTh 的使用使得
日益加剧的气候波动威胁着世界粮食安全,因为这些是限制农业生产的非生物和生物胁迫的主要驱动因素(Rosenzweig 等人,2014 年)。非生物胁迫,例如过冷或过热、降水或干旱以及土壤盐分或钠化,是植物在应对气候变化时经历的一些最常见的胁迫类型(Ashraf 等人,2018 年;Barmukh 等人,2022 年;Soren 等人,2020 年;Varshney、Barmukh 等人,2021 年)。温度波动,尤其是极寒天气,可能导致小麦(Triticum aestivum)、水稻(Oryza sativa)和玉米(Zea mays L.)等主要谷类作物遭受寒害。这些作物要么天生不适应这种寒冷条件,要么没有专门为这种寒冷条件培育(Dolferus,2014;Janksa 等人,2010;Solanke 等人,2008)。在零度以下的条件下,细胞内或细胞外都会形成冰晶,生物膜通透性会发生变化,并产生活性氧 (ROS)。这些变化导致了一系列症状,例如发芽困难、幼苗活力下降或生长受阻、叶片变小、叶片变黄枯萎、分蘖减少、根系增殖不良、植物水分关系紊乱、养分吸收受阻、抽穗过早、种子败育增加、种子大小减小,从而导致产量下降 (Andaya &, Tai 2006 ; Hassan et al., 2021 ; Li et al., 2015 ; Oliver et al., 2002 ; Wang et al., 2013 )。
日益增加的气候波动威胁到世界粮食的确定性,因为这是限制农业生产的非生物和生物压力的主要驱动因素(Rosenzweig等,2014)。的非生物应力,例如过度冷或热,降水或干旱的发作以及土壤盐度或苏迪克,代表了植物在气候变化中经历的一些最常见的压力(Ashraf et al。,2018; Barmukh et al。,2022; Soren等,2020; Soren et al。,2020; Varshey; Varshey,Barmuke,barmukh et al a al al a al an a al a al a al an a al a al。温度波动,尤其是极度冷的发作,可能导致主要谷物作物(例如小麦(Triticum aestivum),大米(Oryza sativa)和玉米(Zea Mays L.))的寒冷损伤。这些农作物不是自然地适应或未专门为这种冷条件而繁殖(Dolferus,2014; Janksa等,2010; Solanke等,2008)。在零下条件下,冰晶体的形成,生物膜的渗透性改变以及细胞内或细胞外的活性氧(ROS)的产生。These changes result in a combination of symptoms like poor ger- mination, reduced seedling vigor or stunted growth, reduced leaf size, leaf yellowing and withering, reduced tillering, poor root proliferation, disturbed plant water relations, impeded nutrient uptake, premature heading, increased seed abortion, and reduced seed size leading to reduced yield (Andaya &, Tai 2006 ; Hassan et al., 2021 ; Li et Al。,2015年; Oliver等人,2002年;
海上温度和热浪的上升对全世界的珊瑚礁构成了重大威胁。属于弧菌属的途径尤其是由于它们与温度相关疾病的关联,后者在人类和珊瑚[1]和珊瑚[2]中均表现出峰值感染率。夏季温度的升高与霍乱病原体的弧菌病原体的爆发爆发相关,突出了温度对弧菌致病性的直接影响[3],尽管与温度相关感染的特定机制仍然被忽略了。弧菌Coralliilyticus是对温度波动敏感的机会性珊瑚病原体,感染多种珊瑚种类,并对礁生态系统构成全球威胁,尤其是当温度超过27°C时[4]。尽管珊瑚宿主具有多种防御机制,但细菌如V。Coralliilyticus发展了殖民和入侵的多种策略。先前的研究已经探索了这些策略,包括蛋白酶和血素蛋白的分泌,运动能力的调节以及通过预言诱导与共生细菌的竞争[2,5]。在发表在《 PLOS生物学》中发表的研究中,Mass及其同事揭示了V中2型VI型分泌系统(T6SS)的激活。在高温下[6]。他们确定了由T6SS1和T6SS2部署的抗核效应器排放的一系列抗菌效应器(图1),使其能够绕开珊瑚宿主的防御机制。这一发现加强了珊瑚病原体侵入和感染珊瑚的多功能策略。珊瑚微生物组在维持珊瑚健康中起着至关重要的作用。珊瑚动物与光合性内共生鞭毛藻和各种微生物,包括细菌,真菌,古细菌和噬菌体的多种微生物。罗森伯格(Rosenberg
对温度波动对全球国内生产总值 (GDP) 影响的计量经济学分析表明,较高的温度对温暖国家有害,对较冷国家有益,并且存在全球“最佳”温度 1 – 3 。然而,总体温度-GDP 关系是跨空间和经济部门的平均值,掩盖了异质性,歪曲了温度变化的成本或收益,并为缓解和适应政策提供了误导性指导。我们以欧洲为重点,使用行政区级的增加值 (GVA) 和 GDP 增长率数据来估计温度对国家、地区和行业层面经济增长的影响。与之前的全球研究不同,在欧洲,我们发现,在相对寒冷地区(年平均气温 0 至 14°C),高于平均水平的年份对 GVA 和 GDP 产生负面影响,而在较温暖地区(高于平均水平 14°C)高于平均水平的年份产生正面影响,而在极端地区(< 0°C 和 > 20°C),情况则相反。在整个欧洲,这种 U 型温度-GDP 增长关系意味着经济增长将发生 -0.14(95% CI:± 0.16)个百分点的变化,而不是 1 中的 +0.16(± 0.14)的收益。使用 RCP4.5(中位数 CMIP6),到 2100 年,年平均增长率将变化 -0.07(± 0.18)至 -1.23(± 0.38)个百分点,具体取决于实证规范。按部门和地区分类,边际温度效应高度不均匀,即使在国家内部也是如此。结果颠覆了正温度冲击有利于较冷地区的说法,指出了由专业化引起的区域脆弱性,并表明局部温度最适值,而不是全球温度最适值。JEL 分类:D31、D61、H43。关键词:经济增长、温度冲击、气候变化、空间异质性、欧洲。