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World File Search System湖泊
从多个湖泊模型的大规模校准工作中学习
1 Tu Dresden，德累斯顿，德国2 Uppsala University，Uppsala，瑞典3国立水上资源研究所（DTU Aqua），丹麦技术大学，公共。 Lyngby，丹麦4 Ecoscience系，Aarhus University，Aarhus，丹麦，这些作者为这项工作做出了同样的贡献。1 Tu Dresden，德累斯顿，德国2 Uppsala University，Uppsala，瑞典3国立水上资源研究所（DTU Aqua），丹麦技术大学，公共。Lyngby，丹麦4 Ecoscience系，Aarhus University，Aarhus，丹麦，这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
基线和基于过程模型的多模型集合提高了近期湖泊预测的预测技能
湖泊和水库中的抽象水温预测是在不断变化且更可变化的气候下管理重要的淡水资源的宝贵工具，但是以前的努力尚未确定最佳的建模方法。在这里，我们演示了第一个多模型集合（MME）储层水温预测，这是一种预测方法，将单个模型强度结合在单个预测框架中。我们开发了两个MME：一个基于过程的MME和一个五模型MME，其中包括基于过程的和经验模型，以预测温带饮用水库的水温谱。我们发现，相对于单个模型和基于过程的MME，五模型MME的预测性能提高了8％–30％，并使用汇总的概率技能得分进行了量化。尽管预测不确定性增加了，但性能的这种提高是由于五模型MME的预测偏差的大大改善所致。基于过程的模型之间的高相关性导致基于过程的MME相对于基于个体的基于过程的模型，预测性能几乎没有改善。MMES的效用由两个结果强调：（a）在每个深度和地平线（将来的日子）中，任何单独的模型都没有表现最佳，并且（b）MMES避免了表现不佳，因为很少能为任何单个预测期（随着时间的时间<6％）的预测周期产生最差的预测）。这项工作提供了一个示例，说明了如何合并现有模型以改善湖泊和储层中的水温预测，并讨论了在操作预测中利用MME而非单个模型的价值。
可再生二甘醚（rdme）轴是货币和湖泊的兼容性或橡胶材料。
*hans.van.der.meer@kiwa.com介绍当前社会在防止进一步的全球变暖方面面临巨大挑战。为了提供可持续的未来新的可持续燃料，以减少化石燃料的使用。在实施新燃料之前，应评估其使用安全性。这需要对与这些新燃料接触的橡胶材料的抵抗力进行透彻的了解。在LPG行业中，重点是引入可再生二甲基醚（RDME）作为丙烷的（部分）替代。这项研究是通过使用RDME来评估橡胶材料的性能的。为此，选择了目前正在使用LPG应用中使用的橡胶材料。Kiwa技术在2021年和2022年进行的研究表明，与丙烷混合的RDME浓度增加会导致聚合物材料的体积变化增加。它还提出了一种测量体积变化的摄影方法。结论是，将RDME添加到LPG到达并包括20％RDME的浓度被认为是可能的。对低丙烯腈含量和FKM的NBR橡胶提出了一些担忧。世界液体气体协会（WLGA）要求荷兰Kiwa B.V.（Kiwa）在丙烷环境和20％二甲基醚（DME）的环境中测试基于聚合物的材料。丙烷中的测试被用作参考，以查看DME对液化石油气体（LPG）系统实际使用的一系列材料的影响。在以下气体的液相测试了橡胶材料：•丙烷； •混合20％二甲基醚和80％丙烷。为了收集有关这些橡胶材料的性能的更多信息，测试了以下参数的更改：•通过新的照相方法更改音量； •批量提取； •机械性能。体积变化提供了有关测试橡胶材料的吸收现象的信息。使用曝光后快速捕获体积变化的一种新的照相方法。这种新方法的原理在2024年的新版本ISO 1817中采用。
明尼苏达州湖泊的命运在下一个世纪-LCCMR
在1848年，欧洲人定居在大盐湖旁边，也许在他们的想象中，该湖在未来175年内将损失超过70％的水和60％的表面积。每天，成千上万的湖泊正在培养明尼苏达州的人类生活和生态系统。似乎必须提出这个基本问题。下个世纪明尼苏达州湖泊的命运是什么？基于经济增长情景的不同全球共享社会经济途径（SSP）的气候预测表明，明尼苏达州会更湿。此外，观察结果表明，自1900年以来，在明尼苏达州，年度降水量增加了30％。因此，我们的湖泊不太可能在下个世纪枯竭。然而，更多的降水量和潜在的农业生长意味着额外的径流，可以将更多的营养带入湖泊，并加速富营养化和藻华的生长。此外，随着空气温度和二氧化碳浓度的升高，藻类开花将具有更有利的生长环境，尤其是有毒的蓝细菌开花（例如，微囊藻）可以在湖面积累。我们假设明尼苏达州湖泊的富营养化将在接下来的几十年中加速。
探究加州公用事业规模光伏太阳能设施的“湖泊效应”对鸟类行为的影响
该项目研究了所谓的湖泊效应假说，即公用事业规模的太阳能设施通过模拟鸟类定位水体的视觉线索来吸引鸟类。该研究遵循了三个相互关联的主题，这些主题与鸟类被太阳能设施吸引的过程相匹配：1) 鸟类检测到有吸引力的线索（例如偏振光），导致 2) 相应地调整向太阳能设施的飞行行为，3) 导致鸟类到达太阳能设施并与之互动，可能导致鸟类死亡。实地实验的结果表明，鸟类可以看到可见光范围内的偏振光，并利用它来做出觅食决定和定位水体。太阳能电池板成像研究的结果表明，薄膜和多晶硅两种类型的电池板都会使反射的阳光偏振，与水体的反射一致。飞行中的动物显示出下降的强烈证据，但没有重新定位到太阳能设施，这与太阳能线索的吸引力一致。南加州光伏太阳能设施发现鸟类死亡的频率高于周边地区。光伏太阳能设施吸引水生栖息地鸟类可能是一个微妙的过程；然而，这种设施不太可能在任何时候都为所有水生栖息地鸟类提供湖泊的线索。这项研究的结果与湖泊效应假设基本一致，可能有助于确定减少对鸟类影响的方法（例如，破坏偏振光传输的面板技术）。证明这些解决方案可以有效降低鸟类死亡率可以降低太阳能建设和生产的监管成本，这对加州雄心勃勃的清洁能源任务和该州的纳税人来说都是有利的。
基线和基于过程模型的多模型集合提高了近期湖泊预测的预测技能
湖泊和水库中的抽象水温预测是在不断变化且更可变化的气候下管理重要的淡水资源的宝贵工具，但是以前的努力尚未确定最佳的建模方法。在这里，我们演示了第一个多模型集合（MME）储层水温预测，这是一种预测方法，将单个模型强度结合在单个预测框架中。我们开发了两个MME：一个基于过程的MME和一个五模型MME，其中包括基于过程的和经验模型，以预测温带饮用水库的水温谱。我们发现，相对于单个模型和基于过程的MME，五模型MME的预测性能提高了8％–30％，并使用汇总的概率技能得分进行了量化。尽管预测不确定性增加了，但性能的这种提高是由于五模型MME的预测偏差的大大改善所致。基于过程的模型之间的高相关性导致基于过程的MME相对于基于个体的基于过程的模型，预测性能几乎没有改善。MMES的效用由两个结果强调：（a）在每个深度和地平线（将来的日子）中，任何单独的模型都没有表现最佳，并且（b）MMES避免了表现不佳，因为很少能为任何单个预测期（随着时间的时间<6％）的预测周期产生最差的预测）。这项工作提供了一个示例，说明了如何合并现有模型以改善湖泊和储层中的水温预测，并讨论了在操作预测中利用MME而非单个模型的价值。
通过先进的原型技术探索安第斯高海拔湖泊极端微生物
摘要：快速鉴定和表征来自极端环境的分离物目前是一项挑战，但对于探索地球的生物多样性却非常重要。由于这些分离物原则上可能与已知物种有远亲关系，因此需要采用技术来可靠地鉴定它们所属的生命分支。通过串联质谱法对这些环境分离物进行蛋白质分型提供了一种快速且经济有效的方法，可以使用它们的肽谱进行鉴定。在本研究中，我们记录了第一种用于环境嗜极菌和嗜盐菌分离物的高通量蛋白质分型方法。微生物是从智利高原高海拔安第斯山脉湖泊（海拔 3700 - 4300 米）的样本中分离出来的，这些湖泊代表的地球环境与其他星球的条件相似。总共培养了 66 种微生物，并通过蛋白质分型和 16S rRNA 基因扩增子测序进行了鉴定。两种方法对所有分离物都揭示了相同的属鉴定结果，但三种分离物除外，这三种分离物可能代表尚未根据其肽组进行分类学表征的生物。蛋白质分型能够表明副球菌科和 Chromatiaceae/Alteromonadaceae 科中存在两个潜在的新属，而这些属仅被 16S rRNA 扩增子测序方法所忽略。本文强调，蛋白质分型有可能发现来自极端环境的未描述的微生物。关键词：串联质谱蛋白质分型、阿塔卡马沙漠、高原、高海拔安第斯山脉湖泊、极端微生物、嗜盐菌■简介
在谷网的形成，封闭式湖泊和开放盆地湖泊中的因素中，在诺阿切时期晚期 - 赫斯珀里安火星“冰冷的高地”环境
引言和背景：理解火星气候发展中最重要的综合性之一是似乎高度矛盾的双重情景 - 诺阿西（Ln）（Ln）（Ln） - 过时的hesperian（eh）环境气候和历史（图。1）。是广泛的河谷网络（VN）及其经常相关的封闭式湖泊（CBL）和开放式湖泊（OBL）[1-3]的广泛案例和丰富的地理证据[1-3]，并与高度的影响曲局和Landgrada-teisis compland/and and-semient and and and and and and and and and and and and and and Arifient and Ariend and Ariend and Ariend and Ariid a”气候”（WW模型）[5]具有平均年度温度（MAT）> 273K，并且降雨超过LN-EH中的Regolith引起径流并形成VN-CBL-OBL的渗透能力，然后再过渡到今天[6] [6]。另一方面，全局临床模型（GCM）指出了相对于今天（微弱的年轻太阳； fys）[7-9]的低太阳能死亡的重要性[7-9]，并预测了MAT 〜225 K（图。1）和绝热冷却效果（ACE），导致高地中的雪和冰的沉积和保留[7-9]。在这些冷冰（CI）模型中，环境气候在水的273 K熔点下方48 K（图1），并且在没有某种瞬时因子的情况下显得稳定，以诱导IH和径流熔化以产生VN- OBL-CBL。