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联合国气候变化会议2024 COP 29/ ... div>
The resumed high-level segment of COP 29/CMP 19/CMA 6 will be held on Tuesday, 19 and Wednesday, 20 November 2024 and will hear national statements from those Parties whose Head of State or Government (HOS/G) did not deliver a national statement on 12 and 13 November 2024 during the first part of the high-level segment for Heads of State and Government (HoS/G) held during the World Leaders Climate Action Summit, and已经注册并确认他们提供国家或团体声明的愿望的团体的代表。在国家陈述结束后，恢复的高级领域将听到政府间组织和当事方会议承认的非政府组织的陈述。政党在恢复的高级领域期间只有一个机会来发表国家声明。HOS/G在11月12日或13日发表国家声明或提交书面声明以代替交货的当事方将不会发表国家声明。下面的列表代表了当事方的发言人，他们被确认代表在COP 29/CMP 19/CMA 6的恢复高级领域的UNFCCC谈判小组发表国家声明或声明。 恢复高级细分市场的模式和在11月19日恢复的HLS期间聆听国家陈述的全国性声明的交付方式，包括溢出在内的所有各方开放。 派对和溢出将不需要票。 每个聚会代表团的四个席位将在每个聚会的铭牌后面提供。恢复高级细分市场的模式和在11月19日恢复的HLS期间聆听国家陈述的全国性声明的交付方式，包括溢出在内的所有各方开放。派对和溢出将不需要票。每个聚会代表团的四个席位将在每个聚会的铭牌后面提供。
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•已收到的州调查 - 因此，您无需填写本地调查•如果您本周尚未收到剂量，请与DPH接触，或者是否可以交付到Moderna Group/McKesson来查看交付的位置。•如果诊所仍然有一些对其他患者开放的能力，请让DPH知道，这可能会解决一些溢出。•该县正在获得有关下一个层的有关哪种类型验证的指导和信息，例如。基本工人，•BHS - 本周还有一些其他景点可供约会。•其他人本周将使用所有约会，以进行第二次到期的剂量。本周没有新的约会来填补溢出。•在某些交货问题中，将疫苗传递到未列出的地点。提出联邦快递问题很重要。•劳里（Laurie）表示，有65岁及以上的人难以导航系统。
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小溢出物穿着防护设备，以防止皮肤和眼睛污染。避免吸入蒸气或灰尘。用吸光剂（干净的抹布或纸巾）擦拭。收集并密封正确标记的容器或鼓以处置。所有未受保护的人员的大量溢出。溢出时湿滑。避免发生事故，立即清理。穿防护设备，以防止皮肤和眼睛污染和灰尘吸入。锻炼风或增加通风。用湿吸收（惰性材料，沙子或土壤）覆盖。扫掠或真空，但避免产生灰尘。收集并密封正确标记的容器或鼓以处置。如果发生了农作物，下水道或水道的污染，请建议当地的紧急服务。危险货物 - 初始紧急响应指南编号：不适用
安全数据表（SDSS）
个人预防措施，防护设备和紧急程序：个人预防措施避免与眼睛接触。有关个人保护设备的第8节。确保足够的通风。删除所有点火源。将人员撤离到安全区域。环境预防措施：环境预防措施是指第7和8节中列出的保护措施。用液体结合材料（沙，硅藻土，酸粘合剂，通用粘合剂，木屑）吸收。根据第13项将被污染的材料作为废物处置。的方法和材料进行遏制和清理：如果可以的话，可容纳的方法可防止进一步泄漏或溢出。清理方法使用个人防护设备。大坝。用沙子，地球或其他非耐燃料吸收材料覆盖液体溢出。拾起并转移到正确标记的容器。彻底清洁污染的表面。
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警告 警告 A. 为避免触电，请始终： 1. 使用正确接地且电压和电流处理能力正确的电源插座。 2. 请勿将 EASYpure RF 直接放置在需要电气服务的设备上。如果放置不当，本机的日常维护可能会发生水溢出，并随后造成触电危险。 3. 用相同类型和额定值的保险丝更换。 4. 不要拆卸水管或拆卸墨盒，因为溢出的水可能会接触到需要电气服务的设备。拆卸水管和拆卸墨盒会导致水溢出。可能会导致触电危险。 5. 在维护和维修之前，请断开电源。 B. 为避免人身伤害： 1. 请勿在易燃或可燃材料存在的情况下使用；否则可能会引起火灾或爆炸。本设备包含可能点燃此类材料的组件。 2. 本设备只能与供水一起使用。必须按照本手册中的说明使用消毒剂/清洁剂。不遵守上述规定可能会导致爆炸和人身伤害。3. 避免将消毒液溅到衣服或皮肤上。4. 确保所有管道连接牢固，以避免化学品泄漏。5. 严格遵守化学品容器标签和材料安全数据表上的制造商安全说明。6. 请将维修事宜交给合格人员。
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大型语言模型减少了在线问答平台上的公共知识共享
大语言模型（LLM）是人类生成的数据和知识资源的潜在替代品。但是，如果这种替换会导致人类生成的内容减少，则可以为开发未来模型所需的培训数据带来一个重大问题。在这项工作中，我们记录了与流行的LLM Chatgpt发行的堆栈溢出的活动减少。为了测试这种减少活动是否特定于引入该LLM的引入，我们使用涉及类似人类知识资源的反事实，这些资源不应受到在这样的程度上引入Chatgpt的影响。在Chatgpt发行的6个月内，相对于俄罗斯和中国的同行，堆栈溢出的活动减少了25％，在俄罗斯和中国的同行中，访问Chatgpt的访问受到限制，并且与Chatgpt的数学论坛相似，而Chatgpt的能力较低。我们将此估计值解释为Chatgpt对堆栈溢出的真正影响的下限。对于与最广泛使用的编程语言有关的帖子，下降幅度较大。我们发现，通过同行反馈来衡量的后质量没有显着变化，并且通过越来越多的用户观察到内容创建的类似减少。因此，LLM不仅可以取代重复，低质量或初学者级别的内容。我们的发现表明，LLM的迅速采用减少了培训它们所需的公共数据的产生，并产生重大影响。
