连续变量量子密钥分发利用电磁场的相干测量,即同差或异差检测。迄今为止开发的最先进的安全性证明依赖于此类测量的理想化数学模型,这些模型假设测量结果是连续且无界的变量。由于物理测量设备的范围和精度有限,这些数学模型仅作为近似值。预计在适当的条件下,使用这些简化模型获得的预测将与实际实验实现高度一致。然而,到目前为止,还缺乏对这种近似引入的误差及其对可组合安全性的影响的定量分析。在这里,我们提出了一种理论来严格解释现实异差检测的实验局限性。我们专注于集体攻击,并为渐近和有限尺寸机制提供安全性证明,后者属于可组合安全性的框架内。在此过程中,我们首次在有限尺寸范围内建立了离散调制连续变量量子密钥分发的可组合安全性。密钥速率的严格界限是通过半定规划获得的,并且不依赖于希尔伯特空间的截断。
在目前的临床前抗肿瘤研究中,普遍缺乏能够快速高效筛选有效抗肿瘤药物的体内模型。斑马鱼作为与人类基因相似度高达 87% 的物种,已被广泛用于模拟人类疾病,被认为是研究癌症发展、增殖和转移的替代经济模型。斑马鱼肿瘤异种移植模型已被有效用于各个层面的癌症药物开发,包括靶标验证和可能参与肿瘤调控的长链非编码 RNA (lncRNA) 的高通量筛选。在这篇综述中,我们全面概述了斑马鱼作为癌细胞生长、迁移、抗肿瘤免疫治疗和抗肿瘤药物筛选的体内模型。此外,一些活性 lncRNA 的调控机制已被确定在癌症的发病机制中发挥作用,但仍有必要利用高效的斑马鱼模型来筛选和进一步了解这些分子在肿瘤发展和迁移中的作用。目前的抗肿瘤疗法受到严重毒性和多药耐药性的限制。迫切需要经济高效的体内研究工具来提高我们的理解并克服这些问题。本文综述了使用斑马鱼模型进行抗肿瘤研究的不同目的。我们讨论了斑马鱼在癌细胞增殖和转移、识别信号通路、癌症药物发现和治疗开发以及毒性研究中的应用。最后,本综述强调了该领域的局限性和未来方向,以有效利用斑马鱼作为癌症治疗开发的高效模型。
• 一种全新独特的化学成分 • 一种不含异氰酸酯、BPA 和皮肤致敏剂的粘合剂 • 符合最新的 SVHC 和 REACH 法规 • 在室温下快速固化,放热反应可控,无需烘干固化,从而减少制造占地面积和二氧化碳排放量 • 易于储存和运输,没有特定的储存先决条件或限制 • 一种解决吸水性和湿气敏感性问题的解决方案,即使在潮湿条件下,也能在各种基材上保持强大的强度和完整性 • 可有效填充粘合应用中复杂或狭窄的间隙 • 能够在中空纤维过滤器灌封应用中具有高渗透性 • 只需最少的设备改动,即可从现有粘合剂系统有效过渡
自2005年FDA批准Sorafenib以来,口服多次激酶抑制剂已成为转移性肾细胞癌(MRCC)的基石治疗。2021年更新的欧洲泌尿外科协会肾细胞癌指南建议将免疫检查点抑制剂加上口服酪氨酸激酶抑制剂(TKI)组合,以对MRCC进行第一线治疗。相对于单独的口服TKI,这种方法在无进展和整体生存(OS)方面取得了可观的增长。对于无法服用或耐受检查点抑制剂的患者以及对免疫疗法反应的患者,仍考虑口服TKI单一疗法。MRCC患者中的1个口腔TKI治疗序列的研究很少2,可能构成疾病进展的预后标志。3,4
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-d4lpr orcid:https://orcid.org/0000-0000-0003-2925-842x内容不受ChemRxiv的同行评审。许可证:CC BY-NC-ND 4.0
本队列研究旨在利用机器学习技术评估急性缺血性卒中 (AIS) 合并糖尿病患者静脉溶栓后的预后结果。分析使用来自沈阳市第一人民医院的数据进行,涉及 2018 年 1 月至 2023 年 12 月接受溶栓治疗的 3,478 名患有糖尿病的 AIS 患者,最终在筛选后关注 1,314 名患者。测量的主要结果为 90 天改良 Rankin 量表 (MRS)。采用 80/20 的训练测试分割进行模型开发和验证,采用各种机器学习分类器,包括人工神经网络 (ANN)、随机森林 (RF)、XGBoost (XGB) 和 LASSO 回归。结果表明,XGB 模型的平均准确率为 0.7355 (±0.0307),优于其他模型。溶栓后预后的关键预测因素包括美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 和血小板计数。研究结果强调了机器学习算法(尤其是 XGB)在预测糖尿病 AIS 患者功能结果方面的有效性,为临床医生提供了有价值的治疗计划工具,并根据接收者操作特性 (ROC) 分析和准确性评估改善了患者结果预测。
纤溶酶原激活剂抑制剂1(PAI-1)(一种塞普蛋白抑制剂)主要以其调节纤维化溶解而闻名。然而,现在已经知道该抑制剂功能并有助于许多(病原)生理过程,包括炎症,伤口愈合,细胞粘附和肿瘤进展。本综述讨论了PAI-1的过去,现在和将来的作用,特别着眼于1970年代这种抑制剂的发现以及随后在健康和疾病中的特征。在过去的几十年中,该SERPIN的各种功能已经瓦解,现在被认为是许多疾病过程中的重要参与者。pai-1由多种细胞类型表达,包括巨核细胞和血小板,脂肪细胞,内皮细胞,肝细胞和平滑肌细胞。在循环pai-1中存在于两个池中,在血浆本身和血小板α颗粒中存在。血小板
简介:鼻咽癌(NPC)的当前一线治疗通常与长期并发症有关。溶瘤性麻疹病毒(MV)疗法提供了一种有希望的癌症治疗替代方法。这项研究旨在研究MV在杀死NPC细胞体外的功效,无论是否具有抗辐射和药物治疗,都有或没有耐药性。材料和方法:NPC细胞系,CNE-1,CNE-2,HONE-1和C666-1,分别暴露于γ-辐射和顺铂的重复循环中,分别建立了放射和化学耐药细胞系。用流式细胞仪评估MV受体CD46和Nectin-4的表达。测试病毒感染的功效,父母和两个耐药的NPC细胞在体外用麻疹-GFP-nis感染。在感染后直至60小时的荧光显微镜(P.I。),对NPC细胞上的合胞体蔓延进展(P.I.)进行监测。MV介导的杀戮。结果:我们建立了顺铂耐药(CR)NPC细胞系,在IC 50中表现出超过2倍的偏移,对顺铂。仅CNE-2和C666-1在累积60-GY伽玛照射后获得了抗性性状。所有未处理的父母和抗性NPC在其细胞表面表达CD46,但不表达nectin-4,并且容易受到MV感染的影响。合成症早在24小时就可以观察到。和细胞损失在48小时的P.I.可观察到。开始。有趣的是,除CR-C666-1以外,麻疹GFP-NIS在NPC中显示出更高的NPC感染性,并且与非耐药物相比,被杀死了。结论:麻疹-GFP-NIS在复发,复发或晚期NPC中表现出潜在的替代治疗方法,该治疗通常表现出对化学和放射疗法的抗性。
摘要 — 电力公司获取的数据的主要问题之一是存在异常值,这会影响整个电力系统的测量数据库,从而破坏配电方案分析。这项工作提出了一个新模块来补充计量系统的测量结果。开发了一种基于模糊逻辑、人工神经网络和 ARIMA 模型的检测技术和三种异常值校正技术。第一种技术采用模糊方法,根据前 3 次测量的变化开发一个推理系统来确定未来的变化。在使用 ANN 开发的第二种算法中,使用具有 10 个先前样本的预测模型校正异常值。最后一种校正技术基于具有 96 个先前测量值的 ARIMA 模型。为了证明所开发方法的适用性,对巴西帕拉伊巴州的一个变电站进行了案例研究。三种异常值校正技术在所有测试场景中的平均相对误差均小于 5%。
目前 CMOS 的行业标准 XOR 和 XNOR 门分别由 12 个和 10 个晶体管组成。由于 XOR/XNOR 在许多功能模块中被广泛使用,因此可以降低晶体管数量以产生低功耗电路。作为一种解决方案,提出了一种利用对称布尔函数的特殊性质实现低晶体管数量 XOR/XNOR 门的方法。此特性表明,使用特殊的晶格结构电路可以用更少的晶体管实现此类功能的电路。对原始晶格结构进行了修改,以符合当前 CMOS 技术要求。最终电路需要八个晶体管用于 XOR/XNOR,并在上推和下拉网络中混合使用 NMOS 和 PMOS。模拟表明,XOR/XNOR 的预期逻辑功能已实现。然而,实际电压摆幅的读数表明,当 NMOS 和 PMOS 分别作为下拉或上推网络时,输出要么高于地 0.3 V,要么低于 VDD。如果只有 NMOS 处于上推状态或只有 PMOS 处于下拉状态,则可观察到 0.4 V 的更大电压损失。作为一项初步工作,功能逻辑级别的实现保证了未来开展更多工作以改善输出电压摆幅的损失。