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滑动环和滑动配对
KSD GmbH根据激光硬涂层的piple制造幻灯片。这种创新的光子涂料工艺使高质量的合金能够以保存资源的方式使用。我们成功地开发了这一过程，以至于它可以直接在激光束中实现新材料。我们多年的经验使我们今天可以覆盖幻灯片戒指或幻灯片轴承，并带有随后的高质量饰面。在48小时内交付时间对于我们的激光硬涂合金而言并不是问题。对于单个部分或少量，我们也可以接管完整的生产。最大。外径为380毫米的外直径，内部的轮胎制造和测试过程发生在内部。较大的尺寸，滑动表面上的特殊轮廓和丝状凹陷以及从直径25毫米的轴承轴承的内部涂层也可以在我们的com pany中实现。除了我们制造的硬金属配对外，我们还提供了混合的配对。这些包括与
大脑和爱情滑动
在新冠疫情和社交隔离时代，虚拟关系成为我们唯一的关系，在约会应用程序上滑动屏幕是否足以满足人类对社交互动的渴望？2020 年，新冠疫情席卷全球，留下了恐惧、不稳定和人类的孤立。目前，美国有 42% 的人在家工作，33% 的人根本没有工作，其余 26% 的美国工人被视为“必不可少”并参加现场工作。1 在这前所未有的时代，我们渴望人际交往。我们曾经充满活力和充实的社交生活已经沦为无休止的 TikTok 舞蹈、外卖晚餐和 Zoom 生日派对，而且看不到具体的尽头。在社交隔离和隔离期间，有时我们获得的唯一人际交往是通过手机屏幕上的像素。在许多方面，我们已经克服了困境并创造了一种新常态。几乎所有公共场所都要求佩戴口罩，这促使 Gucci 和 Dior 等时尚企业推出了自己的时尚口罩系列。餐厅扩大了户外露台以满足“6 英尺距离规则”，这样顾客就可以支持当地企业而不必担心感染。随着儿童的玩耍约会和成人的欢乐时光都变成了虚拟的，约会世界也变成了虚拟的。这个不稳定的时代促使我们中的许多人关注最重要的事情；我们依恋家人、朋友和伴侣，认识到尽管我们周围的世界支离破碎，我们是多么幸运。对于那些没有另一半的人来说，约会应用程序世界的使用在整个疫情期间都有所增加，这并不奇怪。一款名为 OKCupid 的应用程序，
在滑动铁电
先前的实验提供了分别在二维材料中滑动铁电性和光激发层间剪切位移的证据。在这里，我们发现通过激光照明，在H -BN双层中令人惊讶的0.5 ps中可以实现垂直铁电的完全逆转。综合分析表明，铁电偏振转换源自激光诱导的层间滑动，这是由多个声子的选择性激发触发的。从上层n原子的P z轨道到下层B原子的P z轨道的层间电子激发产生所需的方向性层间力，激活了平面内光学TOTO TOTO TOS TOTO to-1和LO-1声音声模式。由TO-1和LO-1模式的耦合驱动的原子运动与铁电软模式相干，从而调节了动态势能表面并导致超快铁电偏振反转。我们的工作为滑动铁电的超快偏振转换提供了一种新颖的微观见解。
银河令牌滑动 - 滴
给定图G和两个独立的集合i和大小为K的I T，独立集合构造问题询问是否存在一系列独立集（k）i s = i 0，i 1，i 2，。。。，iℓ= i t，使每个独立集都使用所谓的重新配置步骤从上一个独立集获得。将每个独立的集合视为放置在图G的顶点上的K代币集合，研究的两个重新配置步骤是令牌跳跃和令牌滑动。在问题的令牌跳跃变体中，一个步骤允许令牌从一个顶点跳到图中的任何其他顶点。在令牌滑动变体中，令牌只能从顶点滑到其一个邻居之一。像独立集问题一样，上述两个问题均为w [1] - hard在一般图上（对于参数k）。非常富有成果的研究线[5，14，27，25]表明，当仅限于稀疏的图形类别（例如平面，有界的树宽，无处浓度，并且一直到无biclique for biclique for biclique for biclique for biclique for biclique for biclique tograph，opertion set问题都可成为固定参数。在一系列论文中，也证明了这一论文可以解决令牌跳跃问题[17、22、26、8]。至于令牌滑动问题（在大多数这些论文中都提到，除了该问题是在树上可以解决的多项式时间[11]和间隔图[6]之外，几乎没有什么知道的。我们通过引入一个新的模型来重新配置独立集，我们称之为银河系重新配置。使用此新模型，我们表明（标准）令牌滑动是固定参数可以在有界集团数字的有界度，平面图和弦图的图表上进行操作。我们认为，银河重新配置模型具有独立的兴趣，并且有可能有助于解决有关令牌滑动的（参数化）复杂性的剩余开放问题。
getren®释放和橡胶行业的滑动代理
今天，大多数橡胶软管都用于汽车行业，例如用于制动系统，涡轮增压进气或燃料和油转移。形状的软管是每辆现代车辆的一部分。这些市场的不断增长的需求也暗示了诸如evonik的释放剂等过程添加剂的高度挑战。除了技术性能 - 出色的释放效果，良好的溶解度和温度稳定性 - 客户还关心相关和环境主题，例如缺乏有机硅油和高生物降解性，从而简化了废水处理。
紧凑的量子相位滑动连接的描述
量子电路理论是一种强大且不断发展的工具，可预测超导电路的动力学。在其语言中，量子相滑（QPS）被认为是约瑟夫森效应的确切双重。然而，这种双重性使QPS连接的整合到一个统一的理论框架中非常困难，并且正如我们所表明的那样，会导致不同的形式主义的严重矛盾，在某些情况下，包括时间依赖时间依赖于时间依赖的流量驾驶。我们建议通过减少和压实描述QPS过程的希尔伯特空间来解决这些问题。我们的治疗方法是第一次对Aharonov-Bohm和Aharonov casher效应的统一描述，适当地定义了对环境的有效归纳相互作用的有效形式，并允许对最近如何包括电动力来考虑最近的见解。最后，我们表明，紧凑型对于正确预测涉及QPS连接的量子结构的可用计算空间同样重要。
推进数据驱动的天气预报：时间滑动...
模仿传统数值天气预测（NWP）模型并源自全球大气重新分析数据的现代深度学习技术在几年内引起了一场巨大的革命。在这个新的范式中，我们的研究引入了一种新型策略，该策略偏离了对高分辨率数据的共同依赖性，该数据通常受到计算资源的限制，而是利用了全球天气预测和气候数据分析的低分辨率数据（2.5度）。我们的主要重点是评估数据驱动的天气预测（DDWP）框架 - 专门针对样本量的充分性，模型的结构改进以及气候数据代表当前气候趋势的能力。通过使用FourcastNet使用自适应傅里叶神经操作员（AFNO）模型，并提出了一种时间平滑的方法来夸大ECMWF重新分析V5的数据集（ERA5），本文通过添加更多变量和新颖的方法来增强数据和处理方法来改善传统方法。我们的发现表明，尽管分辨率较低，但提出的方法在预测大气条件方面表现出了相当准确的准确性，从而有效地与高分辨率模型抗衡。此外，该研究证实了该模型在反映当前气候趋势及其在预测未来气候事件方面的潜力，强调其在气候变化策略中的效用。这项研究标志着气象预测领域的关键步骤，展示了低分辨率数据在产生可靠的预测和开放途径方面的可行性，以实现更容易获得和包容性的气候建模。这项研究收集的见解不仅有助于气候科学的发展，而且为该领域的未来创新奠定了基础。
基于滑动窗口和 EEGNet 的 EEG 运动意象预测
摘要 — 需要反复校准并考虑受试者间差异是脑机接口实际应用面临的主要挑战。由于病变导致的神经动力学改变，解码中风患者的脑信号时，问题变得更具挑战性。最近，几种深度学习架构应运而生，尽管与传统方法相比，它们往往无法产生更高的准确性，而且由于依赖于自定义功能，它们大多不遵循端到端架构。然而，其中一些架构具有以端到端方式创建更通用的功能的良好能力，例如流行的 EEGNet 架构。虽然 EEGNet 被用于解码中风患者的运动想象 (MI) 数据，但其性能与传统方法一样好。[1] 在本研究中，我们通过在基于滑动窗口的方法中引入一个称为最长连续重复 (LCR) 的后处理步骤来增强基于 EEGNet 的解码，并将其命名为 EEGNet+LCR。所提出的方法在 10 名偏瘫中风患者的 MI 数据集上进行了测试，结果表明，与唯一的 EEGNet 和更传统的方法（例如通用空间模式 (CSP)+支持向量机 (SVM)）相比，该方法在 MI 信号内和跨受试者解码方面都表现出色。我们还观察到 EEGNet+LCR 在受试者内和跨受试者类别中的表现相当令人满意，这在文献中很少见，因此它有望成为实现实用的中风康复 BCI 的有希望的候选方案。