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模型还原为分段平滑动力学系统中的光谱子手机
越来越多的需求减少复杂的高维二词系统为简单，低维模型产生了许多不同的还原技术（参见Benner等人。[1]，Rowley和Dawson [2]，Ghadami和Epureanu [3]，Brunton等。[4]，Taira等。[5]和Touzé等。[6]用于最近的评论）。在这里，我们专注于这些方法之一的扩展，频谱亚算物（SSM）还原到分段光滑的机械系统。最初针对Haller和Ponsioen [7]的平滑动力系统定义，主要SSM是最平稳的不变流形，与稳定状态下线性化系统的光谱子空间相切，并且具有相同的尺寸。因此，SSM数学上正式化并扩展了Shaw和Pierre [8，9]和Shaw等人在开创性工作中引入的非线性正常模式（NNM）的最初思想。[10]（有关最近的评论，请参见Mikhlin和Avramov [11]）。每当光谱子空间内的线性频谱与该子空间之外的线性频谱之间，SSM在自主和非自治系统中的存在，唯一性和持久性已得到证明（Haller and Ponsioen [7][12]以及Haro和de la llave [13]）。由最慢的线性模式跨越光谱子空间的主要SSM切线吸引了附近的所有轨迹，因此其内部动力学是一种理想的，数学上合理的非线性降低模型。最近的工作揭示了在𝐶∞
研究基于无机块的研究作为表面聚乙烯单层膜对滑动添加剂的迁移控制
摘要：必须控制滑移迁移，以保持柔性包装的性能和质量。基于无机的抗块材料可用于控制滑动迁移。本文报道了抗块类型对抑制滑移迁移对聚乙烯单层膜的影响。用三种不同的抗块添加剂（即滑石，天然二氧化硅和合成二氧化硅）以及灰泥酰胺制成了一系列制剂。光学性质（雾兹）和摩擦特性（COF）以评估膜特性，因为在存在抗阻滞添加剂的情况下滑动迁移的发展。通过SEM-EDX进行了抗块材料的表征，通过GC-MS检查滑动添加剂类型，而FTIR分析了表面上的滑动含量。结果表明，在七天后，合成二氧化硅抗块的COF可达0.095，薄膜表面上有痕量丘疹含量为394 ppm，这是其他类型的抗块中最低的抗块。合成二氧化硅抗块上较小的粒径和较高的二氧化硅含量导致更好的摩擦特性，这是限制陶瓷酰胺迁移到膜表面的良好障碍。
推进数据驱动的天气预报：时间滑动...
模仿传统数值天气预测（NWP）模型并源自全球大气重新分析数据的现代深度学习技术在几年内引起了一场巨大的革命。在这个新的范式中，我们的研究引入了一种新型策略，该策略偏离了对高分辨率数据的共同依赖性，该数据通常受到计算资源的限制，而是利用了全球天气预测和气候数据分析的低分辨率数据（2.5度）。我们的主要重点是评估数据驱动的天气预测（DDWP）框架 - 专门针对样本量的充分性，模型的结构改进以及气候数据代表当前气候趋势的能力。通过使用FourcastNet使用自适应傅里叶神经操作员（AFNO）模型，并提出了一种时间平滑的方法来夸大ECMWF重新分析V5的数据集（ERA5），本文通过添加更多变量和新颖的方法来增强数据和处理方法来改善传统方法。我们的发现表明，尽管分辨率较低，但提出的方法在预测大气条件方面表现出了相当准确的准确性，从而有效地与高分辨率模型抗衡。此外，该研究证实了该模型在反映当前气候趋势及其在预测未来气候事件方面的潜力，强调其在气候变化策略中的效用。这项研究标志着气象预测领域的关键步骤，展示了低分辨率数据在产生可靠的预测和开放途径方面的可行性，以实现更容易获得和包容性的气候建模。这项研究收集的见解不仅有助于气候科学的发展，而且为该领域的未来创新奠定了基础。
评估衰老诱导的电压滑动是锂离子细胞浮动电流的原因
摘要：本文对锂离子电池中的浮点电流分析进行了全面的探索，这是一种有希望的新测试方法来评估日历老化。浮点电流定义为瞬态部分后的稳态trick流动电流。在文献中，报告了与容量损失的相关性。假设浮点电流会补偿随着时间的推移的电压衰减，并且与日历老化有关，则必须考虑电压滑动的效果。DU/DQ分析仅表明活跃锂的损失。因此，我们研究了固体电解质相（SEI）的生长，作为解释浮点电流起源的一般老化机制。我们的结果表明，电压滑理论在低至中间测试电压范围内保持真实。然而，该理论的解释能力开始在更高的电压范围内减少，这表明存在影响浮动电流的其他但未知的因素。通过电解质分解对阴极的穿梭反应或晶石是高压下最有前途的替代老化机制。本文提出了一个独特的电压滑模型，以检查老化机制，浮点电流测试和检查测试之间的相关性。为了更好地理解，提出了测试策略来验证/伪造SEI以外的老化机制。
紧凑的量子相位滑动连接的描述
量子电路理论是一种强大且不断发展的工具，可预测超导电路的动力学。在其语言中，量子相滑（QPS）被认为是约瑟夫森效应的确切双重。然而，这种双重性使QPS连接的整合到一个统一的理论框架中非常困难，并且正如我们所表明的那样，会导致不同的形式主义的严重矛盾，在某些情况下，包括时间依赖时间依赖于时间依赖的流量驾驶。我们建议通过减少和压实描述QPS过程的希尔伯特空间来解决这些问题。我们的治疗方法是第一次对Aharonov-Bohm和Aharonov casher效应的统一描述，适当地定义了对环境的有效归纳相互作用的有效形式，并允许对最近如何包括电动力来考虑最近的见解。最后，我们表明，紧凑型对于正确预测涉及QPS连接的量子结构的可用计算空间同样重要。
基于摩擦电原理的人工智能金属聚合物滑动轴承
随着物联网和人工智能的快速发展，对智能轴承传感技术的需求急剧增加。一般的轴承传感器只能识别来自温度或振动的基本信息，远远不能满足自诊断和自维护。最近，基于摩擦电纳米发电机的自供电传感技术为制造智能轴承开辟了一条新途径。在本研究中，摩擦电原理被应用于商用金属聚合物滑动轴承（MPPB），该轴承可以实现自感知，自诊断和自维护。摩擦电MPPB（T-MPPB）的几何结构旨在平衡输出效率和外部负载，并验证了超强的耐久性和负载能力。此外，首次揭示了边界和静水流体润滑下输出变化趋势背后的机制。此外，深度学习算法可以高度准确地对润滑状态进行分类。所提出的 T-MPPB 有可能根据 AI 分类的润滑状况，使用润滑泵实现自我维护。这项研究不仅确立了设计自供电智能 MPPB 的可行性，还展示了一种识别润滑状态的方法，从而通过自供电传感器实现自我诊断和自我维护能力。
基于滑动窗口和 EEGNet 的 EEG 运动意象预测
摘要 — 需要反复校准并考虑受试者间差异是脑机接口实际应用面临的主要挑战。由于病变导致的神经动力学改变，解码中风患者的脑信号时，问题变得更具挑战性。最近，几种深度学习架构应运而生，尽管与传统方法相比，它们往往无法产生更高的准确性，而且由于依赖于自定义功能，它们大多不遵循端到端架构。然而，其中一些架构具有以端到端方式创建更通用的功能的良好能力，例如流行的 EEGNet 架构。虽然 EEGNet 被用于解码中风患者的运动想象 (MI) 数据，但其性能与传统方法一样好。[1] 在本研究中，我们通过在基于滑动窗口的方法中引入一个称为最长连续重复 (LCR) 的后处理步骤来增强基于 EEGNet 的解码，并将其命名为 EEGNet+LCR。所提出的方法在 10 名偏瘫中风患者的 MI 数据集上进行了测试，结果表明，与唯一的 EEGNet 和更传统的方法（例如通用空间模式 (CSP)+支持向量机 (SVM)）相比，该方法在 MI 信号内和跨受试者解码方面都表现出色。我们还观察到 EEGNet+LCR 在受试者内和跨受试者类别中的表现相当令人满意，这在文献中很少见，因此它有望成为实现实用的中风康复 BCI 的有希望的候选方案。
DNA-DNA滑动摩擦和非平衡动力学在病毒基因组喷射和包装中的作用 使用RNA 对植物基因组进行遗传性CRISPR-CAS9编辑
许多病毒通过病毒壳中的纳米通道弹出，这是由高密度基因组堆积产生的内力驱动的。DNA出口的速度受限制分子迁移率的摩擦力控制，但这种摩擦的性质尚不清楚。我们引入了一种方法，通过用光学镊子测量噬菌体Phi29衣壳的DNA出口来探测紧密限制的DNA的迁移率。我们测量了极低的初始退出速度，速度指数增加的制度，主导动力学的随机暂停和较大的动态异质性。使用可变的力量测量提供了证据，表明初始速度由DNA-DNA滑动摩擦控制，这与纳米级摩擦的Frenkel-Kontorova模型一致。我们证实了理论模型预测的弹出动力学的几个方面。暂停的特征表明它与软性系统中“堵塞”的现象相连。我们的结果提供了证据表明DNA-DNA摩擦和堵塞控制DNA出口动力学，但这种摩擦并没有显着影响DNA包装。
根据 2008 年 7 月世界银行经济状况编制的滑动收费国家代码
中上收入经济体国家代码 3： 活跃会员和候选会员年费：230.00 美元，滞纳金：40.00 美元 准会员年费：230.00 美元，滞纳金：40.00 美元 申请费：75.00 美元 阿尔巴尼亚 阿尔及利亚 美属萨摩亚 阿根廷 亚美尼亚 阿塞拜疆 白俄罗斯 伯利兹 波斯尼亚和黑塞哥维那 博茨瓦纳 巴西 保加利亚 中国人民共和国 哥伦比亚 哥斯达黎加 古巴 多米尼加 多米尼加共和国 厄瓜多尔