滑行仍然是许多机场的主要瓶颈。最近,已经提出了几种为滑行飞机分配有效路线的方法。这些方法所依赖的路线算法依赖于对穿越每一段滑行道所需时间的准确预测。许多特征都会影响滑行时间,包括所走的路线、飞机类别、机场的运营模式、交通拥堵信息和当地天气状况。使用几个国际机场的真实数据,我们比较了多个预测模型并调查了这些特征的影响,得出了准确建模滑行时间的最重要特征的结论。我们表明,使用一小部分特征可以实现高精度,这些特征包括所有机场普遍重要的特征(出发/到达、距离、总转弯、平均速度和最近的飞机数量)以及特定目标机场的少数特征。从所有特征转移到这个小子集会导致在 1、3 和 5 分钟内正确预测的动作下降不到 1 个百分点。
摘要 — 不断增长的空中交通需求和高度互联的空中交通网络给该行业带来了巨大压力,要求其优化空中交通管理 (ATM) 相关性能并开发强大的 ATM 系统。最近在准确预测飞机滑行时间方面所做的努力已在生成更高效的滑行路线和时刻表方面取得了重大进展,从而使其他关键的空侧操作受益,例如跑道排序和登机口分配。然而,很少有研究致力于量化与滑行飞机相关的不确定性。基于确定性和准确的飞机滑行时间预测生成的路线和时刻表可能无法在由于天气条件、操作场景和飞行员行为等因素而产生的不确定性下恢复,从而损害整个系统的性能,因为滑行延误可能会在整个网络中传播。因此,本文的主要目的是利用多目标模糊规则系统根据历史飞机滑行数据更好地量化这种不确定性。初步结果表明,所提出的方法可以以更具信息量的方式捕捉不确定性,因此代表了一种有前途的工具,可以进一步制定稳健的滑行计划,以减少由于滑行时间不确定而造成的延误。
总而言之,首选的除冰停机坪替代方案应满足以下标准:总容量至少为 12 个 ADG III 和 1 个 ADG V 除冰垫,并且位于首选起飞跑道末端附近,以尽量减少从除冰垫到跑道入口的长滑行时间。跑道 27R 入口以北除冰垫替代方案会影响湿地,需要新建滑行道并改造其他滑行道。中场除冰替代方案提供与跑道 27R 入口以北替代方案相同的容量,而其位于跑道 27L 附近可最大限度地缩短除冰后的滑行时间,不需要穿越跑道,也不会影响湿地。扩展的西除冰停机坪替代方案是东向流量运营的一个简单概念,在除冰后提供到跑道 9L 的最佳滑行距离,并融入 PHL 正在进行的西货运开发。因此,中场除冰(西流)和扩展西除冰停机坪(东流)替代方案均被建议作为 PHL 2040 除冰战略的一部分。
首次实现了聚变“科学盈亏平衡”(即,目标增益 G 目标为 1,总聚变能量输出 > 激光能量输入)(此处,G 目标 ∼ 1.5)。本文报告了设计变更的物理原理,这些变更导致在国家点火装置上使用激光间接驱动进行首次受控聚变实验,以产生大于 1 的目标增益,并超过了之前根据劳森标准获得的点火所需的条件。成功的关键因素在于减少“滑行时间”(激光脉冲结束和内爆峰值压缩之间的持续时间)和最大化传递到“热点”(聚变燃料的产量产生部分)的内部能量。解释了滑行时间与动能向内能的最大效率转化之间的联系。不对称和流体动力学诱导混合的能量学后果是高产量大半径内爆设计实验和设计策略的一部分。本文展示了不对称和混合如何合并为一个关键关系。结果表明,混合会产生与内爆不对称影响类似的动能成本,从而将点火阈值转移到更高的内爆动能——这一因素通常不包含在广义劳森标准的大多数陈述中,但关键的必要修改显然已经显现出来。
摘要 — 出发计量有潜力缓解机场地面拥堵并减少航班延误。本文考虑了几种候选出发计量技术,包括使用节点链接模型的基于轨迹的优化方法和三种基于聚合队列的方法(基于 NASA 的 ATD-2 逻辑的调度程序、最佳控制方法和稳健控制方法)。针对两个主要机场比较了这些不同方法的结果:欧洲的巴黎戴高乐机场 (CDG) 和美国的夏洛特道格拉斯国际机场 (CLT)。随机模拟用于表明稳健控制方法最能适应运营不确定性,而所有考虑的方法在 CLT 的滑行时间节省量都高于 CDG。关键词-机场地面运营、出发计量、基于轨迹的优化、排队网络、稳健控制。
摘要 — 出发计量有潜力缓解机场地面拥堵并减少航班延误。本文考虑了几种候选出发计量技术,包括使用节点链接模型的基于轨迹的优化方法和三种基于聚合队列的方法(基于 NASA 的 ATD-2 逻辑的调度程序、最佳控制方法和稳健控制方法)。针对两个主要机场比较了这些不同方法的结果:欧洲的巴黎戴高乐机场 (CDG) 和美国的夏洛特道格拉斯国际机场 (CLT)。随机模拟用于表明稳健控制方法最能适应运营不确定性,而所有考虑的方法在 CLT 的滑行时间节省量都高于 CDG。关键词-机场地面运营、出发计量、基于轨迹的优化、排队网络、稳健控制。
摘要:由于航空运输需求的快速增长,机场地面出现拥堵和延误。本研究的目的是确定优化和观察到的运营之间的差异,以改善东京国际机场的机场地面运营,方法是使用混合整数线性规划来最小化基于实时航班信息的总地面移动距离和时间。考虑使用后退式视界方案来适应动态环境。与观测数据相比,该模型获得的结果使滑行距离减少了 18.54%,滑行时间减少了 29.77%。优化结果与观测数据之间的滑行道使用模式的比较可以深入了解优化过程,例如跑道交叉策略和滑行道方向规则的变化。发现目标函数权重和航空公司与航站楼关系等因素对优化结果有显著影响。本研究提出了可以在机场进行的改进,以实现更高效的地面运营。
摘要:由于航空运输需求的快速增长,机场地面出现拥堵和延误。本研究的目的是确定优化和观察到的运行之间的差异,以改善东京国际机场的机场地面运行,方法是使用混合整数线性规划来最小化基于实时航班信息的总地面移动距离和时间。考虑使用后退视界方案来适应动态环境。与观测数据相比,该模型获得的结果使滑行距离减少了 18.54%,滑行时间减少了 29.77%。将优化结果与观测数据之间的滑行道使用模式进行比较,可以深入了解优化过程,例如跑道交叉策略和滑行道方向规则的变化。发现目标函数权重和航空公司-航站楼关系等因素对优化结果有显著影响。这项研究建议对机场进行改进,以实现更高效的地面运营。