XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System演员
空间大能和恶意的非国家演员-DTIC
报告文档页面批准OMB编号0704-0188此信息收集的公开报告负担估计为每个响应的平均1小时，包括审查说明的时间，搜索现有数据源，收集和维护所需的数据以及完成和审查此信息集合。发送有关此负担估计值或此信息集合的任何其他方面的评论，包括为国防部减轻此负担的建议，华盛顿总部服务，信息操作和报告局（0704-0188），1215 Jefferson Davis Highway，Suite 1204，Suite 1204，Arlington，VA 222022202-4302。受访者应意识到，尽管有其他法律规定，但如果没有显示当前有效的OMB控制号码，则任何人都不得遵守信息的收集。请不要将您的表格返回上述地址。1。报告日期（DD-MM-yyyy）20-05-2021
康斯坦丁·斯坦尼斯拉夫斯基，演员准备
斯坦尼斯拉夫斯基的朋友们早就知道，他希望留下一份莫斯科艺术公司成立方法的记录，以便在他死后供演员和制作人使用。他第一次对我提到这个愿望时，称这项计划为表演语法。在他自己的《我的艺术生涯》中，以及在他手下学习的人的类似言论中，做出了完全不同的贡献，这要容易得多，而且在他看来重要性较低。一本手册、一本指南、一本实用的教科书是他的梦想，也是最难实现的梦想。自从现代戏剧出现以来，大约三个世纪以前，惯例不断积累，失去了作用，变得僵化，阻碍了舞台上新鲜的艺术和真挚的情感。四十年来，莫斯科艺术剧团一直致力于摆脱那些人为的、因而成为一种障碍的东西，并让演员能够以令人信服的心理真实性来呈现生活的外在及其内在影响。如何将这个漫长而艰难的过程写进一本书里？斯坦尼斯拉夫斯基认为需要言论自由，尤其是关于困扰演员的缺点，如果他使用实际演员的名字，从莫斯科文和卡恰洛夫到初学者，他就无法拥有这种自由，因此他决定采用半虚构的形式。他本人以托尔佐夫的名字出现，这几乎不能让人相信他是一位真正的演员。
从全球到本地：多边演员和枢轴到本地领导的发展
本文的开发是为了研究多边系统如何支持本地LED的开发。该论文表明，尽管有一些困境，但多边参与者可以并且正在支持枢纽，以实现本地领导的发展，实际上，某些多边参与者正在领先，尤其是那些预算较大的人群和更大的国内存在和影响力的人。它突出了双边提供商在董事会和资助合作伙伴的成员中发挥的至关重要作用。最后，它概述了多边和双边提供商可以倡导和支持本地领导的发展的方式。本文是开发援助委员会内部领导的开发[DCD/DAC（2023）5]的一项更广泛的同行学习练习的一部分。完整的视角论文可在此处找到。可以在经合组织平台开发联合提示 - 工具，见解，实践上找到相关的成员实践案例研究。联系人：Emily Bosch，Emily.bosch@oecd.org Rachel Scott，rachel.scott@mopanonline.org anjeza llulla，anjeza.llulla.llulla@oecd.org
作业3：Q学习和演员 - 批判算法
问题1：基本的Q学习表现。（DQN）包括一个学习曲线图，以显示您对Pac-Man女士实施的实现。X轴应对应于时间步骤的数量（考虑使用科学符号），Y轴应显示迄今为止平均每类奖励以及最佳的平均奖励。这些数量已经计算出来，并在“入门代码”中打印。它们也已登录到数据文件夹，并且可以像以前的作业一样使用张板可视化。一定要标记Y轴，因为我们需要验证您的实施能获得与我们的相似的奖励。您不需要修改默认的超参数以获得良好的性能，但是如果修改任何参数，请在图的标题中列出它们。最终结果应使用以下实验名称：
性别和采矿指南 - 问题，演员和倡议
ASM Artisanal and Small-Scale Mining BMZ German Federal Ministry for Economic Cooperation and Development CAHRA Conflict Affected and High-Risk Areas CSO Civil Society Organisation DRC Democratic Republic of the Congo EGPS Extractives Global Programmatic Support EITI Extractive Industries Transparency Initiative EPRM European Partnership for Responsible Minerals EU CRMA European Union Critical Raw Materials Act EU CSDDD European Union Corporate Sustainability Due Diligence Directive FPIC Free, Prior and Informed Consent GBV Gender-Based Violence GIZ Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit HRD Human Rights Defender IADB Inter-American Development Bank IFI International Financial Institutions IGF Intergovernmental Forum on Mining, Minerals, Metals and Sustainable Development IGO Inter-Governmental Organisation ILO International Labour Organisation IWiM International Women in Mining LGBTIQ+ Lesbian, gay, bisexual, trans, intersex and queer persons LSM Large-Scale Mining MOOC Massive Open Online Course MSI Multi-Stakeholder Initiative NAP National Action Plan OECD Organisation for Economic Co-operation and Development PPE Personal Protective Equipment SDG Sustainable Development Goal SGBV Sexual and gender-based violence SME Small and Medium Enterprises STEM Science, Technology, Engineering and数学联合国联合国UNGP联合国商业和人权的指导原则WHRD妇女人权捍卫者WIM妇女在挖掘WRM妇女权利和采矿WRO WRO妇女权利组织
通过参数化的软演员 - 批判性的杂种动作空间
摘要：本研究重点是自动驾驶，自主车道变化领域的关键任务。自主车道变更在改善交通流量，减轻驾驶员负担和降低交通事故风险方面起着关键作用。然而，由于车道变化场景的复杂性和不确定性，自主巷变化的功能仍然面临着挑战。在这项研究中，我们使用深钢筋学习（DRL）和模型预测控制（MPC）进行了自主巷更换模拟。具体而言，我们使用参数化的软侵略者 - 批评（PASAC）算法来训练基于DRL的车道变化策略，以输出离散的车道更换决策和连续的纵向车辆加速度。我们还基于不同车道的最小预测汽车跟踪成本来选择车道选择。首次比较了在变化决策的背景下DRL和MPC的性能。模拟结果表明，在相同的奖励/成本功能和交通流下，MPC和PASAC的碰撞率为0％。PASAC在平均奖励/成本和车辆速度方面表现出与MPC相当的性能。
伊拉克 - 保护演员-V1.0- 2020年11月
2.3.2在伊拉克，联邦警察是警察部队的装备最佳和训练，并已演变为准军事反恐组织。当地警察是平民警务部分，是从他们巡逻的附近招募的。但是，这可能意味着他们被当地的PMF领导人看着。他们资源不足和薪水不足，因此经常通过腐败的做法来补充其收入。培训和资源中的缺陷意味着在许多情况下，当地警察无法执行除配备检查点和指导交通的正常警务职能。对犯罪的警务有效性随处可见，消息人士指出，在某些地区，警察的工作可能表现良好，而在其他地区，警察并不能有效地应对犯罪（请参阅执法机构的能力）。
野生和养殖海鲜供应链演员的听证会
简介：食物能 - 水（很少）Nexus强调了人们依靠这些基本资源的系统之间的相互依赖性。，例如，在全球范围内，超过三分之二的淡水戒断用于生产食物，在能源产生过程中另外使用了10％。此外，食品系统还使用了全球净能量的八分之一。海鲜是一种营养上重要的食物，在整个海鲜供应链中有效地使用淡水和能源来保护未来的供应并减少环境影响至关重要。多样化的海鲜生产方法导致跨供应链中的资源差异很大，这可能会导致供应链中的孤立努力以提高效率，而不是涉及多个海鲜供应链的更大努力。此外，必须由渔民，水产养殖者，加工者和其他海鲜供应链参与者来了解制定和实施效率策略的努力，以避免将时间和资源投入到较低吸收的策略中。将很大一部分的海鲜进口到美国，因此与美国和国外利益相关者互动对于理解和改善与美国人消费的海鲜相关的少数Nexus至关重要。
演员：基于跨注意的结构的多模式融合...
AI的最新进展彻底改变了材料科学和加速材料发现的财产预测。图形神经网络（GNN）由于能够表示晶体结构作为图形，有效捕获局部相互作用并提供出色的预测，因此脱颖而出。但是，这些方法通常会丢失关键的全局信息，例如晶体系统和重复单位连接。为了解决这个问题，我们提出了Cast，这是一个基于跨注意的多模式融合模型，该模型集成了图形和文本模式以保留基本的材料信息。cast使用交叉注意机制将节点 - 和令牌级的特征结合在一起，超过了依赖于材料级嵌入（如图形平均值或[Cls]令牌）的先前方法。掩盖的节点预测预处理策略进一步增强了原子级信息的整合。与Crysmmnet和MultiMAT等方法相比，我们的四个晶体特性（包括带隙）的性质预测的实现最大提高了22.9％。预处理是对齐节点和文本嵌入的关键，并且注意力图证实了其在捕获节点和令牌之间关系的有效性。这项研究强调了材料科学中多模式学习的潜力，为更强大的预测模型铺平了道路，这些模型纳入了本地和全球信息。
来自演员网络的生成AI的道德研究...
杭州，中国abstract在沟通内容的创新和生成中广泛使用生成人工智能的使用主要是由于其出色的创造力，运营效率以及与各种行业的兼容性。尽管如此，这也引发了道德问题，例如未经授权访问数据，算法有偏见的决策以及对生成的内容的犯罪使用。为了解决与生成人工智能相关的安全漏洞，我们将Chatgpt分析为演员网络理论框架内的案例研究。我们发现了总共九位演员，包括人类和非人类生物。我们研究了与Chatgpt相关的道德问题所涉及的转化的演员和过程，并分析了参与道德问题的关键参与者。目的是探索具有生成人工智能出现的道德问题的起源，并为生成人工智能的治理提供了特定的观点。k eywords生成人工智能，演员网络理论，chatgpt，人工智能伦理1.i ntroduction生成人工智能（Genai）涵盖了各种各样的工具，其开发表示机器学习技术的应用范式转移。genai使机器从开发工具过渡，以识别文本，照片或其他混乱的数据集中的隐藏模式，以使用已在广泛数据集中培训的算法来生成不受限制的文本，图像和视频。Chui等。Chui等。[1]目前，Genai在包括医学，艺术，教育和金融在内的各个领域都具有有希望的潜力。[2]进行了最近的全球调查，以评估AI在组织中的采用。调查包括1,684名受访者。调查结果表明，大约三分之一的受访者报告了Genai在其组织中至少有一个功能的定期使用。此外，有40％的受访者表示他们的公司对增加对AI的投资，特别是Genai的兴趣。此外，有28％的受访者提到其组织的董事会已经考虑了Genai的使用。很明显，Genai正在显着影响不同的业务，尤其是内容生产行业。同时，研究报告表明，只有少数组织有足够的装备，用于广泛使用AI或与这些技术相关的潜在商业危害。只有21％的参与者表示他们的公司已经实施了一项政策。直接质疑与使用AI相关的潜在危害时，只有少数受访者承认该公司准备解决Genai的不确定性。Genai可能也可能存在的潜在风险，