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供应链演员（SCA）披露表格
此表格将由每个供应链演员填写，这是被许可人的再生有机认证®产品主张的供应链的一部分。供应链行为者被定义为任何不占用产品合法所有权和/或仅为特定供应链提供服务的分包合同或设施，这意味着他们不向多个实体购买或出售ROC™产品。此类参与者免于ROA施加的许可要求。供应链参与者必须按照提供的活动（农产品有机或纺织品的gots/oc）持有认证。被许可人负责收集供应链行为者信息，并每年将这些文件包括在其ROA在线申请中。该表格必须由每个供应链演员组织的合法授权代表填写和签名。通过填写此表格，代表承认，它已经收到，阅读，充分理解并同意受到再生有机认证计划的条款约束。通过在线许可申请提交完整的表格。第1节。ROA许可业务的名称2。供应链演员企业名称4。网站：5。电话：6。街道地址1：7。街道地址2：8。城市：9。州/省/地区：10。zip/邮政编码：
选择性感知：学习语言模型演员的简洁状态描述
最新的大型语言模型（LMS）越来越长的上下文。虽然这种趋势允许使用大量的SOTA LMS使用大量文本，但要求这些大的LMS处理潜在的冗余或无关紧要的数据，可以不必要地增加推理时间和成本。为了解决这个问题，我们提出了Blinder，该方法利用了一个小的易键率LM来采样最小的Inter功能集，从而最大程度地提高了下游LM的性能。Blinder训练具有价值头的LM，以估算下游LM的最佳输出的可能性。我们评估了盲目的盲目决策制定任务，该任务臭名昭著，臭名昭著的状态描述：nethack和机器人计划。Blinder在Nethack和Robot Planning中分别将LM Actor In-Actor In-In-Actor In-In-Actor In-In-Actor In-In-flongion降低了158％和54％，这分别代表了大量推断成本节省，同时又代表了绩效的提高。
性别和采矿指南 - 问题，演员和倡议
ASM Artisanal and Small-Scale Mining BMZ German Federal Ministry for Economic Cooperation and Development CAHRA Conflict Affected and High-Risk Areas CSO Civil Society Organisation DRC Democratic Republic of the Congo EGPS Extractives Global Programmatic Support EITI Extractive Industries Transparency Initiative EPRM European Partnership for Responsible Minerals EU CRMA European Union Critical Raw Materials Act EU CSDDD European Union Corporate Sustainability Due Diligence Directive FPIC Free, Prior and Informed Consent GBV Gender-Based Violence GIZ Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit HRD Human Rights Defender IADB Inter-American Development Bank IFI International Financial Institutions IGF Intergovernmental Forum on Mining, Minerals, Metals and Sustainable Development IGO Inter-Governmental Organisation ILO International Labour Organisation IWiM International Women in Mining LGBTIQ+ Lesbian, gay, bisexual, trans, intersex and queer persons LSM Large-Scale Mining MOOC Massive Open Online Course MSI Multi-Stakeholder Initiative NAP National Action Plan OECD Organisation for Economic Co-operation and Development PPE Personal Protective Equipment SDG Sustainable Development Goal SGBV Sexual and gender-based violence SME Small and Medium Enterprises STEM Science, Technology, Engineering and数学联合国联合国UNGP联合国商业和人权的指导原则WHRD妇女人权捍卫者WIM妇女在挖掘WRM妇女权利和采矿WRO WRO妇女权利组织
演员简报26- 2024年4月
改变社会的运作方式：每个国家 /地区的大多数受访者都同意，为了应对气候变化，作为一个社会，我们需要大幅度改变我们的生活方式和社会运作方式（英国= 69％，中国= 71％，瑞典= 61％= 61％，巴西= 82％）。这表明，在不改变当前生活方式的情况下，无法达到净零目标的广泛理解。生活方式的变化：受访者支持与饮食，运输，供暖和材料消费有关的生活方式变化。在所有国家 /地区，超过三分之二的人都认为，我们可能会或绝对应该减少家庭供暖和冷却（英国= 85％，中国= 86％，瑞典= 71％，巴西= 85％）。人们还认为，我们应该限制航空旅行（英国= 78％，中国= 71％，瑞典= 78％，巴西= 61％），并且只有稍少相信我们应该减少购买的产品量（英国= 78％，中国= 61％，瑞典，瑞典= 80％，巴西，巴西= 78％）。更少认为我们应该减少肉食的消耗，但这仍然被认为是所有国家样本中一半以上的气候行动所必需的（英国= 58％，中国= 61％，瑞典= 58％，巴西= 57％）。
通过参数化的软演员 - 批判性的杂种动作空间
摘要：本研究重点是自动驾驶，自主车道变化领域的关键任务。自主车道变更在改善交通流量，减轻驾驶员负担和降低交通事故风险方面起着关键作用。然而，由于车道变化场景的复杂性和不确定性，自主巷变化的功能仍然面临着挑战。在这项研究中，我们使用深钢筋学习（DRL）和模型预测控制（MPC）进行了自主巷更换模拟。具体而言，我们使用参数化的软侵略者 - 批评（PASAC）算法来训练基于DRL的车道变化策略，以输出离散的车道更换决策和连续的纵向车辆加速度。我们还基于不同车道的最小预测汽车跟踪成本来选择车道选择。首次比较了在变化决策的背景下DRL和MPC的性能。模拟结果表明，在相同的奖励/成本功能和交通流下，MPC和PASAC的碰撞率为0％。PASAC在平均奖励/成本和车辆速度方面表现出与MPC相当的性能。
扩展和渗透：中国演员在泰国经济中的影响19时代
Introduction ........................................................................................................................ 1
演员简报24- 2024年3月
生命过渡影响低碳行为的程度取决于许多上下文和个人因素。住宅搬迁期间移动性的变化可能取决于新区域中运输基础设施的属性（例如，良好的公共交通链接）。证据还表明，在环境问题较高的人们中，MOC的影响更强。环保个人还可以选择搬迁到具有更可持续的选择（“住宅自我选择”）的领域，并且同样，暴露于更可持续的生活方式可能会导致态度改变，从而改变行为。一些生活转变，例如成为父母或退休，可能会引发自我认同的改变，潜在地影响亲环境的选择（例如，将退休视为“对我的时间”，并增加了全球旅行⁶）。以与个人价值观和身份一致的方式构建低碳行为的个人利益可能会提高干预效率。
耳鼻喉科和颈部手术社论中的生成人工智能：成为未来或追随者的演员
耳鼻喉科是在创新时代的悬崖上，准备将人工智能（AI）整合到其研究框架中。AI有可能使用大量数据集来提高诊断，疾病早期探测，治疗计划和患者监测的精度。机器学习算法可以分析超出人类感知的声音细微差别，从而允许早期干预和改善患者预后。此外，聊天机器人可以彻底改变患者的互动。在术后护理中或在慢性耳鼻喉科迷失方面的管理期间，聊天机器人，例如Chatgpt（Openai，OpenAI，美国旧金山，美国），可以促进实时症状跟踪并提供即时建议。这不仅增强了患者的依从性，而且还弥合了临床环境之外的沟通差距。此外，研究中的AI驱动工具可以通过文献筛选，提出假设，甚至可以预测
来自演员网络的生成AI的道德研究...
杭州，中国abstract在沟通内容的创新和生成中广泛使用生成人工智能的使用主要是由于其出色的创造力，运营效率以及与各种行业的兼容性。尽管如此，这也引发了道德问题，例如未经授权访问数据，算法有偏见的决策以及对生成的内容的犯罪使用。为了解决与生成人工智能相关的安全漏洞，我们将Chatgpt分析为演员网络理论框架内的案例研究。我们发现了总共九位演员，包括人类和非人类生物。我们研究了与Chatgpt相关的道德问题所涉及的转化的演员和过程，并分析了参与道德问题的关键参与者。目的是探索具有生成人工智能出现的道德问题的起源，并为生成人工智能的治理提供了特定的观点。k eywords生成人工智能，演员网络理论，chatgpt，人工智能伦理1.i ntroduction生成人工智能（Genai）涵盖了各种各样的工具，其开发表示机器学习技术的应用范式转移。genai使机器从开发工具过渡，以识别文本，照片或其他混乱的数据集中的隐藏模式，以使用已在广泛数据集中培训的算法来生成不受限制的文本，图像和视频。Chui等。Chui等。[1]目前，Genai在包括医学，艺术，教育和金融在内的各个领域都具有有希望的潜力。[2]进行了最近的全球调查，以评估AI在组织中的采用。调查包括1,684名受访者。调查结果表明，大约三分之一的受访者报告了Genai在其组织中至少有一个功能的定期使用。此外，有40％的受访者表示他们的公司对增加对AI的投资，特别是Genai的兴趣。此外，有28％的受访者提到其组织的董事会已经考虑了Genai的使用。很明显，Genai正在显着影响不同的业务，尤其是内容生产行业。同时，研究报告表明，只有少数组织有足够的装备，用于广泛使用AI或与这些技术相关的潜在商业危害。只有21％的参与者表示他们的公司已经实施了一项政策。直接质疑与使用AI相关的潜在危害时，只有少数受访者承认该公司准备解决Genai的不确定性。Genai可能也可能存在的潜在风险，
演员简报23- 2024年2月
首先，这项研究基于对工作中的亲环境行为的最新理解，分为两类：“近端”和“远端”（见表1）。近端是个人以个人为中心的，直接的，更简单的实现（例如工作中的回收纸）。相比之下，远端行为是长期而复杂的，需要员工之间的协作（例如实施将减少能耗的新工作流程）。远端行为将在更大范围内改变整个组织的实践，从而更大程度地促进组织环境目标。