鹰嘴豆 (Cicer arietinum L.) 是一种重要的谷类豆科植物,其蛋白质、碳水化合物、脂肪、纤维、必需微量营养素和维生素含量均衡,有助于满足全球人口日益增长的粮食和营养需求。鹰嘴豆蛋白是一种均衡的氨基酸来源,生物利用度高。此外,由于其营养均衡、价格实惠,鹰嘴豆是动物蛋白的极佳替代品,为对抗隐性饥饿和营养不良(尤其在低收入国家普遍存在)提供了强大的工具。本综述研究了鹰嘴豆的营养成分,包括蛋白质、氨基酸、碳水化合物、脂肪酸、微量营养素、维生素、抗氧化特性以及在健康和制药领域具有重要意义的生物活性化合物。重点是将鹰嘴豆纳入饮食中,以获得其无数的健康益处和丰富的营养,旨在增强人体蛋白质和微量营养素营养。我们讨论了植物育种和基因组学方面的进展,这些进展促进了发现各种基因型和关键基因组变异/区域/数量性状位点,有助于提高宏观和微量营养素含量和其他质量参数。此外,我们还探讨了 CRISPR/Cas9 等创新育种工具在增强鹰嘴豆营养成分方面的潜力。我们将鹰嘴豆设想为一种营养智能作物,努力保障粮食安全,抗击饥饿和营养不良,并在可持续农业食品系统中促进饮食多样性。
摘要尼日利亚的尼日尔三角洲地区遭受石油污染,这会影响生态系统功能和人类健康,这需要找到利用当地资源的可持续补救选择。在这项工作中,主要用作农业目的的牛粪(CM)和家禽粪(PM),用于在实验室尺度上生物化原油污染的土壤。除了容易访问外,CM和PM还具有可持续的生物外源,可用于多种微生物,可用于生物学。在1.5个月研究结束时,评估了修正案对NC 10 -NC 40范围内指定的石油总碳氢化合物(STPH)的影响。与CM污染的土壤相比,观察到在PM对土壤中的STPH降解明显更高(23%);自然衰减土壤(Rena)增加了1%的降解。分析的样品中的前主导级分数为NC 16 -NC 35。与CM修订选项相比,PM修正案可以更好地对这些部分进行生物修复。此外,生物塑料比修正案与受污染的土壤的影响表明,每种形成的生物添加的比率为1:1(w/w)的比率比比率1:2(w/w)更好,这表明修正的量较高,而污染的土壤与污染的土壤的量越高,则有效的生物化量越有效。这项研究的结果证明了PM作为可持续,负担得起和本地生物修复技术的潜力,该技术在尼日尔三角洲的原油污染的土壤中恢复了土壤。
对被忽视和未充分利用的农作物(NUC)的探索对于解决全球粮食不安全感确实至关重要。这些营养丰富的气候富农作物通常被忽略的商业价值有限,是打击营养不良和提高粮食安全的关键,尤其是在脆弱地区。这些农作物先前尚未归类为主要农作物,主要是构成了小农户农业区,是营养丰富,气候缓解且局部适应性的(Li and Siddique,2020; Mudau等,2022)。这些农作物的侵蚀可能会阻碍穷人的营养状况和粮食安全,并且它们的更多使用可以增加营养并赋予隐藏的饥饿(Dansi等,2012; Ojuederie等,2015; Joy and Siddhuraju,2017年)。至关重要的是,我们认识到这些农作物的隐藏潜力并利用它们实现更可持续的未来。这项社论聚焦有希望的研究,展示了NUC的隐藏潜力并通过现代进步探索其利用。在本社论中展示的有关研究主题的研究范围“被忽视和未充分利用的农作物物种可持续食品和营养安全:前景和隐藏的潜力”令人印象深刻,涵盖了这些农作物的各个方面,从基因改进到其在不同领域的潜在应用。研究主题由9个出版物组成:6篇原始研究文章和3条评论,重点介绍了一些NUC在应对全球食品和营养挑战时的遗传改善,保护和利用。柑橘grandis(L.)Osbeck,通常称为Pomelo,是一种未充分利用的柑橘类水果,其潜力作为豆酮,苯酚和抗氧化剂的来源,被忽略了。
开放式摄取的人类对象相互作用(HOI)的构图与检测以自然语言为指导的新型HOI的问题有关,这对于不认为以人为中心的场景至关重要。然而,先前的零射HOI检测器通常使用相同水平的图形图来模拟距离的HOI,从而在包含具有较大距离的人类对象对的场景中导致次优性能。此外,这些检测器主要依赖类别名称,并概述语言可以提供的丰富上下文信息,这对于捕获通常很少见的开放词汇概念至关重要,而单独使用类别名称的词汇量不佳。在本文中,我们引入了一种新型的端到端开放词汇HOI检测框架,该框架具有有条件的多级解码和细粒度的semantic增强(CMD-SE)(CMD-SE),从而利用了视觉语言模型(VLMS)的潜力。具体来说,我们建议通过在两部分匹配过程中结合软性结合来对具有不同特征图的不同距离的人类对象对进行建模。更重要的是,通过利用大型语言模型(LLM),例如GPT模型,我们利用了他们广泛的世界知识来生成人体部分状态的描述,以进行各种相互作用。然后,我们整合了人体部分的泛化和细粒语义,以证明相互作用的识别。在两个数据集(Swig-hoi和Hico-det)上进行的实验结果表明,我们提出的方法达到了最新的方法,可以实现开放的词汇HOI检测。代码和模型可在https://github.com/ltttpku/cmd-se-版本中使用。
NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2):确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置,这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险,可能会迁移,使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂,取决于特定地点的考虑因素,例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者:Bryan Harre,NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni,美国 NRL 博士 日期:2022 年 11 月 9 日,星期三 时间:太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接,请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案,可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具,可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题:可持续的弹性修复演讲者:ITRC 日期:2022 年 11 月 17 日时间:太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会:https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息,请查看 ITRC 关于此主题的报告:https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集:现在到 2022 年 11 月 16 日链接:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新:2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地,活动举办批准将决定最终日期和地点。
认知障碍是精神分裂症的核心症状,也是长期功能效果不佳的主要决定因素。尽管做出了巨大的努力,但我们尚未对与精神分裂症(CIAS)相关的认知障碍进行任何认可的药理治疗。在临床前研究和最近的临床试验中的进步结合,导致对精神分裂症中新型毒蕈碱乙酰胆碱受体(MACHR)激动剂的认知增强潜力的兴趣兴起。本文概述了针对M 1和M 4 MACHR的科学原理。我们描述了这些受体的神经科学研究的演变,因为早期的药物发现工作集中于MACHR激动剂Xanomeline。这项工作表明,M 1和M 4 MACHR在与认知有关的大脑区域中高度表达。通过使用神经元和非神经元机制利用选择性受体亚型化合物,在动物模型中,M 1和M 4 MACHR的功能显性已在动物模型中得到了广泛的特征。双M 1 /m 4 MACHR激动剂的最新临床试验显示出有希望的,可复制的证据,证明了精神分裂症潜在的亲认知作用,而其他几种MACHR激动剂在临床发展中。
埃塞俄比亚高度容易受到气候变化的影响,其影响可以在不同部门之间感受到。特别是森林受到温度上升,降水模式和极端天气事件的威胁。人类活动,例如森林砍伐和土地利用变化,进一步加剧了气候影响,增加了野火的风险,并降低了森林对碳封存的潜力。然而,森林和树木对生态系统和当地社区至关重要,提供动植物栖息地,防止土壤侵蚀,提供足够的水资源,用于燃料和建筑的木材以及各种非木制产品。此外,气候变化越来越多地通过长期和更频繁的干旱来影响水资源,从而导致埃塞俄比亚数百万人的水短缺,作物失败和粮食不安全。同时,不稳定和沉重的降水事件导致洪水和土壤侵蚀的实例增加,进一步损害了水的利用率和质量。以类似的方式,土壤受到气候变化的影响,温度升高和变化的降水模式导致土壤降解和土壤肥力降低,这使小农农民更难将农业作为生计。
●尽管碳捕获和存储(CCS)有可能减少难以脱碳的部门的排放,但几乎所有世界上41个运营的CCS项目都与石油和天然气的生产或使用有关。●现有的CCS容量中有82.5%使用捕获的CO 2用于增强的石油回收(EOR),这是从成熟井中提取较低的油的过程。●国际能源机构(IEA)在其最新的零净路线图中,CCS具有缓慢部署和“未满足期望”的历史,并且“从大气中删除碳是昂贵且不确定的”。●除石油和天然气以外的许多部门在应用发电和化学生产的领导下采用CCS技术方面的进展有限。
在现代植物育种中,基因组选择已成为选择仅部分表型的大型繁殖种群中的优质基因型的黄金标准。许多育种计划通常依赖于单核苷酸多态性(SNP)标记来捕获全基因组的选择候选数据。为此,具有中等至高标记密度的SNP阵列代表了一种强大且具有成本效益的工具,可从大规模繁殖群体中生成可重现,易于处理的高通量基因型数据。但是,SNP阵列容易出现导致等位基因呼叫失败的技术错误。为了克服这个问题,基于失败的SNP调用纯粹是技术性的,通常会估算失败的呼叫。但是,这忽略了失败调用的生物学原因,例如:缺失 - 越来越多的证据表明基因存在 - 缺失和其他类型的基因组结构变体可以在表型表达中发挥作用。由于缺失通常不与其弯曲的SNP不平衡,因此缺少SNP调用的排列可能会掩盖有价值的标记 - 性状关联。在这项研究中,我们使用四个参数和两个机器学习模型分析了为低油菜籽和玉米分析的数据集,并证明基因组预测中的等位基因调用失败对重要的农艺性状具有很高的预测。我们根据种群结构和连锁不平衡提出了两个统计管道,这使可能由生物学原因引起的失败SNP调用过滤。对于所检查的人群和特征,基于这些过滤的失败等位基因调用的预测准确性与基于标准SNP的预测具有竞争力,这是基因组预测方法中缺失数据的潜在价值的基础。SNP与所有失败的等位基因调用或过滤等位基因调用的组合并不能以基于基因组关系估计的冗余性而获得的基于SNP的预测的预测均超过预测。
摘要 科索沃共和国及其 180 万居民严重依赖两座污染严重的褐煤发电厂 Kosova A 和 Kosova B 发电。占发电量 91% 的燃煤发电厂即将达到使用寿命,需要恢复或停止运行。这意味着科索沃需要能源替代品,以建立更灵活的能源系统,从而为可再生能源提供机会。科索沃的太阳能发电量仍然低于 1%,而且由于缺乏投资和监管框架不完善,其未来的普及率受到阻碍。太阳能发电是一种价格合理、可靠的能源,可以减少贫困、降低失业率、促进经济增长并改善科索沃人民的健康。这与联合国 2030 年议程设定的可持续发展目标相一致,特别是目标 7,“确保人人都能获得负担得起、可靠、可持续的现代能源”。该项目的目的是设计一个技术经济最优的普里什蒂纳大学光伏系统,并研究在科索沃实施光伏系统的潜在技术、社会和经济影响,以帮助实现联合国 2030 年议程,特别是可持续发展目标 7。该项目包括一个定量部分,其中使用系统顾问模型 (SAM) 进行模拟,以计算在不同政策方案下在普里什蒂纳大学安装光伏模块的能量产生和盈利能力。此外,还通过汇编有关科索沃和其他欧洲国家的政策结构的信息进行了一项定性研究,以确定可再生能源发展的障碍和未来趋势。结果表明,普里什蒂纳大学安装光伏系统是有利可图的,其中检查的财务指标(例如 NPV、LCOE 和回收期)显示所有政策情景下的盈利能力。在 200 kWp 的基本方案中,遵循当前政策和容量限制,每个计量点的最大允许容量为 100 kWp,可支付 60% 的年度电费。另外还制作了两个采用替代政策方案的模型,一个采用净计费模型,其中销售费率有所改变,另一个采用更高的容量 298.49 kWp,利用整个屋顶面积。298.49 kWp 的系统产生的能量最高,可以支付 80% 的早期电费。净计费模拟表明,在电力销售价较低的净计费方案中,小规模光伏发电也能实现盈利。所有政策情景下的 LCOE 范围为 6.98 至 8.24 ¢/kWh,低于普里什蒂纳大学的电力购买价。模拟结果和定性研究得出结论,太阳能发电的成本和技术潜力是有利可图且可行的。除了就业机会和健康福利等社会经济因素外,与科索沃目前的能源生产形式相比,太阳能发电可能是一种有竞争力的能源替代品。然而,由于科索沃的限制性可再生能源政策和可能昂贵的上网电价,通过定性研究收集到的建议是,对于大规模光伏发电,如果需要,可以改用拍卖方案,并可能使用 FiP,监管机构将强调开放、公平和竞争的市场。太阳能具有竞争力,在此类计划中会表现良好,科索沃的利益相关者和监管机构应鼓励其实施。关键词:太阳能光伏;产消者;光伏激励措施;净计量;净计费;LCOE;自用;科索沃
