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World File Search System激发
GW，GW-BSE及以后：Quasiparticle激发，光学
•关键现象 - 相关的3或4颗粒激发，现场驱动的时间依赖性过程，非线性光谱，激发态动力学等。- 从头算方法和公共领域软件（包括相关且准确的多电子交互）仍有有效解决。
共享知识和实践以激发行动的气氛...
Successes in Managing Climate Change ................................................................................................ 5 Issues in Managing Climate Change ...................................................................................................... 5 Opportunities for Collaboration ............................................................................................................ 6 Insights on Previous Climate Change Action Items ...................................................................................................................................... 6
激发状态能量转移的光谱指纹
1 337.2285 100.0 Fentanyl Desirable Desirable Desirable Desirable 2 265.1917 98.1 Tetracaine Ideal Ideal Ideal Ideal 3 114.0658 28.8 Creatinine Ideal Ideal Non-Descriptive 2 Non-Descriptive 2 4 338.2318 26.2 Isotope match of Target 1 Desirable Desirable Desirable Desirable 5 195.0872 22.0咖啡因理想理想的不描述性2理想6 266.1948 17.6目标2的同位素匹配2理想理想理想理想7 343.0792 12.2 Etizolam理想理想理想理想理想理想理想8 235.1801 10.2 Lidocaine Lidocaine lidocaine lidocaine lidocaine bexport lidocaine bexpassive 2 bexpassitive 2 Inspriptive 2 Ideal 2 Ideal 9 183.0860 nonnitol nonnnanitol 2 Innranitol deceptim 2 Nonnnitol deceptim 2 Nonnnitol deceptim 2 Nornescript 2 Nonnnitol deScript 2 10不可证明2 165.0758 5.1 MF离子（甘露醇）非描述性2理想的非描述性2非描述性2 12 345.0765 4.6目标的同位素匹配目标7理想理想的理想理想的理想理想14 176.1066 3.9 MF离子（Tetracaine）（Tetracaine） 1 21 196.0898 2.3 Isotope match of Target 5 Ideal Ideal Non-Descriptive 2 Ideal 25 236.1831 1.6 Isotope match of Target 8 Ideal Ideal Non-Descriptive 2 Ideal 29 115.0673 3.3 Isotope match of Target 3 Ideal Ideal Non-Descriptive 2 Non-Descriptive 2 34 355.2195 1.1 ortho-fluorofentanyl Acceptable Desirable Desirable Desirable *苯乙蛋白也存在于混合物中，但相对强度低于1％。†简化被确定为唯一的潜在目标，得分高于0.7 a.u。对于此目标m/z。样本13的真实成分是芬太尼，etizolam，4-Anpp，ortho-fluorofentanyl，
基于研究的策略来激发学生学习兴趣 - ...
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超快激发动力学的kohn-sham-proca方程
图2：介电函数的假想部分ε2（ω），作为散装（a）si和（b）lif的光子能量（eV）的函数。在这里，实验光谱显示为蓝色杂交，红线代表了使用GGA函数代替手稿中使用的LDA函数的KSP计算结果。可以看出，与实验保留的极好的一致性，实际上，与使用LDA功能进行的相同计算相比，理论吸收仅可忽略不计（与图。纸的2）
激发多元化想法：增加 AI 创意多样性
与重视一致性的常规任务不同，创造力和创新的目标是创造多样化的想法。本文深入探讨了人们对使用人工智能 (AI) 来提高创意生成过程的生产力和质量的日益增长的兴趣。虽然之前的研究发现人工智能创意的平均质量相当高，但之前的研究也指出，基于人工智能的头脑风暴无法创造足够分散的想法，这限制了新颖性和整体最佳创意的质量。我们的研究调查了增加人工智能生成创意分散性的方法。使用 GPT-4，我们探索了不同的提示方法对余弦相似度、独特创意的数量以及创意空间耗尽速度的影响。我们在为大学生开发新产品的领域开展了这项工作，价格低于 50 美元。在此背景下，我们发现 (1) GPT-4 使用各种合理提示生成的想法池的多样性不如人类受试者群体生成的想法 (2) 人工智能生成的想法的多样性可以通过提示工程显着提高 (3) 思路链 (CoT) 提示导致我们评估的所有提示中想法的多样性最高，并且能够接近人类受试者群体所取得的成就。它还能够生成我们研究的任何提示中最多的独特想法。
在声子辅助的反stokes激发NV0
摘要：钻石中氮呈（NV）中心的电荷状态是下一代量子传感，通信和计算的先决条件。在这里，我们使用声子辅助的反stokes激发来实现NV 0和NV-状态之间的可逆转换。在这种情况下，我们观察到具有寿命长达数十秒钟的NV-中心的两个衰减过程。通过研究NV-状态的光谱结构演化的动力学，我们发现NV-中心的光谱结构是通过反stokes激发的电荷状态过渡过程调节的。我们提出的主要原因是由NV-的电离产生的局部电场，它改变了颜色中心的辐射环境。我们的结果可能提供了一种控制氮 - 视牙中心的电荷状态的替代方法。关键字：钻石，电荷状态控制，声子辅助上转换，量子光学■简介
超对称波导对拓扑状态的完美激发
拓扑光子状态为可靠的光操作提供了有趣的策略，但是，由于其复杂的模式剖面，使这些拓扑特征状态完全激发这些拓扑特征状态仍然具有挑战性。在这项工作中，我们建议通过超对称（SUSY）结构实现拓扑边缘状态的精确本本征。通过绝热地将SUSY伙伴转换为其主要拓扑结构，边缘模式可以通过简单的单位点输入完全激发。我们在电信波长中实验验证了我们在综合硅波导中验证我们的策略，显示了广泛的工作带宽。此外，进一步应用快捷方式到可绝化策略，以通过反设计方法来加快绝热泵工艺的速度，从而实现快速模式的发展并导致设备尺寸减小。我们的方法是普遍的，对基于拓扑的或复杂的本本型系统有益，范围从光子学和微波到冷原子和声学。
通过间接激发进行拍摄的拍照-RSC Publishing
照片开关是在光线激发后在异构体之间可逆的分子。自然存在的光异构分子的关键例子是视网膜，它经历了吸收光子的z / e同组化，该光子启动了负责视觉的细胞信号传导级联。1 During the last century, chemists have designed a myriad of arti cial photoswitch structures: azobenzenes, 2 (sti ff -)stilbenes, 3 indi- goids, 4 diarylethenes, 5 norbornadienes/quadricyclanes, 6 spi- ropyrans/merocyanines, 7 and donor – acceptor Stenhouse adducts (DASAs), 8 to name一些（图1a）。同组化时开关变化的理化特性，并引起光反应函数。例如，可以利用Azobenzenes，Stilbenes和Indigoid的E - Z异构体来控制分子系统的超分子相互作用或将菌株诱导到宏观材料中。另一方面，日钟甲烯和螺旋形的电循环分别改变了这些分子的结合和偶极矩。这些现象可以在医学分子或宏观水平上运行的光响应系统中被利用，9个生物科学，10,11催化，12
节能惯性驱动器，用于振动机的双频激发
摘要：大规模振动机的电动机的低效率和过多的电动机用于处理散装材料，这激发了惯性驱动器的新设计。此驱动器由一个电动机和两个同轴不平衡的质量组成，其旋转频率与比率2：1相关。这种方法允许产生具有可变振幅和频率的激发力，这取决于惯性特征和轴旋转频率，并且与不平衡质量的相位差无关。因此，可以更改所得矢量hodograph的对称轴。刺激力的光谱成分高达200 Hz含有较高的谐波，其能量份额比第二谐波含量为25.4％，比第三和更高的谐波相比改善了与单频率振动器相比改善散装物质处理的14.1％。有限元模型用于检查双频驱动器最负载单元的强度容量。它的使用允许实现复杂的运动轨迹，这些运动轨迹在技术上更有效地用于处理媒体的可变参数和筛分屏幕和其他振动机中的能源节省。