XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System激发
发射温度对激发接触的APCVD Poly-SI特性的影响
摘要。我们证明了由大气压化学蒸气沉积制造的硼掺杂的多晶 - 硅质（poly-si），以形成驱动的钝化接触。层有关其结晶石尺寸，电阻率和钝化特性的不同层层。从X射线衍射测量值中，定量得出的结论是，较高的射击峰温度会增加poly-SI的结晶石尺寸，最高为10 nm。这种结晶石尺寸的变化与电阻率成反比，这对于更高的发射温度而言大大降低。对于较薄的聚-SI层和较高的射击温度，发现较高的隐含开路电压（IV OC）和较低的饱和电流密度（J 0），这很可能是由于从SIN X：H层到界面氧化物的氢扩散时间差异。尽管没有观察到（p）poly-si的水泡，但在高点火温度下，sin x：h层的水泡> 900°C会损害薄层的钝化。实现了708 mV的最大IV OC和〜12 fa/cm 2的最小J 0。
产品升级通知：Force-GT系列3相模型的激发免疫力
在Delta，我们认识到可靠的动力传递至关重要，尤其是在绿色能源应用中，例如电动汽车充电站和能源存储系统。为了进一步增强电源的弹性和可靠性，我们改善了Force-GT系列中三相模型的激增免疫力。此改进可确保更好地保护因雷电，电网波动或切换操作引起的电力激增，从而大大降低了设备损坏和停机的风险。对于我们的客户来说，这意味着增强的系统稳定性和更长的设备寿命，在苛刻的环境中提供更大的心态。实施日期：8月-2024
229 m Th低能μ子库仑激发截面*
Th 核中的低能同质异能态 (eV) 已引起人们的广泛兴趣，因为它可以用于设计超精密核钟[1-4]、光学范围的核激光器[5,6]和 VUV 范围的核发光二极管[7]，也可以用于研究许多不寻常的过程：Th 在激光辐射下通过电子桥处的电子壳层激发和衰变[8-15]，通过边界条件 [16]或化学环境 [17,18]控制同质异能能级衰变，Th 异构体的衰变[19]及其伴随的轫致辐射[20]，精细结构常数和强相互作用参数变化的相对效应[21-23]，长时间内衰变定律的指数性检验[24]，等等。
媒体的人工智能在生成模型时代激发创造力
德勤人工智能研究院帮助组织连接强大、高度动态和快速发展的人工智能生态系统的各个方面。人工智能研究院以前沿见解引领跨行业应用人工智能创新对话，促进“协同时代”的人机协作。德勤人工智能研究院旨在促进人工智能的对话和发展，激发创新，并研究人工智能实施面临的挑战及其解决方法。人工智能研究院与由学术研究团体、初创企业、企业家、创新者、成熟的人工智能产品领导者和人工智能远见者组成的生态系统合作，探索人工智能的关键领域，包括风险、政策、道德、工作和人才的未来以及应用人工智能用例。结合德勤在人工智能应用方面的深厚知识和经验，该研究院帮助理解这个复杂的生态系统，并因此提供有影响力的观点，帮助组织通过明智的人工智能决策取得成功。
呋喃香豆素类化合物激发能量的迁移
由于其灵敏度，荧光光谱法（Weber 等，2020；Keuler 等，2021）已成为生物医学研究中最常用的方法之一。基于香豆素的传感器在检测体内重金属残留量方面具有巨大的前景（Wei 等，2018）。目前，人们正在积极寻找抗癌药物（Shen 等，2019；Spreckelmeyer 等，2018）。由于肿瘤细胞的活性和选择性不佳，抑制剂的数量非常有限，其作用仍然未知。该工作的作者介绍了一种基于香豆素支架和低分子量酚类化合物的抗癌抑制剂（Bai 等，2021）的研究，并展示了其通过破坏微管蛋白聚合在癌症治疗中的治疗效果。人们越来越关注对氧化还原电位有反应的癌细胞的化疗。化疗分子通过自破坏接头附着在荧光团上（Odyniec 等人，2019 年）。人们正在积极寻找一种既可以作为诊断剂又可以作为治疗剂的“荧光接头”。这种治疗诊断前药可以在自破坏香豆素接头的基础上制造出来。利用虚拟组合化学和分光光度法合成各种香豆素衍生物的可能性非常大，这使得作者（Rauhamäki 等人，2018 年）能够基于 3-苯基香豆素制造出一种强效的低分子量癌症抑制剂。发现新化合物在浓度为100 nM至1 μ M时可引起> 70％的抑制，而6-甲氧基-3-（4-（三氟甲基）苯基）-2H-色满-2-酮在浓度约为56 nM时可引起抑制。同时，没有任何取代基，3-苯基香豆素没有生物学效应。在（Ibrar等，2018）中，显示在阿尔茨海默病的治疗中，香豆素噻唑和恶二唑的有效作用是抑制胆碱能神经元中乙酰胆碱的水解
量子引力以暗粒子形式局部大规模激发
我们渐近地构造了一个静态球形激发态，该激发态在可重正化量子引力中无奇点，具有无背景性质。其直径由量子引力的关联长度给出，比普朗克长度长 2 个数量级，外部有史瓦西尾。内部的量子引力动力学采用非微扰高阶修正表达式来描述，该表达式假设了动力学在强耦合的边缘消失的物理要求。运行耦合常数是非线性和非局域性的表现，通过将其近似为依赖于径向坐标的平均场来管理。如果质量是普朗克质量的几倍，我们可以建立一个包含运行效应的引力势线性化运动方程组，并获得激发态作为其解。它可能是暗物质的候选者，并将为黑洞物理学提供新的视角。
促进技术纺织品创新——黑客马拉松激发创造力
纺织行业正在经历重大转变，将先进材料与传统纺织品的创新相结合，涉及合成纤维和天然纤维，从而催生了技术纺织品领域。技术纺织品的应用领域不仅限于服装，还包括在 Agrotech（农业纺织品）、Buildtech（建筑纺织品）、Geotech（土工纺织品）、Hometech（家用纺织品）、Meditech/Medtex（医用纺织品）、Mobiltech（运输用纺织品）、Packtech（包装纺织品）、Protech（防护纺织品）、Sportech（运动纺织品）、可持续纺织品等和其他复合应用中使用先进纤维和材料。印度政府通过纺织部启动了国家技术纺织品使命 (NTTM)，以促进技术纺织品领域的研究、创新、推广和教育。为了发挥技术纺织品的潜力，正在组织一场以技术纺织品为重点的黑客马拉松。此次充满活力的活动旨在为纺织工程、材料科学、复合材料和相关领域的创新者创建一个平台，以探索、合作并为技术纺织品创造创新解决方案。
生物表面活性剂作为模板，以激发新的环境和健康应用
结果：我们的分析包括47篇文章，涉及50例与ICI相关的SJS/10患者。该队列的平均年龄为63岁，男性占主导地位（54％）。大多数患者患有黑色素瘤或非小细胞肺癌。sjs/十个通常发生的早期发生，启动后23天发病。治疗主要涉及全身性皮质类固醇和静脉免疫球蛋白。总体死亡率为20％，为32％的10％，感染和肿瘤进展为主要原因。从发病到死亡的中间时间为28天。幸存者经历了30天的上皮时间的中间时间，与表皮脱离的程度正相关（r s = 0.639，p = 0.009）。死者的患者比幸存者相比表现出明显更高的十个（90％，48％，p = 0.029）和更大的表皮脱离面积（90％比30％的身体表面积[BSA]，P = 0.005）。与皮质类固醇单一疗法或非皮质类固醇治疗组相比，联合疗法组的比例更高（72％vs. 29％和50％，P = 0.01），而死亡率或重新上述时间没有显着差异。双重ICI治疗的率高于单个治疗率（100％比50％，p = 0.028）。Among single ICI therapies, the sintilimab-treated group trended towards a higher TEN rate (75% vs. 40-50%, p = 0.417), a larger detachment area (90% vs. 30-48% of BSA, p = 0.172), and a longer re-epithelization time (44 vs. 14-28 days, p = 0.036) compared to other ICI groups, while mortality rates remained 相似的。
冰川突然变化是由单一可激发动力学产生的多尺度现象
摘要：古气候代理揭示了在过去的冰川间隔中被称为Dansgaard - Oeschger（DO）事件的北大西洋气候的突然过渡。DO事件的主要特征是在绿地中突然变暖，标志着相对温和的相对阶段，称为间质。这些表现出数百至几千年的逐渐冷却，直到最终的降低使温度恢复到冷场水平。到目前为止，这种千禧一代可变性背后的确切机制仍然没有定论。在这里，我们提出了一个令人兴奋的模型来解释Dansgaard - Oeschger Cycles，该模型以噪声诱导的状态空间偏移而发生，在该模型中。我们的模型包括代表北极大气温度，北欧海洋温度和海冰覆盖的四个动态变量之间的相互尺度相互作用，以及大西洋子午线翻转循环。该模型的大气 - 海洋热量由海冰主持，这又受到快速发展的间歇性噪声动态产生的大型扰动。如果超临界，扰动触发了类似的状态空间段游览，在此期间，所有四个模型变量都经历了定性变化，而定性变化始终类似于相应的代理重新质量中的星座的特征。作为一个产生噪声的物理间歇过程，我们提出了海洋或大气阻塞事件中的对流事件。我们的模型准确地重现了DO循环形状，返回时间以及间质和体积持续时间对背景条件的依赖性。与普遍的理解可变性是基于基础动力学的双态性的相反，我们表明，多尺度，单稳定的兴奋动态为解释与事件相关的千禧年气候变化提供了一种有希望的替代方案。
模拟人工诱导皮质可塑性的积分激发神经网络模型
我们描述了一个整合并激发 (IF) 脉冲神经网络，该网络结合了脉冲时间依赖可塑性 (STDP)，并模拟了产生皮质可塑性的四种不同条件反射协议的实验结果。最初的条件反射实验是在自由移动的非人类灵长类动物 (NHP) 身上进行的，它们具有自主的头部固定双向脑机接口 (BCI)。三种协议涉及由 (1) 单个皮质神经元的脉冲活动、(2) 前臂肌肉的肌电图 (EMG) 活动和 (3) 自发皮质 β 活动周期触发的闭环刺激。第四种协议涉及在相邻皮质部位开环传递刺激对。复制实验结果的 IF 网络由 360 个单元组成，这些单元具有由突触输入产生的模拟膜电位，并在达到阈值时触发脉冲。240 个皮质单元在其目标单元中产生兴奋性或抑制性突触后电位 (PSP)。除了实验观察到的条件作用外，该模型还允许计算最初未记录的底层网络行为。此外，该模型还预测了尚未研究的协议的结果，包括尖峰触发抑制、g 触发刺激和双突触条件作用。模拟的成功表明，结合 STDP 的简单电压 IF 模型可以捕捉通过闭环刺激介导目标可塑性的基本机制。