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激发我们的港口和供应链
威尔士绿色经济的基础取决于我们产生清洁能力的能力。可再生能源是整个威尔士经济增长的主要机会。为了实现这一目标，我们的端口正在发展为关键的多模式枢纽，以在整个生命周期中培养这些项目 - 从浮动海上风力涡轮机组件的运输和存储与碎片和平台一样高，到足球俯仰的大小，到他们正在进行的操作和维护。承认当今存在的港口和供应链的陆上风机会也至关重要。具有更大，更高效的涡轮机，该行业将在推动港口扩展和增强未来十年的威尔士供应链准备方面发挥关键作用。
在部分填充的Landau级别中相互作用的电子的对称和激发光谱
图2带电荷中性尖端的ZLL的点光谱。（a）栅极可调sts的假颜色图显示-2 <𝜈 <2填充范围中的ZLL激发光谱，箭头指向-2 <𝜈 <-1（b）缩放光谱近2/3 = -2/3中的haldane sash特征。使用GAP的门范围测量FQH间隙。虚线跟踪A | DVG/DE | = 1个斜率在y轴上移动以与数据对齐。（c）图显示了绿色中STS DAT中的峰位置以及隧道间隙（δT），热力学间隙（δ）和库仑间隙（δC）之间的关系。（d）单个风味量子霍尔系统的精确对角线计算获得的状态密度。（e）（d）的linecuts在选定的填充物处显示光谱（F）使用Lorentzian拟合的电子激发峰提取的间隙，从而形成-2 <𝜈 <-1范围（蓝色）和-1 <𝜈 <0范围（红色）中的Haldane Sash特征。从精确的对角度模拟中提取的类似差距以灰色显示。（g）（a）的linecuts，在恒定填充处显示光谱特征，以与理论（d）进行比较。
冰川突然变化是由单一可激发动力学产生的多尺度现象
摘要：古气候代理揭示了在过去的冰川间隔中被称为Dansgaard - Oeschger（DO）事件的北大西洋气候的突然过渡。DO事件的主要特征是在绿地中突然变暖，标志着相对温和的相对阶段，称为间质。这些表现出数百至几千年的逐渐冷却，直到最终的降低使温度恢复到冷场水平。到目前为止，这种千禧一代可变性背后的确切机制仍然没有定论。在这里，我们提出了一个令人兴奋的模型来解释Dansgaard - Oeschger Cycles，该模型以噪声诱导的状态空间偏移而发生，在该模型中。我们的模型包括代表北极大气温度，北欧海洋温度和海冰覆盖的四个动态变量之间的相互尺度相互作用，以及大西洋子午线翻转循环。该模型的大气 - 海洋热量由海冰主持，这又受到快速发展的间歇性噪声动态产生的大型扰动。如果超临界，扰动触发了类似的状态空间段游览，在此期间，所有四个模型变量都经历了定性变化，而定性变化始终类似于相应的代理重新质量中的星座的特征。作为一个产生噪声的物理间歇过程，我们提出了海洋或大气阻塞事件中的对流事件。我们的模型准确地重现了DO循环形状，返回时间以及间质和体积持续时间对背景条件的依赖性。与普遍的理解可变性是基于基础动力学的双态性的相反，我们表明，多尺度，单稳定的兴奋动态为解释与事件相关的千禧年气候变化提供了一种有希望的替代方案。
用锂激发未来
Michael Stanley Whittingham博士是纽约宾汉顿大学的杰出化学教授。2019年，他与Akira Yoshino博士和博士的John B. Goodenough一起获得了诺贝尔化学奖，以开发锂离子电池。 在1972年在埃克森美孚的研发实验室工作时，他制作了第一个台式，室温，锂离子电池。 此最初发现为未来的可充电，轻质和高压电池科学的研究设定了预先研究。 为什么要锂？ 锂是最轻的，最电阳性的金属。 因此，在电化学细胞中，它提供了高电压和能量密度。 这些特性使其不仅适用于笔记本电脑和手机等设备，而且对于运输和网格存储也是如此。 如今，惠廷汉姆博士正在努力使整个电池基础设施更加可持续和环保。 他最近赢得了2023年的300万美元Vinfuture大奖，该奖项认识到太阳能和锂电池存储的组合如何帮助抵抗气候变化。 - 内nejra Malanovic2019年，他与Akira Yoshino博士和博士的John B. Goodenough一起获得了诺贝尔化学奖，以开发锂离子电池。在1972年在埃克森美孚的研发实验室工作时，他制作了第一个台式，室温，锂离子电池。此最初发现为未来的可充电，轻质和高压电池科学的研究设定了预先研究。为什么要锂？锂是最轻的，最电阳性的金属。因此，在电化学细胞中，它提供了高电压和能量密度。这些特性使其不仅适用于笔记本电脑和手机等设备，而且对于运输和网格存储也是如此。如今，惠廷汉姆博士正在努力使整个电池基础设施更加可持续和环保。他最近赢得了2023年的300万美元Vinfuture大奖，该奖项认识到太阳能和锂电池存储的组合如何帮助抵抗气候变化。- 内nejra Malanovic
重金属离子检测的硫量点的两光激发发光
MOF已被用作抗菌物质，因为它们本质上是无毒的且稳定的。银基MOF（AG-MOF）由于其广泛的有效抗菌特性而被认为是理想的抗菌材料。48此外，将表面活性剂49添加并固定在固体底物上的MOF 50分别稳定了分散的MOF并提高其水性稳定性，从而改善了其抗菌活性。MOF提供了与传统材料有关药物传递应用的有希望的好处，包括精确控制孔径的大小和形状，以及修改组合和结构的能力，以及展示的生物降解性，出色的加载能力，受控药物释放以及提供多样性功能的能力。51
Healthtm的未来：雇主如何激发运动...
卫生TM的未来：雇主如何激发运动，以帮助我们寿命更长，更健康的生活版权所有©2024 Deloitte Development LLC。保留所有权利。10卫生TM的未来：雇主如何激发运动，以帮助我们寿命更长，更健康的生活版权所有©2024 Deloitte Development LLC。保留所有权利。10
生成式人工智能增强教学策略，赋能学生，激发批判性思维、团队合作和创造力
描述 探索将生成式人工智能融入科学课程的挑战和机遇——这对许多学生来说都是一次关键体验。学习培养批判性思维和解决问题能力的教学方法，利用 ChatGPT 来补充内容。使用 Adobe Firefly 和 Express 通过快速工程技术激发创造力，使学生能够在同行评审小组项目中直观地呈现复杂的天文学主题。加入我们，探索学生的反馈，并讨论生成式人工智能如何增强学习体验并为学生未来的职业生涯做好准备。学习成果/收获
在光激发钙钛矿材料的光谱响应中，将热贡献脱离了热贡献
摘要：在光激发钙钛矿材料中解开电子和热效应对于光伏和光电子应用至关重要，但由于其在时间和能量域中的相互交织的性质，因此仍然是一个挑战。在这项研究中，我们采用了温度依赖性的可变角度椭圆法，密度功能理论计算和宽带瞬态吸收光谱范围跨越可见至中深到深度 - 粉状物（UV）的Mapbbr 3薄膜的范围。使用深紫外线检测可以打开一个新的光谱窗口，该窗口可以探索布里鲁因区域内各种对称点的高能激发，从而促进了对紫外线频带的超快响应以及控制它们的基本机制的理解。我们的研究表明，光诱导的光谱特征非常类似于纯晶格加热产生的光谱特征，并且我们使用与衰减相关光谱和温度诱导的差异吸收的组合，在不同的延迟时间内脱离了相对的热和电子贡献及其在不同延迟时间的发展。结果表明，光诱导的瞬态具有显着的热起源，不能仅归因于电子效应。在光激发之后，随着载体（电子和孔）将其能量传递到晶格，热贡献从1 ps时的约15％增加到500 ps时的〜55％，随后降低到1 ns时的〜35 - 50％。这些发现阐明了荷载载体材料中的电荷载体和晶格之间的复杂能量交换，并提供了对光生荷载体的利用率有限的见解。
功能激发抑制作用平衡的发展轨迹与自闭症儿童的语言能力有关
图1研究设计和分析概述。（a）直接加人是18个月的生活方式干预临床试验。参与者被随机分配给三个干预组之一：健康饮食指南（HDG），该指南（HDG）是一个活跃的对照组，地中海饮食（MED）和绿色MED。将所有干预组与体育活动（PA）结合，并在干预前后评估参与者（相应地，T0和T18）。评估包括人体测量，血液生物标志物，脂肪沉积和脑成像。有关更多详细信息，请参见第2.1.2节。（b）建议的集合体系结构由10个CNN回归器组成，这些回归器由线性回归结合到代表BMI的单个标量。然后，根据预测提取显着图，以揭示促进大脑区域。（c）子研究设计。建议的模型在公共数据集的整理中进行了培训和验证，以预测BMI，后来在独立的测试集以及T0和T18的Direct-Plus数据集中进行了测试。
激发多元化想法：增加 AI 创意多样性
与重视一致性的常规任务不同，创造力和创新的目标是创造多样化的想法。本文深入探讨了人们对使用人工智能 (AI) 来提高创意生成过程的生产力和质量的日益增长的兴趣。虽然之前的研究发现人工智能创意的平均质量相当高，但之前的研究也指出，基于人工智能的头脑风暴无法创造足够分散的想法，这限制了新颖性和整体最佳创意的质量。我们的研究调查了增加人工智能生成创意分散性的方法。使用 GPT-4，我们探索了不同的提示方法对余弦相似度、独特创意的数量以及创意空间耗尽速度的影响。我们在为大学生开发新产品的领域开展了这项工作，价格低于 50 美元。在此背景下，我们发现 (1) GPT-4 使用各种合理提示生成的想法池的多样性不如人类受试者群体生成的想法 (2) 人工智能生成的想法的多样性可以通过提示工程显着提高 (3) 思路链 (CoT) 提示导致我们评估的所有提示中想法的多样性最高，并且能够接近人类受试者群体所取得的成就。它还能够生成我们研究的任何提示中最多的独特想法。