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自动灭火的设计和原型制作...
摘要此摘要提出了基于Arduino的自动消防车辆（AFFV）的概念化和开发。车辆配备了一套传感器，包括火焰，超声波，PIR和温度/湿度传感器，以自主检测并响应火灾。这些传感器的集成使车辆能够在障碍物，监测环境条件上导航，并确保在紧急情况下人类存在的安全。Arduino Uno Rev3用作中央控制单元，根据传感器的输入来策划车辆的动作。发生火灾，火焰传感器会触发车辆进入消防模式。超声波传感器确保避免障碍物，使车辆能够在复杂的环境中导航。PIR传感器检测到人类的存在，确保响应者和公众的安全。此外，温度和湿度传感器不断监视环境条件，根据实时数据优化消防策略。车辆通过处理传感器输入并决定动作的决策算法操作，使其能够有效抑制火焰，避免障碍并随着时间的推移适应其行为。机器学习算法的实施有助于车辆的适应能力，从而通过每个消防任务提高其性能。这款基于Arduino的AFF还探索了可选功能，例如通过IoT Technologies进行远程监视。关键字：Arduino Uno，Nodemcu，自主，消防它使操作员能够远程控制车辆，接收实时传感器数据并在消防操作期间做出明智的决定。这种自动消防车辆的优势在于其迅速对火灾事件的反应，通过障碍物安全导航以及实时环境监测。拟议的AFFV在包括居民区，工业综合体和公共场所在内的各种环境中找到了应用程序，可以在其中增强紧急响应能力，增强安全性并优化消防策略。
用于灭火的水雾技术 Ln= 的回顾
众多实验项目。这些应用包括 B 类喷雾和池火、飞机舱、船上机械和发动机舱、船上住宿空间以及计算机和电子应用。总结这些实验努力，特定水雾系统的有效性在很大程度上取决于不仅能够产生足够小的液滴尺寸，而且还能够在整个舱室中分布足够的雾浓度。灭火所需的广泛接受的临界水滴浓度尚未确定。影响水雾系统在特定应用中成功或失败的因素包括液滴大小、速度、喷雾模式几何形状以及喷雾喷射的动量和混合特性，以及受保护区域的几何形状和其他特性。目前，这些因素对系统有效性的影响尚不清楚。除非通过研究在雾分布和火焰相互作用的理解方面取得突破，否则在合理的未来，有必要在特定系统的背景下对水雾进行独特应用的评估。