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World File Search System热化
蒸汽增强石灰石钙环性能用于热化学储能：粒度的作用
有人提出在与碳捕获与储存兼容的运行条件下，注入蒸汽来减缓钙循环 (CaL) 过程中 CaO 反应性的衰减。然而，目前尚不清楚蒸汽所带来的明显优势是否能在将 CaL 工艺整合为聚光太阳能发电厂 (CaL-CSP) 中的热化学储能系统所需的不同运行条件下保持。在这里，我们研究了蒸汽在与 CaL-CSP 方案兼容的条件下的影响，并评估了仅在一个阶段注入蒸汽（煅烧或碳化）时的影响，以及蒸汽在整个循环中存在时的影响。这里介绍的结果表明，蒸汽可提高 CO 2 闭环中 CaO 多循环的性能，以达到与惰性气体下中等温度下相似的残余转化值。此外，还发现颗粒越大，多循环活性的增强越明显。
大规模热化学能storag的整合
摘要 - 在德国能源市场中可再生能源的电力越来越大，需要存储系统来缩小生产和需求之间的差距。基于CAO和CA（OH）2的可逆反应的热化学存储系统是高温热储能概念最有前途的方法之一。在本文中，开发了一个概念，将大规模的热化学存储系统集成到工业热和发电厂中。在高能源中产生了混合整数线性问题，以对具有和没有存储系统的工业热和发电厂进行经济优化。通过固定CSTR MATLAB模型的输入和输出流的相关性，可以实现存储系统的线性化。在2019年，2030年和2040年的每小时模拟借助能源价格预后证明了使用存储系统运营的经济利益。在2019年，2030年和2040年的每小时模拟借助能源价格预后证明了使用存储系统运营的经济利益。
带电本征态热化、欧几里得虫洞和量子引力中的全局对称性
其中 ¯E 和 ω 分别是状态 i 和 j 的平均能量和能量差。矩阵 R ij 由无规则的一阶数组成，这些数在统计上具有零均值和单位方差。在任何具有固定哈密顿量的给定量子系统中，它们都是通过对哈密顿量进行对角化获得的确定数。然而，对于计算高能态简单算子的少点相关函数而言，这些微观细节是无关紧要的，将 R ij 视为真随机变量即可。这种随机性与量子混沌系统与随机矩阵理论之间的联系紧密相关（详情见[3]）。通过全息对偶性，引力物理学对混沌量子系统随机性有了新的认识[4]。如果手头的混沌量子系统是一个大 N 、强耦合的共形场论（即全息 CFT），边界量子系统的热化与引力对偶中的黑洞形成有关 [ 5 – 8 ] 。事实上，这两个过程中明显的幺正性丧失是密切相关的，理解其中一个将有助于理解另一个。事实上，正是出于这个原因，量子热化已经在全息摄影的背景下进行了讨论（例如参见 [ 9 – 20 ] ）。
带电本征态热化、欧几里得虫洞和量子引力中的全局对称性
其中 ¯E 和 ω 分别是状态 i 和 j 的平均能量和能量差。矩阵 R ij 由无规则的一阶数组成，这些数在统计上具有零均值和单位方差。在任何具有固定哈密顿量的给定量子系统中，它们都是通过对哈密顿量进行对角化获得的确定数。然而，对于计算高能态简单算子的少点相关函数而言，这些微观细节是无关紧要的，将 R ij 视为真随机变量即可。这种随机性与量子混沌系统与随机矩阵理论之间的联系紧密相关（详情见[3]）。通过全息对偶性，引力物理学对混沌量子系统随机性有了新的认识[4]。如果手头的混沌量子系统是一个大 N 、强耦合的共形场论（即全息 CFT），边界量子系统的热化与引力对偶中的黑洞形成有关 [ 5 – 8 ] 。事实上，这两个过程中明显的幺正性丧失是密切相关的，理解其中一个将有助于理解另一个。事实上，正是出于这个原因，量子热化已经在全息摄影的背景下进行了讨论（例如参见 [ 9 – 20 ] ）。
量子热化中的不可证明性
对分离的量子多体系统中热化的研究具有悠久的历史，可以追溯到发展统计力学的时代。自然界中大多数量子多体系统都被视为热量化，而有些则从未达到热平衡。中心问题是阐明给定的系统是否热效化（以前已经解决但未解决）。在这里，我们表明这个问题是不可决定的。当系统仅限于具有最接近邻居相互作用的一维移位系统时，最终的不确定性甚至适用，并且初始状态是固定的乘积状态。我们构建了一个编码可逆通用图灵机的动力学的哈密顿族人家族，在这种动力学中，放松过程的命运会大大变化，具体取决于图灵机器是否停止。我们的结果表明，没有一般定理，算法或系统的程序来确定任何给定的哈密顿素体中存在或不存在热化。
层次药物释放设计AU @PDA-PEG-MTX NP，用于通过合并光热化学疗法靶向乳腺癌的靶向递送
整齐地排列，并且可以接受管状和间质互化结构。au @pda-peg-mtx nps组中glomeruli的体积和大小不一致。肾小球中的细胞比正常人增加，细胞外基质的增加比正常情况大，并且肾小管上皮细胞的排列不规则。肾小管的结构尚不清楚。NIR+AU @PDA-PEG-MTX NPS组与对照组相似。在对照组和两个实验组中，肺组织结构相对清晰，整个肺泡结构相对完整，肺泡壁的厚度相对正常，支气管狭窄的程度相对轻。肺泡上皮细胞，嗜酸性粒细胞和淋巴细胞很少浸润
WRAP-锂化合物热化学储能...
手稿版本：作者接受的手稿 WRAP 中呈现的版本是作者接受的手稿，可能与已发布的版本或记录版本不同。 永久 WRAP URL：http://wrap.warwick.ac.uk/156576 如何引用：请参阅已发布的版本以获取最新的书目引用信息。 如果已知已发布的版本，则上面链接的存储库项目页面将包含有关访问它的详细信息。 版权和再利用：华威研究档案门户 (WRAP) 在以下条件下使华威大学研究人员的这项工作开放获取。 © 2021 Elsevier。 根据知识共享署名-非商业-禁止演绎 4.0 国际许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。
核研究所。和物理研究的方法，粒子... 设计和添加剂制造用于储能应用的优化电极 二极管TM的高能操作：YLF激光 运输和电力系统通过电动汽车充电-A服务的整合：对技术经济和社会福利的评论 使用热量和功率组合的可再生能源系统优化设计和调度 脉冲激光诱导的硅原子层 其他人工智能硬件问题 观察√snn中的Hypernuclei 3_H和4_H的有向流= 3 量子退火时间的下限 对盐水合的实验筛选用于建筑物的热化学能量存储 b''
模式识别算法通常用于简化亚原子物理实验中轨道重建的挑战性和必要步骤。在歧视相关相互作用的帮助下，模式识别旨在通过隔离感兴趣的信号来加速轨道重建。在高碰撞率实验中，这种算法对于确定是否保留或从给定相互作用中保留或丢弃信息至关重要，甚至在数据传输到磁带之前。随着数据速率，检测器的解决，噪声和效率低下的增加，模式识别在计算上变得更具挑战性，激发了更高效率算法和技术的发展。量子关联记忆是一种方法，旨在利用量子机械现象以获得学习能力的优势，或者可以存储和准确召回的模式数量。在这里，我们研究基于量子退火的量子关联记忆，并将其应用于粒子轨道分类。我们专注于基于量子关联记忆模型（QAMM）召回和量子内容 - 可调地理内存（QCAM）召回的歧视模型。我们使用D-Wave 2000Q处理器作为测试台将这些方法的分类性能表征为函数检测器分辨率，模式库的大小和效率低下。使用溶液状态能量和分类标签嵌入了溶液状态中的歧视标准。我们发现，基于能量的QAMM分类在较小的模式密度和低探测器效率低下的状态下表现良好。相比之下，基于州的QCAM可实现相当高的准确性回忆，以实现大模式密度和对各种检测器噪声源的最大回忆精度的鲁棒性。
纸浆和造纸工业产生的粉煤灰作为热化学能源和二氧化碳储存材料的潜在用途
摘要：作为热化学能存储领域研究的一部分，本研究旨在调查奥地利三家不同纸浆和造纸厂的流化床反应器产生的三种粉煤灰样品作为热化学能 (TCES) 和 CO 2 存储材料的潜力。 通过不同的物理和化学分析技术分析了选定的样品，例如 X 射线荧光光谱 (XRF)、X 射线衍射 (XRD)、粒度分布 (PSD)、扫描电子显微镜 (SEM)、电感耦合等离子体原子发射光谱 (ICP-OES) 和不同气氛 (N 2 、CO 2 和 H 2 O/CO 2 ) 下的同步热分析 (STA)。 为了评估环境影响，还进行了浸出试验。 通过 XRF 分析验证了 CaO 作为 TCES 的有希望的候选者的含量，其范围为 25–63% (w/w)。 XRD 结果表明，所有粉煤灰样品中的 CaO 均以游离石灰（3-32%）、方解石（21-29%）和硅酸盐的形式存在。STA 结果表明，所有粉煤灰样品均能满足 TCES 的要求（即充电和放电）。所有样品都进行了三次循环稳定性测试，结果表明在前三个反应循环中转化率有所降低。根据 STA 结果，所检查样品的能量含量高达 504 kJ/kg。在 CO 2 /H 2 O 气氛中，由于这些样品中已经存在游离石灰（CaO），因此在第一次放电步骤中，两种粉煤灰样品可以释放更多的能量（~1090 kJ/kg）。基于直接法和干法，这些粉煤灰样品的 CO 2 储存容量在每吨粉煤灰 18 至 110 kg 之间。浸出试验表明，所有重金属均低于奥地利垃圾填埋条例的限值。可以说，通过 TCES 和 CO 2 封存来增值纸浆和造纸工业的粉煤灰是可行的。然而，仍需进行进一步的研究，例如循环稳定性改进、系统集成和生命周期评估 (LCA)。