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World File Search System热成像
热成像和光学的现场几何校准...
UAS 图像已成为地貌研究中广泛使用的信息来源。当使用摄影测量方法来量化地貌变化时，相机校准对于确保图像测量的准确性至关重要。基于调查数据的自校准不足会导致系统误差，从而导致 DEM 变形。消费级传感器的几何稳定性通常较低，因此需要进行现场校准，因为实验室校准的可靠性会受到运输的影响。在本研究中，提出了一种强大的现场工作流程，可以同时对热传感器和光学传感器进行省时且可重复的校准。以石头建筑为校准对象，并以 TLS 扫描为参考。该方法使用两个传感器（DJI Phantom 4 Pro 和 Workswell WIRIS pro）、两个软件解决方案（视觉测量系统 (VMS) 和 Agisoft Metashape）和每个传感器的两个不同图像子集来计算八个单独的相机校准。所呈现的结果表明，该方法适用于确定预校准摄影测量调查的相机参数。
irtas - 热成像瞄准系统 - L3Harris
本数据表包含 L3 Cincinnati Electronics Corporation（商名为 L3Harris Technologies）、一般功能信息以及根据《国际武器贸易条例》（ITAR）22 CFR 120.11(a)(7) 发布到公共领域的信息。本文档中包含的数据（包括规格）为摘要性质，L3Harris 可自行决定随时更改，恕不另行通知。请致电了解最新修订版。所有提及的品牌和产品名称均为其各自所有者的商标、注册商标或商品名称。
HYTI：6U 立方体卫星的高光谱和空间分辨率热成像
摘要 美国宇航局地球科学技术办公室 InVEST（地球科学技术空间验证）计划资助的 HyTI（高光谱热像仪）任务将演示如何从 6U 立方体卫星平台获取高光谱和空间长波红外图像数据。该任务将使用空间调制干涉成像技术生成光谱辐射校准的图像立方体，该立方体有 25 个通道（8-10.7 m 之间，分辨率为 13 cm -1），地面采样距离约为 60 m。HyTI 性能模型表明窄带 NE Ts 小于 0.3 K。HyTI 的小巧外形是通过使用无活动部件的法布里-珀罗干涉仪和 JPL 的低温冷却 HOT-BIRD FPA 技术实现的。发射时间不早于 2021 年秋季。HyTI 对地球科学家的价值将通过机载处理原始仪器数据来生成 L1 和 L2 产品来展示，重点是快速提供有关火山脱气、地表温度和精准农业指标的数据。
人工智能和非接触式红外热成像技术的实现，用于预测和个性化自动识别不同阶段的橘皮组织
摘要背景橘皮组织是发达国家 85% 至 98% 的青春期后女性会出现的真皮、表皮和皮下组织常见生理状况。红外 (IR) 热成像技术结合基于人工智能 (AI) 的自动图像处理可以检测出早期和晚期橘皮组织，从而实现可靠的诊断。虽然橘皮组织病变的严重程度各不相同，但每个女性的生活质量，无论是在身体还是情感方面，始终是个人关注的问题，因此需要以患者为中心的治疗方法。目的这项研究的目的是制定一种基于红外成像的客观、快速且经济有效的自动识别不同阶段橘皮组织的方法，可用于预筛查和个性化治疗。材料和方法 在本研究中，我们使用定制开发的图像预处理算法自动选择橘皮组织区域，并将总共 9 种特征提取方法与 9 种不同的分类算法相结合，以基于从 212 名年龄在 19 至 22 岁之间的女性志愿者拍摄的热成像图像确定橘皮组织阶段识别的效果。 结果 方向梯度直方图 (HOG) 和人工神经网络 (ANN) 的组合能够确定橘皮组织的所有阶段，平均准确率高于 80%。对于橘皮组织的主要阶段，平均准确率超过 90%。 结论 使用红外成像实现计算机辅助自动识别橘皮组织严重程度对于可靠诊断是可行的。这种组合可用于早期诊断，以及以客观的方式监测橘皮组织进展或治疗结果。红外热成像与人工智能相结合，有望成为评估脂肪团发病机制和分层的有效工具，这对于在预测、预防和个性化医疗 (PPPM) 中实施红外热成像至关重要。
实施红外热成像维护计划
书面检查程序可提高所收集数据的质量，并确保检查安全进行。关键因素包括安全性、所需条件和数据解释指导。美国国家消防协会 (NFPA) 70E 要求所有人员都接受有关在电气设备附近工作时面临的风险的教育。还必须提供个人防护设备 (PPE)，以尽量减少发生事故时的风险。对于热成像师来说，PPE 通常包括防爆服和面罩。作为创建特定检查程序的起点，请查看当前存在的行业标准（请参阅附录）。查看贵公司是否有可用作指南的程序，然后从主要的电气和机械应用开始，并在开发程序时进行改进。避免仅根据温度对发现结果进行优先排序。温度测量可以很好地识别问题，并可能有助于表征问题，但它们并不是确定故障组件原因的最佳方法。您的检查程序应解决使用热成像定位问题所需的条件，并确认进一步排除故障所需的其他技术。
PHOENIX – 新型林务局机载热成像测绘系统
多年来，美国农业部森林服务局一直在改进机载热红外成像功能，以用于野火探测和测绘。新的 Phoenix 系统首次推出了高效率、数字化、地理校正产品，可用于战术火灾情报和测绘。与政府和私营部门的开发商和供应商合作，开发了一个完整的系统，以满足野火扑灭社区的独特需求。从 2003 年火灾季节开始，美国部署了两个 Phoenix 系统，用于野火探测和测绘任务。其中包括对图像本身、先进的 GPS/惯性测量单元和由此产生的地理校正产品的解释、有关使用 Phoenix 和将 Phoenix 产品集成到事件指挥结构中的操作方向，以及拟议的未来增强功能。