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World File Search System热过程
Thermo Scientific 8000 系列 – 直接加热和水套...
直接加热灭菌循环 – 140°C 下 120 分钟 – 确保消除每个培养箱表面的所有微生物和真菌孢子 (ANSI/AAMI/ISO 11134)。此声明已通过针对干热过程校准的枯草芽孢杆菌孢子悬浮液得到验证，因为这些孢子对干热灭菌的抵抗力最强，因此是推荐的指示生物 (美国药典，ch.1035)。施加到培养箱不同表面的所有孢子 – 腔壁 (不锈钢)、门 (玻璃) 和门垫圈 (钢化硅胶)，在 140°C 下 120 分钟的灭菌循环后已被可靠地消除。
能源中心管理——关键检查和措施
如果燃烧器采用轴向气流和旋转百叶窗设计，则添加数字调制和逆变器（变速控制）将确保燃烧的重复准确性，从而优化能源利用。配备逆变器的 Dunphy 数字调制燃烧器可以将负载映射到最大输出的十分之一或十二分之一的调制。这将大大减少锅炉清洗和循环过程，从而减少锅炉和部件的压力。在非电子调制的情况下，持续的冷却和再加热过程会不断膨胀、收缩（从而削弱）锅炉的耐火和金属部件。这会导致高昂的维护和更换成本以及相关的锅炉停机时间增加。再加上滞后效应（如果仍在使用机械调制），能源和现金的浪费将是巨大的。
使用人工...
本文介绍了关于第四种边界条件下热传递COET重建的研究结果，这对于铸造过程至关重要。了解和优化此COECIENT对冶金生产过程的效率和质量有直接影响，这在重建铸造条件时可以有助于显着的物质节省。使用蜂群算法（例如蜜蜂和蚂蚁算法）来估计COE CIENT是解决问题的一种创新方法。这些艺术智能方法以解决复杂的优化问题的效率而闻名，这表明了在传统行业中实施现代技术的潜力。研究包括对噪声水平（0％，1％，3％，6％）和算法参数的详细分析，即个人数量（20、40、60）或迭代次数（10、14、20），结果的准确性。此分析提高了我们对上述变量对结果的影响的理解，并使我们能够优化它们以提高准确性和效率。对每次迭代进行六次仿真会提高结果的可靠性，因为它允许估计结果中的方差和调解。这是科学研究的重要方面，可确保获得结果的鲁棒性和可重复性。该研究的NDING为参与建模热过程的工程师和科学家提供了具体的指导，这可以改善铸造过程的设计和管理。在这一ELD中，人工智能的应用为创新和改进开辟了新的机会。本文的作者提出了有关增加人口中迭代次数或个人的风险的重要问题。这对于在实际工业环境中的实际应用很重要，在实际工业环境中，计算和时间资源通常受到限制。本文中提出的结果为参与建模铸造运营中的热过程的工程师和科学家提供了重要的见解，对使用先进的人工智力技术的使用有了新的观点。现代技术和研究方法论可以在技术和经济上帮助冶金行业。
海水淡化的卡利纳循环的能量技术复合物
摘要。已经开发了一种方案，用于使用低电位能量来加热水，包括用于海水脱盐的目的。评估了卡利纳周期的有效性。建议在水处理周期中使用加热水。这个周期可以在海洋附近的地热源上实施。基于可再生能源的装置以环保的方式适合该国经济，并提高能源安全。因此，循环被整合到海水脱盐系统中。但是，使用地热能存在一些缺点。首先，它仅在世界某些地方可用，因为需要地质活动区域才能获得热量。此外，安装必要的设备和基础设施可能会昂贵，这使得某些人很难获得这种能源。最后，去除热过程也会导致环境下降，因为它会损害该地区敏感的生态系统和水源。
zedry®/voc盖 - SAES功能化学品
产品说明Zedry®/VOC盖由金属盖组成，涂有无溶剂，热固化的Getter层，该层设计为高容量水分和挥发性有机化合物（VOC）的吸收。盖子材料，形状，尺寸和饰面由客户指定：SAES根据其特定设计，电镀层以及与最终设备包装的任何技术约束相关的水分和VOC量优化的Zedry/voc盖。Zedry/voc盖设计用于光电和微电器设备包装，包括密封型和半磨砂体系结构。沉积在盖上的Zedry/voc Getter涂层可作为水分和VOC的可逆Getter（例如甲基 - 乙基酮或甲苯）：在设备密封之前，必须在100°C-1220°C下用热过程激活。Getter的高分解温度可确保与接缝或激光密封过程完全兼容，而不会影响功能性能。
M.Tech的教学大纲。在智能制造中
热材料去除过程：电脱水加工（EDM）：基本原理，过程参数，MRR的估计，熔化温度深度的建模，空化的作用和工作仪材料的熔化温度，表面处理量和加工精度电极和电磁流体和介电流体，EDM和电线EDM。电子束加工（EBM）：简介，电子束加工与其他热过程的比较，EBM的设置，电子梁的功率需求，EBM工艺的力学，使用Buckingham的PIE定理在EBM中的功能特性衍生。激光束加工（LBM）：简介，激光和反馈机制的类型，MRR，半无限表面上的数值建模和圆形束，机器时间的估计，LBM中的稳态孔渗透模型。
通过张量 - 网络对锂离子电池进行建模 -
电化学模型和ECM都可以视为基于物理的模型。尽管最近进行了许多研究，但仍发现它们不足以捕获由电化学，热过程和电气过程以及寄生虫反应的混合而产生的全部libs复杂动态，尤其是在计算能力的限制时。鉴于当今的LIB系统在运行中提供了许多数据，因此从系统识别或机器学习的角度来看，纯数据驱动的方法为Lib Modeling提供了有价值的替代方法（Ljung，1999; Verhaegen and Verdult，2007; Murphy; Murphy，2012; Hu and de Callafon，2017; Hu and de Callafon，2017; hu; hu; hu; hu; hu et 2020;跳过基本的物理和特点，这些方法提取了黑框模型，以通过参考统计和优化方法来关联LIB的输入和输出数据。可以在
废物化学升级的当前发展...
化学工程系拉瓦尔魁北克大学，QC G1V 0A6加拿大摘要：塑料废物的管理是当今最紧急，最重要的全球问题之一。从历史上看，废物塑料主要被丢弃，机械回收或焚化以产生能源。然而，这些方法通常依赖于热过程，例如传统的热解，这些热解是能量密集型和不可持续的。在这个MinireView中，我们讨论了通过光催化，电解和微波辅助的热解过程对废物塑料化学升级的一些最新进展和未来趋势，这是对常规热反应的更友好的替代方法。我们通过利用替代能源来突出显示不同类型的塑料废物的转化如何产生增值产品，例如燃料（H 2和其他含碳的小分子），化学原料和新功能化的聚合物，这可以为更可持续和循环经济带来更大的可持续性和循环经济。