摘要:本文的重点是基于石墨烯和天然聚合物(例如纤维素和壳聚糖)的导电纳米复合材料的开发。石墨烯是排列在蜂窝晶格中的单层碳原子,具有非凡的电气,机械和热性能,使其成为聚合物复合材料的吸引人填充物。但是,挑战在于有效地将石墨烯片分散在聚合物矩阵中。所介绍的工作探讨了将多糖链接枝到氧化石墨(氧化石墨烯)上的新策略,以改善其在纤维素和壳聚糖基质中的兼容性和分散性。将所得的复合材料与金或镍纳米颗粒掺杂,以进一步增强其电和催化特性。采用了详细的表征技术,包括光谱和微观方法,用于分析已发达的纳米复合材料的结构,形态和特性。论文分为三个主要部分:1)关于石墨烯,多糖及其生物复合材料的文献综述; 2)描述实验材料和方法; 3)对结果的科学讨论,以三个研究出版物的形式提出。研究结果表明,成功合成了具有提高兼容性和性能的导电纳米复合材料,为在电子,催化和电磁屏蔽等区域中应用这些可持续性和多功能材料开辟了新的途径。
摘要:锂离子电池的质量受阴极的显着影响。除了在容量和循环寿命方面的优势外,NMC阴极具有较低的电子电导率,这可能会影响电子传输。为提高电导率,可以使用导电添加剂添加阴极材料。通常用作锂离子电池阴极中的导电添加剂是乙炔黑色。另一方面,石墨烯具有较高的特性,例如其较大的活动表面积和电导率。进行了这项研究,以将AB,石墨烯及其组合作为NMC阴极的导电添加剂进行比较。测试结果表明,AB和石墨烯与1:1的比率的组合产生的最高特异性能力,即161.32 mAh/g。该组合产生的速率性能结果非常好,在3c电流下,分别为排放和充电率的效率分别为91.38%和80.07%的容量保留。在50个周期后的生命周期测试中,AB和石墨烯的组合为1:1,导致容量的保留率为93.26%,高于仅使用AB或石墨烯作为阴极的导电材料的电池。因此,在锂离子电池中,石墨烯和AB作为导电材料的组合可以产生具有良好性能的电池。
由于其独特的光学和电子特性,垂直的范德华异质结构(VDWH)引起了光电应用的大量关注,例如光检测,光收获和光发射二极管。为了完全利用这些特性,了解跨VDWH的界面电荷转移(CT)和重组动力学至关重要。然而,界面能量和缺陷态对石墨烯转变金属二北核化金(GR-TMD)VDWH的界面CT和重组过程的影响仍在争论中。在这里,我们研究了具有不同化学成分(W,MO,S和SE)的GR-TMD VDWH中的界面CT动力学和可调的界面能量。We demonstrate, using ultrafast terahertz spectroscopy, that while the photo-induced electron transfer direction is universal with graphene donating electrons to TMDs, its efficiency is chalcogen-dependent: the CT efficiency of S atom-based vdWHs is 3–5 times higher than that of Se-based vdWHs thanks to the lower Schottky barrier present in S-based vdWHs.相比之下,从TMD到GR的电子反传递过程定义了电荷分离时间,它依赖金属依赖性,并由TMDS的中间隙缺陷水平支配:W过渡金属基于vDWH的电荷分离极为长,远超过1 ns,这比基于MO的VDWH远超过了PS Experation 10 s的基于MO的VDWH。与基于MO的TMD相比,这种差异可以追溯到基于W的TMD中报告的更深层次的中间隙缺陷,从而导致了从被困状态到石墨烯的后电子转移的变化能量。我们的结果阐明了界面能量学和缺陷的作用,通过在GR-TMD VDWH中定制TMD的化学组成和重组动态,这是优化光电设备的优化,尤其是在光电检测领域中。
奥林斯可以是自然的或合成的,并且由于其多功能性能而在多种应用中大部分使用。聚合物在其性能和应用方面可能有很大差异,它们是我们日常生活的基本组成部分。聚丙烯(PP)是聚烯基系的热聚合物聚合物。它是各种汽车和包装工业中广泛使用的质量。尽管PP在商品范围内广泛使用,但由于缺乏韧性,其应用在利基区域被重新三分之二,可以通过掺入橡胶材料或填充剂来改善。石墨烯(G)是用于稳定聚丙烯的纳米材料之一。石墨烯以其销售的热力学特性而被认可,这使其成为科学和技术各个领域中高度可取的材料。通过将石墨烯纳米颗粒掺入聚丙烯中获得的益处是由研究人员提供的。在此术语中,进行了有限元分析,该分析显示了使用ANSYS的PP和G的机械行为,ANSYS是MOST强大的有限元分析(FEA)软件之一,可以帮助执行此类模拟以实现sisters stress,strain,strain,strain,在实际实验之前的组件变形。在此分析中捕获了垂直z方向中100 N和1400 N的弯曲载荷,用于100%PP模型,100%G模型和50%PP+50%G模型,并在此分析中捕获Stress-STrain曲线的线性部分。聚烯j(2024)11:155-166
基于钛酸盐的陶瓷由于其低成本以及高热和化学稳定性而有希望的N型热电学。在这里,用电化学生产的氧化石墨烯(EGO)和市售的碳黑色(CB)的碳添加碳添加了SRTI 0.85 Nb 0.15 O 3。陶瓷样品在还原的气氛下在1700 K处烧结。XRD,HR-TEM和Raman Spectra证实基质相为立方perov-Skite。没有碳残留。通过掺入氧化石墨烯,由于载流子迁移率增强,电导率在300 K时在300 K下增加了9倍至2818 s cm-1。相比之下,碳黑色样品表现出低密度和较小的平均晶粒尺寸约为1μm。高分辨率的X射线光电子光谱显示出碳黑色样品中存在大量电离杂质,从而显着增强了散射效应。在873 K处实现了1.7 W m -1 K -1的低热电导率。该工作表明,自我促进了SRTIO 3中的电荷运输,而CB则显着抑制了声子的传输。这两种影响与其他热电学的发展有关。
总结,在医学中使用细胞静电刺激一直是人们越来越感兴趣的领域,石墨烯已成为该领域的有希望的材料。 div>本文探讨了细胞静电刺激如何影响关键的生物学过程以及石墨烯具有独特的特性可以增强该技术。 div>研究了石墨烯 - 细胞相互作用的电化学方面及其对细胞活性调节的影响。 div>此外,从组织工程到疾病治疗中检查了各种石墨烯应用。 div>本文提供了不可或缺的愿景,即电化学和石墨烯的结合如何改变再生医学领域。 div>
纯化的组件8或旨在为TXTL机械提供必要组件的细胞裂解物。9 CFP具有比基于细胞的系统的许多优势,包括合成有毒产品的能力,10消除合成和内源性电路之间的合并,1和膜传输限制的涉及。6此外,CFP可以更精确地控制反应条件,这将其应用于原型遗传部位,6,7生物传感器的发展,10,11生物制造,5个教育意义,12,甚至建造人造细胞。13为了促进和合理化原型制作过程,CFP经常不构图一个建模步骤,该步骤可以预测不同实验场景的结果,并允许人们更深入地了解基本机制。4
sspa«白俄罗斯NAS的科学实行材料研究中心»,220072,明斯克,白俄罗斯B核研究所联合研究所,141980年,俄罗斯dubna,俄罗斯C大学“ Dubna”,141982,DUBNA,俄罗斯,可再生能源和环境技术中心,Tabik e Aripia,Tabia obia of Aripia of Aripia of Aripia of Aripia of Aripia of Aripia,SASAUKIA,SASAICA,SA.14。 1162年,安曼(Amman),约旦F资源与环境系,冶金学院,东北大学,伊利亚宁省,Shenyang,110819,PR中国G民用与环境工程系,香港理工学院,Hong Polytechnic University,Hong Hong Hong Hong Hong Hong Hong Hong H MIIT材料的关键材料,用于新的能源和储存的关键材料,化学,化学,化学技术,化学技术,Harb,Harb harb harb harb公关中国乌拉尔联邦大学,伊卡特林堡Mira St. 19Sechenov First Moscow State医科大学,莫斯科,119435,俄罗斯Sechenov First Moscow State医科大学,莫斯科,119435,俄罗斯
摘要:与石墨烯和石墨相互作用的准确模拟模型对于纳米流体应用很重要,但是现有的力场产生的接触角却大不相同。我们对实验文献的广泛审查揭示了报道的石墨烯 - 水接触角度的极端变化以及石墨 - 水接触角的聚类 - 与新鲜去角质(60°±13°)的组和非腐蚀性去除的石墨表面。与实验结果的平均结果相一致,相对于无限距离切割极限的60°石墨 - 水接触角度优化了经典力场的碳 - 氧性分散能。也得出了有限截止的相互作用力场。引入了平面平衡模拟的压力张量的接触角方法,它理想地适合石墨和石墨烯表面。我们的方法论广泛适用于任何液体表面组合。
摘要:在锂离子电池运行期间,(电)化学侧反应发生在细胞内,可以促进或降解性能。这些复杂的反应在固体,液体和气相中产生副产品。在这三个阶段中研究副产品可以帮助优化电池寿命。要将测得的气相副产品与溶解在液相中的物种相关联,需要等于亨利法律常数等均衡礼节。本工作实施了一个压力衰减实验,以确定乙烯(C 2 H 4)(C 2 H 4)和二氧化碳(CO 2)之间的热力学平衡浓度,它们是在Li-Ion中通常产生的两种气体,其电池在3:7 wt/wt/wt/wt/wt的电池中均为1.2 m lipf 6:碳酸氟乙二烯(15:25:57:3 wt%总成分)。实验测量的压力衰减曲线适合分析溶解模型,并外推以预测平衡时的最终压力。然后使用= k C H 2 4 2.0×10 4 kPa的亨利定律常数和k co d 2 = 1.1×10 4 kpa的用电解质中的部分压力与溶解气体的浓度之间的关系确定亨利定律常数。 这些值与密度功能理论预测的亨利定律常数进行了比较,并在3倍以内显示出良好的一致性。 ■简介用电解质中的部分压力与溶解气体的浓度之间的关系确定亨利定律常数。这些值与密度功能理论预测的亨利定律常数进行了比较,并在3倍以内显示出良好的一致性。■简介