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纽伯里市长 文字 © Anthony C. Pick 照片 © ...
这份纽伯里市长传记调查是在许多人的帮助下编写的，其中包括前任市长的后代和纽敦路公墓之友。非常感谢 Jane Burrell、David Peacock、Sue Ellis、Brian Sylvester、Judith Thomas、Phil Wood、Penelope Stokes、Deirdre Duff、Steve Miller 和 Roy Tubb 的帮助。纽伯里周报的许多报道的价值显而易见。Roy Tubb 在其出版物中的注释很有帮助。Margo Payne（2018 年市长）在 2023 年向纽伯里区实地俱乐部提供了关于纽伯里女市长的演讲。这项调查反映了英国地方政府的发展以及市长在其中的角色变化。不变的因素是市长是纽伯里的首席公民，由其同僚选举产生，任期一年，并担任全体议会主席。最初，市长是首席治安官。 1835 年，自治市镇引入选举，导致自治市镇主要关注纽伯里的改善和进步，因此每个市长都关注一个或另一个改善项目。在 20 世纪，治安官职能成为法定治安官的责任。从 1974 年起，市长仅限于其目前的礼仪和荣誉职能。随着 1997 年纽伯里镇议会的成立，1974 年之前市长的职能在 2000 年被划分为民选市长、民选议会领导人和首席执行官高级官员。自 2018 年调查首次发布以来，读者的意见对提高质量具有重要意义。欢迎提供进一步的信息、评论和更正。所有信息均已确认。如有注明，在世前任市长的信息由其本人提供。在本次调查中，年份为选举年份。直到 1834 年，市长选举都是在 9 月 21 日。从那时起直到 1947 年，选举日期改为 11 月 9 日。从 1949 年起，选举都在五月举行。因此，每位市长的部分活动发生在下一日历年。出生日期是根据已知日期的年龄计算得出的近似值，精确到一年。从 1837 年起，死亡日期通常取自死亡记录或报纸讣告。数字 (I)、(II) 等用于区分同名的历任市长。大部分肖像由纽伯里镇议会提供。对纽伯里叙事历史感兴趣的读者可以参阅大卫·皮科克博士 (2011) 撰写的《纽伯里的故事》，这本书至今仍在出版。安东尼·皮克 1596 巴塞洛缪·耶特（1604 年去世） 1。服饰商。2 根据沃尔特·莫尼的说法，是服装商。1 纽伯里第一任市长，根据 1596 年宪章提名。1604 年还任市长。沃尔特·莫尼认为他的死因是瘟疫。1 沃尔特·莫尼，《纽伯里通俗史》（1905 年），第 149 页。2 西萨塞克斯档案馆。
您的照片，指纹和DNA：我们对它们做什么
您的权利 - 苏格兰生物识别专员苏格兰由苏格兰生物识别专员的法定实践守则监管，这确保了对生物识别数据的道德和透明使用。专员是由苏格兰议会任命的，但独立运营以保护苏格兰的生物识别数据如何用于警务目的。如果您对苏格兰警察或水疗中心如何处理您的个人数据不满意，您有权向苏格兰生物识别公司专员投诉。专员的网站具有“实践守则和投诉程序”以及其他信息（包括向苏格兰议会的报告）的简单阅读版本。更多信息可以在我们的网站上找到。
nro：照片中的历史
1961 年 9 月初，一个高度机密的情报机构成立，负责为美国设计、开发、建造和操作国家侦察卫星，以保护美国和西方盟友免受苏联的突然核攻击，并获取有关其他国家和地区对国家安全至关重要的宝贵情报。这个机构就是国家侦察局——国防部和中央情报局的合作机构——它的机密性极高，以至于在其成立后的前三十年里，绝大多数国会议员都不知道它的存在，甚至一些在这里工作的员工也不知道。在适当的安全设施和极少数经过审查的人员之外透露该机构的名称被视为犯罪行为。
地球系统对二氧化碳去除的反应，以海洋碱度增强为例：权衡和滞后 在100年内用橄榄石沿海海洋碱化的区域潜力 海洋二氧化碳去除的观点和挑战 版权所有© 比较基于花粉的挑战... 在深海Meiobenthos * 的定量研究中采样偏差 1831 CE神秘爆发被确定为Simushir Island（Kurils）的Zavaritskii Caldera 厄尔尼诺 - 南方振荡是否是气候系统中的小费元素？ 利用经典的反卷积和零照片图像恢复中的特征提取 GIA不确定性对气候模型评估的影响使用宽限期/宽限期 - 卫星重量表数据 表面应力和北极海洋旋转的驱动趋势
讨论了抽象的二氧化碳去除（CDR），以抵消残留的温室气体排放，甚至逆转气候变化。符合巴黎协定的“远低于2℃”的升温目标的政府间跨政府间小组的所有排放场景包括CDR。海洋碱度增强（OAE）可能是一种可能的CDR，其中人造碱度增加了海洋的碳吸收。在这里，我们研究了OAE对两个观察到的大型扰动参数集合中建模的碳储层和通量的影响。oae在技术上是成功的，并将其作为SSP5-3.4温度过冲场景中的额外CDR部署。涉及大气CO 2反馈的权衡导致碱度驱动的大气CO 2降低-0.35 [ - 0.37至-0.37至-0.33]摩尔碱度添加（技能加权平均值和68％C.I.）。已实现的大气CO 2降低以及相应的效率，比直接碱度驱动的海洋吸收的增强小两倍以上。碱度驱动的海洋碳吸收部分被从陆地生物圈中释放出来的碳和降低的海洋碳汇所抵消，以响应OAE下的大气中降低的大气CO 2。在第二步中，我们使用CO 2峰模拟中的Bern3D-LPX模型在理想化的情况下解决表面空气温度变化（∆ SAT）的滞后和时间滞后，其中∆ SAT增加到〜2°C，然后根据CDR的结果下降至〜1.5℃。∆ SAT滞后于18 [14-22]年的CO 2降低，这取决于各个集合成员的平衡气候灵敏度。这些折衷和滞后是地球系统对大气CO 2变化的响应的固有特征，因此对于其他CDR方法同样重要。
一种用于自动零照片数据标签的生成人工智能方法，以支持战术零信任体系结构实现
摘要：实施军方为零信任体系结构（ZTA）实施的一个重大挑战是，当前的数据标记方法是手动完成的，这是一个耗时且容易出错的过程，破坏了网络安全测量的效率和有效性。本文介绍了一种创新方法，该方法利用生成人工智能（AI）来自动数据标记，以支持军事任务命令系统（MCS）中的战术ZTA实现。具体来说，我们开发了生成的AI零信任标签（GEASEL）工具，该工具使用了微调的大型语言模型，并根据预定义的访问控制类别对自动化的MCS消息数据进行了自动零摄像标记，从而简化了敏捷和强化的网络美食的路径。
是鸟的照片吗？理解机器视觉模型中各种人类观点和歧义的混合方法
抽象的人类经历是复杂而主观的。这种主观性以人们标记机器视觉模型标记图像的方式反映了。经常假定注释任务可以提供客观的结果，但该假设不允许人类经验的主观性。本文研究了主观人类判断在标记用于训练机器视觉模型的图像的行为任务中的含义。我们确定了歧义的三个主要来源：（1）图像中标签的描述可能简单地模棱两可，（2）评估者的背景和经验可以影响其判断力，以及（3）定义标签任务的方式也可能会影响评级者的判断。通过采取步骤解决这些歧义来源，我们可以创建更健壮和可靠的机器视觉模型。
深度卷积神经网络的合奏比董事会认证的眼科医生更准确和可靠，在视网膜眼底照片中检测多种疾病
摘要旨在开发一种算法，以准确可靠地从眼底照片中对多种视网膜病理进行分类，并验证其针对人类专家的绩效。方法，我们训练了一个深卷积合奏（DCE），这是五个卷积神经网络（CNN）的集合，将视网膜眼底照片分类为糖尿病性视网膜病（DR），青光眼，与年龄相关的黄斑变性（AMD）和正常眼睛。CNN体系结构基于InceptionV3模型，并且在Imagenet数据集上预估计了初始权重。我们使用了来自12个公共数据集的43 055底面图像。然后在100张图像的“看不见”集上测试了五个训练有素的合奏。要求七位认证的眼科医生对这些测试图像进行分类。结果认证的眼科医生在所有类别中达到72.7％的平均准确性，而DCE的平均准确性为79.2％（p = 0.03）。与眼科医生相比，DCE对DR分类的平均F1得分平均得分更高（76.8％vs 57.5％； P = 0.01），但在统计学上更高，但统计学上不显着的F1得分的F1得分（83.9％vs 75.7％； P = 0.10）和正常（85.9％vs; amd; 85.9％vs; （73.0％vs 70.5％; p = 0.39）。DCE在准确性和自信之间具有更大的平均一致性，而自信为81.6％vs 70.3％（p <0.001）。讨论我们开发了一个深度学习模型，发现与董事会认证的眼科医生相比，它可以更准确，可靠地对四类眼底图像进行分类。这项工作提供了算法能够仅使用眼底照片对多种视网膜疾病进行准确和可靠的识别的原则证明。
Geog 130 Spring 24教学大纲无照片
介绍世界上的粮食系统正在危机。营养不良的数亿人；世界各地的农民贫穷；工人和动物正在受苦；土地和水正在降解；栖息地丧失和污染正在耗尽生物多样性。气候变化和不平等扩大了所有这些问题，农业放大了气候变化和不平等。此类探讨了这些重叠的，相交的问题。一种地理食物的方法始于以下主张：人类环境互动既不是预定的也不容易预测的。相反，在历史上和特定于地理的问题上，食物和其他自然资源是如何产生，分布，估价，消耗，保守和退化的问题，它们的答案不能简单地降低到简单的配方或口号。我们不仅会询问食物的生产和消费是如何产生的，而且还会询问为什么不同的人以他们的方式考虑食物和农业。这些食品系统何时，何时何地出现？他们反映和服务谁的价值观和利益？他们对不同民族和地方的社会和环境影响是什么？，而且，在历史上的各个时刻，它们如何被理解和代表？谁的故事获得了吸引力并定义了公开辩论，并且被忽视或删除了？如果食物产生想法和故事，这些想法和故事如何影响食物？course r等值和g rading该课程将从可能的1000分中分级，分配如下：讨论部分出勤率和参与（250分）：出席在讨论中
面部识别和嫌犯照片数据库：安大略省警察指南
在本指南发布之时，法院或法庭尚未解决警方面部识别嫌犯照片计划的合法性，包括是否遵守《加拿大权利和自由宪章》（《宪章》）。同时，安大略省目前尚无明确或全面的法律规则来管理警方对面部识别技术的使用，包括嫌犯照片数据库计划。虽然《罪犯身份识别法》（ICA）允许警方拍摄被指控犯有严重罪行的个人并汇编相关信息用于执法目的，但该法案并未涉及面部识别技术、人工智能技术、生物识别技术或生物识别数据库的使用。该法案也没有涉及需要采取哪些保障措施或控制措施来确保警方的面部识别嫌犯照片实践是必要、适度和非歧视性的。这在现行法律中留下了漏洞，如果不加以解决，可能会严重损害个人的隐私权和其他基本人权。
Microsoft Word - 更新的拟议-CG-EX-03-吉普车的照片和示意图
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