在简单立方晶格上存在吸引且不可穿透的表面的情况下,用数字方法研究了稀释极限下均聚双链 (ds) 脱氧核糖核酸 (DNA) 的熔化。DNA 的两条链用两个自避行走建模,能够在互补位点相互作用,从而模拟碱基配对。不可穿透表面的建模方法是将 DNA 构型限制在 z 0 平面,单体在 z = 0 处具有吸引相互作用。此外,我们考虑了 ds 段在 z = 0 占据的两种变体,其中计算了一个或两个表面相互作用。这种考虑具有重大影响,甚至会改变吸附状态下结合相的稳定性。有趣的是,吸附从临界变为一级,其修正指数与熔化转变相一致。对于模拟,我们使用修剪和丰富的 Rosenbluth 算法。
从可靠性的角度来看,这种方法面临挑战。如果一个实用程序依靠短期存储(<= 4 h)来移动可再生能源,那么当可再生能源不可用时会发生什么?例如,在太阳统治的系统中,太阳能输出的多天(由于雨水,大云,暴风雨,雪等)将阻碍短期存储系统充电的能力(参见Collanton等。2020,参见。 ISO新英格兰2021)。 风向主导的系统毫无闻所未闻的几天几天至没有风(例如) 参见。 Morison 2018),带来同样的挑战。 换句话说,随着发电和容量资源的发电和太阳能固有的波动也扩展到可再生能源存储系统。 电力公用事业具有评估可靠性(以及如何维护)的机制,这些机制与有效的负载承载能力(ELCC)及其与计划储备保证金(PRMS)的相互作用的概念有关。2020,参见。ISO新英格兰2021)。 风向主导的系统毫无闻所未闻的几天几天至没有风(例如) 参见。 Morison 2018),带来同样的挑战。 换句话说,随着发电和容量资源的发电和太阳能固有的波动也扩展到可再生能源存储系统。 电力公用事业具有评估可靠性(以及如何维护)的机制,这些机制与有效的负载承载能力(ELCC)及其与计划储备保证金(PRMS)的相互作用的概念有关。ISO新英格兰2021)。风向主导的系统毫无闻所未闻的几天几天至没有风(例如参见。Morison 2018),带来同样的挑战。换句话说,随着发电和容量资源的发电和太阳能固有的波动也扩展到可再生能源存储系统。电力公用事业具有评估可靠性(以及如何维护)的机制,这些机制与有效的负载承载能力(ELCC)及其与计划储备保证金(PRMS)的相互作用的概念有关。
美国国家科学,工程和医学学院(NASEM)应组建一个委员会,向美国能源部和其他委员会提供指导,这些委员会与在美国建造一家试点工厂的目的是一致的,该工厂以最低的资本成本(“飞行员工厂”)为融合而产生电力,该工厂从融合中产生电力。委员会应提供有关以下几点的简洁报告:
辐射后检查通常会利用各种样本制备,检查和分析方法;在大多数情况下,需要远程处理和屏蔽才能保护工人或敏感仪器免受辐射危害。在辐照检查期间获得的数据得到了对辐射条件,制造参数和其他相关信息的先验知识,这些信息可以在反应堆操作期间或出院后不久获得。辐射后检查对当前和下一代反应器燃料和材料的发展,资格和持续监视至关重要。辐射后考试的重要性扩展到其他应用程序,包括但不限于为代码或模型验证和验证提供支持数据,进一步开发燃料和燃料组件,以最大程度地提高绩效,提取和从用过的燃料中的同位素研究以进行健康和空间应用程序,以及开发短期和长期燃料储存和长期燃料和/或/或以/或/或以上的储存解决方案。
激光吸收是激光材料加工的基本作用之一。吸收值与计算过程效率相关,并预测对日益使用的激光剂的材料对材料的影响。但是,吸收测量可能是一项复杂的任务。在金属的高温下,由于动态表面和温度测量所需的通常未知的发射率,仅可用有限的实验数据。模型是为了预测不同温度下的吸收,这些温度在某些制度中取得了成功,但通常在其他方面失败。为了改善理论模型,需要对高温金属表面进行实验测量。因此,在这项工作中,使用加热激光器提出了一种辐射测量方法,以创建金属熔体池,同时通过第二个测量激光束测量温度和表面反射。从文献中知道的一般趋势可以通过测量值确认,而吸收值倾向于在升高温度下散射。但是,可以观察到趋势。在熔化和沸腾温度之间,在35%至38%的范围内看到了略有吸收的增加。这些值表明必须考虑频带间和内标的吸收来解释该制度中的吸收。在升高的温度下,内预预知是主要的吸收机制,在非常高的温度下达到超过45%的吸收值。
与熔融盐应用相关:1。在干燥/固化和地质聚合度的程度与开放孔隙度的过程中的水流途径2。最大量的空心浓圈添加与有效的热导率3。地质聚合物矩阵与添加剂之间的界面的稳定性4。na来自激活剂溶液与化学稳定性(阳离子扩散,离子交换等)5。地球聚合物的总体机械性能
发电是由于从化石燃料中释放出的CO 2引起的温室气体(GHG)发射的主要贡献者。此外,电力也是能量向量之一,在不久的将来将进行许多应用[1,2]。作为未来能源系统的目标,必须确保其稳定性和可分配性。在所有可用的人中,太阳能是最合适的替代方案之一:它是干净,丰富且易于获得地球上任何地方的替代品。在不同的替代方案中,集中的太阳能(CSP)与热量储能(TES)结合使用,可以使电力符合峰值需求并解决供应 - 需求 - 需求耦合问题,从而使能量释放及其对电力的转化为必要时,并避免了固有的固有资源可用性的不稳定性[3]。尽管国际能源机构(IEA)估计,CSP将提供2050年产生的全球电力的11%[4],当前运营或开发的工厂主要使用具有基于硝酸盐的材料的明智TES系统。必须探索其他替代方案,因为它们有可能在降低成本,增强热能以及更高/更广泛的运营方面克服商业TES材料的几个缺点。tes与CSP一起,仍然有很长的路要走,他们被认为是一致,健壮,连续和竞争的替代方案。因此,将未来的能源管理和发电组合融合在很大程度上取决于TES材料的未来发展。这项工作的作者需要对最有希望的下一代TES材料进行全面评论,以分析其优势和劣势,总结叙事中发现的最相关的热力学特性,并定义并评估三个不同的关键性能指标(KPI),以帮助最大程度地适合特定的特定选择。
•多粒核石墨是一种合成的复合材料,该复合材料是通过成型或挤出由煤焦油沥青或石油焦炭填充剂制成的糊状物和螺旋粘合剂的糊状物,然后进行热处理和重新爆炸以致密化。
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摘要 在增材制造技术中,熔丝制造 (FFF) 对于高性能应用越来越重要,例如在生物医学和制药领域,这些领域要求产品符合严格的功能和几何规格。在最先进的技术中,正在积极研究过程监控以改进 FFF:在制造过程中监控机器和零件可以保持质量的持续控制,允许提前终止流程或在发现问题时采取纠正措施。本文介绍了正在进行的“智能” FFF 机器实施研究,其中传感和机器学习相结合以实现实时过程监控和自我调节能力。通过传感器,智能 FFF 机器可以监控挤出速率、温度和压力。机器视觉可用于监控当前层的几何形状和形貌,检测出现的形貌缺陷和零件形状错误。数字孪生(即正在制造的部件和 FFF 系统的计算机模拟)的存在发挥着重要作用,机器 AI 可将其用作决策过程的辅助手段,并通过传感器数据不断更新以反映当前的制造状态。通过这些数字孪生,可以突出开发智能 FFF 机器的当前机遇和挑战