XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System燃油消耗
企业意向声明 2022/23 2024/25
新西兰空中交通管制空域的设计在过去几十年中零散发展，导致了许多低效现象。2019 年，新西兰航空开始全面彻底地审查我们划分空域的方式，并确定了可以进行调整的机会，以提高飞行路线的整体效率，减少飞机燃油消耗和碳排放。我们目前正在努力在短期内缩短一些高空飞行路线的航迹。我们将努力评估未来几年我们空域组织方式的潜在变化带来的好处。
机场协作决策 - DigitalOcean
在涉及空侧流程的所有利益相关者中，从进近到转机和起飞，对于实现共同的态势感知和涉及多个利益相关者的协作决策过程至关重要。通过交换实时相关信息，利益相关者将基于相同且最佳的可用信息分享共同观点，这将对可预测性、准时性、燃油消耗和环境以及资源利用产生积极影响。虽然 A-CDM 本身具有许多好处，但为了进一步增强这些好处，在航路和陆侧之间共享信息至关重要。
prawaas的Spheros 2024.pdf
Spheros是全球科技公司，也是针对所有客车和教练（常规和电动车）以及冷藏运输机队开发和制造热管理解决方案的市场领导者。成立于1956年，Spheros集团开发了可持续的解决方案，这些解决方案推动了全球公交车队的电气化，从而减少了排放和燃油消耗。产品范围包括空调和加热系统，冷却液泵，电池冷却模块，屋顶舱口，制冷设备以及其他相关硬件以及智能电子控制单元。
基于AI的流量管理系统
城市交通拥堵是一个不断升级的问题，该问题是由增加的车辆数量和过时的交通管理系统驱动的。传统方法缺乏灵活性，导致长时间延迟，燃油消耗增加和更高的污染水平。本文介绍了AI驱动的自适应流量管理系统，该系统利用实时数据，机器学习和预测分析来优化流量流。拟议的系统使用实时的交通监控和动态信号控制来减少拥塞，最大程度地减少排放和提高道路效率，从而有助于可持续的运输生态系统。
每个应用程序的可靠选择
由于车辆的发动机在红色的交通信号灯处停止，因此燃油消耗和二氧化碳排放大大减少。ERA EFB电池可确保电气设备在关闭发动机关闭时继续可靠地用电源提供，并且当该重新开始驾驶时，发动机可以重新启动一秒钟。普通的铅酸电池在这里达到限制。需要特殊的“增强的洪水电池”设计（简短的“ EFB”），以确保即使在频繁的启动 /停止周期中以及为了防止深层放电时，即使在频繁的启动 /停止循环中也可以持续的能量供应。
案例研究和福利：DP海上系统中的电池
在过去十年中，海上行业中绿色能源的能源优化和技术解决方案的需求不断增长。在海洋和离岸部门内的IMO和公司等组织都设定了雄心勃勃的目标，以降低碳排放量。分类和统治社会（例如DNV和ABS）改善了其在海上系统测试，操作和合规性方面的要求和法规，以纳入绿色能源技术和安全操作，包括电池使用的电池符号作为电源的来源。离岸行业需要高安全性和冗余。由于其冗余系统，DP-2和DP-3船只符合此安全性，但有机会提高能源效率。带有DP-2和DP3容器的传统开放式车辆操作往往会运行更多具有较低负载的发动机，这会导致效率低下并导致较高的燃油消耗。一个直接解决方案将在封闭式操作中运行系统，或者没有电池作为备份电源或预防停电的手段。三个用例示例表明，在DP-3和DP-2船只中使用电池的封闭巴士操作如何满足海上安全和冗余要求，并提供运营福利，包括减少燃油消耗和排放。电池的安全实施是利益相关者，电池供应商，集成商，造船厂/设计师，批准机构和船东/运营商的共同责任。这种联合责任是从“边缘”案件中与电池相关的安全事件中学到的经验教训之一。
这是原始文章的电子重印。该重印可能与分页和印刷细节的原始版本不同。
在热带金枪鱼钱包面临的各种挑战中，需要减少燃油消耗和碳足迹，并最大程度地减少对易受伤害物种的兼容。设计用于预测最佳金枪鱼捕捞场的工具可以通过确定新合适的钓鱼场的位置，从而减少搜索时间，从而适应由于气候变化而导致的鱼类分布变化。虽然有关发现脆弱物种的较高可能性的信息可能会导致兼容减少。本研究的目的是为更可持续和清洁的捕鱼做出贡献，即捕获相同数量的目标金枪鱼，并以更少的燃油消耗/排放和较低的旁观捕获。为了实现这一目标，热带金枪鱼作为目标物种捕获，而丝滑的鲨鱼意外捕获，因为印度洋中的机器学习模型使用了这些机队的历史捕获数据和环境数据来建模。所得模型的SKJ和YFT为0.718和0.728的AC稳定性（SKJ的TPR = 0.996，YFT分别为0.993），比高或低捕获量更好。在BET的情况下，不是该机队的主要目标物种，其准确性低于先前物种的准确性。关于丝滑鲨，存在/不存在模型的精度为0.842。即使模型的性能具有改进的余地，目前的工作还是通过仅使用AS AS AS AS INTUP数据预测环境数据来实时通过地球观察计划实时提供的预测捕捞场的基础。将来可以改进这些模型，因为更多的输入数据和有关影响这些物种的主要环境条件的知识。
催化剂 - GE 航空航天
更省油的数字控制发动机打开了机遇之门。Catalyst 发动机系列受益于 GE Aerospace 的工程专业知识以及欧洲最大的脱碳研发项目。其结果是二氧化碳排放量显著减少，燃料消耗降低高达 20%。添加剂技术与先进合金相结合，实现了更先进的组件设计，使发动机设计具有更大的几何自由度，同时降低了燃油消耗和重量，并提高了耐用性和效率。与所有 GE Aerospace 和 GE Aerospace 合作发动机一样，Catalyst 能够使用可持续航空燃料 (SAF)。
催化剂 - GE 航空航天
更省油的数字控制发动机开启了一个充满机遇的世界。Catalyst 发动机系列受益于 GE Aerospace 的工程专业知识以及欧洲最大的脱碳研发项目。其结果是二氧化碳排放量显著减少，燃料消耗降低高达 20%。添加剂技术与先进合金相结合，实现了更先进的组件设计，使发动机设计具有更大的几何自由度，同时减少了燃油消耗和重量，提高了耐用性和效率。与所有 GE Aerospace 和 GE Aerospace 合作发动机一样，Catalyst 能够使用可持续航空燃料 (SAF)。
生成设计如何重塑产品的未来...
如今生成设计算法最常见的用途是结构优化：用最少的材料创建具有足够强度、刚度和抗疲劳性的零件。只要重量是首要考虑因素，此类应用就很常见，例如手持工具（以改善人体工程学）、运动器材（以提高性能）、车辆和飞机（以减少燃油消耗或增加有效载荷）的内部结构部件的设计，或任何运输重量是重要成本驱动因素的产品。当材料是主要成本驱动因素时，从成本和可持续性角度来看，更高的结构效率可以带来大量节省。