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城市交通拥堵是一个不断升级的问题,该问题是由增加的车辆数量和过时的交通管理系统驱动的。传统方法缺乏灵活性,导致长时间延迟,燃油消耗增加和更高的污染水平。本文介绍了AI驱动的自适应流量管理系统,该系统利用实时数据,机器学习和预测分析来优化流量流。拟议的系统使用实时的交通监控和动态信号控制来减少拥塞,最大程度地减少排放和提高道路效率,从而有助于可持续的运输生态系统。
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