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对速度的需求：一线医院微生物学实验室中的超优化高分辨率爆发分析
。CC-BY 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未经同行评审认证）的预印本版权持有人此版本发布于2025年2月10日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.04.25321496 doi：medrxiv preprint
活体成像揭示体内干细胞分化过程中染色质压缩转变和动态转录爆发
1 耶鲁大学医学院遗传学系，美国纽黑文；2 密歇根州立大学定量健康科学与工程 (IQ) 研究所，美国东兰辛；3 密歇根州立大学人类医学学院医学系皮肤病学分部，美国东兰辛；4 密歇根州立大学人类医学学院药理学和毒理学系，美国东兰辛；5 耶鲁大学公共卫生学院生物统计学系，美国纽黑文；6 耶鲁大学医学院细胞生物学系，美国纽黑文；7 麦吉尔大学生物化学系和罗莎琳德和莫里斯古德曼癌症研究所，加拿大蒙特利尔；8 耶鲁大学医学院耶鲁癌症中心耶鲁干细胞中心细胞生物学和皮肤病学系，美国纽黑文
使用神经形态听觉传感器和脉冲神经网络实时检测神经元培养中的爆发
在许多情况下，从基础神经科学到生物医学应用，正确识别突发事件都至关重要。然而，文献中可以找到的突发检测方法都没有被广泛用于此任务。作为传统技术的替代方案，提出了一种用于实时突发检测的新型神经形态方法，并在体外培养采集的数据上进行了测试。该系统由一个神经形态听觉传感器组成，它将从电生理记录中获得的输入信号转换为尖峰并将其分解为不同的频带。传感器的输出被发送到在 SpiNNaker 板上实现的经过训练的尖峰神经网络，该网络可辨别突发和非突发活动。这种数据驱动的方法与 8 种不同的传统基于尖峰的方法进行了比较，解决了它们的一些缺点，例如能够检测高频和低频事件并以在线方式工作。使用所提出的系统，在检测到的事件数量、平均突发持续时间和相关性方面获得了与当前最先进的方法相似的结果，也受益于
原始文章在学龄前儿童中嗜中性粒细胞氧化爆发活性的铁缺乏效应
摘要：铁缺乏贫血（IDA）使人容易受到细菌感染。中性粒细胞的抗菌防御机制是由烟酰胺腺苷二核苷酸磷酸氢（NADPH）氧化爆发策划的，该爆发是铁依赖的。先前的少数研究记录了铁缺陷儿童中性粒细胞氧化爆发的减少，主要基于硝基蓝色四唑测试（NBT）。在全球范围内，使用基于流式细胞术的二氢若丹明（DHR）分析，很少有研究进行研究，而在印度则没有。目的：通过基于流式细胞仪的二氢若丹明（DHR）测定，估计铁缺乏症对5岁以下儿童中性粒细胞氧化爆发活性的影响，并将其与对照组进行比较。方法：在6个月至5岁之间的36名儿童被诊断为中度（HB 7-10 gm/dl），以降级为严重（HB <7 gm/dl）铁缺乏症贫血，作为具有相当数量的性别/年龄匹配对照的病例。分析外周血的血液学和生化参数，例如完整的铁剖面，血清维生素B12和叶酸水平。使用基于流动仪的二氢二胺（DHR）测定法评估中性粒细胞中嗜中性粒细胞的氧化爆发活性。结果：与对照组相比，铁缺乏症贫血患者的NEU促粮素的百分比显着降低了刺激性嗜中性粒细胞中的平均荧光指数和中性粒细胞氧化指数（NOI）的百分比。在情况下，血红蛋白与NOI和中性粒细胞的百分比显示出显着的正相关。结论：得出结论，中性粒细胞氧化爆发参数的显着降低表明对病原体的先天免疫反应不足，并使铁缺乏症贫血患者更容易受到感染，进一步受贫血的严重性。
初级运动皮层中的爆发何时重要？研究与运动状态相关的 Beta 节律间歇性变化
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人类单神经元活性受基底外侧杏仁核的颅内theta爆发刺激调节
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月15日。 https://doi.org/10.1101/2024.11.11.622161 doi：Biorxiv Preprint
背景：自新冠肺炎疫情爆发以来，坦桑尼亚政府已做出努力和举措保护其公民。这些努力和举措
背景：自 COVID-19 爆发以来，坦桑尼亚政府已做出努力和举措来保护其公民。这些努力和控制措施符合世卫组织的指导方针和控制 COVID-19 疫情的国家应对计划。与其他控制措施不同，疫苗仍然是结束 COVID-19 大流行的承诺解决方案。因此，本研究旨在确定医学生对 COVID-19 的犹豫程度及其相关因素。此外，它旨在提供有价值的见解和信息，可应用于未来的免疫接种运动/策略，以提高大流行期间这一特定未来医疗专业人员群体的疫苗接种率。方法：这是一项分析性横断面调查，旨在评估坦桑尼亚姆万扎地区天主教健康与相关科学大学 (CUHAS) 的 580 名本科医学生对 COVID-19 疫苗的犹豫及其相关因素。通过结构化问卷收集数据，并使用 STATA 18.0 版进行分析，提取描述性和推论性统计数据，以确定影响这一特定未来医疗专业人员群体对 COVID-19 疫苗犹豫的因素。所有统计数据均在 5% 的显著性水平下获得。结果：疫苗犹豫率为 75.6%（95% CI，71.9%-79.2%）。因此，超过一半（54.3%）的医学生不相信 COVID-19 疫苗的有效性，AOR 为 2.96（95% CI，1.80-4.86，p 值 <0.001）；同样，疫苗安全性 AOR 为 0.1.89（95% CI，1.11-3.21，p 值 = 0.019）。此外，不喜欢搭便车的学生（即让其他人接种疫苗并相信无需接种疫苗即可获得群体免疫的有益效果）拒绝接种疫苗的可能性小于喜欢搭便车的学生 AOR 0.31（95% CI，0.31，0.13-0.75，p 值=0.009）。尽管几率微不足道，但 COVID-19 疫苗背后过多的政治因素影响了疫苗犹豫，AOR 为 1.14（95% CI，0.61-2.15，p 值=0.676）。结论：研究得出的结论是，尽管努力传播公共卫生信息以鼓励人们克服疫苗犹豫并接种疫苗，但医学生对接种 COVID-19 疫苗的抵触情绪仍然高于接受率。
2024健康咨询＃7：增加全球和家庭麻疹病例和爆发：确保美国的儿童和旅行的人
理事会的立法程序始终包括为公众提供意见的正式途径。每个法案都有公开听证会，任何公众都可以亲自作证或虚拟作证；他们也可以在不参加的情况下提交书面证词。经常应根据要求将翻译提供给公众。所有听证会均为网络广播，并将收到的所有证词添加到公共记录中，该记录可以通过理事会的网站以及听证会的存档网络广播和笔录。始终鼓励公众提供证词，因为理事会采用听证会来告知立法和政策决定。实际上，该会议中特别提到的法案是听证会的主题，该法案延长了行政官员和公众的证词近五个小时，具有各种各样的观点。有理由建立宪章修订委员会，但主张的理由不是可信的。
在英国持久的医院爆发期间检测到的稀有ESBL ST628肺炎肺炎的遗传分析
摘要：对英国遍布医院的爆发的肺炎（K.肺炎）培养，持续了12个月以上。我们试图对爆发菌株进行序列和遗传表征。抗生素敏感性测试（AST）是在从暴发中保存的65 k肺炎分离株上进行的。使用牛津纳米孔技术（ONT）奴才流循环对所有分离株进行了测序：10个分离株，包括2017年最早收集日期的分离株，在Novaseq 6000平台上还测序，以构建高准确性纳米孔 - 小颗粒组件。在测序菌株中，60个键入ST628。96.6％（n = 58/60）ST628菌株具有大约247-kb fib（k）质粒，含有多达11种抗微生物抗性基因，包括扩展的谱β-内酰胺氨基氨基氨基氨基氨基酶（ESBL）基因，BLA CTX-M-15。使用单核苷酸多态性（SNP）键入爆发分离株之间的克隆性。暴发菌株在爆发前6年的2012年与临床ST628菌株有关。在持久的医学医学医学爆发期间，在多个独立的病房中检测到了具有多药抗药性（MDR）质粒的稀有ESBL K.肺炎K2 ST628菌株。建议对这种菌株进行监视，以防止未来的医院暴发。
cel：通过通过弹性重量巩固来利用域的适应域来进行疾病爆发预测的持续学习模型
1深圳先进技术研究所，中国科学院，深圳518055，中国2深圳先进技术学院，中国科学院科学院，北京大学100049，中国3号，3月3日中国 *通讯作者：Hongyan Wu（hy.wu@siat.ac.cn）摘要：持续学习，模型随着时间的流逝而不必忘记以前的知识，因此对新数据的适应性，在疾病爆发预测等动态领域中至关重要。深神经网络，即LSTM，由于灾难性遗忘而容易出错。这项研究引入了一种新型的CEL模型，用于通过通过弹性重量巩固（EWC）利用域的适应性来进行持续学习。该模型旨在减轻域增量设置中的灾难性遗忘现象。使用EWC构建Fisher Information Matrix（FIM），以开发正规化术语，该术语对重要参数的变化进行了惩罚，即重要的先前知识。CEL的表现通过不同的指标评估了三种不同的疾病，流感，MPOX和麻疹。在评估和重新评估期间，高R平方值在几种情况下优于其他最新模型，表明CEL可以很好地适应增量数据。cel的鲁棒性和可靠性受到其最小的65％遗忘率和更高的记忆稳定性的强调。它提供了一个有价值的模型，可以通过准确，及时的预测进行主动疾病控制。这项研究强调了CEL在疾病爆发预测中的多功能性，以时间模式解决了不断发展的数据。