在由家用电器、电动汽车和太阳能电池板等各种设备组成的分散式家庭能源系统中,如果向最终用户提供设备粒度的电力消耗和生产数据,他们就能够更深入地了解系统的细节,并进一步实现能源可持续性。然而,该领域的许多数据库都与其他领域隔绝,仅包含与能源有关的信息。这可能会导致每台设备的能源使用信息(例如天气)丢失。同时,这些数据集中的大量数据集已广泛应用于机器学习模型等计算建模技术。虽然此类计算方法仅通过专注于数据集的局部视图来实现很高的准确性和性能,但无法保证模型的可靠性,因为当考虑到信息遗漏时,此类模型很容易受到数据输入波动的影响。本文通过研究家庭能源系统上的语义网方法来解决智能能源系统领域的数据隔离问题。我们提供了一种基于本体的方法来管理系统中设备级分辨率的分散数据。因此,与每台设备相关的数据的范围可以在整个 Web 上以可互操作的方式轻松扩展,并且可以从 Web 获取其他信息(例如天气),前提是数据是按照 W3C 标准组织的。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
摘要 建筑脱碳和彻底提高能源和水效率的动力日益强劲,并被列为绿色建筑领域的优先事项。微型房子运动提供了应对经济适用房挑战和促进住宅建筑脱碳的机会。微型房子不再强调大众消费和过度物品,并有可能通过在理想的住房位置为低收入居民提供居住空间来解决诸如高档化等公平问题。本文分析了“我家后院的小房子”(THIMBY)项目,通过设计-建造-入住过程在一座三年历史的建筑中研究建筑可持续性概念。THIMBY 在屡获殊荣的小型生活空间(18.5 平方米)内展示了能源和水效率技术。与加州住宅平均水平相比,THIMBY 的设计旨在减少 87% 和 82% 的能源和水使用量。实际上,它减少了 88% 的场地能源消耗,碳排放量比 2100 平方英尺的加州能源委员会 2016 年第 24 条最低限度合规住宅减少了 96%。我们讨论了能源和水系统设计和性能之间的差异,我们发现这为进一步扩大小型房屋运动和其他替代和微型绿色住宅类型提供了重要的经验教训。我们发现,通过整合节能节水技术、家庭能源管理系统以及建模者、建造者和居住者之间的良好沟通来优化此类房屋对于实现大幅节省能源(87%)、水(82%)和碳(96%)至关重要。
塞内加尔,2018 年,只有少数微电网在 ERIL 计划下投入运营。其中包括 10 个由 Daye Ownes 项目组建、由荷兰政府于 2011 年资助的微电网。大多数未运营的微电网都表现出糟糕的运维规划模式,原因是电价不反映成本、电网规模太小以及缺乏计量和监控 • 最近的微电网项目包括 2018 年在马塔姆招标的 78 个微电网
份额 )'/) 可靠 45.1 石油基 2,807 1,999 13.8 11.2 柴油燃料 1,206 1,002 5.9 5.6 石油热能 650 305 3.2 1.7 燃气轮机 767 540 3.8 3.0 柴油燃料(混合动力) 16 11 0.1 0.1 动力驳船 19 10 0.1 0.1 燃油燃料 135 117 0.7 0.7 燃油柴油燃料 15 13 0.1 0.1 天然气 3,731 3,281 18.3 18.3 可再生能源 5,063 4,541 24.8 25.4 生物质 175 145 0.9 0.8 生物质 167 142 0.8 0.8 垃圾发电(WTE) 8 3 0.0 0.0 地热 865 714 4.2 4.0 太阳能 1,092 879 5.4 4.9 电表后(BTM) 46 37 0.2 0.2 地面安装 1,036 833 5.1 4.7 屋顶安装太阳能光伏(混合) 0 0 0.0 0.0 地面安装太阳能光伏(混合) 10 9 0.0 0.0 水电 2,578 2,450 1Z6 13.7 蓄水式水电 1,418 1,366 6.9 7.6 抽水蓄能 736 720 3.6 4.0 径流式风电 424 365 2.1 2.0 风电 353 353 1.7 20 陆上风电 353 353 1.7 2.0 海上 I4ind 05 储能系统 (ESS) 总计
1 https://www.iea.org/countries/italy/20 https://www.gov.uk/government/publications/publications/g7-climate-and-envorimate-and-envorirnment-meetisters-meetisters-may-may-2021--may-may-2021- https://www.iea.org/data-and-statistics/data-tools/government-energy-pending-spending-tracker-tracker-policy-database 4基于https://pxweb.irena.orena.oren.org/pxweb/pxweb/pxweb/en/eren/irenastat/
至少有两个洞穴探险家让人回想起一条重要的地下河,该河流通过Swinnerton Avenue的壁架下方的爬行道,在1960年1月2日和3月19日以下的鸭洞系统东南部东南部的庞然大物洞穴系统上升(见图1)。最近前往Swinnerton Avenue(1980年代和2000年代)的探险未能找到这座爬行道。取而代之的是,探险家回想起爬行道的区域的岩石壁架在通道中的沉积物水平略高。以前在2007年和2010年的探险未能找到爬行道,但确实确定了沉积物的运输特征(槽中带有石膏绒毛的波纹标记和砾石rills;见图2)。但是,要使沉积物隐藏爬网,它一定发生在1960年代和1980年代之间,并且在Swinnerton水平上沉积物的宇宙源性约会表明它们已经在地下地下了约250万年(Granger等,2001)。此外,根据USGS计量站BRKN2的记录,肯塔基州布朗斯维尔(Brownsville)的猛mm洞以南,这是1905年以来最大的洪水,发生在1937年1月24日,并将绿河升高了44.94英尺(NOAA,2013年)。这远低于200或更多英尺的上升(Palmer 1981)必要的反流Swinnerton Avenue。然而,作者在2003年,2007年和2010年在Swinnerton以下的通道中观察到了最近的有机材料,以及在一个狭窄(无法通行的)通道中流动的水,倾斜地越过鸭子以北的Swinnerton,表明浸润地表水的开放通道流动。这样的流程,特别是在暴风雨事件期间和/或之后的强度时,可能会在洞穴内移动沉积物。在猛mm象上层的局部定位的风化高层沉积物传输可以用特纳大道上的一组著名的“沙丘”来指示,并且通过在Swinnerton本身观察到的波纹标记槽中石膏绒毛的优先出现(图2)。在猛mm象上层的局部定位的风化高层沉积物传输可以用特纳大道上的一组著名的“沙丘”来指示,并且通过在Swinnerton本身观察到的波纹标记槽中石膏绒毛的优先出现(图2)。
使用经验数据校准 Petri 网后,进行蒙特卡罗模拟。然后进行关键路径分析以描述现有运营。对于 B738,关键路径主要涉及客运服务和加油相关活动。对于 A333,关键路径主要涉及客运服务以及加油相关和餐饮相关活动。然后将不同的修改添加到 Petri 网中,随后通过额外的模拟轮次评估其减少停机位占用时间的潜力。涉及自动化登机桥操作和取消乘客下机作为加油相关和餐饮相关活动的先决条件的不同修改组合使 B738 和 A333 的停机位占用时间明显减少。还分析了改进调度结果可能带来的停机位占用时间减少。
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