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被动免疫转移的失败不是牛肉犊牛圆炎的危险因素
简单的摘要：在犊牛中，圆炎是一种或所有脐带结构的感染。这是新生小牛中第三大常见的疾病。这项纵向临床试验的目的是评估圆锥炎与被动免疫转移失败之间的关联。从2020年11月至2021年3月，每周两次访问法国中部的22个牛牛。女性（n = 463）和雄性（n = 501）牛犊的健康评分是两次：在第一次访问期间1至9天之间，在第二次访问期间8至16天之间。渐炎被定义为肿胀的脐带（大于20 mm）或疼痛反应或脐带排放或超声异常。在第一次访问期间，收集了血液样本，用于血清测量总固体百分比（TS-％brix）和总蛋白质（TP）。三百只犊牛（32.3％）出现渐肠炎。被动免疫转移的失败定义为血清％brix <8.1或tp <5.1 g/dl。在骨膜炎的患病率与被动免疫转移失败之间没有统计关联。在牛 - 钙系统中，农场水平的管理因素（产犊困难，住房卫生和脐带消毒）似乎对这种疾病的风险有更多影响。
肉科学-Rothamsted存储库
在高收入国家中，公民对牛肉消费的态度发生了变化，导致其消费量下降。COVID-19大流行可能影响了公民对病房消费的态度和行为。这项研究旨在调查智利公民对大流行最初18个月中牛肉消费的态度。的社会人口统计学特征和对牛肉消费的态度。公民对牛肉饮食和生产的态度在开始时与19次大流行爆发后一年以上之间没有变化。与动物产量，女性，年轻和非肉类消费者无关的参与者表现出对牛肉消费和生产的负面态度。一半的参与者同意牛肉对环境有害，但只有30％的人同意牛肉对人类健康不利。一半的参与者减少了牛肉的消费量，而48％的参与者表示未来减少牛肉消费的意图，这主要是由与动物福利，环境和人类健康有关的担忧。大多数颗粒ipant（80％）认为他们的同胞应减少牛肉消费，但只有50％的人认为这会发生这种情况。我们得出结论，智利消费者对牛肉饮食的态度并没有改变，这是由于19号大流行病的爆发。由于环境，动物和健康问题，参与者对单独和社会的牛肉消费表示强烈关注，并且认为智利人应在将来减少牛肉的消费量，但对这种情况的信心很低。
牛肉会议定于 12 月 13 日举行 - 草和谷物
将于 12 月 13 日星期二举行一场牛肉会议，重点讨论如何提高养牛者的收益。会议将于下午 5:30 在帕森斯 59 号公路以北的帕森斯牲畜市场以赞助餐开始。堪萨斯州立大学牛肉牧群经理兼动物科学系副教授 K. C. Olson 将担任特邀发言人。他的演讲主题是使用低质量饲料让肉牛越冬。其他主题包括会议赞助商 Ag Choice 的产品更新和 Wildcat District 代理 Keith Martin 关于提高盈利能力的低成本方法的讨论。本次会议由 Wildcat Extension District、Ag Choice 和 Parsons Livestock Market 赞助。要注册用餐或了解更多信息，请联系 Wildcat Extension District, Altamont 办公室，电话 (620) 784-5337，或发送电子邮件至 rk- martin@ksu.edu
引用Nabwiire，L.，Shaw，A.M.，Nonnecke，G.R.，Talbert，J.，Chanes，C.，Boylston，T.
美国维尔京群岛（USVI）进口了其95％以上的食物。整个领土供应链中的运输限制可以使对消费者挑战的蛋白质食物的温度控制。这项研究旨在表征USVI消费者使用的牛肉处理实践，以确定任何教育需求。通过扩展代理和当地媒体来源在USVI中传播了印刷和在线调查（n = 620个）。三百三十四名消费者完成了30个问题处理问卷的问题，涉及从购买到厨房的食用方式和食物处理。进行了独立性的频率和Pearson Chi -square -square检验。 牛肉在消耗的不同肉类中排名第二，92％的消费者从杂货店购买了牛肉，进入商店后立即从货架上取出牛肉。 购物时，有59.1％的受访者总是通过牛肉的日期检查使用 - 冻结/冷冻，46.3％的牛肉总是将牛肉与其他食物分开，但只有27.5％的牛肉总是使用隔热袋。 84％的消费者在购物后的1小时内返回家中，92％的消费者花了不到30分钟的时间将杂货存储在冰箱或冰箱中（98％）（98％），在停电期间，45.1％的牛肉保持冷温。 七十-2％的消费者将手洗了10秒以上，但是有33％的患有弱势群体的家庭的消费者没有用肥皂洗手并用可重复使用的毛巾干燥。进行了独立性的频率和Pearson Chi -square -square检验。牛肉在消耗的不同肉类中排名第二，92％的消费者从杂货店购买了牛肉，进入商店后立即从货架上取出牛肉。购物时，有59.1％的受访者总是通过牛肉的日期检查使用 - 冻结/冷冻，46.3％的牛肉总是将牛肉与其他食物分开，但只有27.5％的牛肉总是使用隔热袋。84％的消费者在购物后的1小时内返回家中，92％的消费者花了不到30分钟的时间将杂货存储在冰箱或冰箱中（98％）（98％），在停电期间，45.1％的牛肉保持冷温。七十-2％的消费者将手洗了10秒以上，但是有33％的患有弱势群体的家庭的消费者没有用肥皂洗手并用可重复使用的毛巾干燥。烹饪时，有44.6％的消费者在温度危险区域中解冻牛肉，80.1％的消费者没有检查牛肉的温度以享用浓度，而34位受访者煮了160°F以下的汉堡包。USVI的未来消费者食品安全教育计划应通过促进隔热袋的使用，安全的肉类融化技术以及在烹饪过程中使用温度计的使用，应通过易用人的房屋中的食物准备者之间的卫生来解决。
BeefBot：利用先进的 LLM 和 RAG 技术为牛肉生产商提供科学技术解决方案
我们提出了 BeefBot，这是一款专为牛肉生产商设计的由 LLM 驱动的聊天机器人。它检索最新的农业技术 (AgTech)、实践和科学见解，以提供快速、特定领域的建议，帮助有效应对农场挑战。虽然像 ChatGPT 这样的通用大型语言模型 (LLM) 对于信息检索很有用，但它们往往会产生幻觉，无法根据牛肉生产商的特定需求提供定制的解决方案，包括特定品种的策略、操作实践和区域适应。在 LLM 应用程序中合并领域特定数据有两种常用方法：检索增强生成 (RAG) 和微调。然而，它们各自的优点和缺点还不太清楚。因此，我们实现了一个流程，使用 BeefBot 中的开源 LLM 应用 RAG 和微调，并评估权衡。通过这样做，我们能够选择最佳组合作为 BeefBot 的后端，提供可操作的建议，提高牛肉生产商的生产力和可持续性，同时减少幻觉。BeefBot 的主要优势包括其作为与任何浏览器兼容的基于 Web 的平台的可访问性、通过 RAG 不断更新知识、通过本地部署实现机密保证以及通过交互式网站提供的用户友好体验。BeefBot 的演示可在 https://www.youtube. com/watch?v=r7mde1EOG4o 上访问。
邀请的评论：使用辅助生殖技术来加速遗传增益并增加奶牛群中牛肉产量的价值
小牛企业对奶牛场利润的贡献通常被认为很小，对奶牛场的牛肉选择通常不被视为优先级。然而，随着某些国家的乳制牛群的迅速扩张速度将在未来发生变化，奶牛群生育能力的改善相结合，以减少奶牛场所需的乳制品犊牛的优势。这提供了增加牛肉犊牛比例的机会，从而增加了小牛销售的价值和犊牛的销售性。牛肉胚胎可能会成为乳制品的新育种工具，因为生产商需要重新评估其繁殖政策，这是由于福利担忧和小牛价格差而需要重新评估其繁殖政策。辅助生殖技术可以通过允许增加遗传学精英大坝产生的后代来加速遗传增益。综合乳制品 - 牛奶牛肉系统有以下三类供体女性：（1）精英乳制品大坝，使用卵子拾起，从活着的女性中回收卵母细胞，并在体外用精液中的精液从精英奶牛场中施肥； （2）精英牛肉大坝，那里的卵母细胞是用卵子拾起从活雌性中回收的，并用精英牛肉牛的精液施肥； （3）商业牛肉大坝（≥50％的牛肉遗传学），其中卵巢是从battoir splausger中收集的，卵母细胞与精英牛肉牛的精液受精，这些精液适合于奶牛上使用（导致胚胎（胚胎含有≥75％的牛肉遗传学））。本评论的目的是描述除了将乳制牛群农作物的转化为良好的遗传优点乳制雌性犊牛和优质牛肉犊牛的结合外，这些共同发展的预期益处包括牛奶和牛肉产量的加速遗传增益。
利用人工神经网络提高内洛尔牛肉嫩度的基因组预测准确性
摘要 本研究的目的是比较人工神经网络 (ANN) 与贝叶斯岭回归、贝叶斯套索、贝叶斯 A、贝叶斯 B 和贝叶斯 Cπ 在估计内洛尔牛肉嫩度的基因组育种值方面的预测性能。使用 Illumina Bovine HD Bead Chip（HD，来自 90 个样本的 777K）和 GeneSeek Genomic Profiler（GGP Indicus HD，来自 485 个样本的 77K）对动物进行基因分型。对每个芯片应用基因型的质量控制，包括去除位于非常染色体上的 SNP，其次要等位基因频率 <5%、与 HWE 的偏差（p < 10 –6）以及连锁不平衡 >0.8。使用 FImpute 程序进行基因型估算。基于谱系的分析表明，肉质嫩度具有中等遗传性（0.35），这表明可以通过直接选择来改善肉质嫩度。贝叶斯回归模型的预测准确度非常相似，加性效应和显性效应分别从 0.20（贝叶斯 A）到 0.22（贝叶斯 B）和 0.14（贝叶斯 Cπ）到 0.19（贝叶斯 A）不等。ANN 对遗传价值的基因组预测准确度最高（0.33）。尽管人们认识到深度神经网络可以提供更准确的预测，但在我们的研究中，具有一个隐藏层、105 个神经元和整流线性单元 (ReLU) 激活函数的 ANN 足以提高对肉质嫩度遗传价值的预测。这些结果表明，具有相对简单架构的 ANN 可以为 Nellore 牛肉质嫩度提供卓越的基因组预测。
在冷藏期间中国新鲜牛肉的微生物多样性和社区结构及其与液泡的相关性
摘要：为了研究中国新鲜牛肉（CFB）的微生物的多样性和动力学，在冷藏过程中无酸排放处理，采用了高通量测序来分析CFB对0、3、7和10天的冷藏。结果表明，真菌和细菌的社区丰富性显着下降。但是，早期阶段的多样性下降，并在后期增加。在门水平上，蛋白酶（74.1–94.1％）和Firmicutes（77.3–96.8％）是绝对主要的真菌和细菌门。真菌和细菌门的相对丰度表现出增加然后减少的趋势。在属水平上，念珠菌（29.3–52.5％）和乳酸菌（19.8–59.3％）分别是主要的真菌和细菌属。念珠菌的相对丰度显示出增加然后减少的趋势，而乳球菌则具有相反的趋势。KEGG代谢途径分析表明，碳水化合物代谢，膜转运和氨基酸代谢是细菌的主要代谢途径。BugBase预测表明，冷藏过程中CFB细菌的主要微生物表型为革兰氏阳性（17.2–31.6％）。相关性分析表明，乳酸菌，柠檬酸杆菌，蛋白质和杜鹃花可能是促进CFB中降级物质产生的主要微生物。这项研究为保存中国新鲜牛肉提供了理论基础。
采用精密牲畜耕作技术有可能减轻牛肉生产的温室气体排放
为了达到巴黎协议的目标，该协议的目标是将全球温度的升高限制在1.5°C下，在所有部门中都需要大量的温室气体（GHG）降低。这包括农业，占全球温室气体排放量的很大比例。因此，迫切需要对农场的新技术采用，以减少温室气体排放并朝着当前的政策目标发展。最近，精确的牲畜种植（PLF）技术被强调为有希望的温室气体缓解策略，可通过提高生产效率间接减少温室气体排放。使用苏格兰作为案例研究，使用苏格兰牛追踪系统（CTS）的平均数据来创建两个基线牛肉生产场景（一个放牧和一个饲养系统），并使用Agrecalc Carbon Carbon carbon脚印来计算排放估算。随后对整个农场和产品排放的采用各种PLF技术的影响进行了建模。场景包括采用自动称重平台，基于加速度计的传感器进行发感检测（生育传感器）和基于加速度计的早期疾病检测传感器（健康传感器）。模型假设基于经过验证的技术，农场的直接经验和专家意见。采用所有三种PLF技术降低了整体排放（KG CO 2 E）和产品排放（KG CO 2 E/KG DEADWERIGHT）在放牧系统和容纳系统中。一般而言，PLF技术的采用对住房系统的影响要比放牧系统更大。例如，虽然健康传感器将总排放量减少了6.1％，但放牧系统的影响略低于4.4％。采用自动体重平台后，观察到总排放量最大，该平台在放牧系统中降低了3个月的屠杀年龄（6.8％），以及用于住房系统中健康监测的传感器（6.1％）。健康传感器还导致住房（12.0％）和放牧系统（10.5％）的产品排放量最大。这些发现表明，PLF可能是苏格兰牛肉系统的有效缓解策略。尽管这项研究利用了苏格兰牛场的数据，但在其他具有相似农业系统的欧洲国家可能可以实现可比的排放量。