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World File Search System物理吸附
RIMBANG 叶提取物 (Solanum torvum) AS ...
林邦叶（Solanum torvum）含有酚类、黄酮类、三萜类和皂苷类的次生代谢产物化合物。这种次级代谢产物化合物可以在钢表面形成一层保护层，从而发挥腐蚀抑制剂的作用。本研究旨在确定 rimbang 叶提取物在 1 M HCl 介质中作为低碳钢腐蚀抑制剂的能力。使用甲醇溶剂浸渍获得 Rimbang 叶提取物，并使用重量损失法、紫外可见分光光度法、傅里叶变换红外 (FTIR)、原子吸收光谱法 (AAS)、光学显微镜分析和接触角进行测试。根据研究结果，在30℃温度下，当林邦叶提取物浓度为8g/L时，林邦叶提取物的最高抑制效率为91.30％。失重法测量表明，随着萃取物浓度的增加和温度的降低，腐蚀速率降低，缓蚀效率提高。林邦叶提取物的吸附遵循朗缪尔吸附等温线。林邦叶提取物的吸附属于混合型吸附，但根据热力学参数计算的结果，趋向于物理吸附。使用 FTIR 和 UV-Vis 进行的分析表明，rimbang 叶提取物和钢表面之间存在相互作用。使用光学显微镜进行的表面分析表明，添加和不添加 rimbang 叶提取物后，钢材表面的形态存在差异。在 SSA 方法中，HCl 介质中溶解铁的含量随着 rimbang 叶提取物浓度的增加而降低。测量接触角l得出加入萃取液的钢材表面在滴上水后就变得疏水了，从而可以减缓腐蚀反应。
化学工程期刊 - 伦敦大学学院发现
药物污染物已成为全球关注的问题。这些新兴污染物 (EC) 在不同水体中普遍存在，浓度高于生态毒性终点，导致水生生物和水质恶化。本研究广泛评估了在相对低温下合成的多孔石墨烯 (PG) 作为从水溶液中去除六种广泛使用的药物（如阿替洛尔 (ATL)、卡马西平 (CBZ)、环丙沙星 (CIP)、双氯芬酸 (DCF)、吉非贝齐 (GEM) 和布洛芬 (IBP)）的潜在候选物的功效。进行了详细的批量测试，以研究吸附时间、初始 EC 浓度、PG 剂量、溶液 pH 值和温度的影响。将 PG 去除 EC 的处理效率与碳质对应物（氧化石墨烯和石墨）去除的效率进行了比较。在不同水体中处理这些 EC 的混合溶液，以测试 PG 作为三级处理选项的效果。通过热力学研究、吸附动力学和等温模型探索吸附机理，并使用 TEM、SEM-EDS、XRD、FT-IR、拉曼光谱和其他分析对 ECs 吸附前后的 PG 吸附剂进行表征。结果表明，对于某些 ECs 来说，动力学很快，吸附容量超过 100 mg-EC/g-PG，在低剂量 PG（100 mg/L）下，所有选定 ECs 的痕量浓度（> 99%）均具有高去除效率。水和废水样品中混合 ECs 的去除效率受到负面干扰，可通过增加 PG 剂量来缓解。吸附过程是异质的，由物理吸附控制。进一步的结果显示了焓驱动吸附过程的放热性质和 PG 的可回收潜力。可以认为 PG 可以
不同 MOF 和非 MOF 多孔材料对 SO2 吸附和分离的比较评估表明小孔径对低压吸收的重要性
从烟气中分离 SO2 的传统方法是用湿式石灰石洗涤或用胺基吸收剂处理。[6] 重油或煤燃烧产生的烟气通常含有 500-3000 ppm 的 SO2 ，使用这些成熟的方法可将其降低高达 95%。[7] 重要的是，<500 ppm 的痕量 SO2 仍残留在烟气中并排放到大气中。而且，这些残留的 SO2 会使 CO2 吸附剂失活或毒害选择性 NOx 氧化催化剂。[8–10] 因此，进一步降低烟气中的 SO2 含量具有重要的经济和环境意义。多孔材料对 SO2 的可逆物理吸附被视为进一步降低烟气中 SO2 的一种方法。目前，用金属有机骨架（MOF）进行 SO2 吸附引起了人们的浓厚兴趣。 [11–27] 金属有机骨架通常是微孔金属配体配位网络，具有均匀的孔隙率、低密度，并可通过有机连接体（即金属桥接配体）进行高度可调。[28] MOF 在作为吸附剂（特别是 N 2 、 H 2 、 CO 2 、 CH 4 等）用于未来的气体储存和气体分离 [29–31] 或有毒和污染气体的捕获方面的作用受到广泛研究。[32–38] 然而，MOF 通常不具有很高的化学和热液稳定性。[39] MOF 的优势显然在于它们的可设计性，尤其是它们可控的孔径和可修改的孔表面是无与伦比的，然而，其他多孔材料也可能具有良好的 SO 2 吸收特性。典型烟气混合物的主要成分是 N 2 或 CO 2 以及少量 SO 2 (500–3000 ppm)。[7] 对 SO 2 的亲和力优于 CO 2 和 N 2 ，这决定了高选择性，这对于实现高分离效率至关重要。有前途的材料还应具有较高的 SO 2 单气
使用过期异丙嗪-茶碱药物作为抑制剂抑制硫酸溶液中低碳钢的腐蚀
摘要 本研究旨在调查过期的异丙嗪-茶酸盐在硫酸环境中作为低碳钢腐蚀抑制剂的有效性。使用红外光谱和气相色谱法对该药物的功能基团和化学成分进行了表征。还采用了实验技术和重量分析法。评估了该药物的抑制效果（热力学和吸附参数）。使用 RSM 和 ANN 模型优化和建模了抑制效率。发现主要的功能基团是 OH、CO-NH-CO 伸展；=C- H 伸展；NH 变形，并含有 2,4-二叔丁基苯酚、1-十七烯、十三烷、11-十八烯酸丙酯等。不同抑制剂浓度下的吸附热 (Q ads ) 结果均为负值，异丙嗪-茶酸盐浓度为 0.8 g/L 时其值为 -67151.6 J/mol。 Frumkin 等温线是等温拟合中拟合效果最好的，因为它的平均 R 2 最高。313 K 和 323 K 下的 Gibb 吸附自由能值分别为 -10.23 kJ/mol 和 -10.29 kJ/mol，表明异丙嗪-茶碱分子的吸附是物理吸附而非化学吸附。重量法可获得 92.89% 的最大效率。ANN 对抑制效率的预测更好，R 2 值更高 (0.9999)，RMSE 值更低 (0.0180) 和 SEP 值更低 (0.0230)。RSM 优化得到的最佳效率为 92.39%。阻抗法显示电容环路，表示电荷转移过程，极化测量表明该药物为混合型抑制剂。因此，异丙嗪-茶酸盐被证明是一种控制 H 2 SO 4 介质中低碳钢腐蚀的极佳抑制剂。关键词：腐蚀控制、低碳钢、硫酸、过期药物、抑制剂
本体热力学决定膜中表面氢浓度
未转化的反应物。在此步骤中，氢气可从混合物中分离出来，并在反应中重新使用。在未来以氢气为主要能源载体的情况下，分离和/或纯化能量昂贵的氢气将变得更加重要。[1–3] 一种有前途的方法是使用由吸氢金属（如钯和钯合金）制成的氢选择性膜。[4,5] 此类膜的渗透性取决于两侧的表面性质（解离/复合）和本体渗透性（扩散和溶解度）。[4] 人们已经进行了大量研究，以寻找比钯具有更高渗透性的廉价材料（例如钒、铌、钽及其合金[6–10]），然而，昂贵的钯和钯基合金由于其良好的表面性质仍然是优越的膜材料。 [5,11] 如果可以修改诸如钒基合金等廉价材料的表面性质以匹配钯的性质，它们将彻底改变该技术。尽管这个目标相当简单，但是对于这些理想的表面性质仍然存在知识缺口。大多数著作引用了表面科学的概念，描述了氢的物理吸附、解离（屏障）和化学吸附。[12] 但是，需要额外的步骤 - 跳跃到亚表面位点和相邻的本体位点 - 才能充分模拟渗透过程。尽管如此，由于步骤之间的复杂相互作用，建模的预测能力有限 [4,6,13]，更重要的是 - 由于缺乏原位氢分析，只能通过与非常基础的实验（渗透动力学，例如参考文献 [14]）进行比较才能进行实验验证。Baldi 等人已经证明了电子能量损失谱可以作为纳米颗粒中本体氢的分析方法。 [15] 在本文中，我们进一步开发了通过反射电子能量损失谱 (REELS) 原位探测氢化物薄膜表面氢含量的方法。该方法应用于实验方法，其中可以有意改变膜的表面性质并在操作条件下确定其氢含量。我们通过直接观察 Pd/V 复合膜中渗透对氢含量的依赖性证明了限速步骤的存在。建模得出了各个层的相关性，从而可以将结果与从氢吸收中获得的结果联系起来
先进渗透技术的开发与应用......
物理吸附是表征多孔材料最广泛使用的技术之一，因为它可靠并且能够在一种方法中评估微孔和中孔。然而，在表征无序和分层结构的多孔材料方面仍然存在挑战和悬而未决的问题。本研究引入了一个孔网络模型，旨在增强纳米多孔材料的结构表征。我们的模型基于 Bethe 晶格上的渗透理论，包括已知在毛细管冷凝和蒸发过程中导致中孔孔隙网络中吸附滞后的所有机制。该模型考虑了吸附过程中的延迟和起始冷凝以及解吸过程中的平衡蒸发、孔堵塞和空化。结合专用的非局部密度泛函理论 (NLDFT) 核，所提出的方法为模拟整个实验吸附-解吸等温线（包括解吸滞后扫描）提供了一个统一的框架。因此，该模型不仅揭示了有效连通性等关键的孔隙网络特性，而且还可以通过定量考虑孔隙网络效应来确定中孔材料的孔径分布。该方法的适用性在一组选定的纳米多孔二氧化硅材料上得到了证明，这些材料表现出不同类型的磁滞回线（类型 H1、H2a、H1/H2a 和 H5），包括有序中孔二氧化硅网络，即 KIT-6 二氧化硅、具有堵塞孔的混合 SBA-15/MCM-41 二氧化硅，以及两种无序二氧化硅孔隙网络，即分级中孔-大孔整料和多孔 Vycor 玻璃。对于所有材料，计算值和实验值之间的主要吸附和解吸等温线以及解吸扫描具有良好的相关性，从而可以确定关键的孔隙网络特性，例如孔隙连通性和孔径分布以及与孔隙网络无序性的影响及其对吸附行为的相应影响相关的参数。所提出的新型网络模型具有多功能性和丰富的纹理洞察力，可以实现以前无法实现的全面表征，因此将有助于进一步推进新型纳米多孔材料的结构表征。它有可能为设计和选择多孔材料提供重要指导，以优化各种应用，包括分离过程（如色谱法）、异相催化、气体和能量存储。
石墨烯 - 氧化物Aerogels for Addsorptive-of-...
有效的苯和环己烷对商品化学品的生产至关重要，并且是该行业中最具挑战性的分离之一。通过可回收，多孔固体的物理吸附在替代能源密集型的共济会或提取蒸馏方法方面具有重要的潜力。还原的石墨烯氧化物气凝胶（RGOA）是新兴材料，具有将2D石墨烯与普通3D材料连接独特性能的巨大希望。通过L-抗坏血酸，Bisuimbisuimphite的化学还原和（首次）（首次）通过动态气体吸附方法研究了苯甲酸，（首次）（首次）（首次）钠钠钠的苯/环己烷分离，并通过对Aerogelsical属性物理学的物理学物质进行了分析。 用二硫代石（RGOA_DTN）还原的气凝胶具有最高的还原度和比表面积（461.2 m2g-1），中孔的贡献最高。 它也是苯和环己烷最高摄取的样品。 RGOA_DTN上的二元分量吸附导致苯在2.1的环己烷上的吸附性的选择性。 吸附吸附研究证明了长期操作中吸附剂的出色热稳定性。 由于吸附能力与中孔无关，而与大孔表面积相关，因此吸附的选择性归因于气凝胶表面的不同物理化学结构。 结果表明，Rgoas可以是吸附性气相烃相距的多功能和灵活平台。通过L-抗坏血酸，Bisuimbisuimphite的化学还原和（首次）（首次）通过动态气体吸附方法研究了苯甲酸，（首次）（首次）（首次）钠钠钠的苯/环己烷分离，并通过对Aerogelsical属性物理学的物理学物质进行了分析。用二硫代石（RGOA_DTN）还原的气凝胶具有最高的还原度和比表面积（461.2 m2g-1），中孔的贡献最高。它也是苯和环己烷最高摄取的样品。RGOA_DTN上的二元分量吸附导致苯在2.1的环己烷上的吸附性的选择性。吸附吸附研究证明了长期操作中吸附剂的出色热稳定性。由于吸附能力与中孔无关，而与大孔表面积相关，因此吸附的选择性归因于气凝胶表面的不同物理化学结构。结果表明，Rgoas可以是吸附性气相烃相距的多功能和灵活平台。苯分子通过特定的c-h·×π相互作用强烈相互作用，而环己烷分子由于其形状/大小而被排除在气凝胶表面之外。
了解下一代光电子的2D材料中缺陷，氧和应变的相互作用
抽象的二维过渡金属二分元化是下一代光电学的领先材料，但是基本问题是商业化的基本问题。这些问题首先包括在低温下观察到的强烈低能量宽发光峰（L-PEAKS）的广泛争议的缺陷和应变诱导的起源。其次，氧气在通过化学吸附和物理吸附来调整性质中的作用很有趣，但挑战性地理解。第三，我们对六角硼（HBN）封装的益处的物理理解不足。使用一系列样品，我们将氧气，缺陷，吸附物和对单层MOS 2的光学性质的贡献解脱出来。与氧化样品相比，通过温度和功率依赖性的光致发光（PL）测量证实，对于氧辅助化学蒸汽沉积（O-CVD）样品，与氧辅助化学蒸汽沉积（O-CVD）的急剧红移相比，与脱氧于130 meV一起证实。 异常，O-CVD样品在室温（CF去角质）下显示出很高的A-EXCITON PL，但在低温下降低了PL，这是由于应变诱导的直接诱导的直接型带直接在低缺失的O-CVD MOS 2中。 这些观察结果与我们的密度功能理论计算一致，并由拉曼光谱学支持。 在去角质样品中，带电的O正常被识别为热力学上有利的缺陷，并创建差距态。 封装的有益作用源于减少带电的O Adatoms和吸附物。通过温度和功率依赖性的光致发光（PL）测量证实，对于氧辅助化学蒸汽沉积（O-CVD）样品，与氧辅助化学蒸汽沉积（O-CVD）的急剧红移相比，与脱氧于130 meV一起证实。异常，O-CVD样品在室温（CF去角质）下显示出很高的A-EXCITON PL，但在低温下降低了PL，这是由于应变诱导的直接诱导的直接型带直接在低缺失的O-CVD MOS 2中。这些观察结果与我们的密度功能理论计算一致，并由拉曼光谱学支持。在去角质样品中，带电的O正常被识别为热力学上有利的缺陷，并创建差距态。封装的有益作用源于减少带电的O Adatoms和吸附物。这项实验性理论研究发现了每个样品中缺陷的类型，使您可以理解缺陷，应变和氧对条带结构的综合作用，并丰富了我们对封装影响的理解。这项工作提出了O-CVD作为创建光电学高质量材料的一种方法。