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World File Search System物理攻击
基于区块链的智能电网操作的隐私和透明度
摘要在过去的几年中，区块链技术已经在众多智能电网应用中出现，从而无需值得信赖的第三方就可以构建系统。区块链提供透明度，可追溯性和问责制，可以通过智能合约（例如监视，消费分析和智能能源适应）来执行各种能源管理系统的功能。然而，揭示敏感的能耗信息可能会使用户容易受到数字和物理攻击的影响。本文提出了一种新的方法，用于在隐私和透明度之间达到双重平衡，以及问责制和可验证。此均衡需要在多渠道区块链及其相关的智能合约的分布式组件中纳入加密工具，例如安全多方计算和可验证的秘密共享。我们在需求响应方案的整个过程中证实了所建议的架构，从能源数据的收集到最终奖励。为了解决我们的提案的约束，我们提出了针对意外崩溃和拜占庭行为的对策，同时确保解决方案仍然适合于低性能的物联网设备。
物理3D对抗攻击自动驾驶中的单眼深度估计
广泛应用于自主驾驶中的基于深度学习的单眼深度估计（MDE）很容易受到对抗性攻击的影响。先前针对MDE模型的物理攻击依赖于2D广泛的补丁，因此它们仅影响MDE地图中的一个小型局部区域，但在各种观点下都失败了。为了解决这些限制，我们提出了3D深度傻瓜（3d 2傻瓜），这是对MDE模型的第一个基于3D纹理的对抗性攻击。3d 2傻瓜被专门优化，以生成3D对抗纹理对型号的车辆类型，并在恶劣天气条件（例如雨水和雾）中具有改善的鲁棒性。实验结果验证了我们3d 2傻瓜在各种情况下的出色性能，包括车辆，MDE Mod-els，天气状况和观点。现实世界中使用打印3D纹理的实验实验进一步表明，我们的3d 2傻瓜可能会导致超过10米的MDE误差。该代码可在https://github.com/gandolfczjh/3d2fool上找到。
关键基础设施政策杂志
2022 年 2 月，俄罗斯联邦入侵了拥有互联电网的国家乌克兰。1 虽然大多数分析师都关注俄罗斯袭击的军事层面，但对能源基础设施的影响既前所未有，也至关重要。俄罗斯有动机保持乌克兰电网的可靠运行。双方在攻击能源基础设施方面都表现出克制。俄罗斯的一个明显目标是保持难以替代的基础设施完好无损，尤其是水力发电厂和核电站。乌克兰的天然气管道系统依靠电网电力进行集中控制。俄罗斯通过乌克兰的管道向欧洲输送天然气，从而获利。所有国家都力求避免破坏本国社会的基础设施事故和人员迁移。尽管如此，通过出口禁令、海上封锁和物理攻击，俄罗斯已经破坏了乌克兰发电厂的燃料供应。在发电厂被迫停电、输电系统中断和蓄意攻击后，互联电网很容易发生连锁崩溃。随着冬季的临近，乌克兰电网的燃料供应将受到限制，电网崩溃的可能性增加。如果乌克兰电网长时间无法运行，可能会导致饥荒、疾病和冬季低温症导致大面积死亡。核反应堆熔毁和
推荐引用 推荐引用 Rizaldi, Bobby Adhityo；Idris, Abdi Manab；和 Nurbaiti, Nurbaiti (2023) “俄罗斯-乌克兰战争对加强印度尼西亚能源安全和网络安全的能源政策行动的影响”，《恐怖主义研究杂志》：第 5 卷：第 1 期，第 6 篇文章。DOI：10.7454/jts.v5i1.1061 可从以下网址获取：https://scholarhub.ui.ac.id/jts/vol5/iss1/6
俄乌战争是全球地缘政治和地缘战略中备受关注的话题。俄罗斯直接攻击国家要害，即发电厂的战略，先是先对切尔诺贝利核电站进行网络攻击，随后又从空中进行常规物理攻击，导致乌克兰能源危机。由此引发的战争影响到能源、食品、供应链等多个领域，尤其是在战争前（2021年底）。WTI油价仅为75美元/桶左右，但战争爆发时，价格上涨至130美元（8月：93美元）。预计只要战争不结束，油价就不会大幅下跌。战争的直接影响扰乱了全球能源安全。本研究采用定性研究，基于多位支持快速制定新政策以及国防和能源安全的专家提出的增量政策理论。基于增量政策，将制定支持加强网络安全的政策，范围从加密政策到高度先进的能源部门区块链的潜力。关键词：俄乌战争、机动、能源政策、能源安全、网络安全
《关于应对……良好做法的柏林备忘录》
关于打击恐怖主义使用无人机系统的良好做法的柏林备忘录 简介 无人机系统 (UAS) 1 是一项快速发展的技术。政府（例如，应急响应、消防）和私营部门（例如，农业、管道监控、消费品配送）正在并将越来越多地以重要、积极和合法的方式使用 UAS。但知情观察人士担心，恐怖分子也会继续利用 UAS 来达到他们自己的非法目的。恐怖分子可能滥用 UAS 不仅限于物理攻击，还包括进行情报收集、监视和侦察；监视目标、安全协议和行为模式；使用 UAS 使间接射击更精确；收集用于恐怖主义宣传的镜头；扰乱执法行动；扰乱、干扰或瘫痪关键基础设施、空中交通和经济资产；跨境或向敏感地区走私非法货物；恐吓和骚扰；并在群众集会中煽动恐慌。无人机恐怖袭击可能针对各种目标，包括政府、经济和其他关键基础设施以及其他公共目标（有时称为“软目标”）2。人们越来越担心无人机可能被用于网络攻击或作为爆炸物或化学、生物和放射性物质的运载工具。联合国安全
利用后量子密码技术保障无人机未来安全：综述
摘要 无人驾驶飞行器 (UAV)，通常称为无人机，在从军事行动到商业用途等广泛领域得到越来越广泛的应用。然而，随着无人机越来越融入日常生活，由于在开放无线信道上运行且机载计算资源有限而产生的漏洞，安全和隐私问题也同样不断升级。此外，随着量子计算机的出现，确保无人机通信安全和隐私的传统加密方法面临严重风险。这些风险包括未经授权的访问、数据泄露和网络物理攻击的可能性，这些攻击会危及无人机操作的完整性、机密性和可用性。量子计算机有望分别在 Grover 和 Shor 算法的支持下打破传统的加密方法，例如对称和非对称方案。因此，传统的加密算法必须让位于抗量子算法，即后量子密码 (PQC) 算法。尽管研究人员积极开发、测试和标准化新的 PQC 算法，但尽管通过这些持续努力取得了进展，威胁仍然存在。这篇评论文章首先研究了安全和隐私形势，包括无人机的威胁和要求。本文还讨论了 PQC 和各种 PQC 系列以及 NIST 实施和标准化过程的状态。最后，我们探讨了在无人机上实施 PQC 的挑战和未来方向。
重新考虑：揭示电磁干扰的威胁...
摘要 - 随着可再生能源的繁荣（RES），逆变器的数量增殖。电源逆变器是将直接电流（DC）功率从RES转换为网格上交替电流（AC）功率的关键电子设备，它们的安全性会影响RES甚至电力网格的稳定操作。本文从内部传感器的各个方面分析了光伏（PV）逆变器的安全性，因为它们是安全功率转换的基础。我们发现，尽管电磁兼容性（EMC）对策，但嵌入式电流传感器和电压传感器都容易受到1 GHz或更高电磁干扰（EMI）的影响。这样的漏洞会导致不正确的调查并欺骗控制算法，并且我们设计的重新思考可以通过发射精心制作的EMI（即DERIAL of Service（DOS）（DOS））对PV逆变器产生三种类型的后果，从而对逆变器进行物理损坏或抑制电力输出。，我们通过以100 〜150 cm的距离传输EMI信号，在5个现成的PV逆变器甚至实际微电网上成功验证这些后果，甚至在20 w内传输总功率。我们的工作旨在提高对RES电力电子设备的安全性的认识，因为它们代表了新兴的网络物理攻击面向未来的RES统治网格。最后，为了应对这种威胁，我们提供了基于硬件和基于软件的对策。
第一章 决策中心战争的出现
在过去的十年中，美国国防部（国防部）越来越重视其学说和能力发展，例如中华人民共和国（PRC）和俄罗斯联邦或朝鲜等核武的地区权力。美国部队可能面临的最压力的运动以这些对手为主导的国防部计划，假设最坏的情况也可以捕捉到“较小的案件”案件的需求。1认识到国防部对高强度战争的关注，但是，对手是有条不紊地制定了策略和制度，这些战略和制度通过避免美军准备的情况来规避美军的优势并利用其脆弱性。2作为他们不对称地应对美国军事优势的努力的一部分，中国和俄罗斯军队采取的行动方法强调信息和决策，这是未来冲突的主要战场。概念，例如人民解放军（PLA）系统破坏战争或俄罗斯军方的新一代战争直接部队，以电子方式和物理攻击对手获得准确信息的能力，同时引入了侵蚀辩护人对方能力的虚假数据。同时，侵略者的军事和准军事部队隔离或攻击目标，而没有以可能为大规模的美国和盟国军事报复提供借口的方式上升冲突。3由于退化的信息和无法采用传统的美国军事反应所带来的困境，可以使侵略者能够实现其目标，而无需诉诸流失作为主要成功机制。
LLFI：横向激光故障注入攻击
安全集成电路旨在保护敏感信息的机密性和完整性，防止遭受逻辑和物理攻击。故障注入攻击指的是主动操纵芯片内部结构，从而在某些过程执行期间导致故障。这种技术及其不同变体已被证明非常强大 [4]。最广为人知的引发此类故障的技术是激光故障注入 (LFI)[14]，[15]、电磁故障注入 (EM-FI)[13]，[7]、体偏置注入 (BBI)[12] 和电压或时钟毛刺 [3]。针对此类攻击最常见的硬件物理对策是被动和主动屏蔽，以保护芯片免遭物理访问和操纵，以及各种传感器来检测温度、电压、光线或时钟频率方面的异常。如今，安全芯片设计中已经实施了针对故障攻击的有效对策，这使得 EM-FI、BBI 尤其是 LFI 成为在现代安全 IC 中诱发故障的主要技术。LFI 被认为是获得最精确结果的技术。另一方面，它成本最高，并且需要接触硅表面才能成功注入光。事实证明，正面和背面都可以使用该技术。然而，由于实施了特定的物理对策或金属电路本身可能会阻挡光线，因此芯片的正面更难受到攻击。因此，绝大多数激光 FI 攻击都是通过芯片的背面进行的。
空间中共眶威胁评估的方法
本研究研究了评估太空威胁的方法。太空服务对平民和军事能力都至关重要，而这种系统的丧失可能会带来严重的后果。空间系统暴露于各种威胁。为了确保基于空间的应用程序的好处，保护太空资产，提高安全性并维护太空环境，评估太空威胁至关重要。本论文的重点是能够执行精确演习的卫星引起的共眶拮抗威胁。这些卫星可以进行物理攻击或进行操作，例如对其他卫星的检查，窃听或中断。兰伯特的问题可用于计算轨道转移。通过在执行传输时间的一个值和传输时间的值范围内迭代解决问题，可以检测到何时可行。这可以用来评估卫星何时会对目标构成威胁。通过遗传算法的实施来改善轨道转移的计算。算法可以使用多种冲动来求解两个直接传输和转移。此外，还分析了一种可以处理多个目标函数的遗传算法，称为NSGA-II。实施的方法表明了被用于评估威胁的潜力，特别是对于执行单个冲动以转移到目标的直接转移。在这种情况下，可以根据卫星的∆ V预算确定威胁。但是，当引入其他冲动时，它会变得更加复杂。何时更有可能开始攻击时更难估计。实施的方法显示出潜力，但是需要进一步的研究才能开发出一种可靠的方法来评估康 - 轨道威胁。