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World File Search System物理解释
非归一化谐波的物理解释......
不可归一化状态很难用正统的量子形式来解释，但通常作为量子引力中物理约束的解出现。我们认为，导航波理论对不可归一化量子态给出了直接的物理解释，因为该理论只需要配置的归一化密度即可生成统计预测。为了更好地理解这种状态，我们从导航波的角度对谐振子的不可归一化解进行了首次研究。我们表明，与正统量子力学的直觉相反，不可归一化本征态及其叠加态是束缚态，因为速度场 v y → 0 大于 ± y 。我们认为，为这种状态定义一个物理上有意义的平衡密度需要一个新的平衡概念，称为导航波平衡，它是量子平衡概念的概括。我们定义了一个新的 H 函数 H pw ，并证明导航波平衡中的密度使 H pw 最小化，是等变的，并且随时间保持平衡。在与放松到量子平衡的假设类似的假设下，我们证明了粗粒度 H pw 的 H 定理。我们从由于扰动和环境相互作用导致的不可归一化状态的不稳定性的角度解释了导航波理论中量化的出现。最后，我们讨论了在量子场论和量子引力中的应用，以及对导航波理论和量子基础的一般影响。
本构模型的物理解释神经网络
(人工)神经网络在力学和材料科学领域越来越受欢迎，它利用模型降阶技术加速计算，并作为各种材料的通用模型。然而，神经网络的主要缺点仍然存在：它们的众多参数难以解释和解释。因此，神经网络通常被称为黑匣子，其结果往往难以人类解释。物理信息神经网络这一新兴的活跃领域试图通过基于机械知识设计深度神经网络来减轻这一缺点。通过利用这种先验知识，更深层、更复杂的神经网络变得可行，因为机械假设可以得到解释。然而，神经网络参数的内部推理和解释仍然是个谜。作为物理信息方法的补充，我们提出了迈向物理解释方法的第一步，该方法对在机械数据上训练的神经网络进行后验解释。这种概念验证可解释的人工智能方法旨在阐明神经网络的黑匣子及其高维表示。其中，主成分分析将 RNN 单元状态中的分布式表示去相关，并允许与已知和基本函数进行比较。这种新方法由系统超参数搜索策略支持，该策略可识别最佳神经网络架构和训练参数。三个关于基本本构模型（超弹性、弹塑性和粘弹性）的案例研究的结果表明，所提出的策略可以帮助识别数值和分析闭式解来表征新材料。
人工智能/机器学习支持地下探索和生产
在自动化和效率方面，机器学习可以简化大型数据集的处理，例如地震调查和井日志的处理，从而大大减少了分析所需的时间。同时，AI系统可以在钻井过程中提供实时监控和决策支持，从而提高安全性和生产力。需要克服哪些挑战来整合地质和地球物理解释信息，以及Aspentech提出了什么ML解决方案？整合地质和地球物理解释信息涉及几个挑战。执行储层表征时，
末端舒张和终端施加压力的物理模型 -
左心室刚度和收缩力，其特征是末期压力 - 卷卷关系（EDPVR）和末端的2骨压力 - 卷量关系（ESPVR），是人心脏表现的两个重要指标。尽管已经对EDPVR和ESPVR进行了大量研究，但是没有介绍具有结合两种关系的物理解释参数的模型，从而损害了对心脏生理和病理学的理解。在这里，我们提出了一个模型，该模型在统一框架中对参数进行物理解释评估EDPVR和ESPVR。我们的基于物理的模型拟合了可用的实验数据，并且在计算机结果中非常符合现有模型的表现。带有规定的参数，新模型用于预测左心室的压力量关系。我们的模型对心脏力学有了更深入的了解，因此将在心脏研究和临床医学中应用。
关于现场理论和多体问题的讲座
I.渐近条件。约束状态67 II。还原技术和应用75 i i。分散关系和ZL 2分析的推导。。。。76 iv。结果和限制的可能原因82 V.分散关系的物理解释。宏观因果关系86 VI。戴森的定理。高能行为90
定量评估孔流体分布对复杂电导率饱和指数的影响
摘要诱导的极化方法（IP）方法具有强大的潜力，可以更好地表征我们星球的临界区域，尤其是在以多相流动为特征的区域中。散装，表面和正交电导率与孔隙水饱和度之间的功率 - 功率 - 差异可能可用于绘制地下水分含量分布。然而，已经观察到这些功率流行关系中的饱和指数n和p随着地材料的质地和孔隙流体的湿气而变化。实验室中的传统实验设置不允许独立可视化孔隙流体分布。因此，两个饱和指数的物理解释尚不清楚。我们使用粘土涂层的玻璃珠开发了一种新型的毫米 - 流体微型模型，该玻璃珠具有出色的可见性和高IP响应。通过实验室实验，我们同时确定了微型模块的复合电导率，并通过此类多孔材料获得了由排水和吸收产生的相应的孔隙尺度流体分布。基于晶粒的复杂表面电导的升级，进行了复杂电导率的有限元模拟，以确定理想的孔隙流体分布下的饱和指数。结果表明，饱和指数n和p因绝缘流体的神经节大小而变化。饱和指数n和p与饱和孔连接性的变化速率表现出功率差异关系，这是通过计算Euler特征的导数来计算的。这些发现为饱和指数与微观流体分布之间的关系提供了新的物理解释。
希格斯机制和超导性：形式类比的案例研究
在实验性发现Higgs玻色子之后，物理学家通过吸引了用凝聚态物理学的类比向公众解释了这一发现。这些类比的历史根源是与超导性模型的类比，该模型在1960年代初将自发对称性破裂（SSB）引入粒子物理学中。分别对电子（EW）相互作用的HIGGS模型以及Ginsburg-landau（GL）和Bardeen-Cooper-Schrie qarie（BCS）模型分别进行了历史和哲学分析。我们分析的结论是，两组类比纯粹是正式的，因为它们伴随着大量的物理脱离。在特定的类似物中，在Higgs模型中，形式类似物没有绘制超导性，对时间，因果或模态结构的SSB的时间，因果或模态结构。这些实质性的物理分离意味着与超导模型的类比不能为EW SSB的物理解释提供基础。但是，SSB在超导性和HIGGS模型中的物理解释之间的对比确实有助于一些基本问题。与SSB不同的超级限度不同，标准模型的Higgs扇区中的SSB（不添加新物理学）既不是时间或因果过程。我们讨论了对希格斯模型中质量增益的“饮食”隐喻的含义。此外，现象学GL模型与动力学BCS模型之间的区别并未延续到EW模型，这表明了EW SSB的所谓“动力学”模型（例如，最小技术）。最后，Higgs模型的发展是科学哲学家的一个启发性案例研究，因为它说明了纯粹的形式类比在物理学中扮演富有成果的启发角色。
提出的教学大纲 - 学期
Matrix Algebra: Types of Matrices, Inverse of a matrix by elementary transformations, Rank of a matrix (Echelon & Normal form), Linear dependence, Consistency of linear system of equations and their solution, Characteristic equation, Eigen values and Eigen vectors, Cayley-Hamilton Theorem, Diagonalization, Complex and Unitary Matrices and its properties.4个多个积分：双重和三个积分，集成顺序的变化，变量的变化，集成在长度，表面积和体积上的应用 - 笛卡尔和极性坐标。beta和伽马功能，Dirichlet的积分及其应用。5向量计算：矢量的点功能，梯度，差异和卷曲及其物理解释，矢量身份，切线和正常定向衍生物。线，表面和音量积分，Green's，Stoke's和Gauss Divergence定理的应用。
辐射反馈的三种口味及其对估计气候敏感性估算平衡的影响
摘要意识到大气辐射反馈取决于表面变暖和全球温度的基本模式，因此，随着时间的流逝的变化导致反馈定义和方法的扩散，以估计气候敏感性（ECS）。我们对比了辐射反馈的三种口味 - 平衡，有效和差异反馈 - 并讨论其物理解释和应用。我们表明，它们在任何给定时间的值都可能差异超过1 2 1 wmk，它们的隐含平衡或有效的气候灵敏度可能会有所不同。使用十个（准）平衡的气候模型，我们表明使用简单的回归方法使用差分反馈参数，可以在5％误差中估算5％误差的真实EC。我们认为，关于解释不同反馈定义的社区范围的协议将推动缩小气候敏感性估计的追求。